Dati su primjeri izračunavanja izvoda pomoću formule za izvod kompleksne funkcije.
Ovdje dajemo primjere izračunavanja derivata sljedećih funkcija:
;
;
;
;
.
Ako se funkcija može predstaviti kao složena funkcija u sljedećem obliku:
,
tada je njegova derivacija određena formulom:
.
U primjerima ispod, zapisat ćemo ovu formulu u sljedećem obliku:
.
gdje .
Ovdje indeksi ili , koji se nalaze pod znakom derivacije, označavaju varijablu u odnosu na koju se vrši diferencijacija.
Obično se u tablicama izvoda daju izvode funkcija iz varijable x. Međutim, x je formalni parametar. Varijabla x može se zamijeniti bilo kojom drugom varijablom. Stoga, kada razlikujemo funkciju od varijable, jednostavno mijenjamo, u tablici izvoda, varijablu x u varijablu u.
Jednostavni primjeri
Primjer 1
Pronađite izvod kompleksne funkcije
.
Rješenje
Zapisujemo datu funkciju u ekvivalentnom obliku:
.
U tabeli derivata nalazimo:
;
.
Prema formuli za izvod kompleksne funkcije imamo:
.
Evo.
Odgovori
Primjer 2
Pronađite derivat
.
Rješenje
Izvadimo konstantu 5 izvan znaka izvoda i iz tabele derivacija nalazimo:
.
.
Evo.
Odgovori
Primjer 3
Pronađite izvod
.
Rješenje
Uklanjamo konstantu -1
za predznak derivacije i iz tabele derivacija nalazimo:
;
Iz tabele derivata nalazimo:
.
Primjenjujemo formulu za izvod kompleksne funkcije:
.
Evo.
Odgovori
Složeniji primjeri
U složenijim primjerima primjenjujemo pravilo diferencijacije složene funkcije nekoliko puta. Pri tome izračunavamo derivaciju od kraja. To jest, razbijamo funkciju na njene sastavne dijelove i pomoću njih pronalazimo derivate najjednostavnijih dijelova tabela derivata. Prijavljujemo se i mi pravila diferencijacije zbira, proizvodi i frakcije . Zatim vršimo zamjene i primjenjujemo formulu za izvod kompleksne funkcije.
Primjer 4
Pronađite izvod
.
Rješenje
Odaberemo najjednostavniji dio formule i pronađemo njenu derivaciju. .
.
Ovdje smo koristili notaciju
.
Pronalazimo derivaciju sljedećeg dijela originalne funkcije primjenom dobivenih rezultata. Primjenjujemo pravilo diferencijacije sume:
.
Još jednom primjenjujemo pravilo diferencijacije složene funkcije.
.
Evo.
Odgovori
Primjer 5
Pronađite izvod funkcije
.
Rješenje
Odaberemo najjednostavniji dio formule i pronađemo njen izvod iz tablice derivacija. .
Primjenjujemo pravilo diferencijacije kompleksne funkcije.
.
Evo
.
Definicija. Neka je funkcija \(y = f(x) \) definirana u nekom intervalu koji sadrži tačku \(x_0 \) unutra. Povećajmo \(\Delta x \) na argument kako ne bismo napustili ovaj interval. Pronađite odgovarajući prirast funkcije \(\Delta y \) (pri prelasku iz tačke \(x_0 \) u tačku \(x_0 + \Delta x \)) i sastavite relaciju \(\frac(\Delta y) )(\Delta x) \). Ako postoji granica ove relacije na \(\Delta x \rightarrow 0 \), tada se navedena granica naziva derivirajuća funkcija\(y=f(x) \) u tački \(x_0 \) i označimo \(f"(x_0) \).
$$ \lim_(\Delta x \to 0) \frac(\Delta y)(\Delta x) = f"(x_0) $$
Simbol y se često koristi za označavanje izvoda. Imajte na umu da je y" = f(x) nova funkcija, ali prirodno povezana sa funkcijom y = f(x), definiranom u svim točkama x u kojima postoji gornja granica. Ova funkcija se zove ovako: izvod funkcije y = f (x).
Geometrijsko značenje izvedenice sastoji se od sljedećeg. Ako se tangenta koja nije paralelna s osom y može nacrtati na graf funkcije y = f (x) u tački sa apscisom x = a, tada f (a) izražava nagib tangente:
\(k = f"(a)\)
Pošto je \(k = tg(a) \), jednakost \(f"(a) = tg(a) \) je tačna.
A sada tumačimo definiciju derivacije u terminima približnih jednakosti. Neka funkcija \(y = f(x) \) ima izvod u određenoj tački \(x \):
$$ \lim_(\Delta x \to 0) \frac(\Delta y)(\Delta x) = f"(x) $$
To znači da je blizu tačke x približna jednakost \(\frac(\Delta y)(\Delta x) \approx f"(x) \), tj. \(\Delta y \approx f"(x) \cdot \Deltax\). Smisleno značenje dobijene približne jednakosti je sljedeće: prirast funkcije je “gotovo proporcionalan” prirastu argumenta, a koeficijent proporcionalnosti je vrijednost izvoda u datoj tački x. Na primjer, za funkciju \(y = x^2 \) približna jednakost \(\Delta y \approx 2x \cdot \Delta x \) je tačna. Ako pažljivo analiziramo definiciju derivacije, otkrićemo da ona sadrži algoritam za njeno pronalaženje.
Hajde da to formulišemo.
Kako pronaći izvod funkcije y \u003d f (x)?
1. Popravi vrijednost \(x \), pronađi \(f(x) \)
2. Povećajte \(x \) argument \(\Delta x \), pomaknite se na novu tačku \(x+ \Delta x \), pronađite \(f(x+ \Delta x) \)
3. Pronađite prirast funkcije: \(\Delta y = f(x + \Delta x) - f(x) \)
4. Sastavite relaciju \(\frac(\Delta y)(\Delta x) \)
5. Izračunajte $$ \lim_(\Delta x \to 0) \frac(\Delta y)(\Delta x) $$
Ova granica je derivacija funkcije na x.
Ako funkcija y = f(x) ima izvod u tački x, onda se naziva diferencijabilna u tački x. Poziva se postupak za pronalaženje derivacije funkcije y = f (x). diferencijaciju funkcije y = f(x).
Razgovarajmo o sljedećem pitanju: kako su povezani kontinuitet i diferencijabilnost funkcije u nekoj tački?
Neka je funkcija y = f(x) diferencijabilna u tački x. Tada se tangenta može povući na graf funkcije u tački M (x; f (x)) i, podsjetimo, nagib tangente je jednak f "(x). Takav graf se ne može "lomiti" u tačka M, tj. funkcija mora biti kontinuirana na x.
Bilo je to obrazloženje "na prste". Hajde da iznesemo rigorozniji argument. Ako je funkcija y = f(x) diferencijabilna u tački x, tada vrijedi približna jednakost \(\Delta y \approx f"(x) \cdot \Delta x \) nula, tada \(\Delta y \ ) će također težiti nuli, a to je uvjet za kontinuitet funkcije u tački.
dakle, ako je funkcija diferencijabilna u tački x, tada je i u toj tački kontinuirana.
Obratno nije tačno. Na primjer: funkcija y = |x| je kontinuirano svuda, posebno u tački x = 0, ali tangenta na graf funkcije u “tački spoja” (0; 0) ne postoji. Ako je u nekom trenutku nemoguće nacrtati tangentu na graf funkcije, tada nema izvoda u ovoj tački.
Još jedan primjer. Funkcija \(y=\sqrt(x) \) je kontinuirana na cijeloj brojevnoj pravoj, uključujući u tački x = 0. A tangenta na graf funkcije postoji u bilo kojoj tački, uključujući i tačku x = 0 Ali u ovoj tački tangenta se poklapa sa y-osom, odnosno okomita je na osu apscise, njena jednadžba ima oblik x = 0. Ne postoji nagib za takvu pravu liniju, što znači da je \ ( f "(0) \) također ne postoji
Dakle, upoznali smo se sa novim svojstvom funkcije - diferencijabilnošću. Kako možete reći da li se funkcija može razlikovati od grafa funkcije?
Odgovor je zapravo dat gore. Ako se u nekom trenutku može povući tangenta na graf funkcije koja nije okomita na x-osu, tada je u ovom trenutku funkcija diferencibilna. Ako u nekom trenutku tangenta na graf funkcije ne postoji ili je okomita na x-osu, tada funkcija nije diferencibilna.
Pravila diferencijacije
Operacija pronalaženja derivacije se zove diferencijaciju. Prilikom izvođenja ove operacije često morate raditi s količnikima, zbrojima, produktima funkcija, kao i sa "funkcijama funkcija", odnosno složenim funkcijama. Na osnovu definicije derivacije, možemo izvesti pravila diferencijacije koja olakšavaju ovaj rad. Ako je C konstantan broj i f=f(x), g=g(x) su neke diferencibilne funkcije, onda je sljedeće istinito pravila diferencijacije:
$$ f"_x(g(x)) = f"_g \cdot g"_x $$
Tablica izvoda nekih funkcija
$$ \left(\frac(1)(x) \right) " = -\frac(1)(x^2) $$ $$ (\sqrt(x)) " = \frac(1)(2\ sqrt(x)) $$ $$ \left(x^a \right) " = ax^(a-1) $$ $$ \left(a^x \right) " = a^x \cdot \ln a $$ $$ \left(e^x \right) " = e^x $$ $$ (\ln x)" = \frac(1)(x) $$ $$ (\log_a x)" = \frac (1)(x\ln a) $$ $$ (\sin x)" = \cos x $$ $$ (\cos x)" = -\sin x $$ $$ (\text(tg) x) " = \frac(1)(\cos^2 x) $$ $$ (\text(ctg) x)" = -\frac(1)(\sin^2 x) $$ $$ (\arcsin x) " = \frac(1)(\sqrt(1-x^2)) $$ $$ (\arccos x)" = \frac(-1)(\sqrt(1-x^2)) $$ $$ (\text(arctg) x)" = \frac(1)(1+x^2) $$ $$ (\text(arctg) x)" = \frac(-1)(1+x^2) $ $Pronalaženje derivacije matematičke funkcije naziva se diferencijacija. Pronalaženje derivacije matematičke funkcije uobičajen je problem u višoj matematici. Možete govoriti na različite načine: pronaći izvod, izračunati izvod, razlikovati funkciju, uzeti izvod, ali sve su to isti koncepti. Postoje, naravno, složeni zadaci u kojima je pronalaženje derivacije samo jedna od komponenti problema. Na našem web servisu imate priliku da izračunate derivaciju na mreži kako elementarnih tako i složenih funkcija koje nemaju analitičko rješenje. Online izvedenicu na našem servisu možete pronaći iz gotovo svake matematičke funkcije, čak i one najsloženije koju drugi servisi ne mogu riješiti umjesto vas. A dobijeni odgovor je uvijek 100% tačan i isključuje greške. Kako se odvija proces pronalaženja derivata na našoj web stranici možete vidjeti na konkretnim primjerima. Primjeri su desno od dugmeta "Rješenje". Odaberite bilo koju funkciju sa liste primjera, ona će automatski biti zamijenjena u polju funkcije, a zatim kliknite na dugme "Rješenje". Vidjet ćete rješenje korak po korak, a vaš derivat će se naći na isti način. Prednosti rješavanja izvedenice online. Čak i ako znate kako pronaći derivate, ovaj proces može oduzeti mnogo vremena i truda. Stranica usluge je dizajnirana da vas spasi od zamornih i dugih proračuna, u kojima, osim toga, možete pogriješiti. Online derivat se izračunava jednim klikom na dugme "Rješenje" nakon unosa zadane funkcije. Također, stranica je savršena za one koji žele provjeriti svoju sposobnost pronalaženja izvoda matematičke funkcije i uvjeriti se da je njihovo vlastito rješenje ispravno ili pronaći grešku u njemu. Da biste to učinili, samo trebate uporediti svoj odgovor s rezultatom izračunavanja online usluge. Ako ne želite koristiti tablice izvoda, kod kojih pronalaženje željene funkcije oduzima dovoljno vremena, tada umjesto tablica izvoda koristite našu uslugu za pronalaženje izvoda. Glavne prednosti našeg sajta u poređenju sa drugim sličnim servisima su da je kalkulacija veoma brza (u proseku 5 sekundi) i za to ne morate ništa da platite - usluga je potpuno besplatna. Nećete morati da se registrujete, unesete e-mail ili svoje lične podatke. Sve što je potrebno je ući u zadatu funkciju i pritisnuti dugme "Rješenje". Šta je derivat. Derivat funkcije je osnovni koncept u matematici i računici. Obrnuto od ovog procesa je integracija, odnosno pronalaženje funkcije pomoću poznatog izvoda. Jednostavno rečeno, diferencijacija je djelovanje na funkciju, a derivacija je već rezultat takve akcije. Da bi se izračunao izvod funkcije u određenoj tački, argument x se zamjenjuje numeričkom vrijednošću i izraz se procjenjuje. Izvod je označen crticom u gornjem desnom uglu iznad funkcije. Također, potez može biti oznaka određene funkcije. Da biste pronašli izvod elementarne funkcije, morat ćete znati tablicu izvoda ili je uvijek imati pri ruci, što možda nije baš zgodno, kao i znati pravila diferencijacije, pa preporučujemo korištenje našeg servisa gdje se izvod izračunava online, samo trebate unijeti funkciju u polje predviđeno za ovo. Argument mora biti varijabla x, pošto se diferencijacija vrši u odnosu na nju. Ako trebate izračunati drugi izvod, onda možete razlikovati odgovor. Kako se derivat izračunava na mreži. Tabele izvoda za elementarne funkcije su već kreirane i lako možete pronaći tablice izvoda za elementarne funkcije, tako da je izračunavanje izvoda elementarne (jednostavne) matematičke funkcije prilično jednostavna stvar. Međutim, kada je potrebno pronaći derivaciju složene matematičke funkcije, onda to više nije trivijalan zadatak i zahtijevat će mnogo truda i vremena. Možete se riješiti besmislenih i dugih proračuna ako koristite našu online uslugu. Zahvaljujući njemu, derivat će se izračunati za nekoliko sekundi.
Prvi nivo
Derivat funkcije. Sveobuhvatni vodič (2019.)
Zamislite ravan put koji prolazi kroz brdsko područje. Odnosno, ide gore-dolje, ali ne skreće desno ili lijevo. Ako je os usmjerena vodoravno duž ceste, a okomito, tada će linija ceste biti vrlo slična grafu neke kontinuirane funkcije:
Osa je određeni nivo nulte visine, u životu kao nju koristimo nivo mora.
Krećući se naprijed takvim putem, također se krećemo gore ili dolje. Takođe možemo reći: kada se argument promijeni (kretanje duž apscisne ose), mijenja se vrijednost funkcije (kretanje duž ose ordinate). Sada razmislimo o tome kako odrediti "strminu" našeg puta? Koja bi mogla biti ova vrijednost? Vrlo jednostavno: koliko će se visina promijeniti kada se krećete naprijed na određenu udaljenost. Zaista, na različitim dionicama puta, krećući se naprijed (duž apscise) jedan kilometar, mi ćemo se podizati ili spuštati za različit broj metara u odnosu na nivo mora (duž ordinate).
Označavamo napredak naprijed (čitaj "delta x").
Grčko slovo (delta) se obično koristi u matematici kao prefiks koji znači "promjena". To je - ovo je promena veličine, - promena; šta je onda? Tako je, promjena veličine.
Važno: izraz je jedan entitet, jedna varijabla. Nikada ne smijete otkinuti "delta" od "x" ili bilo kojeg drugog slova! To je, na primjer, .
Dakle, krenuli smo naprijed, horizontalno, dalje. Ako uporedimo liniju puta sa grafom funkcije, kako onda označavamo uspon? Svakako, . Odnosno, kada idemo naprijed dalje se dižemo više.
Lako je izračunati vrijednost: ako smo na početku bili na visini, a nakon kretanja bili smo na visini, onda. Ako se krajnja tačka ispostavi da je niža od početne, bit će negativna - to znači da se ne penjemo, već se spuštamo.
Povratak na "strminu": ovo je vrijednost koja pokazuje koliko (strmo) raste visina kada se krećete naprijed po jedinici udaljenosti:
Pretpostavimo da se na nekom dijelu puta, kada se napreduje za km, put uzdiže za km. Tada je strmina na ovom mjestu jednaka. A ako bi put, kada je napredovao za m, potonuo za km? Tada je nagib jednak.
Sada razmislite o vrhu brda. Ako početak dionice uzmete pola kilometra do vrha, a kraj - pola kilometra nakon nje, možete vidjeti da je visina gotovo ista.
Odnosno, prema našoj logici, ispada da je nagib ovdje gotovo jednak nuli, što očito nije tačno. Mnogo toga se može promijeniti samo nekoliko milja dalje. Za adekvatniju i precizniju procjenu strmine potrebno je uzeti u obzir manja područja. Na primjer, ako izmjerite promjenu visine pri pomicanju jednog metra, rezultat će biti mnogo precizniji. Ali ni ova preciznost nam možda neće biti dovoljna – uostalom, ako postoji stub na sredini puta, možemo jednostavno da se provučemo kroz njega. Koju udaljenost onda da izaberemo? Centimetar? Milimetar? Manje je bolje!
U stvarnom životu, mjerenje udaljenosti do najbližeg milimetra je više nego dovoljno. Ali matematičari uvijek teže savršenstvu. Dakle, koncept je bio beskonačno mali, to jest, modulo vrijednost je manja od bilo kojeg broja koji možemo imenovati. Na primjer, kažete: trilionti dio! Koliko manje? I podijelite ovaj broj sa - i bit će još manje. itd. Ako želimo da zapišemo da je vrednost beskonačno mala, pišemo ovako: (čitamo „x teži nuli“). Veoma je važno razumjeti da ovaj broj nije jednak nuli! Ali vrlo blizu tome. To znači da se može podijeliti na.
Koncept suprotan beskonačno malom je beskonačno velik (). Vjerovatno ste se već susreli s tim kada ste radili na nejednačinama: ovaj broj je veći po modulu od bilo kojeg broja kojeg možete zamisliti. Ako dođete do najvećeg mogućeg broja, samo ga pomnožite sa dva i dobit ćete još više. A beskonačnost je čak i više od onoga što se dešava. U stvari, beskonačno veliki i beskonačno mali su inverzni jedno prema drugom, odnosno at, i obrnuto: at.
Sada se vratimo na naš put. Idealno izračunati nagib je nagib izračunat za beskonačno mali segment puta, odnosno:
Napominjem da će s beskonačno malim pomakom i promjena visine biti beskonačno mala. Ali da vas podsjetim da beskonačno malo ne znači jednako nuli. Ako podijelite beskonačno male brojeve jedan s drugim, možete dobiti sasvim običan broj, na primjer. To jest, jedna mala vrijednost može biti tačno dvostruko veća od druge.
Zašto sve ovo? Put, strmina... Ne idemo na reli, ali učimo matematiku. A u matematici je sve potpuno isto, samo se drugačije zove.
Koncept derivata
Derivat funkcije je omjer prirasta funkcije i priraštaja argumenta pri beskonačno malom prirastu argumenta.
Povećanje u matematici se zove promena. Poziva se koliko se argument () promijenio pri kretanju duž ose povećanje argumenta i označeno sa Koliko se funkcija (visina) promijenila pri kretanju naprijed duž ose za rastojanje naziva se povećanje funkcije i označena je.
Dakle, derivacija funkcije je odnos kada. Izvod označavamo istim slovom kao i funkcija, samo potezom odozgo desno: ili jednostavno. Dakle, napišimo formulu derivacije koristeći ove oznake:
Kao iu analogiji sa cestom, i ovdje, kada se funkcija povećava, izvod je pozitivan, a kada se smanjuje negativan.
Ali da li je izvod jednak nuli? Svakako. Na primjer, ako vozimo po ravnom horizontalnom putu, strmina je nula. Zaista, visina se uopće ne mijenja. Dakle, s izvodom: izvod konstantne funkcije (konstante) jednak je nuli:
budući da je prirast takve funkcije nula za bilo koju.
Uzmimo primjer na vrhu brda. Pokazalo se da je moguće rasporediti krajeve segmenta na suprotnim stranama vrha na takav način da visina na krajevima bude ista, odnosno da je segment paralelan s osi:
Ali veliki segmenti su znak netačnog mjerenja. Naš segment ćemo podići paralelno sa sobom, a zatim će se njegova dužina smanjiti.
Na kraju, kada smo beskonačno blizu vrha, dužina segmenta će postati beskonačno mala. Ali u isto vrijeme, ostao je paralelan s osom, odnosno visinska razlika na njegovim krajevima jednaka je nuli (ne teži, ali je jednaka). Dakle, derivat
To se može shvatiti na sljedeći način: kada stojimo na samom vrhu, mali pomak lijevo ili desno mijenja našu visinu zanemarljivo.
Postoji i čisto algebarsko objašnjenje: lijevo od vrha funkcija raste, a desno opada. Kao što smo već ranije saznali, kada se funkcija povećava, derivacija je pozitivna, a kada se smanjuje negativna. Ali mijenja se glatko, bez skokova (jer put nigdje naglo ne mijenja nagib). Stoga mora postojati između negativnih i pozitivnih vrijednosti. To će biti tamo gdje se funkcija niti povećava niti smanjuje - u tački vrha.
Isto vrijedi i za dolinu (područje gdje funkcija opada s lijeve strane i raste s desne strane):
Još malo o inkrementima.
Dakle, mijenjamo argument u vrijednost. Mi mijenjamo od koje vrijednosti? Šta je on (argument) sada postao? Možemo izabrati bilo koju tačku, a sada ćemo plesati iz nje.
Zamislite tačku sa koordinatama. Vrijednost funkcije u njemu je jednaka. Zatim radimo isti inkrement: povećavamo koordinatu za. Šta je sada argument? Vrlo jednostavno: . Koja je sada vrijednost funkcije? Gdje ide argument, tamo ide i funkcija: . Šta je sa povećanjem funkcije? Ništa novo: ovo je još uvijek iznos za koji se funkcija promijenila:
Vježbajte pronalaženje inkremenata:
- Pronađite prirast funkcije u tački s prirastom argumenta jednakim.
- Isto za funkciju u tački.
rješenja:
U različitim tačkama, sa istim povećanjem argumenta, prirast funkcije će biti različit. To znači da derivacija u svakoj tački ima svoju (o tome smo razgovarali na samom početku - strmina puta na različitim tačkama je različita). Stoga, kada pišemo izvod, moramo naznačiti u kojoj točki:
Funkcija napajanja.
Funkcija snage naziva se funkcija u kojoj je argument u određenoj mjeri (logičan, zar ne?).
I - u bilo kojoj mjeri: .
Najjednostavniji slučaj je kada je eksponent:
Nađimo njen derivat u jednoj tački. Zapamtite definiciju derivata:
Dakle, argument se mijenja od do. Koliki je prirast funkcije?
Prirast je. Ali funkcija je u bilo kojoj tački jednaka svom argumentu. dakle:
Izvod je:
Derivat od je:
b) Sada razmotrite kvadratnu funkciju (): .
Sada se prisjetimo toga. To znači da se vrijednost prirasta može zanemariti, jer je beskonačno mala, a samim tim i beznačajna na pozadini drugog pojma:
Dakle, imamo još jedno pravilo:
c) Nastavljamo logički niz: .
Ovaj izraz se može pojednostaviti na različite načine: otvoriti prvu zagradu koristeći formulu za skraćeno množenje kocke zbira ili ceo izraz razložiti na faktore koristeći formulu za razliku kocki. Pokušajte to učiniti sami na bilo koji od predloženih načina.
Dakle, dobio sam sledeće:
I prisjetimo se toga ponovo. To znači da možemo zanemariti sve pojmove koji sadrže:
Dobijamo: .
d) Slična pravila se mogu dobiti za velike snage:
e) Ispada da se ovo pravilo može generalizirati za funkciju stepena s proizvoljnim eksponentom, čak ni cijelim brojem:
(2) |
Pravilo možete formulirati riječima: "stepen se prenosi naprijed kao koeficijent, a zatim se smanjuje za".
Ovo pravilo ćemo dokazati kasnije (skoro na samom kraju). Pogledajmo sada nekoliko primjera. Pronađite izvod funkcija:
- (na dva načina: formulom i korištenjem definicije derivacije - brojanjem prirasta funkcije);
- . Vjerovali ili ne, ovo je funkcija snage. Ako imate pitanja poput „Kako je? A gdje je diploma?", Zapamtite temu" "!
Da, da, korijen je također stepen, samo razlomak:.
Dakle, naš kvadratni korijen je samo potencija s eksponentom:
.
Tražimo derivat koristeći nedavno naučenu formulu:Ako u ovom trenutku ponovo postane nejasno, ponovite temu "" !!! (oko diplome sa negativnim pokazateljem)
- . Sada eksponent:
A sada kroz definiciju (jeste li već zaboravili?):
;
.
Sada, kao i obično, zanemarujemo pojam koji sadrži:
. - . Kombinacija prethodnih slučajeva: .
trigonometrijske funkcije.
Ovdje ćemo koristiti jednu činjenicu iz više matematike:
Kada izraz.
Dokaz ćete naučiti na prvoj godini instituta (a da biste tamo stigli, potrebno je dobro položiti ispit). Sada ću to samo grafički prikazati:
Vidimo da kada funkcija ne postoji - tačka na grafu je probušena. Ali što je bliža vrijednosti, to je funkcija bliža. To je sama „težnja“.
Osim toga, ovo pravilo možete provjeriti pomoću kalkulatora. Da, da, ne stidite se, uzmite kalkulator, nismo još na ispitu.
Pa hajde da pokušamo: ;
Ne zaboravite prebaciti kalkulator u način rada radijana!
itd. Vidimo da što je manji, to je bliža vrijednost omjera.
a) Razmotrite funkciju. Kao i obično, nalazimo njegov prirast:
Pretvorimo razliku sinusa u proizvod. Da bismo to učinili, koristimo formulu (zapamtite temu ""):.
Sada derivat:
Napravimo zamjenu: . Zatim, za beskonačno mali, takođe je beskonačno mali: . Izraz za ima oblik:
A sada se toga sećamo sa izrazom. I također, šta ako se beskonačno mala vrijednost može zanemariti u zbiru (tj. at).
Tako dobijamo sledeće pravilo: derivacija sinusa je jednaka kosinsu:
Ovo su osnovne („tabele”) izvedenice. Evo ih na jednoj listi:
Kasnije ćemo im dodati još nekoliko, ali ovo su najvažnije, jer se najčešće koriste.
Vježba:
- Pronađite derivaciju funkcije u tački;
- Pronađite izvod funkcije.
rješenja:
- Prvo, nalazimo derivat u opštem obliku, a zatim umjesto njega zamjenjujemo njegovu vrijednost:
;
. - Ovdje imamo nešto slično funkciji snage. Pokušajmo je dovesti do toga
normalan pogled:
.
Ok, sada možete koristiti formulu:
.
. - . Eeeeeee….. Šta je????
Dobro, u pravu ste, još uvijek ne znamo kako pronaći takve derivate. Ovdje imamo kombinaciju nekoliko vrsta funkcija. Da biste radili s njima, morate naučiti još nekoliko pravila:
Eksponent i prirodni logaritam.
Postoji takva funkcija u matematici, čiji je izvod za bilo koji jednak vrijednosti same funkcije za istu. Zove se "eksponent" i eksponencijalna je funkcija
Osnova ove funkcije - konstanta - je beskonačan decimalni razlomak, odnosno iracionalni broj (kao što je). Zove se "Eulerov broj", zbog čega se označava slovom.
Dakle, pravilo je:
Vrlo je lako zapamtiti.
Pa, nećemo ići daleko, odmah ćemo razmotriti inverznu funkciju. Što je inverzno od eksponencijalne funkcije? logaritam:
U našem slučaju baza je broj:
Takav logaritam (tj. logaritam s bazom) naziva se „prirodnim“, a za njega koristimo posebnu notaciju: umjesto toga pišemo.
Šta je jednako? Naravno, .
Izvod prirodnog logaritma je također vrlo jednostavan:
primjeri:
- Pronađite izvod funkcije.
- Što je derivacija funkcije?
odgovori: Eksponent i prirodni logaritam su funkcije koje su jedinstveno jednostavne u smislu derivacije. Eksponencijalne i logaritamske funkcije s bilo kojom drugom bazom imat će drugačiji izvod, koji ćemo analizirati kasnije, nakon što prođemo kroz pravila diferencijacije.
Pravila diferencijacije
koja pravila? Opet novi mandat?!...
Diferencijacija je proces pronalaženja derivata.
Samo i sve. Koja je druga riječ za ovaj proces? Ne proizvodnovanie... Diferencijal matematike naziva se sam prirast funkcije at. Ovaj izraz dolazi od latinskog differentia - razlika. Evo.
Prilikom izvođenja svih ovih pravila, koristit ćemo dvije funkcije, na primjer, i. Također će nam trebati formule za njihove priraštaje:
Postoji ukupno 5 pravila.
Konstanta je uzeta iz predznaka derivacije.
Ako - neki konstantni broj (konstanta), onda.
Očigledno, ovo pravilo radi i za razliku: .
Dokažimo to. Neka, ili lakše.
Primjeri.
Pronađite derivate funkcija:
- u tački;
- u tački;
- u tački;
- u tački.
rješenja:
- (izvod je isti u svim tačkama, pošto je linearna funkcija, sjećate se?);
Derivat proizvoda
Ovdje je sve slično: uvodimo novu funkciju i nalazimo njen prirast:
Derivat:
primjeri:
- Naći izvode funkcija i;
- Pronađite izvod funkcije u tački.
rješenja:
Derivat eksponencijalne funkcije
Sada je vaše znanje dovoljno da naučite kako pronaći derivaciju bilo koje eksponencijalne funkcije, a ne samo eksponenta (jeste li već zaboravili šta je to?).
Pa gdje je neki broj.
Već znamo derivaciju funkcije, pa pokušajmo našu funkciju dovesti na novu bazu:
Da bismo to učinili, koristimo jednostavno pravilo: . onda:
Pa, uspjelo je. Sada pokušajte pronaći izvod i ne zaboravite da je ova funkcija složena.
Desilo se?
Evo, uvjerite se sami:
Ispostavilo se da je formula vrlo slična derivatu eksponenta: kako je bilo, tako se i dalje pojavio samo faktor, koji je samo broj, ali ne i varijabla.
primjeri:
Pronađite derivate funkcija:
odgovori:
Ovo je samo broj koji se ne može izračunati bez kalkulatora, odnosno ne može se napisati u jednostavnijem obliku. Stoga je u odgovoru ostavljeno u ovom obliku.
Derivat logaritamske funkcije
Ovdje je slično: već znate derivaciju prirodnog logaritma:
Stoga, da biste pronašli proizvoljan iz logaritma s različitom bazom, na primjer, :
Moramo dovesti ovaj logaritam u bazu. Kako se mijenja baza logaritma? Nadam se da se sjećate ove formule:
Tek sada umjesto da pišemo:
Pokazalo se da je imenilac samo konstanta (konstantan broj, bez varijable). Izvod je vrlo jednostavan:
Derivati eksponencijalne i logaritamske funkcije se gotovo nikada ne nalaze na ispitu, ali neće biti suvišno poznavati ih.
Derivat kompleksne funkcije.
Šta je "složena funkcija"? Ne, ovo nije logaritam, a ne tangenta luka. Ove funkcije mogu biti teško razumljive (mada ako vam se logaritam čini teškim, pročitajte temu "Logaritmi" i sve će uspjeti), ali u matematičkom smislu riječ "složeno" ne znači "teško".
Zamislite mali transporter: dvoje ljudi sjede i rade neke radnje s nekim predmetima. Na primjer, prvi omota čokoladicu u omot, a drugi je veže trakom. Ispada takav kompozitni predmet: čokoladica omotana i vezana vrpcom. Da biste pojeli čokoladicu, morate napraviti suprotne korake obrnutim redoslijedom.
Napravimo sličan matematički cevovod: prvo ćemo pronaći kosinus broja, a zatim ćemo kvadrirati rezultirajući broj. Dakle, daju nam broj (čokolada), ja nađem njegov kosinus (omotač), a onda kvadriraš ono što sam dobio (zaveži ga vrpcom). Šta se desilo? Funkcija. Ovo je primjer složene funkcije: kada, da bismo pronašli njenu vrijednost, izvršimo prvu akciju direktno s promjenljivom, a zatim drugu drugu akciju s onim što se dogodilo kao rezultat prve.
Iste korake možemo napraviti obrnutim redoslijedom: prvo kvadriraš, a onda tražim kosinus rezultirajućeg broja:. Lako je pretpostaviti da će rezultat gotovo uvijek biti drugačiji. Važna karakteristika složenih funkcija: kada se redoslijed radnji promijeni, funkcija se mijenja.
Drugim riječima, Kompleksna funkcija je funkcija čiji je argument druga funkcija: .
Za prvi primjer, .
Drugi primjer: (isto). .
Posljednja akcija koju uradimo će biti pozvana "vanjska" funkcija, a radnja izvedena prva - respektivno "interne" funkcije(ovo su neformalni nazivi, koristim ih samo da objasnim gradivo jednostavnim jezikom).
Pokušajte sami odrediti koja je funkcija vanjska, a koja unutrašnja:
odgovori: Razdvajanje unutrašnjih i vanjskih funkcija vrlo je slično promjeni varijabli: na primjer, u funkciji
- Koju akciju ćemo prvo preduzeti? Prvo izračunamo sinus, a tek onda ga dižemo na kocku. Dakle, to je unutrašnja funkcija, a ne eksterna.
A originalna funkcija je njihov sastav: . - Interni: ; eksterno: .
Ispitivanje: . - Interni: ; eksterno: .
Ispitivanje: . - Interni: ; eksterno: .
Ispitivanje: . - Interni: ; eksterno: .
Ispitivanje: .
mijenjamo varijable i dobijamo funkciju.
Pa, sad ćemo izvući našu čokoladu - potražite derivat. Procedura je uvijek obrnuta: prvo tražimo izvod vanjske funkcije, a zatim množimo rezultat s izvodom unutrašnje funkcije. Za originalni primjer, to izgleda ovako:
Drugi primjer:
Dakle, hajde da konačno formulišemo zvanično pravilo:
Algoritam za pronalaženje derivacije kompleksne funkcije:
Čini se da je sve jednostavno, zar ne?
Provjerimo na primjerima:
rješenja:
1) Interni: ;
Vanjski: ;
2) Interni: ;
(samo nemojte pokušavati da smanjite do sada! Ništa se ne vadi ispod kosinusa, sjećate se?)
3) Interni: ;
Vanjski: ;
Odmah je jasno da ovdje postoji kompleksna funkcija na tri nivoa: na kraju krajeva, ovo je već složena funkcija sama po sebi, a još uvijek izvlačimo korijen iz nje, odnosno izvodimo treću radnju (stavite čokoladu u omot i sa trakom u aktovci). Ali nema razloga za strah: u svakom slučaju, ovu funkciju ćemo „raspakovati“ istim redoslijedom kao i obično: od kraja.
Odnosno, prvo razlikujemo korijen, zatim kosinus, pa tek onda izraz u zagradama. A onda sve to pomnožimo.
U takvim slučajevima, zgodno je numerisati radnje. Odnosno, zamislimo šta znamo. Kojim redoslijedom ćemo izvršiti radnje za izračunavanje vrijednosti ovog izraza? Pogledajmo primjer:
Što se radnja izvrši kasnije, to će odgovarajuća funkcija biti "spoljašnja". Redoslijed radnji - kao i prije:
Ovdje je gniježđenje općenito na 4 nivoa. Hajde da odredimo pravac akcije.
1. Radikalni izraz. .
2. Root. .
3. Sinus. .
4. Kvadrat. .
5. Stavljajući sve zajedno:
DERIVAT. UKRATKO O GLAVNOM
Derivat funkcije- omjer povećanja funkcije i prirasta argumenta s beskonačno malim povećanjem argumenta:
Osnovni derivati:
Pravila diferencijacije:
Konstanta je uzeta iz predznaka derivacije:
Derivat sume:
Derivatni proizvod:
Derivat količnika:
Derivat kompleksne funkcije:
Algoritam za pronalaženje derivacije kompleksne funkcije:
- Definiramo "internu" funkciju, pronalazimo njen izvod.
- Definiramo "vanjsku" funkciju, pronalazimo njen izvod.
- Množimo rezultate prve i druge tačke.