DOBROTVORNI PROGRAM "ZDRAVO DETE":
U sirotištu i internatima ima djece čije su teške bolesti i patologije kompatibilne sa životom. Ova djeca ne umiru od svojih bolesti, oni mogu živjeti s tim. Ali njihov život se bitno razlikuje od života zdravih vršnjaka i našeg. Njihove posebne potrebe zahtijevaju posebno stanište ili posebne objekte zasvako dijete: operacije, protetika, oprema za rehabilitaciju, posebni obrazovni programi.
Svakodnevno se ova djeca suočavaju sa preprekama. Svakodnevno postaju mali heroji, ostvarujući svakodnevni podvig - savladavanje svih poteškoća svijeta oko sebe, prisilnu izolaciju od društva.
Mnoga djeca koja su dobila status invalida u ustanovi i mnoge strašne dijagnoze i danas sanjaju o samostalnosti i mobilnosti, nezavisnosti od pomoći drugih ljudi, sanjaju o otkrivanju svijeta izvan zidova institucija. Mnogi od njih zaista imaju sve šanse ne samo da postanu zdravi i nezavisni, već i da pronađu porodicu.
Naš cilj je pomoći ovoj djeci, učiniti njihov život sretnijim, dati im priliku da vide svijet kakav poznajemo: ogroman, udoban, zanimljiv, raznolik.
U programu ciljane pomoći djeci "Zdravo dijete" prikupljamo sredstva kako za djecu iz dječijih ustanova tako i za djecu iz siromašnih porodica čiji roditelji ne mogu platiti skupo liječenje djeteta.
pažnja:
Ažuriramo informacije o djeci i naknadama za njihove potrebe kako primamo donacije, ali ne češće od jednom sedmično. Ukoliko niste pronašli svoje ime na spisku onih koji su pomogli djetetu - strpite se malo, uskoro ćemo ažurirati informacije.
NOVOSTI IZ PROGRAMA:
01.07.2019
Zatvorena je zbirka za M3 kod za djecu internata Kutuzov u moskovskoj regiji
ukinuta je naknada za šifru 289 za Bulata, fond je uplatio tretman djeteta koji je uspješno završio.Pročitajte više >>>
Naknada za šifru 291 za Anastasiju je zatvorena, fond je uplatio i porodici predao invalidska kolica aktivnog tipa sa električnim pogonom.
zatvorena je zbirka za šifru 309 za Murata, fondacija je uplatila kurs rehabilitacije za dječaka, izvještaj o pruženoj pomoći nalazi se na stranici djeteta.
01.05.2019
zbirka za šifru 290 za Annu je zatvorena. D. Fondacija je već u potpunosti platila sve planirane kurseve rehabilitacije za djevojčicu. Izvještaji o tretmanu će uskoro biti objavljeni na stranici djeteta.
"arial=""> naplata za šifre 304, 305, 310 za Samira, Guzel i Bulata je zatvorena.Hvala svima koji su učestvovali u druženju, a posebno hvala Ruslanu Vagizovu na akciji! - Humanitarni maraton podrške djeci na platformi Uradi!
29.12.2018
zatvorena je taksa za šifru 293. Za Milanu je Fondacija već platila kurs rehabilitacije za devojčicu, ali je zakazano za februar. Veliko hvala svim učesnicima koji nisu prošli i pomogli u prikupljanju sredstava. Izvještaj o tretmanu će biti objavljen na stranici djeteta.
U program "Zdravo dijete" primljen je novi korisnik - Samir Sh. Dijagnoza: cerebralna paraliza, usporeni psihomotorički i govorni razvoj. Iznos naplate: 159.600 rubalja
U program "Zdravo dijete" primljen je novi korisnik - Guzel dijagnoza: cerebralna paraliza, psihomotorna retardacija Iznos naplate: 150.000 rubalja
U program Zdravo dijete primljena je nova korisnica - Aleksandra L. Dijagnoza: akutna limfoblastna leukemija, spazam akomodacije, ambliopija. Iznos naplate: 231.250 rubalja
u program Zdravo dijete primljen je novi korisnik - Egor A. Dijagnoza: cerebralna paraliza, spastična diplegija, motorna alalija. Iznos naplate: 500.000 rubalja
07.11.2018
zatvorena je taksa za šifru 298. Za Natašu je Fond platio kurs rehabilitacije. Veliko hvala svim učesnicima koji nisu prošli i pomogli u prikupljanju sredstava. Izvještaj o tretmanu je objavljen na stranici djeteta.
02.10.2018
novi korisnik Kutuzov internat iz moskovske regije primljen je u program Zdravo dijete (projekat medicinske sobe) - . Dijagnoza: epilepsija, praćena kršenjem psiho-motorne i govorne aktivnosti. Iznos naplate: 95.000 rubalja
naknada za šifru 294 je zatvorena. Za Ženju je Fond platio 2 kursa rehabilitacije za dječaka. Veliko hvala svim učesnicima koji nisu prošli i pomogli u prikupljanju sredstava. Izvještaj o tretmanu je objavljen na stranici djeteta.
Zatvorena je zbirka za šifru 296. Za Bulata je Fondacija kupila trenera nilskog konja, a dječak je sada redovno angažovan kod kuće. Veliko hvala svim učesnicima skupa. Izvještaj o dostavi na stranici djeteta.
29.06.2018
naplata za šifru 295 je zatvorena. Za Ruslana. S. Fondacija je već platila kurs rehabilitacije za dječaka. Veliko hvala svim učesnicima koji nisu prošli i pomogli u prikupljanju sredstava. Izvještaj o tretmanu će biti objavljen na stranici djeteta.
14.05.2018
U program Zdravo dijete primljena je nova korisnica - Zhenya V.. Dijagnoza: epilepsija, praćena poremećenom psiho-motoričkom i govornom aktivnošću. Iznos naplate: 234.000 rubalja.font-family:" arial="">
AR-SA">
08.05.2018
naknada za kod 287 je zatvorena. Za George. G. Fondacija je već platila karte za njega i dječakovu majku. Veliko hvala svim Volgograđanima koji su se odazvali molbi za pomoć i uplatili sredstva za plaćanje putovanja i pregleda prije operacije!. Izvještaj o tretmanu je objavljen na stranici djeteta.font-family:" arial=""> minor-latin;mso-ansi-language:RU;mso-fareast-language:EN-US;mso-bidi-language:
AR-SA">
04.04.2018
u program "Zdravo dijete" primljen je novi korisnik - Yaroslav P. Dijagnoza: atipični autizam sa mentalnom retardacijom i sistemskom nerazvijenošću govora. Iznos naplate: 89.000,00 rubalja.font-family:" arial=""> minor-latin;mso-ansi-language:RU;mso-fareast-language:EN-US;mso-bidi-language:
AR-SA">
22.03.2018
U program Zdravo dijete primljen je novi korisnik - Georgi G. Dijagnoza: cerebralna paraliza, neurogena skolioza 3. stepena Iznos naknade: 22.500 rubalja.
U program "Zdravo dijete" primljen je novi korisnik - Ruslan S. - Dijagnoza: obostrani senzorneuralni gubitak sluha IV stepena, kohlearna implantacija. Iznos prikupljanja: 85350 rubalja.
primljen je novi korisnik u program Zdravo dijete - Bulat. C. Dijagnoza: cerebralna paraliza, epilepsija Iznos naknade: 69.900 rubalja.
novi korisnik je primljen u program Zdravo dijete - internat Togliatti. Dijagnoza: višestruke patologije mentalnog razvoja, inteligencije i oštećenja sluha. Iznos naplate: 240.000 rubalja.
07.03.2018
u program "Zdravo dijete" primljen je novi korisnik - Bulat N. Dijagnoza: cerebralna paraliza, spastična diplegija. Iznos naknade: 149.600,00 rubalja
Nova korisnica je primljena u program Zdravo dijete - Anna G. Dijagnoza: cerebralna paraliza, dvostruka hemiplegija, izražena centralna tetraporeza. Iznos naplate: 180.000,00 rubalja
prihvaćeno nova korisnica u programu "Zdravo dijete" - Anastasia R. Dijagnoza: cerebralna paraliza, simptomatska epilepsija. Iznos naplate: 171.000,00 rubalja
prihvaćeno nova korisnica u programu "Zdravo dijete" - Milana S. Dijagnoza: cerebralna paraliza. Iznos naknade: 128.600,00 rubalja
zatvoreno naknada za šifru 271. Za Karinu R. Fond je već platio kurs rehabilitacije za nju. Veliko hvala svim učesnicima koji nisu prošli i pomogli u prikupljanju sredstava. Izvještaj o tretmanu će biti objavljen na stranici djeteta.
naplata za M1 kod za djecu je zatvorena Internat Petrovvalsky, oblast Volgograd. Fond je platio opremu koja je već potrebna za Medicinski kabinet. Veliko hvala svim učesnicima skupa. Izvještaj o pomoći će uskoro biti objavljen.
06.02.2018
Zatvorena je zbirka za šifru 267. Daniil P. će u bliskoj budućnosti proći rehabilitaciju koja mu je preko potrebna. Veliko hvala svim učesnicima koji su došli i pomogli u prikupljanju sredstava
naplata za šifru 275 je zatvorena. Fond će u bliskoj budućnosti platiti potrebna invalidska kolica za Yuru L. i dati ih porodici.
Zatvorena je naplata za šifru 276. Fond će u bliskoj budućnosti platiti potrebna invalidska kolica za Pavla D. i dati ih porodici.
06.11.2017
naknada za šifru 270 je zatvorena. Za Aleksandru G., Fondacija plaća i isporučuje trenera nilskog konja. Veliko hvala svim učesnicima koji su došli i pomogli u prikupljanju sredstava
naplata za šifru 272 je zatvorena. Fond će platiti kurs rehabilitacije za Danielle T.
22.05.2017
U program Zdravo dijete primljen je novi korisnik - Yura L. Dijagnoza: cerebralna paraliza, spastična diplegija. Iznos naplate: 86.000,00 rubalja
U program "Zdravo dijete" primljena je nova korisnica - Olga D. Dijagnoza: Posljedice perinatalne patologije centralnog nervnog sistema sa raštrkanim mikrosimptomima, emocionalnim i voljnim poremećajima. Iznos naknade: 91.630,00 rubalja
u program Zdravo dijete primljen je novi korisnik - Maksim E. Dijagnoza: cerebralna paraliza, spastična tetrapareza. Iznos naplate: 97.600,00 rubalja
20.04.2017., Tatarstan
U program Zdravo dijete primljen je novi korisnik - Daniel T. Dijagnoza:cerebralna paraliza, zaostajanje u razvoju. Iznos naknade: 91.200,00 rubalja
13.04.2017, Novosibirsk:
U program Zdravo dijete primljena je nova korisnica - Aleksandra G. Dijagnoza: cerebralna paraliza. Iznos naknade: 68.750,00 rubalja.
13.04.2017 zbirka za šifru 258 je zatvorena. U bliskoj budućnosti, Andrej V. će proći preko potreban kurs rehabilitacije u Sankt Peterburgu. Veliko hvala svim učesnicima koji su došli i pomogli u prikupljanju sredstava
naplata za šifru 259 je zatvorena. Fond će u narednim danima platiti kurs rehabilitacije za Fedora.
04.11.2017, Samarska oblast
primljena je nova korisnica u program Zdravo dijete - Slava K. Dijagnoza:cerebralna paraliza, spastična tetrapareza. Iznos naplate: 91.000,00 rubalja
04.11.2017., Tatarstan
u program Zdravo dijete primljen je novi korisnik - Daniil P. Dijagnoza: cerebralna paraliza, dizartrija . Iznos naplate: 238.000,00 rubalja
U program Zdravo dijete primljena je nova korisnica - Karina R. Dijagnoza:cerebralna paraliza, spastična tetrapareza, dvostruka atetoza. Iznos naknade: 160.500,00 rubalja
16.01.2017 zbirka za šifru 257 je zatvorena. U bliskoj budućnosti Gleb P. će otići u Sankt Peterburg na liječenje. Veliko hvala svim učesnicima koji su došli i pomogli
Naknada za šifru 260 je zatvorena. Fond će u roku od mjesec dana platiti i isporučiti Azatu potrebne simulatore.
13.01.2017, Moskovska regija:
primljena je nova korisnica u program Zdravo dijete - Maša N.
dijagnoza: Rezidualno-organske lezije centralnog nervnog sistema. Usporen psihoverbalni razvoj.Iznos naplate: 104.800,00 rubalja.
01.09.2017., Rjazanj:zbirka za šifru 251 je zatvorena - biće organizovana i opremljena meka soba za pomoć deci iz Rjazanskog sirotišta. Hvala svima koji su učestvovali u pomoći!
31.12.2016., Tatarstan:
U program Zdravo dijete primljen je novi korisnik - Azat Z. Dijagnoza:cerebralna paraliza, deformitet kostiju zbog spastične tetrapareze. Iznos naknade: 66.300,00 rubalja
U program Zdravo dijete primljena je nova korisnica - Darina K. Dijagnoza: cerebralna paraliza, spastična tetraporeza. Iznos naknade: 63.200,00 rubalja
31.12.2016, Novosibirsk:
U program Zdravo dijete primljena je nova korisnica - Anastasia A. Dijagnoza: dijabetes melitus. Iznos naplate: 150.000,00 rubalja.
u program Zdravo dijete primljen je novi korisnik - Matvey U. Dijagnoza: cerebralna paraliza. Iznos naknade: 73.100,00 rubalja.
30.12.2016, Belgorodska oblast: U program Zdravo dijete primljen je novi korisnik - Andrej V. Dijagnoza: sindrom cerebelarne insuficijencije, desnostrana centralna hemipareza, neurogeni planovalgusni deformitet desnog stopala. Iznos naplate: 70.000,00 rubalja. Pročitajte više >>> Pridružite nam se!
20.12.2016, Ryazan:u program "Zdravo dijete" primljena je nova korisnica - Zhanna K. Dijagnoza: Hronični senzorneuralni gubitak sluha IV st. desno, III čl. lijevo, sistemska nerazvijenost govora. Iznos naplate: 48.000,00 rubalja. Pridružite se sada!
25.11.2016, Novosibirsk:
primljena je nova korisnica u program Zdravo dijete - Sophia S. Dijagnoza: cerebralna paraliza. Prikupljamo sredstva za plaćanje specijaliziranih šetača za djecu sa cerebralnom paralizom. Iznos naplate: 105.000,00 rubalja.
Više: Pridružite se sada!
25.11.2016, Rjazanj:
27. oktobar 2016, Rjazanj:
26.10.2016, Volgograd:
šifra 247 zatvorena - u odjelu za rehabilitaciju Sredneakhtubinsky CSO, sada djeca s cerebralnom paralizom mogu pohađati tečajeve rehabilitacije.Hvala svima koji su učestvovali u prikupljanju sredstava za opremu za rehabilitaciju. Više
26.10.2016, Rjazanj:
18.10.2016., Kazanj:
18.10.2016, Rjazanj:
13.10.2016. Rjazanj:
u program "Zdravo dijete" primljen je novi korisnik - Matvey K. Dijagnoza: hidrocefalus zavisan od šanta bez progresije. Prikupljamo naplatu 24 sata dadilja-medicinska sestra za postoperativni period. Iznos naplate: 75.000,00 rubalja. Detalji: . Pridružite se sada!
"arial="">
12.10.2016 Ryazan region:
novi korisnik je primljen u program Zdravo dijete - Alexey L. Dijagnoza: urođena srčana bolest, Oik ovalni prozor. Prikupljamo naplatu 24 sata dadilja-medicinska sestra za postoperativni period. Iznos naplate: 21.000,00 rubalja. Detalji: . Pridružite se sada!
" arial="">12.10.2016, Novosibirsk:
font-family:" tahoma=""> i njegov održavatelj
font-family:" tahoma="">plaćeno putovanje od Rjazanja do mesta lečenja i nazad. Hvala svima koji su učestvovali u pomoći djetetu! detalji:
15.06.2016, Rjazanj:
zatvorena šifra 249 - pomoćiNeophodna oprema za rehabilitaciju predata sirotištu Elatom. Hvala svima koji su učestvovali u pomoći ustanovi! detalji:
18.05.2016, Rjazanj:
zatvorena šifra 158 - da pomogne Artemu S. da platinas
color:gray">usluge dadilje, kao i troškovi prevoza do mjesta liječenja. Hvala svima koji su učestvovali u pomoći djetetu! detalji:
Ministarstvo obrazovanja i omladinske politike Čuvaške Republike
Odeljenje za obrazovanje i omladinsku politiku administracije okruga Jalčik Republike Čuvaške
metodički projekat
„Efektivnost lekcije-stanje poboljšanja kvaliteta
obrazovanje"
direktora za upravljanje vodnim resursima
MBOU "Shemalakovskaya OOSh
okrug Jalčik, Čuvaš
Republika" Sidorov
Raisa Vladimirovna
Autor projekta. Nastavni tim.
Relevantnost teme.
Cilj projekta.
Fundamentalno pitanje.
Problemska pitanja.
Obrazovna pitanja.
Zadaci.
Očekivani rezultati.
Plan implementacije projekta
Prijave.
Publikacije.
Primjer produkta aktivnosti nastavnika u okviru projekta.
Nastavno osoblje
Ukupan broj nastavnog osoblja je 17 (13 nastavnika + 3 vaspitača + 1 bibliotekar)
sa visokim obrazovanjem - 13 (nastavnici)
sa nepotpunim visokim obrazovanjem - 1 (knjižničar)
sa srednjom stručnom spremom - 3 (vaspitača)
Imaju prvu kvalifikacionu kategoriju - 9
Imaju drugu kvalifikacionu kategoriju - 5
Prosječna starost nastavnika - 46 godina
Prosječno iskustvo u nastavi - 24,2 godine
Prosječna starost administracije je 45 godina
Relevantnost teme.
Pitanje kvaliteta obrazovanja koje škola pruža bilo je aktuelno u svakom trenutku. Posljednjih godina problem je eskalirao, a za to postoji nekoliko razloga:
1. Pojava novih raznovrsnih sistema vrednosti
2. Dosljedan i nepovratan prijelaz sa jednoobraznosti nastavnih planova i programa, udžbenika, obrazovnih institucija na njihovu raznolikost.
3. U procesu formiranja tržišta obrazovnih proizvoda i usluga gubi se državni monopol na donošenje odluka u oblasti obrazovanja. Škole kreiraju vlastite programe i nastavne planove i programe.
Obrazovanje se prepoznaje kao kvalitetno ako su učenici postigli visoke rezultate u ostvarivanju svojih ciljeva. Stoga se u generaliziranom obliku kvalitet obrazovanja može predstaviti kao:
Kvalitet obrazovanja školaraca;
· Kvalitet implementacije državnog standarda;
Kvalitet realizacije obrazovnog procesa od strane nastavnika;
· Kvalitet upravljanja poslovima uprave obrazovne ustanove;
· Kvalitet implementacije društvenog poretka.
Kao što vidite, jedan od elemenata unapređenja kvaliteta obrazovanja je kvalitet realizacije obrazovnog procesa od strane nastavnika. To znači da se moramo pozabaviti pitanjem efektivnosti lekcije. Relevantnost odabrane teme je osigurana analizom problema u protekloj akademskoj godini i željama nastavnika identifikovanih tokom njihovog upitnika. Tokom predavanja uočeni su sljedeći problemi:
· Ujednačenost korišćenih metoda, proučavanje novog materijala i metode provere znanja;
Nepotpuno planiranje ciljeva časa. Zanemarivanje mogućnosti obrazovanja u procesu učenja;
· Odvajanje teorijskih znanja od njihove upotrebe ili nedovoljna pažnja na primjenu znanja;
· Jednostrani pristup diferencijaciji učenja;
· Fascinacija frontalnim oblicima rada.
Izlaz? Potrebno je raditi na poboljšanju efektivnosti lekcije.
Cilj projekta:
Utvrditi odnos između efektivnosti časa i kvaliteta obrazovanja i zacrtati pravce za poboljšanje efektivnosti časa kao osnove za kvalitet obrazovanja.
Fundamentalno pitanje.
Kako možemo ohrabriti nastavnike da poboljšaju efikasnost nastave u školi?
Problematična pitanja
Kako osigurati pozitivnu dinamiku rasta profesionalnog razvoja nastavnika u uslovima škole?
Pitanja za učenje
Kako razviti sistem naučne i metodičke podrške nastavnicima? Kako organizovati proučavanje iskustva najboljih nastavnika.
Ciljevi projekta:
Provedite odabir materijala za ispitivanje nastavnika.
Studijsko iskustvo na temu.
Organizovati razmjenu iskustava između nastavnika škole.
Očekivani rezultati projekta:
Promovisanje želje nastavnika da poboljšaju efikasnost nastave
Izrada metodičkih preporuka "Kako uspješno provesti čas?"
Identifikacija načina formiranja motivacije za učenje.
Generalizacija metoda organizacije i realizacije, stimulacije i motivacije, kontrole i samokontrole vaspitno-obrazovnih aktivnosti.
Plan implementacije projekta.
Faze rada:
Pripremni (septembar - decembar 2011.)
Odabir materijala i ispitivanje nastavnika.
Studija iskustva na tu temu.
Metodički dan:
Stimulacija nastavnika koji stalno usavršavaju metodičku pismenost i kvalifikacije.
Pedagoško vijeće na temu "Efikasnost nastave je uslov za unapređenje kvaliteta obrazovanja"
Upitnici za nastavnike. Aplikacija br. 1
Metodički dan. Aplikacija №2
Nastavničko vijeće „Efikasnost časa – uslov za poboljšanje kvaliteta obrazovanja“. Aplikacija br. 3
Primjer proizvoda aktivnosti nastavnika u okviru projekta (razvijen na nastavničkom vijeću). Aplikacija br. 4
Materijali za formativno i završno ocjenjivanje. Aplikacija br. 5
Prijave
Dodatak br. 1 Upitnici za nastavnike.
Upitnik br. 1. „Samoocenjivanje zadovoljstva poslom od strane nastavnika u obrazovnim ustanovama“
| № p/p | Zadovoljstvo radom u obrazovnim institucijama | rezultat s do 10 bodova |
| 1 | Sveukupno zadovoljstvo radom u ovoj obrazovnoj ustanovi | |
| 2 | Odnosi sa kolegama | |
| 3 | Briga administracije da zadovolji potrebe nastavnika | |
| 4 | Spremnost kolega da pomognu u radu | |
| 5 | Raspoloženje u timu | |
| 6 | Kulturna i intelektualna atmosfera u timu | |
| 7 | Pažnja administracije na Vaše sugestije i komentare | |
| 8 | Zajednički odmor | |
| 9 | Prijateljska i pouzdana procjena vašeg rada | |
| 10 | Odnos tima prema vašem eksperimentalnom radu (ako je u toku) | |
| 11 | Organizacija i red u OS | |
| 12 | Kreativna atmosfera u timu | |
| 13 | Vaš odnos sa administracijom | |
| 14 | Koordinacija između nastavnika i administracije | |
| 15 | Stav učenika prema učenju | |
| 16 | Disciplina u obrazovnoj ustanovi | |
| 17 | Racionalno trošenje vremena i energije na poslu | |
| 18 | Obrazovna i materijalna baza | |
| 19 | Nedostatak formalizma i izlog u radu | |
| 20 | Plaća |
Upitnik br. 2. "Studija informacionih potreba nastavnika srednjih škola"
Opće informacije
Puno ime ________________________________________________
1. Za pripremu je potrebna literatura
lekcija;
vannastavno vrijeme;
pedagoško vijeće;
razgovor sa učenikom;
vannastavne aktivnosti;
samoobrazovanje;
_____________________________________________________________________
2. Koliko često se obraćate pedagoškoj literaturi:
2.1. Stalno čitam stručne časopise. (molimo navedite):
_____________________________________________________________________
_____________________________________________________________________
_____________________________________________________________________
2.2. Apelujem na biblioteku sa zahtevom za izbor literature na tu temu (navedite teme koje Vas interesuju u poslednjih 12 meseci):
način nastave predmeta (šta?) __________________________
napredna dostignuća nauke u oblasti (šta?) _____________________
autorske nastavne metode, obrazovanje (čije?) ____________________
teški tinejdžeri
osobine psihologije djece darovite djece
popravne aktivnosti u posebnim odjeljenjima
individualni pristup zaostajanju djece
organizacija rada sa djecom u grupi produženog dana
interdisciplinarne veze (šta?) _____________________________________
pitanja karijernog vođenja
kolaborativna pedagogija
etika porodičnog života
seksualno obrazovanje
prevencija pušenja, narkomanije i alkoholizma kod djece
slobodne aktivnosti
humanizacija školskog obrazovanja
kompjuterizacija obrazovnog procesa
video oprema u učionici
istorija pedagogije
istraživačke aktivnosti školaraca: modeli organizacije i metode
_____________________________________________________________________
_____________________________________________________________________
(označite po potrebi, popunite nedostaju)
2.3. U svom radu koristim kompjuterske programe, elektronske publikacije
_____________________________________________________________________
_____________________________________________________________________
(navedite koje i gdje koristite)
2.4. Potrebno je iskustvo.
3. Za dobijanje informacija koristim biblioteke:
lični;
škola;
okrug;
regionalni;
Internet
(označite po potrebi, popunite nedostaju)
4. Ostale mogućnosti za dobijanje informacija:
sastanci;
konferencije;
seminari;
lični kontakti sa kolegama;
(označite po potrebi, popunite nedostaju)
5. Koje poteškoće imate u pribavljanju informacija?
ponekad ne nađem potrebnu literaturu na tu temu;
Provodim dosta vremena tražeći literaturu;
ne postoji mogućnost dobijanja kopije dokumenta;
_____________________________________________________________________
(označite po potrebi, popunite nedostaju)
6. Vaše želje u vezi informacione podrške
_____________________________________________________________________
_____________________________________________________________________
Upitnik br. 3 za određivanje nivoa udobnosti u timu
1. Da li se osjećate ugodno u timu:
sa kolegama;
sa studentima;
sa roditeljima?
2. Da li ste zadovoljni procesom rada?
3. Da li ste zadovoljni rezultatima svog rada?
4. Uživate li ići na posao?
5. Da li se rado vraćate kući nakon posla?
6. Želite li promijeniti školu:
u drugu tehničku školu, školu;
na drugo, isplativije mjesto rada;
na drugo, mirnije mjesto rada?
7. Kakvi bi trebali biti uslovi rada u „idealnoj“ obrazovnoj ustanovi?
8. Koje prijedloge biste mogli dati za poboljšanje uslova rada i organizacije interakcije u vašem timu?
Prijava broj 2. Metodički dan.
Metodološki ciljevi dana:
Poboljšanje kvaliteta treninga na osnovu uvođenja novih tehnologija;
Ovladavanje metodama redoslijeda radnji za konstruiranje časa korištenjem savremenih pedagoških tehnologija;
Identifikacija, generalizacija i širenje iskustva kreativnog rada nastavnika.
Korištenje rezultata dijagnostike nastavnika za proučavanje posjedovanja pedagoških tehnologija.
Priprema otvorenih događaja od strane predmetnih nastavnika, uprave škole.
Izrada metodičkog kabineta: na tabli - tema, cilj metodičkog dana; na štandu - raspored otvorenih časova i časova sa naznakom tema; na tablicama - materijali: rezultati dijagnostike, knjižica sa planom izvođenja metodičkog dana.
Upotreba rutnih listova tokom dana metode
Izvođenje otvorenih časova od strane nastavnika u obrazovnim oblastima „matematika“, „društvene nauke“, „umetnost“ i nastave od strane vaspitača u vrtićima.
Rezimirajući. Sastanak sa direktorom.
Prilog br. 3. Nastavničko vijeće „Efikasnost nastave je uslov za poboljšanje kvaliteta obrazovanja“
Svrha: utvrditi međuzavisnost efektivnosti časa i kvaliteta obrazovanja i zacrtati pravac unapređenja efektivnosti časa kao osnove za kvalitet obrazovanja.
Plan događaja:
Teorijski uvod od strane zamjenika direktora za OIA. „Efikasnost nastave je uslov za poboljšanje kvaliteta obrazovanja.“
Teorijski uvod direktora "Motivacija za učenje je glavni uslov uspješnog učenja."
Praktični dio.
Rad u kreativnim grupama u obrazovnim oblastima
Analiza rezultata rada kreativnih grupa ekspertske grupe, prezentacija stručnjaka.
Sumiranje rezultata rada nastavničkog vijeća.
Aplikacija br. 4. Metodološke preporuke "Kako uspješno provesti čas?"
1. Prilikom prezentovanja novog gradiva koristiti sistem pisanja na glavnoj obrazovnoj tabli
sadržaje koje učenici moraju usvojiti. Pomoć ovdje
verbalno - logičke šeme, sumirajuće tabele, referentni signali.
2. Čak iu procesu prezentovanja edukativnog materijala, pokušajte razgovarati
učenika, kontrolišući kvalitet njegove asimilacije i stepen kognitivnosti
interesovanje za njega.
3. Pobrinite se da se pitanja studenata sa terena, njihovi odgovori, komentari daju samo uz vašu dozvolu.
4. Pokušajte da organizujete stalno zapošljavanje učenika u nastavi. To će omogućiti prevazilaženje mnogih poteškoća, uključujući i rješavanje problema discipline.
5. Na času koristiti dodatni, zabavni materijal iz naučnopopularne literature, koji će doprinijeti razvoju interesovanja za predmet.
6. Ne zaboravite na bogate mogućnosti vizuelnih nastavnih sredstava.
7. Predstaviti materijal u obliku dostupnom učenicima. Prilikom proučavanja najtežih pitanja kursa. Međutim, ponekad je preporučljivo da ih nastavnik preispita.
8. Usmjeriti pažnju učenika na praktični značaj gradiva koje se proučava. Pokušajte ilustrirati opće ideje i odredbe konkretnim primjerima.
9. Organizovati samostalne intelektualne i praktične aktivnosti učenika u nastavi, kombinujući frontalni, grupni i individualni oblik rada. Napravite logičan prijelaz na novu vrstu aktivnosti učenja.
Ne zaboravite organizirati rad školaraca sa udžbenikom u učionici. U ovom slučaju moguće su sljedeće vrste aktivnosti učenika:
Odgovori na pitanja na kraju pasusa;
prepričavanje sadržaja stava;
zapisivanje u bilježnicu glavnih pojmova i pojmova;
zapisivanje osnovnih definicija u svesku;
vođenje bilješki;
izrada paragrafskog plana;
popunjavanje tabela u svesci (na osnovu materijala datog u udžbeniku) rad sa ilustracijom udžbenika.
12. Koristite različite metode i tehnike za intervjuisanje učenika:
Usmeni odgovor učenika za tablom (priča na zadatu temu);
rješavanje problema (usmeno ili pismeno);
zbirno popunjavanje tabela ili dijagrama na tabli;
pismeni odgovor koji navodi dijelove na slici;
· poređenje karakteristika objekta;
individualna komunikacija studenata (izvještaj, sažetak, rezultati iskustva i sl.);
Diskusija o odgovoru prijatelja;
Pisana programirana anketa;
Samostalno popunjavanje tabele u svesci.
13. Savremeni nastavnici, kako bi provjerili kvalitetu usvajanja znanja i vještina od strane školaraca, često organiziraju:
izvođenje višestepenih individualnih zadataka na didaktičkim karticama
traženje i komentarisanje odnosa između pojmova koje je nastavnik zapisao na tabli;
odgovor prema planu koji samostalno sastavlja ili predlaže nastavnik;
sastavljanje pitanja i njihovo postavljanje kolegama iz razreda;
ispravljanje grešaka u terminima koje je nastavnik napisao na tabli;
učešće u „letskom“ ponavljanju osnovnih pojmova, pojmova koje drži nastavnik i sl.;
14. Kognitivna aktivnost učenika može se organizovati na produktivno-imitativnom, delimično istraživačkom, kreativnom nivou. Poklanjajući posebnu pažnju kreativnom razvoju učenika, potrebno im je ponuditi problematična pitanja koja tjeraju misao na aktivan rad.
15. Naučite učenike da sami vode bilješke u svesci:
pitanja o kojima treba razmišljati na času
tabele, dijagrami, referentni signali koji olakšavaju asimilaciju materijala;
Planovi odgovora
planovi laboratorijskog rada;
planovi za provođenje intelektualne aktivnosti (na primjer: plan za poređenje objekata);
kratki rezimei teških paragrafa udžbenika;
domaći zadatak za sledeću lekciju.
Ipak, ne treba se previše zanositi vođenjem evidencije (posebno bezumnim prepisivanjem gradiva i udžbenika od strane školaraca). Mora se imati na umu da svaka radnja učenika i nastavnika na lekciji treba da bude pedagoški prikladna i da ima određeno značenje, jer vrijeme lekcije nije neograničeno...
16. Podsticati i mali uspeh učenika u kretanju ka cilju, obeležiti (barem lepom rečju) njegova lična dostignuća, formirati mikroklimu saradnje i međusobnog povezivanja na času.
Prilog br. 5. Efikasnost nastave je uslov za unapređenje kvaliteta obrazovanja
Zadatak za grupe:
Pitanje broj 1: pored svakog kriterijuma stavite brojeve od 1 do 6 prema prioritetima.
Pitanja 2, 3: Stavite krst u ćeliju.
| Rasporedite predložene radnje redoslijedom koji smatrate prikladnim kada se pripremate za lekciju: |
||||||||||||||
| Definirajte vrstu lekcije | ||||||||||||||
| Odredite svrhu zadatka, krajnji rezultat | ||||||||||||||
| Odredite mjesto ove lekcije u temi, dijelu, kursu | ||||||||||||||
| Odaberite potreban i dovoljan edukativni materijal | ||||||||||||||
| Odaberite potrebne alate | ||||||||||||||
| Razmislite o toku lekcije, istaknite njene glavne faze | ||||||||||||||
| Koje vrste lekcija najčešće koristite? |
||||||||||||||
| Kombinovana lekcija | ||||||||||||||
| Opća lekcija | ||||||||||||||
| Lekcija savladavanja novog gradiva | ||||||||||||||
| Integrisana lekcija | ||||||||||||||
| Uz korištenje IKT-a | ||||||||||||||
| Koja je vaša strategija podučavanja |
||||||||||||||
| Pasivno | ||||||||||||||
| Aktivan | ||||||||||||||
| Interaktivno | ||||||||||||||
Formiranje motivacije za učenje
Zadatak za I grupu:
Drage kolege! Na osnovu ličnog iskustva predlažemo da od predloženih stavova i postupaka nastavnika odaberete one koji će doprinijeti formiranju komponente motivacione sfere učenja – značenja nastave.
Zadaci vaše grupe uključuju:
1. Sa predložene liste odaberite samo one radnje i stavove koji će djelovati na formiranje značenja nastave. Ako mislite da neke postavke i radnje nisu dovoljne na listi ispod, možete dodati svoje.
2. Upišite iskaze koje ste odabrali na listu izvještaja.
3. Pripremite odbranu svog projekta (sa primjerima iz prakse).
Stavovi i postupci nastavnika:
O zajednički rad sa djecom na razumijevanju i prihvatanju svrhe predstojeće aktivnosti i postavljanja ciljeva učenja;
O izbor sredstava adekvatnih cilju;
O uzimajući u obzir uzrasne karakteristike školaraca;
O izbor radnje u skladu sa mogućnostima učenika;
O korištenje problematičnih situacija, sporova, diskusija;
O nestandardni oblik izvođenja nastave;
O stvaranje situacije uspjeha;
O stvaranje atmosfere međusobnog razumijevanja i saradnje u učionici;
O korištenje grupnih i individualnih oblika organizacije obrazovnih aktivnosti;
O emocionalni govor nastavnika;
O korištenje kognitivnih i didaktičkih igara, tehnologija igara;
O primjena ohrabrenja i osude;
O vjerovanje nastavnika u sposobnosti učenika;
O formiranje adekvatnog samopoštovanja učenika;
O podsticanje učenika da biraju i samostalno koriste različite načine izvršavanja zadataka bez straha od greške;
O ocjenjivanje aktivnosti učenika ne samo po krajnjem rezultatu (tačno - netačno), već i po procesu njegovog postizanja.
Zadatak za II grupu:
Drage kolege! Na osnovu ličnog iskustva predlažemo da od predloženih stavova i postupaka nastavnika odaberete one koji će doprinijeti formiranju komponente motivacione sfere učenja – motiva učenja.
Zadatak za III grupu:
Drage kolege! Na osnovu ličnog iskustva predlažemo da od predloženih stavova i postupaka nastavnika odaberete one koji će doprinijeti formiranju komponente motivacione sfere učenja – postavljanja ciljeva.
Zadatak za IV grupu:
Drage kolege! Na osnovu ličnog iskustva, predlažemo da od predloženih stavova i postupaka nastavnika odaberete one koji će doprinijeti formiranju komponente motivacijske sfere učenja - emocionalnog raspoloženja.
Zadatak za V grupu:
Drage kolege! Na osnovu ličnog iskustva, predlažemo da od predloženih stavova i postupaka nastavnika odaberete one koji će doprinijeti formiranju komponente motivacione sfere učenja – interesovanja za učenje.
Nakon izvođenja svih grupa dobija se nacrt projekta „Formiranje motivacije za učenje“.
Odjel za obrazovanje i omladinsku politiku uprave okruga Yalchik
MOU „Srednja škola Novoshimkussk
Jalčički okrug Čuvaške Republike
Računarsko modeliranje
v. New Shimkusy - 2006
Metodološka osnova modeliranja je sistemska analiza, čiji je centralni postupak izgradnja generalizovanog (jedinstvenog) modela objekta koji odražava najvažnije faktore i odnose realnog sistema. U praksi se to povezuje sa stvaranjem kompleksa modela sa razvijenim dinamičkim i informacionim vezama između modela svih nivoa.
Metoda kompjuterske simulacije, omogućava vam da adekvatno odrazite strukturu složenog dinamičkog sistema koji se razmatra, da unesete faktore nesigurnosti u model. Metoda kompjuterske simulacije obezbeđuje iterativni proces razvoja modela, koji karakteriše postepeno produbljivanje znanja o sistemu uz učešće stručnjaka i stručnjaka za predmetnu oblast.
Računarsko modeliranje je metoda za rješavanje problema analize ili sinteze složenog sistema zasnovana na korištenju njegovog kompjuterskog modela. Suština kompjuterskog modeliranja je u dobijanju kvantitativnih i kvalitativnih rezultata na osnovu postojećeg modela.
Računarski model se podrazumijeva kao:
Uslovna slika objekta ili nekog sistema, opisana pomoću međusobno povezanih kompjuterskih tabela, dijagrama toka, dijagrama, grafikona, crteža, fragmenata animacije, hiperteksta itd. i prikaz strukture i odnosa između elemenata objekta - strukturno-funkcionalni model;
Zaseban program, skup programa, softverski paket koji omogućava, koristeći slijed proračuna i grafički prikaz njihovih rezultata, da reproducira (simulira) procese funkcionisanja objekta pod utjecajem različitih (uključujući i slučajnih) faktora na to - simulacijski modeli.
Kvalitativni zaključci izvedeni iz rezultata kompjuterske simulacije omogućavaju otkrivanje takvih svojstava složenog sistema kao što su njegova struktura, dinamika razvoja, stabilnost, integritet, itd. Kvantitativni zaključci su uglavnom u prirodi predviđanja neke budućnosti ili objašnjavanja prošlih vrijednosti. varijabli koje karakteriziraju sistem. Jedno od glavnih područja korištenja kompjuterskog modeliranja je traženje optimalnih opcija za vanjski utjecaj na objekt kako bi se dobili najviši pokazatelji performansi za njegovo funkcioniranje.
Računarsko modeliranje– efikasan metod za rešavanje problema analize i sinteze složenih sistema. Metodološka osnova kompjuterskog modeliranja je analiza sistema (dok kompjutersko modeliranje ima određene dijelove teorije matematičkih modela), zbog čega se u nizu izvora, uz pojam „računar“, koristi i termin modeliranje sistema, a Sama tehnologija modeliranja sistema naziva se analitika sistema učenja.
Međutim, situaciju ne treba predstavljati na način da se tradicionalni tipovi modeliranja suprotstavljaju kompjuterskom modeliranju. Naprotiv, dominantan trend danas je međusobno prožimanje svih vrsta modeliranja, simbioza različitih informacionih tehnologija u oblasti modeliranja, posebno za kompleksne aplikacije i složene modelske projekte. Tako, na primjer, simulacijsko modeliranje uključuje konceptualno modeliranje (u ranim fazama formiranja simulacionog modela), logičko i matematičko modeliranje (uključujući metode umjetne inteligencije) - u svrhu opisivanja pojedinačnih podsistema modela, kao i u procedure obrade i analize rezultata računarskog eksperimenta i donošenja odluka; tehnologija izvođenja, planiranja računskog eksperimenta sa odgovarajućim matematičkim metodama uvodi se u simulacijsko modeliranje iz fizičkog (prirodnog) modeliranja; Konačno, strukturno-funkcionalno modeliranje se koristi za kreiranje stratificiranog opisa multimodelnih kompleksa.
Uspon kompjuterske simulacije povezan sa simulacijom; Simulaciono modeliranje je istorijski prvo, u poređenju sa strukturno-funkcionalnim modeliranjem, nikada nije postojalo bez kompjutera, a ima niz specifičnosti.
Simulacija - jedan od tipova kompjuterskog modeliranja koji koristi metodologiju sistemske analize, čiji je centralni postupak izgradnja generalizovanog modela koji odražava sve faktore realnog sistema, dok računarski eksperiment deluje kao metodologija istraživanja.
Simulacijski model je izgrađen striktno namjenski, stoga ga karakterizira adekvatan prikaz objekta koji se proučava, logičko-matematički model sistema je softverski implementiran algoritam za funkcionisanje sistema. U simulacionom modeliranju struktura simuliranog sistema se adekvatno prikazuje u modelu, a proces njegovog funkcionisanja se simulira na konstruisanom modelu. Pod imitacijom se podrazumeva izvođenje različitih serija eksperimenata na računarima sa modelima koji su predstavljeni kao skup (kompleks) kompjuterskih programa. Poređenje karakteristika (konstrukcije, upravljanja) simuliranog objekta vrši se pomoću varijantnih pogrešnih proračuna. Posebnu ulogu igra mogućnost ponovljene reprodukcije simuliranih procesa sa njihovom naknadnom statističkom obradom, što omogućava uzimanje u obzir slučajnih vanjskih utjecaja na objekt koji se proučava. Na osnovu statistike prikupljene u toku kompjuterskih eksperimenata izvode se zaključci u korist jedne ili druge varijante funkcionisanja ili konstrukcije stvarnog objekta ili suštine fenomena.
U nekim slučajevima nije moguće donositi odluke formalnim metodama – stručnjak mora biti uključen u proces donošenja odluka. Postaje aktivna komponenta informacionog sistema; detaljima problem i model, postavlja usmjereni računski eksperiment na modelu, generiše i rangira alternative, bira kriterije za donošenje odluka i formira racionalnu kontrolnu opciju koristeći bazu znanja. Donošenje odluka pod rizikom, na primer, zahteva sprovođenje interaktivnih procedura za generisanje statistički pouzdanih rezultata i njihovo poređenje korak po korak sa funkcijom troškova rizika. U formiranju optimalnog skupa rješenja i u postupcima varijantne sinteze potrebno je izvršiti direktno učešće stručnjaka.
Dakle, simulacijsko modeliranje značajno proširuje mogućnosti i efikasnost donosilaca odluka (DM), pružajući im pogodan alat i sredstva za postizanje svojih ciljeva. Simulacijsko modeliranje implementira iterativnu prirodu razvoja modela sistema, faznu prirodu detaljiranja simuliranih podsistema, što vam omogućava da postepeno povećavate kompletnost procjene donesenih odluka kako se identifikuju novi problemi i dobijaju nove informacije.
Simulacijski model ne pruža optimalno rješenje kao klasično rješenje problema optimizacije, ali je zgodan pomoćni alat za sistemskog analitičara da pronađe rješenje za određeni problem. Područje primjene simulacijskih modela je praktično neograničeno, to mogu biti zadaci: proučavanje struktura složenih sistema i njihove dinamike, analiza uskih grla, predviđanje i planiranje itd. Glavna prednost simulacijskog modeliranja je da stručnjak može odgovoriti na pitanje: „Šta će se dogoditi ako...”, tj. koristeći eksperiment na modelu za razvoj strategije razvoja.
Nedavno se radi na razvoju sistema koji mogu pomoći stručnjaku da odgovori na obrnuto pitanje "Šta je potrebno da...". Može se nazvati kao "ciljano modeliranje", na kojem se na ulaz sistema unose indikatori ciljnog stanja, kao i lista mogućih regulatora sa naznakom opsega i koraka njihove promjene. Sistem automatski ili poluautomatski pronalazi kombinaciju vrijednosti ovih kontrolera kako bi postigao dato ciljno stanje.
Dakle, prednosti sistemsko-dinamičkog modeliranja su sljedeće: sistemsko-dinamički pristup počinje pokušajem razumijevanja sistema uzroka koji su stvorili problem i nastavlja ga podržavati. Za to se prikupljaju potrebni podaci iz različitih izvora, uključujući literaturu, informisane ljude (menadžeri, potrošači, konkurenti, stručnjaci) i provode se posebne kvantitativne studije. Nakon što se napravi elementarna analiza uzroka problema, smatra se da je formalni model izgrađen. U početku se predstavlja u obliku logičkih dijagrama koji odražavaju uzročno-posledične veze, koji se zatim pretvaraju u mrežni model, prikazan, na primjer, grafičkim sredstvima sistema "Ithink". Zatim se ovaj mrežni model automatski pretvara u svoj matematički pandan – sistem jednačina, koji se rješava numeričkim metodama ugrađenim u sistem modeliranja. Rezultirajuće rješenje je predstavljeno u obliku grafikona i tabela, koji su podvrgnuti kritičkoj analizi. Kao rezultat toga, model se revidira (promjenjuju se parametri nekih mrežnih čvorova, dodaju novi čvorovi, uspostavljaju se nove veze ili se mijenjaju postojeće veze, itd.), zatim se model ponovo analizira, i tako dalje, dok ne bude dovoljno odgovara stvarnoj situaciji. Nakon što je model izgrađen, u njemu se biraju kontrolirani parametri i odabiru takve vrijednosti ovih parametara pri kojima se problem ili otklanja ili prestaje biti kritičan.
U procesu modeliranja postepeno se produbljuje razumijevanje problema od strane ljudi koji u njemu učestvuju. Međutim, njihova intuicija o mogućim posljedicama predloženih upravljačkih odluka često je manje pouzdana od pristupa koji je povezan s pažljivom konstrukcijom matematičkog modela. I to nije tako iznenađujuće kao što se na prvi pogled čini. Kontrolni sistemi ponekad sadrže 100 ili više varijabli, za koje se zna ili da zavise od drugih na neki nelinearan način ili sugeriraju postojanje takve zavisnosti. Pokazalo se da je ponašanje takvih sistema toliko složeno da njegovo razumijevanje prevazilazi mogućnosti ljudske intuicije. Kompjuterska simulacija je jedan od najefikasnijih alata koji su trenutno dostupni za podršku i usavršavanje ljudske intuicije. Iako model nije u potpunosti precizan prikaz stvarnosti, može se koristiti za donošenje bolje informisanih odluka nego što bi to mogao čovjek. To je fleksibilan alat koji poboljšava sposobnost osobe koja ga koristi da stekne dublje razumijevanje problema.
Dakle, u oblasti savremenih informacionih tehnologija imitacija modeliranje dobija izuzetno značajan značaj u svetskom naučnoistraživačkom i praktičnom delovanju. Uz pomoć simulacionog modeliranja efikasno se rješavaju zadaci najšireg spektra problema - u oblasti strateškog planiranja, poslovnog modeliranja, menadžmenta (modeliranje raznih vrsta finansijskih projekata, upravljanje proizvodnjom), reinženjeringa, dizajna (važno je koristiti simulaciono modeliranje u oblasti investicionog i tehnološkog projektovanja, kao i modeliranje i predviđanje društveno-ekonomskog razvoja regionalnih i urbanih sistema.
Kao metodu za modeliranje urbanih sistema preporučljivo je odabrati modele sistemske dinamike. Koncept sistemske dinamike omogućava modeliranje dinamičkih procesa na visokom nivou agregacije. Zasniva se na ideji funkcionisanja dinamičkog sistema kao skupa tokova (gotovina, proizvodi, ljudi, itd.).
Razmotrimo ukratko opći sadržaj tehnološkog pristupa građenju modela. Modeli gradova su modeli tipa resursa: resursi (radni, finansijski, prirodni, itd.) su iscrpljeni, resursi se obnavljaju. Stanje urbanog ekonomskog sistema opisuje se varijablama (stanovništvo, proizvodna sredstva, stambeni fond, zemljišni resursi, itd.). Eksterni uticaji i menadžerske odluke određuju dinamiku (stopu) simuliranog sistema (brzinu snabdevanja i povlačenja resursa).
Na osnovu obrade stručnog znanja identifikuju se svi faktori koji deluju u sistemu koji se razmatra i uzročno-posledične veze među njima. Uz pomoć savremenih sistema modeliranja (kao što su IThink, VENSIM, DYNAMO i drugi), model se formira na ideografskom nivou. Rezultirajući sistemski dijagrami toka predstavljaju oblik strukturiranja znanja stručnjaka, u čijoj informacionoj mreži se stvara neusklađenost (neravnoteža) za različite vrste potreba i potrošnje resursa.
U blokovima za donošenje odluka, na osnovu ovih informacija, izdaju se kontrolne akcije na različite vrste objekata. Glavni cilj je balansirati korištenje resursa u sistemu. Modeli sistemske dinamike se koriste zajedno sa diferencijalnim jednačinama bilansnog tipa, kao iu kombinaciji sa principima i metodama logistike zasnovane na optimizaciji, kontroli, integraciji tokova u složenim sistemima.
Stoga, kada razvija modele socio-ekonomskih sistema, analitičar mora uzeti u obzir neke od karakteristika koje su gore navedene. Prema mišljenju autora ovog rada, glavna karakteristika je neprimjenjivost koncepta „optimalne strategije“, budući da se urbani sistem sastoji od mnogih podsistema čiji su ciljevi često u suprotnosti. Dakle, glavni zadatak nije pronaći optimalnu strategiju, koja obično ne postoji, već pronaći strategiju razvoja prihvatljivu u datim uslovima, neku kompromisnu opciju koja omogućava uzimanje u obzir ciljeva pojedinih podsistema i osiguravanje integrisanog razvoja grada u cjelini.
Izbor okruženja alata za modeliranje
Savremeni trendovi u oblasti simulacionog modeliranja povezani su sa razvojem problemski orijentisanih sistema, stvaranjem ugrađenih alata za integraciju modela u jedinstven modelski kompleks; Tehnološki nivo savremenih simulacionih sistema karakteriše veliki izbor osnovnih koncepata formalizacije i strukturiranja simuliranih sistema, napredni grafički interfejsi i animirani izlaz rezultata. Simulacioni sistemi imaju sredstva za prenos informacija iz baza podataka i drugih sistema, ili imaju pristup proceduralnim jezicima, što olakšava izvođenje proračuna vezanih za dizajn faktorskih eksperimenata, automatizovanu optimizaciju itd.
Analiza tržišta informacionih tehnologija omogućava da se identifikuju sledeći glavni trendovi u oblasti savremenih sistema modeliranja, od kojih će najznačajniji biti razmotreni u nastavku.
Kao dominantni osnovni koncepti formalizacije i strukturiranja u savremenim sistemima modeliranja koriste se:
za diskretno modeliranje - sistemi zasnovani na opisu procesa (opis procesa) ili na mrežnim konceptima (mrežne paradigme), - (Extend, Arena, ProModel, Witness, Taylor, Gpss/H-Proof, itd.);
za sisteme fokusirane na kontinuirano modeliranje - modeli i metode sistemske dinamike, - (Powersim, Vensim, Dynamo, Stella, Ithink, itd.)
Većina sistema za modeliranje ima zgodan, lako interpretiran grafički interfejs, sistemski dijagrami toka ili dijagrami toka implementirani su na ideografskom nivou, tj. se crtaju, parametri modela se definišu kroz podmeni. Programski elementi se čuvaju (u jezicima opšte namene ili objektno orijentisanim jezicima) za pojedinačne elemente modela ili za kreiranje specijalizovanih blokova od strane obučenog korisnika, tzv. autorsko modeliranje (npr. u Extend sistemu postoji ugrađeni Modl jezik za kreiranje specijalizovanih blokova).
Simulacioni sistemi postaju sve više orijentisani na probleme. Poznati sistemi za modeliranje proizvodnih sistema za različite namene (TOMAC, SIRE, itd.), medicinske zaštite (MEDMODEL), u oblasti telekomunikacija (COMNET) itd. Da bi se to uradilo, sistemi za modeliranje orijentisani na problem uključuju apstraktne elemente, jezičke konstrukcije i skupove pojmova preuzetih direktno iz predmetne oblasti istraživanja. Sistemi modeliranja koji deklariraju svoju problemsku orijentaciju imaju određene prednosti, na primjer, Rethink paket, koji se fokusira na reinženjering. Sve to, naravno, utječe na dostupnost i atraktivnost simulacijskog modeliranja.
U modernim sistemima modeliranja pojavljuju se neki alati za kreiranje stratificiranih modela. Stratifikacija sistema, kao opšti princip modeliranja sistema, implementira se u simulacijsku tehnologiju ili detaljizacijom, iterativnim postupkom za evoluciju simulacionog modela, ili stvaranjem kompleksa međusobno povezanih modela sa razvijenim informacionim i implicitnim vezama između modela. Stratifikovani modeli su mašinski orijentisani koncepti koji podrazumevaju izgradnju baza podataka i znanja, preko kojih se definišu računski procesi za rešavanje problema sistemske analize i donošenja odluka. Programeri simulacionih sistema koriste različite pristupe za implementaciju stratifikovanih modela. Brojni softverski proizvodi, kao što su AUTOMOD, ProModel, TAYLOR, WITNESS, itd., podržavaju integraciju modela baziranih na kreiranju ugniježđenih struktura. Arena i Extend sistemi implementiraju pristup stratifikaciji zasnovan na izgradnji hijerarhijskih struktura na više nivoa. Najperspektivniji je strukturno-funkcionalni pristup, implementiran, na primjer, u sistemima modeliranja Ithink, Rethink, baziranim na metodologiji konstrukcijske analize i projektovanja. Sa ovom tehnologijom moguće je implementirati nekoliko nivoa predstavljanja modela, - prikaz na visokom nivou u obliku blok dijagrama, koristeći CASE-alate, a na nižem nivou, modeli se mogu prikazati npr. dijagrami i dijagrami.
Nova metodologija naučnog istraživanja u kompjuterskom modeliranju, koja podrazumijeva organizaciju i izvođenje računskog eksperimenta na simulacionom modelu, zahtijeva ozbiljnu matematičku i informatičku podršku procesu modeliranja sistema, posebno u pogledu računskih procedura vezanih za planiranje eksperimenta, optimizaciju, organizacija rada sa velikom količinom podataka u postupcima usvajanja rješenja. Mnogi simulacioni sistemi imaju alate za integraciju sa drugim softverskim okruženjima, pristup proceduralnim jezicima povezanim sa kodom simulacionog modela, za implementaciju posebnih proračuna, pristup bazama podataka (pristup Simulation Data Base).
U moćnijim paketima integracija se vrši preko dodatnog softvera sa specijalizovanim blokovima za različite namene. To mogu biti blokovi za analizu ulaznih podataka, fleksibilni alati za analizu osjetljivosti koji omogućavaju višestruka pokretanja s različitim ulaznim podacima (u GPSS/H-PROOF, ProModel sistemima, itd.). Obećavajuće je kreiranje simulacionih sistema sa funkcionalno širokim optimizacijskim blokovima fokusiranim na specifičnosti simulacionog modeliranja (sistemi WITNESS i TAYLOR su indikativni u tom smislu). Integracija softverskih sistema, inače, može se vršiti i na drugim nivoima, na primjer, simulacija plus logistika, što je relevantno, posebno, kada se implementiraju modeli resursa balansnog tipa.
Višekorisnički režim implementiran u niz sistema, upotreba interaktivnog distribuiranog modeliranja, razvoj u oblasti interakcije simulacionog modeliranja sa Internetom, proširuju mogućnosti simulacionog modeliranja, omogućavajući različitim kompanijama da razrade zajedničke ili konkurentske strategije.
Tabela 2.4 Tehnološke karakteristike savremenih simulacionih sistema
|
Simulacijski sistem |
Proizvođač softvera |
Prijave |
Simulacijsko okruženje i podrška |
|||
|
Grafički dizajn IM |
Autorsko modeliranje, programiranje modela |
Animacija (u realnom vremenu) |
Podrška za analizu rezultata |
|||
|
ARENA |
System Modeling Corp. |
Proizvodnja, analiza poslovnih procesa, diskretno modeliranje |
Dijagrami toka |
+ |
+ |
+ |
|
PRODUŽI |
Imagine That Inc. |
Strateško planiranje, poslovno modeliranje |
Građevinski blokovi, kontinuirani i diskretni modeli |
+ modl jezik |
+ |
Analiza osjetljivosti |
|
GPSS/H-PROOF |
Wolverine Software Corporation |
Opšte namjene, proizvodnja, transport itd. |
Dijagrami toka |
+ |
+ |
ANOVA |
|
ITHINK ANALYST |
Sistem visokih performansi, Inc. |
Upravljanje finansijskim tokovima, reinženjering preduzeća, banaka, investicionih kompanija itd. |
CASE alati, dijagrami toka |
+ |
+ |
Analiza osjetljivosti |
|
PROCESNI MODEL |
PROMODEL Corporation |
Opća proizvodnja, reinženjering |
|
-- |
-- |
+ |
|
SIMUL8 |
Visual Thinking International |
Univerzalni alat za simulaciju diskretnih procesa |
-- |
Objektno orijentirano programiranje |
+ |
+ |
|
TAYLOR SIMULACIJSKI SOFTVER |
F&H Simulation Inc. |
Proizvodnja, analiza troškova |
Blok dijagrami, diskretna simulacija |
-- |
+ |
+ |
|
WITNESS |
Lanner Group Inc. |
Poslovno planiranje, proizvodnja, finansije |
+ |
+ |
+ |
+ Blok optimizacije |
|
VENSIM |
Ventana Systems |
Modeli sistemske dinamike |
Dijagrami toka |
-- |
+ |
+ |
|
POWERSIM |
Powersim Co. |
Kontinuirana simulacija |
Dijagrami toka |
-- |
+ |
-- |
|
DINAMO |
Expectation Software |
Modeli sistemske dinamike računskog tipa |
Dijagrami toka |
-- |
-- |
-- |
InformationWeek Test Lab je testirao nekoliko simulacijskih paketa za inženjere i druge korisnike, uključujući sljedeće pakete koji podržavaju metode sistemske dinamike:
Powersim Studio 2001 od Modell Data AS (Norveška);
Ithink 3.0.61 proizvođača High Performance Systems (SAD);
Kao rezultat poređenja, izvučeni su sljedeći zaključci:
Modell Data's Powersim 2.01 paket
Najbolji proizvod za kontinuiranu simulaciju
Prednosti
Mnoge ugrađene funkcije za olakšavanje izgradnje modela
Podrška za višekorisničke modele za timski rad
Alati za manipulaciju nizom olakšavaju kreiranje modela sa sličnim komponentama
Ograničena podrška za diskretnu simulaciju
Omogućava kreiranje kontinuiranih i diskretnih modela
Prednosti
Ugrađeni blokovi koji olakšavaju kreiranje različitih vrsta modela
Podrška za prilagođeno modeliranje, što olakšava korištenje modela manje tehničkim korisnicima
Detaljan vodič i dokumentacija
Napredni alati za analizu osjetljivosti koji omogućavaju automatsko višestruko izvršavanje modela s različitim ulaznim podacima
Podrška za više formata unosa
Složeni sistem notacije. Sistemska dinamika
Manje podržanih funkcija od Powersim paketa
Najjeftiniji od razmatranih proizvoda; podržava kontinuiranu simulaciju (metode sistemske dinamike)
Prednosti
Jednostavan GUI namijenjen profesionalcima.
Puno ugrađenih funkcija i značajki koje olakšavaju kreiranje modela
Fleksibilni alati za analizu osjetljivosti (profesionalna izdanja)
Integracija sa drugim aplikacijama putem DLL mehanizma (u DSS verziji)
Mali broj ugrađenih matematičkih funkcija u PLE verziji.