Da bismo stekli predstavu o određenoj pojavi, da bi se izvukli zaključci, potrebno je provesti statističku studiju. Predmet statističkih istraživanja u zdravstvu i medicini može biti zdravlje stanovništva, organizacija zdravstvene zaštite, različiti dijelovi djelatnosti zdravstvenih ustanova, faktori životne sredine koji utiču na zdravstveno stanje.
Metodički redoslijed izvođenja statističke studije sastoji se od određenih faza.
Faza 1. Izrada plana i programa istraživanja.
Faza 2. Prikupljanje materijala (statističko posmatranje).
Faza 3. Razvoj materijala, statističko grupiranje i sažetak
Faza 4. Statistička analiza proučavanog fenomena, formulisanje zaključaka.
Faza 5 Literarna obrada i prezentacija rezultata.
Po završetku statističke studije izrađuju se preporuke i upravljačke odluke, rezultati studije se primjenjuju u praksu i ocjenjuje se efikasnost.
U izvođenju statističke studije najvažniji element je poštovanje striktne sekvence u realizaciji ovih faza.
Prva faza statističko istraživanje - izrada plana i programa - je pripremno, na kojem se utvrđuje svrha i ciljevi istraživanja, izrađuje plan i program istraživanja, izrađuje program sumiranja statističke građe i rješavaju organizaciona pitanja.
Prilikom pokretanja statističke studije potrebno je precizno i jasno formulisati svrhu i ciljeve studije, proučiti literaturu na ovu temu.
Cilj određuje glavni pravac istraživanja i po pravilu je ne samo teorijski, već i praktičan. Cilj je formulisan jasno, jasno, nedvosmisleno.
Da bi se otkrio cilj, definisani su istraživački zadaci.
Važan aspekt pripremne faze je izrada organizacionog plana. Organizacionim planom studije predviđeno je definisanje mesta (administrativno-teritorijalne granice posmatranja), vremena (konkretni termini za sprovođenje posmatranja, izrade i analize materijala) i predmeta studije (organizatori, izvođači, metodološko i organizaciono rukovodstvo, izvori finansiranja istraživanja).
Pl a n istraživanje d ov a nia uključuje:
Definicija objekta proučavanja (statistička populacija);
Obim studije (kontinuirano, nekontinuirano);
Vrste (trenutne, jednokratne);
Načini prikupljanja statističkih informacija. Istraživački program uključuje:
Definicija jedinice posmatranja;
Spisak pitanja (računovodstvenih znakova) koje treba registrovati u odnosu na svaku jedinicu posmatranja*
Izrada individualnog obračunskog (registracionog) obrasca sa listom pitanja i karakteristika koje treba evidentirati;
Izrada rasporeda tabela u koje se zatim unose rezultati studije.
Za svaku jedinicu posmatranja popunjava se poseban obrazac, koji sadrži dio pasoša, jasno formulirana pitanja programa, stavljena određenim redoslijedom, i datum popunjavanja dokumenta.
Kao računovodstveni obrasci mogu se koristiti računovodstveni medicinski obrasci koji se koriste u praksi zdravstvenih ustanova.
Kao izvori informacija mogu poslužiti i drugi medicinski dokumenti (istorije bolesti i individualne kartone ambulante, istorijat razvoja djeteta, istorija porođaja), izvještajni obrasci zdravstvenih ustanova i dr.
Da bi se omogućio statistički razvoj podataka iz ovih dokumenata, podaci se kopiraju na posebno izrađene računovodstvene obrasce, čiji se sadržaj utvrđuje u svakom pojedinačnom slučaju u skladu sa ciljevima studije.
Trenutno, u vezi sa mašinskom obradom rezultata posmatranja pomoću računara, mogu se formalizovati programska pitanja , kada su pitanja u računovodstvenoj ispravi postavljena u obliku alternativa (da, ne) , ili se nude gotovi odgovori od kojih treba izabrati konkretan odgovor.
U prvoj fazi statističke studije, uz program posmatranja, sastavlja se program * sumiranja dobijenih podataka koji uključuje uspostavljanje principa grupisanja, odabir karakteristika grupisanja. , određivanje kombinacija ovih znakova, sastavljanje izgleda statističkih tabela.
Druga faza- prikupljanje statističkog materijala (statističko posmatranje) - sastoji se u registraciji pojedinačnih slučajeva proučavane pojave i računovodstvenih znakova koji ih karakterišu u registracionim obrascima. Prije i tokom obavljanja ovog posla vrši se instrukcija (usmena ili pisana) posmatrača, kojima se dostavljaju obrasci za registraciju.
U vremenskom smislu, statističko posmatranje može biti tekuće i jednokratno.
At trenutno zapažanje Yu denia fenomen se proučava za neki poseban vremenski period (sedmica, kvartal , godine itd.) svakodnevnim snimanjem pojave kako se svaki slučaj javlja. Primjer trenutnog zapažanja je obračun broja rođenih , mrtav, bolestan , otpušten iz bolnice itd. Ovo uzima u obzir pojave koje se brzo mijenjaju.
At jednokratno posmatranje Yu denia statistički podaci se prikupljaju u određenom (kritičnom) trenutku. Jednokratna zapažanja su: popis stanovništva, studija fizičkog razvoja djece, obračun bolničkih kreveta za konje godine, certificiranje zdravstvenih ustanova itd. Ovoj vrsti pripadaju i preventivni pregledi stanovništva. Jednokratna registracija odražava stanje fenomena u vrijeme studiranja. Ova vrsta posmatranja se koristi za proučavanje fenomena koji se sporo mijenjaju.
Izbor vrste posmatranja tokom vremena određen je svrhom i ciljevima studije. Na primjer, karakteristike hospitaliziranih pacijenata mogu se dobiti kao rezultat trenutne registracije onih koji su napustili bolnicu (trenutna opservacija) ili jednodnevnim popisom pacijenata u bolnici (jednokratno posmatranje).
U zavisnosti od potpunosti obuhvata proučavanog fenomena, razlikuje se kontinuirano i nekontinuirano istraživanje.
At kontinuirano Studija proučava sve jedinice posmatranja uključene u populaciju, tj. opšta populacija. Kontinuirano istraživanje se provodi kako bi se utvrdila apsolutna veličina fenomena, na primjer, ukupna populacija, ukupan broj rođenih ili umrlih, ukupan broj slučajeva određene bolesti, itd. Koristi se i kontinuirana metoda. u slučajevima kada su informacije neophodne za operativni rad (obračun zaraznih bolesti, opterećenje ljekara i sl.)
At diskontinuirano Studija ispituje samo dio opće populacije. Podijeljen je u nekoliko tipova: upitnik, monografski, glavni niz, selektivni. Najčešća metoda u medicinskim istraživanjima je metoda uzorkovanja.
Monografska metoda- daje detaljan opis pojedinih jedinica stanovništva, karakterističnih u bilo kom pogledu, i dubok, sveobuhvatan opis objekata.
Metoda glavnog niza- uključuje proučavanje onih objekata u kojima je koncentrisana velika većina jedinica posmatranja. Nedostatak ove metode je u tome što dio populacije ostaje nepokriven istraživanjem, iako mali po veličini, ali koji se može značajno razlikovati od glavnog niza.
Metoda upitnika- ovo je prikupljanje statističkih podataka korištenjem posebno dizajniranih upitnika upućenih određenom krugu ljudi. Ova studija se zasniva na principu dobrovoljnosti, pa je vraćanje upitnika često nepotpuno. Često odgovori na postavljena pitanja nose otisak subjektivnosti i slučajnosti. Ova metoda se koristi za dobijanje približnog opisa fenomena koji se proučava.
Metoda uzorkovanja- svodi se na proučavanje nekog posebno odabranog dijela jedinica posmatranja za karakterizaciju cjelokupne opće populacije. Ova metoda ima prednost u dobijanju rezultata sa visokim stepenom pouzdanosti kao i značajno nižim troškovima. Studija zapošljava manji broj izvođača , štaviše, za to je potrebno manje vremena.
U medicinskoj statistici uloga i mjesto metode uzorkovanja je posebno velika, jer se medicinski radnici najčešće bave samo dijelom fenomena koji se proučava: proučavaju grupu pacijenata sa određenom bolešću, analiziraju rad pojedinih odjela i medicinskih institucije , ocjenjivati kvalitet određenih događaja itd.
Prema načinu dobivanja informacija u toku statističkog promatranja i prirodi njegove provedbe, razlikuje se nekoliko tipova:
1) direktno posmatranje(klinički pregled pacijenata , provodna laboratorija , instrumentalno istraživanje , antropometrijska mjerenja, itd.)
2) sociološke metode: metoda intervjua (face-to-face anketa), ispitivanje (dopisna anketa - anonimna ili neanonimna) itd.;
3) dokumentarnog istraživanja a nie(kopija podataka iz računovodstvene i izvještajne medicinske dokumentacije, podaci iz službene statistike ustanova i organizacija.)
Treća faza- grupisanje i sažimanje materijala - počinje provjerom i pojašnjavanjem broja zapažanja , potpunost i tačnost primljenih informacija , identifikovanje i otklanjanje grešaka, duplih zapisa itd.
Za ispravan razvoj materijala koristi se šifriranje primarnih računovodstvenih dokumenata. , one. oznaka svake karakteristike i njene grupe znakom - abecednim ili numeričkim. Šifrovanje je tehnika , olakšavanje i ubrzavanje materijalnog razvoja , poboljšanje kvaliteta, tačnosti razvoja. Šifre - simboli - se razvijaju proizvoljno. Prilikom šifriranja dijagnoza preporučuje se korištenje međunarodne nomenklature i klasifikacije bolesti; kod kodiranja profesija - rečnik zanimanja.
Prednost enkripcije je u tome što se, ako je potrebno, nakon završetka glavnog razvoja, možete vratiti na materijal za razvoj kako biste razjasnili nove odnose i zavisnosti. Šifrirani računovodstveni materijal čini ga lakšim i bržim , nego nešifrovano. Nakon provjere, karakteristike se grupišu.
grupisanje- podjela ukupnosti proučavanih podataka na homogene , tipične grupe prema najznačajnijim karakteristikama. Grupisanje se može izvršiti na kvalitativnim i kvantitativnim osnovama. Izbor obeležja grupisanja zavisi od prirode proučavane populacije i ciljeva studije.
Tipološko grupiranje se provodi prema kvalitativnim (deskriptivnim, atributivnim) karakteristikama, na primjer, prema spolu , profesija, grupe bolesti, težina toka bolesti, postoperativne komplikacije itd.
Grupisanje po kvantitativnim (varijantnim) obeležjima se vrši na osnovu numeričke veličine obeležja , Na primjer , po godinama , trajanje bolesti, trajanje liječenja itd. Kvantitativno grupisanje zahtijeva rješenje pitanja veličine intervala grupisanja: interval može biti jednak, au nekim slučajevima - nejednak, čak uključivati i takozvane otvorene grupe.
na primjer , pri grupisanju po uzrastu mogu se odrediti otvorene grupe: do 1 godine . 50 godina i više.
Prilikom određivanja broja grupa polaziti od svrhe i ciljeva studije. Neophodno je da grupacije mogu otkriti obrasce fenomena koji se proučava. Veliki broj grupa može dovesti do pretjeranog drobljenja materijala, nepotrebnog detaljiranja. Mali broj grupa dovodi do zamagljivanja karakterističnih osobina.
Nakon što ste završili grupiranje materijala, prijeđite na sažetak.
With votka- generalizacija izolovanih slučajeva , dobijene kao rezultat statističke studije, u određene grupe, njihov proračun i uključivanje u tabele izgleda.
Sažetak statističkog materijala se vrši korištenjem statističkih tabela. Table , nije ispunjen brojevima , nazvan rasporedom.
Statističke tabele su popisane , hronološki, teritorijalni.
Tabela ima subjekt i predikat. Statistički subjekt se obično postavlja na horizontalne linije na lijevoj strani tabele i odražava glavnu, glavnu karakteristiku. Statistički predikat se postavlja s lijeva na desno duž vertikalnih stupaca i odražava dodatne računovodstvene karakteristike.
Statističke tabele se dijele na jednostavne , grupa i kombinacija.
AT jednostavne tablice prikazana je numerička raspodjela materijala prema jednom atributu , njeni sastavni dijelovi (tabela 1). Jednostavna tabela obično sadrži jednostavnu listu ili sažetak sveukupnosti fenomena koji se proučava.
Tabela 1
Distribucija umrlih u N. bolnici po godinama
AT grupni stolovi predstavlja kombinaciju dva znaka u međusobnoj vezi (tabela 2).
tabela 2
Distribucija umrlih u N. bolnici prema polu i starosti
AT combin a qi o ove tabele data je distribucija materijala prema tri ili više međusobno povezanih karakteristika (tabela 3).
Tabela 3
Distribucija umrlih u N. bolnici sa različitim bolestima prema starosti i polu
| Dijagnoza osnovne bolesti | Dob | ||||||||||||
| 0-14 | 15-19 | 20-39 | 40-59 | 60 i > | Ukupno | ||||||||
| m | dobro | m | dobro | m | dobro | m | dobro | m | dobro | m | dobro | m+ž | |
| Bolesti cirkulacijskog sistema. | - | - | - | - | |||||||||
| Povrede i trovanja | - | - | - | ||||||||||
| malignitet. neoplazme. | - | - | - | - | - | - | |||||||
| Ostalo zab. | - | - | - | - | |||||||||
| Svi su se razboleli. | - | - |
Prilikom sastavljanja tabela moraju se ispuniti određeni zahtjevi:
Svaka tabela treba da ima naslov koji odražava njen sadržaj;
Unutar tabele, sve kolone takođe treba da imaju jasne, sažete naslove;
Prilikom popunjavanja tabele, sve ćelije tabele moraju sadržati odgovarajuće numeričke podatke. Ćelije tabele koje ostaju prazne zbog odsustva ove kombinacije su precrtane ("-"), a u nedostatku informacija u ćeliji, "n.s." ili "...";
Nakon popunjavanja tabele u donjem horizontalnom redu iu poslednjoj vertikalnoj koloni desno, rezultati vertikalnih kolona i horizontalnih linija se sumiraju.
Tabele moraju imati jednu sekvencijalnu numeraciju.
U studijama sa malim brojem zapažanja, sumiranje se vrši ručno. Svi računovodstveni dokumenti su raščlanjeni u grupe u skladu sa šifrom znaka. Zatim se podaci izračunavaju i bilježe u odgovarajuću ćeliju tabele.
Trenutno se računari široko koriste za sortiranje i sažimanje materijala. . koji omogućavaju ne samo sortiranje materijala prema proučavanim karakteristikama , ali uradi proračune.
Četvrta faza- statistička analiza - ključna je faza studije. U ovoj fazi, izračunavanje statističkih pokazatelja (učestalost , strukture , prosječne veličine proučavanog fenomena), dat je njihov grafički prikaz , dinamika , trendovi, uspostavljaju se veze između pojava . daju se prognoze itd. Analiza uključuje interpretaciju dobijenih podataka, ocjenu pouzdanosti rezultata studije. U zaključku se donose zaključci.
Peta faza- Literarna obrada je konačna. To uključuje finalizaciju rezultata statističke studije. Rezultati se mogu predstaviti u obliku članka, izvještaja, izvještaja , disertacije itd. Za svaku vrstu dizajna postoje određeni zahtjevi , što se mora posmatrati u literarnoj obradi rezultata statističke studije.
Rezultati medicinskih i statističkih istraživanja uvode se u zdravstvenu praksu. Moguće su različite opcije za korištenje rezultata studije: upoznavanje sa rezultatima široke publike medicinskih i naučnih radnika; priprema instruktivnih i metodičkih dokumenata; formulisanje predloga racionalizacije i drugo.
Statistička metodologija- sistem tehnika, metoda i metoda usmjerenih na proučavanje kvantitativnih obrazaca koji se manifestuju u strukturi, dinamici i odnosima društveno-ekonomskih pojava. Metodologija je osnovu statističkih istraživanja.
Faze statističkog istraživanja:
1. statističko posmatranje, odnosno prikupljanje informacija;
2. sažetak i grupisanje rezultata statističkog posmatranja, odnosno obrade informacija;
3. analiza primljenih informacija.
Statističko posmatranje- ovo je masovno, sistematsko, naučno organizovano posmatranje pojava društvenog i ekonomskog života, koje se sastoji u registrovanju odabranih karakteristika za svaku jedinicu stanovništva.
Proces statističko posmatranje uključuje sljedeće korake:
1) priprema opservacije;
2) sprovođenje masovnog prikupljanja podataka;
3) priprema podataka za automatizovanu obradu;
4) izradu predloga za unapređenje statističkog posmatranja.
Sažetak- skup uzastopnih operacija za sumiranje statističkih podataka posmatranja za karakterizaciju statističke populacije u cjelini i njenih pojedinačnih dijelova (izračunavanje srednjih i općih rezultata). grupisanje - razgraničenje ukupne statističke populacije na grupe kvalitativno homogenih jedinica. Rezultati statističkog sumiranja i grupisanja prikazani su u obliku statističkih tabela.
Analiza ili istraživanje suštinu proučavanih pojava, istražuje strukturu, dinamiku i međusobne odnose društvenih pojava i procesa.
Ima sljedeće korake:
1) iskaz činjenica i njihova ocjena;
2) utvrđivanje karakterističnih osobina i uzroka svake pojave;
3) poređenje jedne pojave sa drugim (uključujući i standard);
4) formulisanje hipoteza, zaključaka i sugestija.
5) Statistička provjera postavljenih hipoteza korištenjem posebnih statističkih indikatora
| 38. Metode statističkog predviđanja zasnovane na indikatorima niza dinamike. Proces predviđanja zasnovan na statističkim metodama podijeljen je u dvije faze. prvo, induktivni, je generalizacija podataka posmatranih tokom manje ili više dugog vremenskog perioda i predstavljanje relevantnih statističkih obrazaca u obliku modela. Statistički model se dobija ili u obliku analitički izraženog trenda razvoja, ili u obliku jednačine u zavisnosti od jednog ili više faktora-argumenata. U velikom broju slučajeva, kada se proučavaju složeni kompleksi ekonomskih indikatora, pribjegavaju se razvoju takozvanih međuzavisnih sistema jednačina, koji se uglavnom sastoje od jednačina koje karakterišu statističke zavisnosti. Proces konstruiranja i primjene statističkog modela za predviđanje, bez obzira na to kakav oblik potonje ima, nužno uključuje izbor oblika jednadžbe koja opisuje dinamiku ili odnos pojava, te procjenu njenih parametara korištenjem jedne ili druge metode. . Druga faza, samo predviđanje je deduktivan. U ovoj fazi, na osnovu pronađenih statističkih obrazaca, utvrđuje se očekivana vrijednost predviđene karakteristike. |
Treba naglasiti da se dobijeni rezultati ne mogu smatrati nečim konačnim. Prilikom njihovog vrednovanja i upotrebe treba uzeti u obzir faktore, uslove ili ograničenja koja nisu uzeta u obzir pri izradi statističkog modela, a otkrivene statističke karakteristike prilagoditi u skladu sa očekivanom promjenom okolnosti njihovog formiranja. Ukratko, prognostičke procjene dobivene uz pomoć statističkih metoda su važan materijal, koji se, međutim, mora kritički razmotriti. Pri tome, najvažnije je uzeti u obzir moguće promjene u samim trendovima u razvoju ekonomskih pojava i objekata.
39. Statističke tabele, njihove vrste, sastavni elementi i pravila za konstruisanje tabela. Statistička tabela - oblik najracionalnijeg prikaza rezultujućeg statističkog sažetka i grupisanja numeričkih (numeričkih) podataka. Po izgledu, to je kombinacija vertikalnih i horizontalnih linija, koja sadrži bočna i gornja zaglavlja. Statistička tabela sadrži subjekt i predikat.
Predmet tabele predstavlja statističku populaciju na koju se tabela odnosi, odnosno spisak pojedinačnih ili svih jedinica stanovništva ili njihovih grupa. Najčešće se subjekt nalazi na lijevoj strani tabele i sadrži listu nizova.
| 41. STRUKTURALNA SREDNJA MODA I NJENA DEFINICIJA. Vrijednost prosjeka je određena svim vrijednostima atributa koji se nalaze u datoj seriji distribucije. Postoje takvi strukturni proseci kao što su: (1) mod (2) medijan (3) kvartil (4) decil (5) percentil Mod je najčešća varijanta serije. Moda se koristi, na primjer, pri određivanju veličine odjeće, obuće, za kojima je najveća potražnja među kupcima. Režim za diskretnu seriju je varijanta sa najvećom frekvencijom. Prilikom izračunavanja režima za niz intervalnih varijacija, prvo morate odrediti modalni interval (po maksimalnoj frekvenciji), a zatim vrijednost modalne vrijednosti atributa prema formuli: gdje je: |
Predikat tabele - indikatori uz pomoć kojih se daje karakteristika pojave prikazane u tabeli.
Ako predmet tabele sadrži jednostavnu listu bilo kojih objekata, tabela se naziva jednostavna. Predmet jednostavne tabele ne sadrži nikakva grupisanja statističkih podataka. Ako predmet jednostavne tabele sadrži listu teritorija, onda se takva tabela naziva teritorijalna.
Jednostavna tabela sadrži samo deskriptivne informacije, njene analitičke mogućnosti su ograničene. Duboka analiza proučavane populacije, odnos znakova uključuje izgradnju složenijih tabela - grupnih i kombinovanih.
Grupne tabele sadrže u subjektu grupisanje jedinica objekta posmatranja prema jednom bitnom atributu. Najjednostavniji tip grupne tabele su tabele koje predstavljaju nizove distribucije. Grupna tabela može biti složenija ako predikat sadrži ne samo broj jedinica u svakoj grupi, već i niz drugih važnih pokazatelja koji kvantitativno i kvalitativno karakteriziraju grupe subjekata. Takve tabele se često koriste za poređenje zbirnih indikatora po grupama, što omogućava izvođenje određenih praktičnih zaključaka.
Kombinovane tabele se nazivaju statističke tabele, čiji je predmet grupa jedinica formiranih prema jednom atributu, podeljenih u podgrupe prema jednoj ili više karakteristika. Za razliku od jednostavnih i grupnih tabela, kombinovane tabele nam omogućavaju da pratimo zavisnost indikatora predikata o nekoliko karakteristika koje su činile osnovu kombinovanog grupisanja u subjektu.
Osnovna pravila za izradu statističkih tabela:
1) naslov treba da odražava predmet, znak, vreme i mesto događaja;
2) kolone i redove numerisati;
3) kolone i redovi moraju sadržati mjerne jedinice;
4) informacije koje se porede tokom analize stavljaju u susedne kolone (ili jedna ispod druge);
5) brojevi u tabeli se stavljaju na sredinu kolone, striktno jedan ispod drugog; preporučljivo je zaokružiti brojeve sa istim stepenom tačnosti;
6) odsustvo podataka označava se znakom množenja ( ), ako se ovo mjesto ne popunjava, odsustvo podataka označava se trotočkom (...), ili n.d., ili n. St., u nedostatku fenomena, stavlja se crtica (-);
7) za prikaz veoma malih brojeva koristite oznaku 0.0 ili 0.00; ako se broj dobije na osnovu uslovnih proračuna, onda se uzima u zagrade, sumnjivi brojevi su praćeni upitnikom, a preliminarni - znakom (*).
40. Strukturna srednja medijana i njena definicija. Medijan- ovo je brojčana vrijednost osobine za jedinicu populacije koja se nalazi u sredini rangirane serije (izgrađena uzlaznim ili silaznim redoslijedom vrijednosti osobine koja se proučava). medijana ponekad se zove srednja opcija, jer on dijeli stanovništvo na dva jednaka dijela na način da se na obje njegove strane nalazi isti broj jedinica stanovništva. Ako se svim jedinicama serije dodijele serijski brojevi, tada će serijski broj medijane biti određen formulom (n + 1): 2 za seriju, gdje je n odd. Ako red sa čak broj jedinica, zatim medijanaće biti prosječna vrijednost između dvije susjedne opcije, određena formulom: n:2, (n+1):2, (n:2)+1.
U diskretnim varijacionim serijama sa neparnim brojem populacijskih jedinica, ovo je specifična brojčana vrijednost u sredini serije.
Pronalaženje medijane u intervalnim varijacionim nizovima zahtijeva prethodno određivanje intervala u kojem se medijana nalazi, tj. srednji interval- ovaj interval karakteriše činjenica da je njegova kumulativna (kumulativna) frekvencija jednaka polovini zbira ili prelazi polovinu zbira svih frekvencija serije.
X Me - donja granica srednjeg intervala
h Me - vrijednost srednjeg intervala;
S Me-1 - zbir akumuliranih frekvencija intervala koji prethodi srednjem intervalu;
- f Me je lokalna frekvencija srednjeg intervala.
Učestalost intervala nakon modalnog
42. Suština i značenje grafova, njihovi glavni elementi. U statistici raspored pozvao ilustrativna slika Reprezentacija statističkih veličina i njihovih odnosa pomoću geometrijskih tačaka, linija, figura ili geografskih karata.
Grafovi priložiti prezentacija statistike veća vidljivost nego tablice, ekspresivnost, olakšati njihovu percepciju i analizu. Omogućava vam da vizualno procijenite prirodu fenomena koji se proučava, njegove inherentne obrasce, trendove razvoja, odnose s drugim pokazateljima, geografsku razlučivost proučavanih fenomena. Još u antičko doba Kinezi su govorili da jedna slika zamjenjuje hiljadu riječi.Kad god je to moguće, preporučuje se da se analiza statističkih podataka uvijek započne njihovim grafičkim prikazom. Grafikon vam omogućava da odmah dobijete opću predstavu o cijelom skupu statističkih pokazatelja. Grafička metoda analize djeluje kao logičan nastavak tabelarnog metoda i služi za dobijanje generalizirajućih statističkih karakteristika procesa svojstvenih masovnim pojavama.
Uz pomoć grafike statističke slike str rešenih zadataka stat.studies:
1) vizuelni prikaz veličine indikatora (fenomena) u poređenju sa drugim;
2) karakterizacija strukture bilo koje pojave;
3) promena pojave u vremenu;
4) napredak plana;
5) zavisnost promene jedne pojave od promene druge;
6) rasprostranjenost ili distribucija bilo koje količine na teritoriji
U svakom grafikonu se razlikuju (razlikuju): glavni elementi:
- 1) prostorne referentne tačke (koordinatni sistem);
- 2) grafička slika;
- 3) polje grafikona;
- 4) orijentiri u razmeri;
- 5) obrazloženje rasporeda;
- 6) naziv grafikona
43. Suština i značenje prosjeka. prosječna vrijednost- generalizovana karakteristika nivoa vrednosti atributa, dobijena po jedinici stanovništva. Prosječna vrijednost se izračunava za znakove koji su kvalitativno homogeni i koji se razlikuju samo kvantitativno, a koji su svojstveni svim pojavama u datom skupu.
Prosječne vrijednosti su često (odražavaju stanovništvo u cjelini) i grupa (reflektuju karakteristike po grupama). Podijeljeni su u 2 kategorije - snaga i strukturna .
na vlast uključuju - harmonsku sredinu, geometrijsku sredinu, aritmetičku sredinu, srednji kvadrat. Najčešći - up. aritmetiku. Wed harmonic koristi se kao inverz od aritmetike. RMS koristi se za izračunavanje indikatora varijacije, up. geometrijski– u analizi dinamike.
do strukturnih su mod i medijan. Moda- vrijednost proučavane osobine sa najvećom učestalošću. Medijan- vrijednost karakteristike koja dolazi do sredine rangirane serije. Moda se koristi u komercijalnoj praksi za proučavanje potražnje potrošača i rekordnih cijena. U diskretnoj seriji, mod je varijanta sa najvećom frekvencijom. U nizu varijacija intervala, mod je centralna varijanta intervala, koja ima najveću frekvenciju. Korištenje medijane omogućava vam da dobijete preciznije rezultate nego korištenje drugih oblika prosjeka. Svojstvo medijane je da je zbir apsolutnih odstupanja vrijednosti osobine od medijane manji nego od bilo koje druge vrijednosti. odrediti akumulirane frekvencije za ovu rangiranu seriju; prema akumuliranim frekvencijama, nalazimo srednji interval.
Faza 1: Statističko posmatranje.
Faza 2: Redukcija i grupisanje rezultata posmatranja u određene populacije.
Faza 3: Generalizacija i analiza pristiglih materijala. Identifikacija međuodnosa i razmjera pojava, utvrđivanje obrazaca njihovog razvoja, izrada prediktivnih procjena. Važno je imati sveobuhvatne i pouzdane informacije o objektu koji se proučava.
U prvoj fazi statističkog istraživanja formiraju se primarni statistički podaci, odnosno inicijalna statistička informacija, koja je temelj buduće statističke "građevine". Da bi „zgrada“ bila izdržljiva, čvrsta i kvalitetna, njen temelj mora biti. Ukoliko je napravljena greška u prikupljanju primarnih statističkih podataka ili se ispostavi da je materijal nekvalitetan, to će uticati na ispravnost i pouzdanost teorijskih i praktičnih zaključaka. Stoga, statističko posmatranje od početne do završne faze mora biti pažljivo osmišljeno i jasno organizovano.
Statističko posmatranje daje izvorni materijal za generalizaciju, čiji je početak sažetak. Ako se tokom statističkog posmatranja dobije informacija o svakoj njenoj jedinici koja je karakteriše sa više strana, onda ovi izveštaji karakterišu ceo statistički agregat i njegove pojedinačne delove. U ovoj fazi populacija se dijeli prema znacima razlike i kombinuje prema znacima sličnosti, izračunavaju se ukupni pokazatelji za grupe i kao cjelina. Metodom grupisanja proučavane pojave se dijele na najvažnije tipove, karakteristične grupe i podgrupe prema bitnim karakteristikama. Uz pomoć grupisanja ograničavaju se kvalitativno homogene populacije, što je preduslov za definisanje i primjenu generalizirajućih indikatora.
U završnoj fazi analize, uz pomoć generalizirajućih indikatora, izračunavaju se relativne i prosječne vrijednosti, daje se procjena varijacije znakova, karakterizira dinamika pojava, primjenjuju se indeksi i konstrukcije ravnoteže, indikatori se izračunati koji karakterišu bliskost odnosa u promjeni znakova. U svrhu što racionalnije i što vizuelnije prezentacije digitalnog materijala, predstavljen je u obliku tabela i grafikona.
Kognitivna vrijednost statistike stvar je:
1) statistika omogućava digitalno i smisleno pokrivanje proučavanih pojava i procesa, služi kao najpouzdaniji način za procenu stvarnosti; 2) statistika daje dokaznu snagu ekonomskim zaključcima, omogućava vam da proverite različite "hodajuće" izjave, pojedinačne teorijske stavove; 3) statistika ima sposobnost da otkrije odnos među pojavama, da pokaže njihov oblik i snagu.
1. STATISTIČKO ZAPAŽANJE
1.1. Osnovni koncepti
Statističko posmatranje - ovo je prva faza statističkog istraživanja, koja predstavlja naučno organizovano obračunavanje činjenica koje karakterišu pojave i procese društvenog života, i prikupljanje podataka dobijenih na osnovu ovog računovodstva, naučno organizovanog po jedinstvenom programu.
Međutim, nije svaka zbirka informacija statistička opservacija. O statističkom posmatranju može se govoriti samo kada se proučavaju statističke pravilnosti, tj. one koje se manifestuju u masovnom procesu, u velikom broju jedinica nekog skupa. Stoga bi statističko posmatranje trebalo da bude planski, masovni i sistematski.
Planiranost statističko posmatranje je u tome što se priprema i sprovodi prema izrađenom planu, koji uključuje pitanja metodologije, organizacije, prikupljanja informacija, kontrole kvaliteta prikupljenog materijala, njegove pouzdanosti i prezentacije konačnih rezultata.
misa Priroda statističkog posmatranja sugeriše da ono obuhvata veliki broj slučajeva ispoljavanja ovog procesa, dovoljnih da se dobiju istiniti podaci koji karakterišu ne samo pojedinačne jedinice, već i celokupnu populaciju u celini.
Sistematično statističko posmatranje je određeno činjenicom da se mora vršiti ili sistematski, ili kontinuirano, ili redovno.
Statističkom posmatranju postavljaju se sljedeći zahtjevi:
1) potpunost statističkih podataka (potpunost obuhvata jedinica proučavane populacije, aspekata određene pojave, kao i potpunost obuhvata tokom vremena);
2) pouzdanost i tačnost podataka;
3) njihovu ujednačenost i uporedivost.
Svako statističko istraživanje mora početi sa formulisanjem svojih ciljeva i zadataka. Nakon toga se određuje objekat i jedinica posmatranja, izrađuje program i odabire vrsta i način posmatranja.
Predmet posmatranja- skup društveno-ekonomskih pojava i procesa koji su predmet istraživanja, odnosno tačne granice unutar kojih će se evidentirati statističke informacije . Na primjer, prilikom popisa stanovništva potrebno je utvrditi koje stanovništvo podliježe registraciji - gotovinsko, odnosno koje se stvarno nalazi na određenom području u vrijeme popisa, ili stalno, odnosno stalno živi na datom području. . Prilikom premjera industrije potrebno je utvrditi koja preduzeća će biti klasifikovana kao industrijska. U nekim slučajevima, jedna ili druga kvalifikacija se koristi za ograničavanje objekta promatranja. Kvalifikacije- restriktivna karakteristika koju moraju zadovoljiti sve jedinice proučavane populacije. Tako je, na primjer, prilikom popisa proizvodne opreme potrebno utvrditi šta se pripisuje opremi za proizvodnju, a šta ručnom alatu, koja oprema je predmet popisa - samo operativna ili i u remontu, na zalihama, rezerva.
Jedinica za posmatranje naziva se sastavnim dijelom objekta posmatranja, koji služi kao osnova za brojanje i ima karakteristike koje podliježu registraciji tokom posmatranja.
Tako, na primjer, u popisu stanovništva, jedinica posmatranja je svaka pojedinačna osoba. Ako je zadatak i utvrđivanje broja i sastava domaćinstava, onda će svako domaćinstvo biti jedinica posmatranja uz osobu.
Program posmatranja- ovo je lista pitanja o kojima se prikupljaju informacije, odnosno lista znakova i indikatora koji se registruju . Program posmatranja sastavlja se u obliku obrasca (upitnika, formulara), u koji se unose primarni podaci. Neophodan dodatak obrascu je instrukcija (ili naznake na samim obrascima) koja objašnjava značenje pitanja. Sastav i sadržaj pitanja programa posmatranja zavise od ciljeva studije i od karakteristika društvenog fenomena koji se proučava.
Opservacija kao početna faza studije povezana je sa prikupljanjem početnih podataka o problematici koja se proučava. Karakteristično je za mnoge nauke. Međutim, svaka nauka ima svoje specifičnosti, koje se razlikuju u svojim zapažanjima. Stoga, nije svako zapažanje statističko.
Statistička studija- ovo je prikupljanje, sažetak i analiza podataka (činjenica) o društveno-ekonomskim, demografskim i drugim pojavama i procesima javnog života u državi, naučno organizovanih prema jedinstvenom programu, sa upisom njihovih najznačajnijih obeležja u računovodstvenu dokumentaciju .
Osobine (specifičnosti) statističkih istraživanja su: svrsishodnost, organizovanost, masovnost, doslednost (složenost), uporedivost, dokumentovanost, upravljivost, praktičnost.
Općenito, statistička studija bi trebala:
- Imati društveno koristan cilj i univerzalni (državni) značaj;
- Odnosi se na specifične uslove svog mjesta i vremena;
- Izraziti statističku vrstu računovodstva (a ne računovodstveno i ne operativno);
- Izvodi se po unapred izrađenom programu uz njegovu naučno utemeljenu metodološku i drugu podršku;
- Sprovesti prikupljanje masovnih podataka (činjenica), koji odražavaju čitav niz uzročno-posledičnih i drugih faktora koji karakterišu pojavu na mnogo načina;
- Registar u obliku računovodstvenih isprava utvrđenog obrasca;
- Garantovati odsustvo grešaka u posmatranju ili ih svesti na najmanju moguću meru;
- Predvidjeti određene kriterije kvaliteta i načine kontrole prikupljenih podataka, osiguravajući njihovu pouzdanost, potpunost i sadržaj;
- Fokus na isplativu tehnologiju za prikupljanje i obradu podataka;
- Biti pouzdana informaciona baza za sve naredne faze statističkih istraživanja i svih korisnika statističkih informacija.
Studije koje ne ispunjavaju ove zahtjeve nisu statističke. Statističke studije nisu, na primjer, zapažanja i studije: majke sa djetetom koji se igra (lično pitanje); gledaoci u pozorišnoj produkciji (ne postoji knjigovodstvena dokumentacija za spektakl); istraživač fizičkih i hemijskih eksperimenata sa njihovim merenjima, proračunima i dokumentacijom (ne masovni podaci); ljekar za pacijente sa vođenjem zdravstvenih kartona (operativne evidencije); računovođa za kretanje sredstava na bankovnom računu preduzeća (računovodstvo); novinari za javni i privatni život državnih službenika ili drugih poznatih ličnosti (koji nisu predmet statistike).
Skup jedinica koje imaju masovni karakter, tipičnost, kvalitativnu uniformnost i prisustvo varijacija.
Statističku populaciju čine materijalno postojeći objekti (zaposleni, preduzeća, države, regioni), predmet je statističkog istraživanja.
Vidi također:Statističko posmatranje je prva faza statističkog istraživanja, koja predstavlja naučno organizovano prikupljanje podataka o proučavanim pojavama i procesima društvenog života.
Faze statističkih operacija
Svako statističko istraživanje sastoji se od šest faza.
Faza 1. Statističko istraživanje počinje formiranjem primarne statističke informacione baze za odabrani skup indikatora.- Holding.
- Upotreba službenih državnih i korporativnih (brendiranih) izvora.
- Korišćenje naučnih statističkih istraživanja u časopisima, novinama, monografijama itd.
- Upotreba elektronskih medija (Internet, CD, diskete, itd.).
- , kumulacije (), grafovi distribucije frekvencija (frekvencije).
- Formiranje i njihova primarna analiza. Grafička prognoza (sa konceptom "optimista", "pesimista", "realista").
- Izračunavanje momenata K-tog reda (proseci, disperzije, mere nagnutosti, merenje kurtozisa) radi određivanja indikatora centra ekspanzije, indikatora kososti (asimetrija), pokazatelja kurtozisa (zašiljenosti).
- Formiranje i primarni proračuni složenih statističkih indikatora (relativni, zbirni višerazinski).
- Formiranje i primarni obračun indeksnih indikatora.
- i finansijsku procjenu objekta analize.
- Formiranje anksioznosti (zadovoljstva) ekonomske i finansijske situacije.
- Upozorenje o približavanju praga statističkih vrijednosti u primijenjenim, po pravilu, makroekonomskim problemima.
- Diverzifikacija primarne statističke generalizacije dobijenih primenjenih rezultata po hijerarhiji moći, partnerstva, poslovanja.
- Varijacijska analiza proširenih statističkih podataka.
- Analiza dinamike proširenih statističkih podataka.
- Analiza proširenih veza statističkih podataka.
- Višedimenzionalni sažeci i grupisanja.
- Metoda najmanjih kvadrata (LSM).
- Pokretni proseci.
- Tehnička analiza.
- Pregledi sažetka analize i opcija prognoze sa preporukama za upravljanje i prilagođavanje ulaganja.
Kvantitativna karakterizacija društveno-ekonomskih procesa u direktnoj vezi sa njihovom kvalitativnom prirodom u sistemu društvene proizvodnje nemoguća je bez dubljeg statističkog istraživanja. Upotreba različitih metoda i tehnika statističke metodologije pretpostavlja dostupnost sveobuhvatnih i pouzdanih informacija o objektu koji se proučava. Proučavanje masovnih društvenih pojava obuhvata faze prikupljanja statističkih informacija i njihovu primarnu obradu, informisanje i grupisanje rezultata posmatranja u određene agregate, generalizaciju i analizu dobijenih materijala.
U prvoj fazi statističkog istraživanja formiraju se primarni statistički podaci, odnosno inicijalne statističke informacije, koje su temelj buduće statističke zgrade. Da bi zgrada bila izdržljiva, čvrsta i kvalitetna, njen temelj mora biti. Ukoliko je napravljena greška u prikupljanju primarnih statističkih podataka ili se ispostavi da je materijal nekvalitetan, to će uticati na ispravnost i pouzdanost teorijskih i praktičnih zaključaka. Stoga, statističko posmatranje od početne do završne faze – dobijanja finalnih materijala – mora biti pažljivo osmišljeno i jasno organizovano.
Statističko posmatranje daje izvorni materijal za generalizaciju, čiji je početak sažetak. Ako se tokom statističkog posmatranja dobije informacija o svakoj njenoj jedinici koja je karakteriše sa više strana, onda ovi izveštaji karakterišu ceo statistički agregat i njegove pojedinačne delove. U ovoj fazi populacija se dijeli prema znacima razlike i kombinuje prema znacima sličnosti, izračunavaju se ukupni pokazatelji za grupe i kao cjelina. Metodom grupisanja proučavane pojave se dijele na najvažnije tipove, karakteristične grupe i podgrupe prema bitnim karakteristikama. Uz pomoć grupisanja, populacije koje su kvalitativno homogene u značajnom pogledu su ograničene, što je preduslov za definisanje i primjenu generalizirajućih indikatora.
U završnoj fazi analize, uz pomoć generalizirajućih indikatora, izračunavaju se relativne i prosječne vrijednosti, daje se zbirna procjena varijacije znakova, karakterizira dinamika pojava, primjenjuju se indeksi i konstrukcije ravnoteže. Izračunavaju se indikatori koji karakterišu bliskost odnosa u promeni predznaka. U svrhu što racionalnije i što vizuelnije prezentacije digitalnog materijala, predstavljen je u obliku tabela i grafikona.
Koncept statističkog posmatranja
stat. Istraživanje se sastoji od 3 glavne faze:
1. Stat. posmatranje
2. Primarna obrada, sumiranje i grupisanje rezultata posmatranja
3. Analiza dobijenih zbirnih rezultata
Proces praćenja uključuje: faze:
1. Priprema posmatranja
2. Provesti masovno prikupljanje podataka
3. Priprema podataka za automatsku obradu i obradu
4. Izrada prijedloga za poboljšanje stotog opažanja
Treba napomenuti da rezultati analize i kvalitet zavise od kompletnosti i kvaliteta materijala prikupljenog tokom procesa posmatranja.
15. Metodološka pitanja organizacije stat. zapažanja.
stat. posmatranje treba započeti preciznim formulisanjem svojih ciljeva i konkretnih zadataka. Definisano je sljedeće:
Predmet i jedinica posmatranja
Program se razvija
Odaberite vrstu i način posmatranja
Pod stat. posmatranje se podrazumeva stat-I skup u kojem se nastavlja proučavana društvena ekonomija. pojavama i procesima
(N: cos-t - p/n
Osobe koje borave na teritorije
Studenti, obrazovanje na univerzitetima)
Jedinica za posmatranje. komponenta objekata posmatranja naziva se nosilac znakova koji podliježu registraciji (broj odjeljenja, nalog za plaćanje, odjeljenje učenika, ljudi)
Jedinice posmatranja treba razlikovati od izvještajnih jedinica pod kat. razumjeti subjekte koji pružaju informacije o jedinici posmatranja (često se ovi koncepti poklapaju)
Program monitoringa je lista pitanja o kojima se prikupljaju informacije ili lista znakova i indikatora koji se registruju.
Program posmatranja sastavlja se u obliku statističkog obrasca, obrasca, upitnika, upitnika ili popisnog lista itd., gdje se unosi primarno istraživanje.
Ključno pitanje u organizaciji posmatranja yavl. pitanje mjesta i vremena njegove realizacije zavisi uglavnom od svrhe studije.
Izbor lokacije za posmatranje. ciljevi i ciljevi studije (za koju mjeru žele dobiti podatke, za to uče)
Izbor vremena je zatvoren u definiciji perioda posmatranja i kritičnog trenutka posmatranja.
Period posmatranja je vrijeme tokom kojeg se mora izvršiti registracija.
Datum kritičnog posmatranja je datum do kojeg su informacije prijavljene.
Kritični trenutak je trenutak u kojem se bilježe uočene činjenice.
Njihove razlike se objašnjavaju i često u periodu posmatranja. dovoljno dugo za ovo vrijeme može doći do određenih promjena u populaciji, mačka. potreba za razmišljanjem o drugima. Dakle, rezultati posmatranja. fiksiran od kritičnog trenutka. Promjene koje su se dogodile, Sovjeti ne proučavaju u budućnosti.
Kritični trenutak je poput snimka populacije (ili istraživanja)
Kritični momenat je po pravilu vezan za datum početka radova.
Oblici, vrste, metode stat. zapažanja
Forms.
1. Stat. Izvještavanje je takav organizacioni oblik u kojem jedinice posmatrača daju informacije o svojim aktivnostima u obliku formulara, regulatornog aparata.
Posebnost izvještavanja je da je obavezno obrazložena, obavezna u izvršenju i pravno potvrđena potpisom rukovodioca ili odgovornog lica.
2. Posebno organizovano posmatranje je najupečatljiviji i najjednostavniji primer ovog oblika posmatranja. popis. Popis se obično vrši u redovnim intervalima, istovremeno na cijelom području istraživanja u isto vrijeme.
Ruska statistička tijela sprovode popise stanovništva pojedinih tipova naselja i organizacija, materijalnih resursa, višegodišnjih zasada, građevinskih objekata NZ itd.
4. Registarski oblik posmatranja - na osnovu vođenja statističkog registra. U registru svaki jedinica obl-I har-Xia broj indikatora. U domaćoj statističkoj praksi najčešće se koriste registri us-I i p/p registri.
Registracija stanovništva - vrši matična služba
Registracija p/p - USREO lead.org. statistika.
Vrste.
mogu se podijeliti u grupe prema sljedećem. istaknuto:
a) u trenutku registracije
b) u smislu obuhvata jedinica cos-ti
Po vremenu reg. oni su:
trenutno (kontinuirano)
Diskontinuirano (periodično i jednokratno)
Trenutno obs. promjene u pojavama i procesima se bilježe kako su primljene (registracija rođenja, smrti, vjenčanja, razvoda itd.)
Periodično obs. sprovedeno kroz intervali (N popis svakih 10 godina)
Jednom obs. održan ili neredovno ili samo jednom (referendum)
Po obimu cos stat obl. oni su:
solidan
diskontinuirano
Kontinuirano posmatranje. je pregled svih jedinica cos
Nekontinuirano posmatranje pretpostavlja da je samo dio istraživanja podložan održavanju.
Postoji nekoliko vrsta diskontinuiranog posmatranja:
Glavna metoda niz
Selektivno (samo)
monografska
Ova metoda je x-Xia po tome što se po pravilu bira najviše stvorenja, obično najveće jedinice. sove u mački. srednjim sredstvima. dio svih vidljivih znakova.
Uz monografsko posmatranje, pažljivo an. su podvrgnuti jedinice studija o sove ili m.b. ili tipične za ovu cov-ti jedinice. ili predstavljaju neke nove varijetete pojava.
Obs. provodi se u cilju identifikacije ili nastajanja trendova u razvoju ovog fenomena.
Načini
Direktno posmatranje
Documentary observ.
Direktno pozvan. tako uočljivo sa mačkom sami registratori direktnim mjerenjem, proračunom, zadržavanjem utvrđuju činjenicu koja podliježe upisu i na osnovu toga vrši upis u obrazac.
Dokumentarna metoda obl. na osnovu upotrebe raznih dokumenata kao izvora informacija, po pravilu računovodstvenog x-ra (tj. statističkog izvještavanja)
Anketa je metoda uvjeravanja s mačkom. potrebne informacije dobijaju se iz riječi ispitanika (tj. ispitanika) (usmeno, dopisno, upitno, privatno, itd.)