Pošaljite svoj dobar rad u bazu znanja je jednostavno. Koristite obrazac ispod

Studenti, postdiplomci, mladi naučnici koji koriste bazu znanja u svom studiranju i radu biće vam veoma zahvalni.

Objavljeno na http://allbest.ru

Uvod

1. Koncept sistemske analize

2. Metode analize sistema

2.1 Metoda mozganja

2.2 Metoda vještačenja

2.3 "Delphi" metoda

2.4 Metoda stabla ciljeva

2.5 Morfološke metode

Zaključak

Bibliografija

Uvod

Sistemski pristup je metodologija naučnog saznanja i praktične aktivnosti, kao i eksplanatorni princip, koji se zasnivaju na razmatranju objekta kao sistema.

Sistematski pristup se sastoji u odbacivanju jednostranih analitičkih, linearno-kauzalnih istraživačkih metoda.

Glavni naglasak u njegovoj primjeni stavljen je na analizu integralnih svojstava objekta, identifikaciju njegovih različitih veza i struktura, karakteristike funkcionisanja i razvoja.

Čini se da je sistemski pristup prilično univerzalan pristup u analizi, istraživanju, dizajnu i upravljanju bilo kojim složenim tehničkim, ekonomskim, društvenim, ekološkim, političkim, biološkim i drugim sistemima.

Svrha sistemskog pristupa je da osobu usmjeri na sistemsku viziju stvarnosti. To nas tjera da svijet posmatramo sa sistemskog stanovišta, tačnije, sa stanovišta njegove sistemske strukture.

Sistemski pristup, kao princip spoznaje, obavlja orijentacijsku i ideološku funkciju, obezbjeđujući ne samo viziju svijeta, već i orijentaciju u njemu.

Sistemski metod implementira kognitivne i metodološke funkcije. Ona djeluje kao određeni integralni skup relativno jednostavnih metoda i tehnika spoznaje, kao i transformacije stvarnosti.

Krajnji cilj svake sistemske aktivnosti je razvoj rješenja, kako u fazi projektovanja sistema, tako iu upravljanju njima.

U tom kontekstu, sistemska analiza se može smatrati spojem metodologije opšte teorije sistema, sistemskog pristupa i sistemskih metoda opravdavanja i odlučivanja.

Cilj ovog rada je proučavanje metoda sistemske analize.

U skladu sa ciljem potrebno je riješiti sljedeće zadatke:

Istražite koncept analize sistema,

Opisati metode sistemske analize.

1. Koncept sistemske analize

Analiza sistema je naučna metoda spoznaje, koja predstavlja niz radnji za uspostavljanje strukturnih veza između varijabli ili elemenata sistema koji se proučava. Oslanja se na kompleks opštih naučnih, eksperimentalnih, prirodnih, statističkih, matematičkih metoda.

Analiza sistema nastala je u eri razvoja kompjuterske tehnologije. Uspjeh njegove primjene u rješavanju složenih problema u velikoj mjeri je određen savremenim mogućnostima informacionih tehnologija Bashmakov, A.I. Teorija sistema i analiza sistema: obrazovna publikacija / A.I. Bashmakov. M., 2010. S. 16.

N.N. Moiseev daje, po njegovim riječima, prilično usku definiciju sistemske analize: „Sistemska analiza je skup metoda zasnovanih na upotrebi kompjutera i usmjerenih na proučavanje složenih sistema – tehničkih, ekonomskih, ekoloških, itd.

Rezultat sistemskog istraživanja je, po pravilu, izbor dobro definisane alternative: plan regionalnog razvoja, projektni parametri itd.

Dakle, porijeklo sistemske analize, njenih metodoloških koncepata leže u onim disciplinama koje se bave problemima odlučivanja: operacijskom istraživanju i općoj teoriji menadžmenta."

Vrijednost sistemskog pristupa je u tome što razmatranje kategorija sistemske analize stvara osnovu za logičan i dosljedan pristup problemu donošenja odluka. Učinkovitost rješavanja problema primjenom sistemske analize određena je strukturom problema koji se rješavaju.

Prema klasifikaciji, svi problemi su podijeljeni u tri klase:

- dobro strukturirani, ili kvantitativno formulisani problemi, u kojima se suštinski odnosi veoma dobro razumeju;

- nestrukturirani (nestrukturirani), ili kvalitativno izraženi problemi, koji sadrže samo opis najvažnijih resursa, znakova i karakteristika, među kojima su kvantitativni odnosi potpuno nepoznati;

- loše strukturirani (loše strukturirani) ili mješoviti problemi, koji sadrže i kvalitativne elemente i malo poznate, nejasne strane koje imaju tendenciju da dominiraju.

2. Metode analize sistema

Razmotrite glavne metode koje imaju za cilj korištenje intuicije i iskustva stručnjaka, kao i metode za formalizirano predstavljanje sistema.

2.1 Brainstorming metoda

Metode ovog tipa slijede glavni cilj - potragu za novim idejama, njihovu široku raspravu i konstruktivnu kritiku. Glavna hipoteza je pretpostavka da među velikim brojem ideja postoji barem nekoliko dobrih. Prilikom vođenja diskusija o problemu koji se proučava, primjenjuju se sljedeća pravila:

1) formulisati problem u osnovnim terminima, ističući jednu centralnu tačku;

2) ne proglasiti ideju lažnom i ne prestati sa istraživanjem jedne ideje;

3) podržavate ideju bilo koje vrste, čak i ako vam se njena relevantnost u datom trenutku čini sumnjivom;

4) pružiti podršku i ohrabrenje da se učesnici diskusije oslobode ograničenja.

Uz svu prividnu jednostavnost, ove rasprave daju dobre rezultate.

2.2 Metoda stručne procjene

Osnovu ovih metoda čine različiti oblici stručnog istraživanja, nakon čega slijedi procjena i odabir najpoželjnije opcije. Mogućnost korištenja stručnih procjena, potkrepljivanja njihove objektivnosti, zasniva se na činjenici da se nepoznata karakteristika proučavanog fenomena tumači kao slučajna varijabla, čiji je odraz zakona distribucije individualna procjena stručnjaka o pouzdanosti i značaju određeni događaj. Pretpostavlja se da je prava vrijednost ispitivane karakteristike u rasponu procjena dobijenih od grupe stručnjaka i da je generalizovano kolektivno mišljenje pouzdano. Najkontroverznija tačka u ovim metodama je uspostavljanje težinskih koeficijenata prema ocjenama stručnjaka i svođenje oprečnih ocjena na određenu prosječnu vrijednost. Ova grupa metoda se široko koristi u socio-ekonomskim istraživanjima.

2.3 Delfi metoda

U početku je Delphi metoda predložena kao jedan od postupaka za vođenje brainstorming sesije i trebala je pomoći u smanjenju utjecaja psiholoških faktora i povećanju objektivnosti procjena stručnjaka. Tada se metoda počela koristiti samostalno. Zasniva se na povratnim informacijama, upoznavanju eksperata sa rezultatima prethodnog kruga i uzimanju ovih rezultata u obzir prilikom procene značaja eksperata.

2.4 Metoda stabla ciljeva

Termin "stablo" podrazumijeva upotrebu hijerarhijske strukture izvedene podjelom zajedničkog cilja na podciljeve. Za slučajeve u kojima se poredak u obliku drveta ne održava striktno u cijeloj strukturi, V. I. Glushkov je uveo koncept "prediktivnog grafa". Metoda stabla ciljeva ima za cilj dobijanje relativno stabilne strukture ciljeva, problema, pravaca. Da bi se to postiglo, prilikom izgradnje početne verzije strukture treba uzeti u obzir obrasce postavljanja ciljeva i koristiti principe formiranja hijerarhijskih struktura.

2.5 Morfološke metode

Osnovna ideja morfološkog pristupa je da se sistematski pronađu sva moguća rješenja problema kombinovanjem odabranih elemenata ili njihovih karakteristika. U sistematskom obliku, metodu morfološke analize prvi je predložio F. Zwicky i često se naziva "Zwicky metoda". Postoje tri glavne sheme metode:

- metod sistematskog pokrivanja oblasti, zasnovan na alokaciji tzv. jakih tačaka znanja u proučavanoj oblasti i korišćenju nekih formulisanih principa mišljenja za popunjavanje polja;

- metoda poricanja i konstrukcije, koja se sastoji u formulisanju nekih pretpostavki i njihovoj zamjeni suprotnim, nakon čega slijedi analiza nedosljednosti koje nastaju;

- metoda morfološke kutije koja se sastoji u određivanju svih mogućih parametara od kojih može zavisiti rješenje problema. Otkriveni parametri formiraju matrice koje sadrže sve moguće kombinacije parametara, po jednu iz svakog reda, uz naknadni odabir najbolje kombinacije.

Jedna od najpotpunijih klasifikacija zasnovana na formalizovanom predstavljanju sistema, tj. na matematičkoj osnovi, uključuje sljedeće metode:

- analitičke (metode i klasične matematike i matematičkog programiranja);

- statistički (matematička statistika, teorija vjerovatnoće, teorija čekanja);

- teorijsko, logičko, lingvističko, semiotičko (smatra se kao dijelovi diskretne matematike);

- grafički (teorija grafova, itd.).

Klasa loše organizovanih sistema u ovoj klasifikaciji odgovara statističkim prikazima. Za klasu samoorganizirajućih sistema najpogodniji su diskretni matematički modeli i grafički modeli, kao i njihove kombinacije.

Primijenjene klasifikacije su fokusirane na ekonomske i matematičke metode i modele i uglavnom su određene funkcionalnim skupom problema koje rješava sistem.

Pitanje da li problem postoji je od najveće važnosti, jer ogroman napor da se riješe nepostojeći problemi nikako nije izuzetak, već vrlo tipičan slučaj. Daleki problemi? maskirati hitne probleme. Ispravna i tačna formulacija problema je prva i neophodna faza sistemske studije i, kao što znate, može biti ekvivalentna polovini rješenja problema Bakhusov, E.V. Teorija sistema i analiza sistema: udžbenik / E.V. Bakhusov. Toljati, 2010, str.48.

Da bi se izgradio sistem, problem se mora razložiti na skup jasno formulisanih zadataka. U ovom slučaju, u slučaju velikih sistema (BS), zadaci formiraju hijerarhiju, u slučaju složenih sistema (SS) - spektar, tj. u odnosu na jedan objekt, potpuno različiti zadaci će se rješavati na različitim jezicima. graf sistema problema mozga cilj

Položaj posmatrača određuje kriterijum za rešavanje problema. U nekim slučajevima, definicija objekta predstavlja najveću poteškoću za istraživača (kao i definisanje nacionalnog ekonomskog sistema i životne sredine).

Samovolja u odabiru podsistema i procesa koji se u njima implementiraju neminovno osuđuje analizu sistema na propast.

Otkrivanje lanaca i procesa razvoja zahtijeva ne samo strogost logičkog razmišljanja, već i sposobnost pronalaženja kontakta sa menadžerskim radnicima.

Ni na koji način nije moguće formirati opšte ciljeve organizacije, a posebno osmisliti kriterijum efektivnosti sistema, samo na osnovu javnog mnjenja.

Radi se o složenom logičkom postupku u okviru koncepata opšte teorije sistema, koji, međutim, zahteva dobro poznavanje specifičnosti privrede i tehnologije istraživanja objekata.

U velikim sistemima i složenim sistemima, cilj sistema je toliko udaljen od specifičnih sredstava njihovog postizanja da izbor rješenja zahtijeva mnogo truda u povezivanju lanca sa sredstvima njegove implementacije putem dekompozicije - lancima. . Ovaj važan posao je centralan za analizu sistema. Ona je rodila metod stabla ciljeva, koji je glavno, ako ne i jedino dostignuće sistemske analize.

U neproizvodnim sistemima (npr. sistemima društvene sfere) logično je nemoguće eksplicitno izraziti cilj i kriterijum efektivnosti razvoja. Ovdje je neprihvatljiva analiza "iz prirodnih ljudskih potreba" u vezi sa njihovim kontinuiranim razvojem i promjenom. Neophodno je ići tradicionalnim putem od analize postojećeg stanja, dostignutog nivoa i konzistentne prognoze.

Analiza sistema, po pravilu, ima depo sa razvojnom perspektivom. Stoga su sve informacije o budućnosti - situacije, resursi, otkrića i izumi - od najvećeg interesa. Stoga je predviđanje najvažniji i najkompleksniji dio analize sistema.

Niz društvenih, političkih, moralnih, estetskih i drugih faktora koji se ne mogu zanemariti u analizi sistema (ponekad su odlučujući) nisu kvantificirani.

Jedini način da ih uzmete u obzir je da dobijete subjektivne procjene stručnjaka. Budući da se sistemska analiza obično bavi nestrukturiranim ili slabo strukturiranim problemima, tj. bez kvantitativnih procjena, onda se dobijanje procjena specijalista i njihova obrada čini neophodnom etapom u sistemskoj analizi većine problema.

Nesklad između potreba i sredstava zadovoljenja je zakon i najvažniji podsticaj društveno-ekonomskom razvoju. Budući da su pojmovi ciljeva i sredstava za njihovo postizanje neodvojivi, centralna tačka odlučivanja u sistemskoj analizi je skraćivanje ciljeva – odsijecanje onih ciljeva koji su prepoznati kao beznačajni ili im nedostaju sredstva za njihovo postizanje i izbor konkretnih.

U sistemskim studijama "inženjerskog" tipa, odabir alternativa se smatra najvažnijim, ako ne i jedinim zadatkom sistemske analize.

Problemi upravljanja nacionalnom ekonomijom, koji se rješavaju metodama sistemske analize, javljaju se u realnim organima upravljanja.

Uglavnom, zadatak sistemske analize nije stvaranje novog upravljačkog tijela, već poboljšanje postojećih.

Stoga postoji potreba za dijagnostičkom analizom kontrolnih tijela u cilju utvrđivanja njihovih sposobnosti, nedostataka itd. Novi sistem će se efikasno implementirati ako olakša rad organa upravljanja.

Rezultati sistemske analize dobijaju se u okviru sistemskih koncepata. Za praktično planiranje, oni moraju biti prevedeni na jezik socio-ekonomskih kategorija. Kao rezultat rješavanja problema sistemske analize krupnih nacionalnih ekonomskih problema, kreiraju se kompleksni razvojni programi.

Sistemska analiza ima niz specifičnih metoda i tehnika za projektovanje efektivnih ciljno orijentisanih kontrola, tj. stvaranje i korišćenje specifičnog sistema u nacionalnoj ekonomiji.

Većina navedenih metoda razvijena je mnogo prije pojave sistemske analize i korištena je samostalno. Međutim, u velikom broju slučajeva sistemska metodologija omogućava preciznije ocrtavanje niza zadataka koji se najefikasnije rješavaju svakom metodom.

U odnosu na neke metode, sistemska analiza je omogućila da se donekle precijeni i preispita njihov značaj, granice primjenjivosti, te da se pronađu standardne formulacije problema koji se rješavaju ovom metodom.

Zaključak

Dakle, iz navedenog se mogu izvući sljedeći zaključci.

Svaka naučna, istraživačka i praktična aktivnost se odvija na osnovu metoda (tehnike ili metode djelovanja), tehnika (skup metoda i tehnika za obavljanje bilo kojeg posla) i metodologija (skup metoda, pravila za distribuciju i svrha metoda, kao i radni koraci i njihov redoslijed) ...

Najopštiji koncept, koji označava sve moguće manifestacije sistema, je „doslednost“, koja se predlaže da se razmatra u tri aspekta:

a) teorija sistema pruža rigorozno naučno znanje o svetu sistema i objašnjava nastanak, strukturu, funkcionisanje i razvoj sistema različite prirode;

b) sistematski pristup - obavlja orijentacijske i ideološke funkcije, pruža ne samo viziju svijeta, već i orijentaciju u njemu;

c) sistemski metod - ostvaruje kognitivne i metodološke funkcije.

Sistemska analiza nije nešto fundamentalno novo u proučavanju okolnog svijeta i njegovih problema – ona se zasniva na prirodno-naučnom pristupu. Za razliku od tradicionalnog pristupa, u kojem se problem rješava u striktnom nizu gore navedenih faza (ili drugim redoslijedom), sistemski pristup se sastoji u višestrukoj povezanosti procesa rješavanja.

Osnovna karakteristika sistemskog pristupa je prisustvo dominantne uloge složenih, a ne jednostavne, cjeline, a ne sastavnih elemenata. Ako se tradicionalnim pristupom istraživanju misao kreće od jednostavnog ka složenom, od dijelova do cjeline, od elemenata do sistema, onda se sistemskim pristupom, naprotiv, misao kreće od složenog ka jednostavnom, od cjeline. na njegove sastavne dijelove, od sistema do elemenata...

Prilikom analize i projektovanja operativnih sistema, različiti stručnjaci mogu biti zainteresovani za različite aspekte – od unutrašnje strukture sistema do organizacije upravljanja u njemu, što dovodi do sledećih pristupa analizi i projektovanju; sistem-element, sistem-strukturni, sistemsko-funkcionalni, sistemsko-genetski, sistem-komunikativni, sistem-upravljački i sistem-informacija.

Metodologija sistemske analize je skup principa, pristupa, koncepata i specifičnih metoda, kao i tehnika.

Bibliografija

1. Bakhusova, E.V. Teorija sistema i analiza sistema: udžbenik / E.V. Bakhusov. - Togliatti: TSU, 2010.-- 211 str.

2. Bašmakov, A.I. Teorija sistema i analiza sistema: obrazovna publikacija / A.I. Bashmakov. - M.: Bašmakov A.I., 2010.-- 199 str.

3. Kirillov, V.I. Kvalimetrija i sistemska analiza: udžbenik / V.I. Kirillov. - M.: INFRA-M, 2011.-- 439 str.

4. Matematički modeli i sistemska analiza u ekonomiji: zbornik naučnih radova / uredništvo: D.L. Andrianov i drugi - Perm: Država Perm. un-t, 2010.-- 181 str.

5. Analiza sistema i odlučivanje: udžbenik / autor: S.A. Barkalov, itd. - Voronjež: Izdavački i štamparski centar Voronješke države. Univerzitet, 2010.-- 651 str.

Objavljeno na Allbest.ru

...

Slični dokumenti

Dizajn stabla ciljeva, njegove karakteristike i namjena. Određivanje koeficijenata relativne važnosti ciljeva. Izgradnja stabla odluka i mrežnog dijagrama. Kriterijumi evaluacije i integralni kriterijum za izbor alternativa za razvoj preduzeća.

seminarski rad, dodan 13.10.2017


Osnovni principi teorije sistema. Metodologija sistemskog istraživanja u ekonomiji. Postupci analize sistema, njihove karakteristike. Modeli ponašanja ljudi i društva. Postulati sistematskog pristupa menadžmentu. Ključne ideje za pronalaženje rješenja za probleme.

test, dodano 29.05.2013


Osnove upravljanja društvenim sistemima. Motivacija kao unutrašnji proces svjesnog odabira osobe za određenu vrstu ponašanja, određen kompleksnim uticajem vanjskih i unutrašnjih faktora. Upravljanje društvenim sistemima doo "Kvadrat".

seminarski rad dodan 13.02.2012


"Brainstorming" je metoda oslobađanja i aktivacije mišljenja. Jedna od najpoznatijih i korišćenih metoda pronalaženja ideja kroz kreativnu saradnju grupe stručnjaka. Istraživanje metode "brainstorminga" u analizi rada prehrambenog preduzeća.

test, dodano 03.09.2010


Klasifikacija istraživačkih pravaca sistema upravljanja. Faze općeg postupka predviđanja. "Stablo ciljeva" kao postupak analize sistema. Formiranje stručnih i radnih grupa. Glavne metode stručnih procjena. Poteškoće u posmatranju.

test, dodano 24.02.2010


Načini rješavanja sukoba. Rješavanje konflikata u aktivnostima organizacije korištenjem metoda sistemske analize. Izgradnja stabla problema, pretvaranje u stablo ciljeva. Proračun koeficijenata relativne vlažnosti. Stablo događaja, mrežni raspored.

seminarski rad dodan 10.07.2013


Razmatranje teorijskih aspekata situacijske analize. Funkcije upravljanja: planiranje, računovodstvo, kontrola i situacioni pristup. Karakteristike metoda brainstorminga, dvokružni upitnici, višedimenzionalno skaliranje, metoda slučaja.

seminarski rad dodan 18.03.2015


Analiza metode organiziranja kolektivne misaone aktivnosti: brainstorming i Delphi metoda. Sadržaj Delphi i Brainstorming Techniques. Komponente unutrašnjeg sadržaja ovih metoda. Istorijski izlet o nastanku i razvoju, procesu vođenja.

test, dodano 20.02.2011


Primena osnovnih metoda u fazi identifikacije alternativa u praksi. Suština upravljačkih odluka: specifičnost i efektivnost metoda. Koncept metode "brainstorming". Primjena metode "brainstorming" u DD "Wimm-Bill-Dann".

seminarski rad dodan 20.12.2013


Evolucija sistema upravljanja. Raznolikost svijeta metoda modeliranja i, kao posljedica toga, raznolikost modela razvijenih u naučnim školama za mnoge predmetne oblasti. Modeli interakcije između svjetova zadataka i metoda modeliranja (klasifikacija relacija).

Analiza sistema - to je metodologija teorije sistema, koja se sastoji od proučavanja bilo kojih objekata predstavljenih kao sistemi, njihovog strukturiranja i naknadne analize. glavna karakteristika

sistemska analiza leži u tome što uključuje ne samo metode analize (od grč. analiza - rasparčavanje predmeta na elemente), ali i metode sinteze (od grč. sinteza - povezivanje elemenata u jedinstvenu cjelinu).

Osnovni cilj sistemske analize je otkrivanje i otklanjanje nesigurnosti u rješavanju složenog problema na osnovu pronalaženja najboljeg rješenja iz postojećih alternativa.

Problem u sistemskoj analizi je kompleksno teorijsko ili praktično pitanje koje treba riješiti. Srž svakog problema je rješavanje kontradikcije. Na primjer, određeni problem predstavlja izbor inovativnog projekta koji bi zadovoljio strateške ciljeve preduzeća i njegove mogućnosti. Stoga potragu za najboljim rješenjima pri izboru inovativnih strategija i taktika inovativnog djelovanja treba vršiti na osnovu sistemske analize. Implementacija inovativnih projekata i inovativnih aktivnosti uvijek je povezana sa elementima neizvjesnosti koji nastaju u procesu nelinearnog razvoja, kako samih ovih sistema, tako i sistema okruženja.

Metodologija analize sistema zasniva se na operacijama kvantitativnog poređenja i odabira alternativa u procesu donošenja odluke koju treba implementirati. Ako je ispunjen zahtjev kriterija kvaliteta za alternative, onda se mogu dobiti njihove kvantitativne procjene. Da bi kvantitativne procjene omogućile poređenje alternativa, one moraju odražavati kriterije za odabir alternativa uključenih u poređenje (rezultat, efikasnost, trošak, itd.).

U analizi sistema, rješavanje problema se definira kao aktivnost koja održava ili poboljšava karakteristike sistema ili stvara novi sistem sa određenim kvalitetima. Tehnike i metode sistemske analize usmjerene su na razvoj alternativnih opcija za rješavanje problema, identifikaciju skale neizvjesnosti za svaku opciju i poređenje opcija za njihovu efektivnost (kriterijume). Štaviše, kriterijumi su izgrađeni na osnovu prioriteta. Analiza sistema se može predstaviti kao skup osnovnih logičkih elementi:

• - svrha studije je da se riješi problem i dobije rezultat;
• - resursi - naučna sredstva za rješavanje problema (metode);
• - alternative - mogućnosti rješenja i potreba za izborom jednog od nekoliko rješenja;
• - kriterijumi - sredstvo (znak) za procjenu rješivosti problema;
• - model za kreiranje novog sistema.

Štaviše, formulacija cilja sistemske analize igra odlučujuću ulogu, jer daje zrcalnu sliku postojećeg problema, željeni rezultat njegovog rješenja i opis resursa pomoću kojih se ovaj rezultat može postići (slika 4.2). .

Rice. 4.2.

Cilj se konkretizuje i transformiše u odnosu na izvođače i uslove. Cilj višeg reda uvijek sadrži osnovnu neizvjesnost koju treba uzeti u obzir. Uprkos tome, cilj mora biti konkretan i nedvosmislen. Njegova produkcija mora omogućiti inicijativu izvođača. „Mnogo je važnije izabrati „pravi“ cilj nego „pravi“ sistem“, rekao je Hol, autor knjige o sistemskom inženjerstvu; "odabir pogrešnog cilja znači rješavanje pogrešnog problema, a odabir pogrešnog sistema znači samo odabir neoptimalnog sistema."

Ako raspoloživi resursi ne mogu osigurati realizaciju zacrtanog cilja, onda ćemo dobiti neplanirane rezultate. Cilj je željeni rezultat. Stoga, da bi se postigli ciljevi, moraju se odabrati odgovarajući resursi. Ako su resursi ograničeni, onda je potrebno prilagoditi cilj, tj. planirati rezultate koji se mogu dobiti sa datim skupom resursa. Stoga bi formulacija ciljeva u inovacijama trebala imati specifične parametre.

Glavni zadataka analiza sistema:

• problem dekompozicije, tj. dekompozicija sistema (problema) na zasebne podsisteme (zadatke);
• zadatak analize je utvrđivanje zakonitosti i obrazaca ponašanja sistema otkrivanjem svojstava i atributa sistema;
• problem sinteze dovodi do stvaranja novog modela sistema, utvrđivanja njegove strukture i parametara na osnovu znanja i informacija dobijenih u rešavanju problema.

Opća struktura analize sistema prikazana je u tabeli. 4.1.

Tabela 4.1

Glavni zadaci i funkcije analize sistema

Okvir sistemske analize
raspadanje
Definicija i dekompozicija zajedničkog cilja, glavne funkcije	Funkcionalna konstrukcijska analiza	Razvoj novog modela sistema
Izolacija sistema od okoline	Morfološka analiza (analiza odnosa komponenti)	Strukturna sinteza
Opis uticajnih faktora	Genetička analiza (analiza pozadine, trendova, prognoza)	Parametrijska sinteza
Opis trendova razvoja, neizvjesnosti	Analogna analiza	Procjena novog sistema
Opis kao "crna kutija"	Analiza efikasnosti
Funkcionalna, komponentna i strukturna dekompozicija	Formiranje zahtjeva za sistem koji se kreira

U konceptu sistemske analize, proces rješavanja bilo kojeg složenog problema smatra se rješenjem sistema međusobno povezanih problema, od kojih se svaki rješava vlastitim predmetnim metodama, a zatim se vrši sinteza ovih rješenja, ocjenjena od strane kriterij (ili kriterij) za postizanje rješivosti ovog problema. Logička struktura procesa donošenja odluka u okviru sistemske analize prikazana je na Sl. 4.3.

Rice. 4.3.

U inovacijama ne mogu postojati gotovi modeli rješenja, budući da se uslovi za implementaciju inovacija mogu mijenjati, potrebna je tehnika koja omogućava da se u određenoj fazi formira model rješenja koji je adekvatan postojećim uslovima.

Za donošenje "uravnoteženih" dizajnerskih, menadžerskih, društvenih, ekonomskih i drugih odluka potrebna je široka pokrivenost i sveobuhvatna analiza faktora koji značajno utiču na problem koji se rješava.

Analiza sistema se zasniva na mnogim principima koji definišu njen glavni sadržaj i razlikuju je od drugih vrsta analize. Ovo je neophodno znati, razumjeti i primijeniti u procesu implementacije sistemske analize inovacija.

To uključuje sljedeće principi :

• 1) krajnji cilj - formulisanje cilja istraživanja, određivanje glavnih svojstava funkcionisanja sistema, njegove svrhe (ciljeva), indikatora kvaliteta i kriterijuma za procenu ostvarenja cilja;
• 2) merenja. Suština ovog principa je u uporedivosti parametara sistema sa parametrima sistema višeg nivoa, tj. spoljašnje okruženje. Kvalitet funkcionisanja bilo kog sistema može se suditi samo u odnosu na njegove rezultate za nadsistem, tj. da bi se utvrdila efektivnost funkcionisanja sistema koji se proučava, potrebno ga je predstaviti kao deo sistema višeg nivoa i oceniti njegove rezultate u odnosu na ciljeve i zadatke nadsistema ili okruženja;
• 3) ekvifinalnost - određivanje oblika održivog razvoja sistema u odnosu na početne i granične uslove, tj. utvrđivanje njegovih potencijala. Sistem može doći do traženog konačnog stanja bez obzira na vrijeme i određen je isključivo vlastitim karakteristikama sistema pod različitim početnim uslovima i na različite načine;
• 4) jedinstvo - razmatranje sistema kao celine i skupa međusobno povezanih elemenata. Princip je fokusiran na „gledanje unutar” sistema, na njegovu podelu uz očuvanje integralnih ideja o sistemu;
• 5) odnosi - postupci za utvrđivanje odnosa, kako unutar samog sistema (između elemenata), tako i sa spoljašnjim okruženjem (sa drugim sistemima). U skladu sa ovim principom, sistem koji se proučava, pre svega, treba posmatrati kao deo (element, podsistem) drugog sistema koji se naziva supersistem;
• 6) modularna konstrukcija - alokacija funkcionalnih modula i opis skupa njihovih ulaznih i izlaznih parametara, čime se izbegavaju nepotrebni detalji za kreiranje apstraktnog modela sistema. Alokacija modula u sistemu omogućava vam da ga smatrate skupom modula;
• 7) hijerarhije - utvrđivanje hijerarhije funkcionalnih i strukturnih delova sistema i njihovo rangiranje, čime se pojednostavljuje razvoj novog sistema i utvrđuje postupak njegovog razmatranja (istraživanja);
• 8) funkcionalnost – zajedničko razmatranje strukture i funkcija sistema. Ako se nove funkcije uvode u sistem, novu strukturu također treba razvijati umjesto inkorporiranja novih funkcija u staru strukturu. Funkcije su povezane sa procesima koji zahtevaju analizu različitih tokova (materijala, energije, informacija), što zauzvrat utiče na stanje elemenata sistema i samog sistema u celini. Struktura uvijek ograničava tokove u prostoru i vremenu;
• 9) razvoj - utvrđivanje obrazaca njegovog funkcionisanja i potencijala za razvoj (ili rast), prilagođavanje promenama, proširenje, unapređenje, ugrađivanje novih modula na osnovu jedinstva razvojnih ciljeva;
• 10) decentralizacija - kombinacija funkcija centralizacije i decentralizacije u sistemu upravljanja;
• 11) neizvesnost - uzimajući u obzir faktore neizvesnosti i slučajne faktore uticaja, kako u samom sistemu, tako i iz spoljašnje sredine. Identifikacija faktora neizvjesnosti kao faktora rizika omogućava njihovu analizu i kreiranje sistema upravljanja rizikom.

Princip konačnog cilja služi za određivanje apsolutnog prioriteta konačnog (globalnog) cilja u procesu provođenja sistemske analize. Ovaj princip nalaže sljedeće pravila:

• 1) prvo je potrebno formulisati ciljeve studije;
• 2) analiza se vrši na osnovu glavne namene sistema. Ovo omogućava određivanje njegovih glavnih bitnih svojstava, indikatora kvaliteta i kriterijuma evaluacije;
• 3) u procesu sinteze rešenja sve promene se moraju proceniti sa stanovišta postizanja konačnog cilja;
• 4) svrhu funkcionisanja veštačkog sistema postavlja, po pravilu, supersistem, čiji je sastavni deo proučavani sistem.

Proces implementacije sistemske analize u rješavanju bilo kojeg problema može se okarakterisati kao niz glavnih faza (slika 4.4).

Rice. 4.4.

Na pozornici raspadanje izvršeno:

• 1) određivanje i dekompozicija opštih ciljeva rešavanja problema, glavne funkcije sistema kao ograničenja razvoja u prostoru, stanja sistema ili područja prihvatljivih uslova postojanja (drvo ciljeva i funkcija određuju se stablo);
• 2) izdvajanje sistema iz okruženja prema kriterijumu učešća svakog elementa sistema u procesu koji vodi do željenog rezultata na osnovu posmatranja sistema kao sastavnog dela supersistema;
• 3) definisanje i opis uticajnih faktora;
• 4) opis razvojnih trendova i neizvesnosti različitih vrsta;
• 5) opis sistema kao "crne kutije";
• 6) dekompozicija sistema prema funkcionalnom kriterijumu, prema vrsti elemenata koji su u njega uključeni, ali strukturnim karakteristikama (prema vrsti odnosa između elemenata).

Nivo dekompozicije se određuje na osnovu postavljenog cilja istraživanja. Dekompozicija se vrši u obliku podsistema, koji mogu biti serijski (kaskadni) spoj elemenata, paralelno povezivanje elemenata i povezivanje elemenata sa povratnom spregom.

Na pozornici analiza vrši se detaljna studija sistema koja uključuje:

• 1) funkcionalna i strukturna analiza postojećeg sistema, koja omogućava formulisanje zahteva za novi sistem. Obuhvata pojašnjenje sastava i pravilnosti funkcionisanja elemenata, algoritama za funkcionisanje i interakciju podsistema (elemenata), razdvajanje kontrolisanih i nekontrolisanih karakteristika, postavljanje prostora stanja, vremenskih parametara, analizu integriteta sistema, formiranje zahteva. za sistem koji se stvara;
• 2) analiza odnosa komponenti (morfološka analiza);
• 3) genetska analiza (pozadina, razlozi za razvoj situacije, postojeći trendovi, izrada prognoza);
• 4) analiza analoga;
• 5) analiza efektivnosti rezultata, korišćenja resursa, blagovremenosti i efikasnosti. Analiza uključuje izbor mjernih skala, formiranje indikatora i kriterija učinka, ocjenu rezultata;
• 6) formulisanje zahteva za sistem, formulisanje kriterijuma za ocenjivanje i ograničenja.

U procesu analize koriste se različiti načini rješavanja problema.

Na pozornici sinteza :

• 1) izradiće se model potrebnog sistema. To uključuje: određeni matematički aparat, modeliranje, evaluaciju modela na adekvatnost, efikasnost, jednostavnost, nepreciznost, ravnotežu između složenosti i tačnosti, različite mogućnosti implementacije, blokovnost i konzistentnost konstrukcije;
• 2) vrši se sinteza alternativnih struktura sistema koje omogućavaju rešavanje problema;
• 3) vrši se sinteza različitih parametara sistema u cilju otklanjanja problema;
• 4) vrši se procena varijanti sintetizovanog sistema sa opravdavanjem same šeme ocenjivanja, obradom rezultata i izborom najefikasnijeg rešenja;
• 5) procena stepena rešenosti problema vrši se na kraju analize sistema.

Što se tiče metoda sistemske analize, treba ih detaljnije razmotriti, jer je njihov broj dovoljno velik i ukazuje na mogućnost njihove upotrebe u rješavanju konkretnih problema u procesu dekompozicije problema. Posebno mjesto u analizi sistema zauzima metoda modeliranja, koja implementira princip adekvatnosti u teoriji sistema, tj. opis sistema kao adekvatnog modela. Model - ego je uprošćeni privid složenog objektnog sistema u kojem su sačuvana njegova karakteristična svojstva.

U analizi sistema, metoda modeliranja igra odlučujuću ulogu, jer svaki realno složeni sistem u istraživanju i projektovanju može biti predstavljen samo određenim modelom (konceptualnim, matematičkim, strukturalnim itd.).

Sistemska analiza koristi posebne metode modeliranje:

• - simulacijsko modeliranje, zasnovano na statističkim metodama i programskim jezicima;
• - situaciono modeliranje, zasnovano na metodama teorije skupova, teorije algoritama, matematičke logike i prezentacije problemskih situacija;
• - informaciono modeliranje, zasnovano na matematičkim metodama teorije informacionog polja i informacionih lanaca.

Pored toga, metode indukcionog i redukcionog modeliranja se široko koriste u analizi sistema.

Indukcijsko modeliranje se provodi u cilju dobijanja informacija o specifičnostima objekta-sistema, njegovoj strukturi i elementima, načinima njihove interakcije na osnovu analize pojedinog i dovođenja ovih informacija u opšti opis. Induktivna metoda za modeliranje složenih sistema koristi se kada je nemoguće adekvatno predstaviti model unutrašnje strukture objekta. Ova metoda vam omogućava da kreirate generalizirani model objekta-sistema, uz zadržavanje specifičnosti organizacijskih svojstava, veza i odnosa između elemenata, što ga razlikuje od drugog sistema. Prilikom konstruisanja ovakvog modela često se koriste metode logike teorije vjerovatnoće, tj. takav model postaje logičan ili hipotetički. Zatim se utvrđuju generalizovani parametri strukturne i funkcionalne organizacije sistema i opisuju njihove pravilnosti metodama analitičke i matematičke logike.

Redukciono modeliranje se koristi za dobijanje informacija o zakonima i obrascima interakcije u sistemu različitih elemenata u cilju očuvanja celokupne strukturne formacije.

Ovom metodom istraživanja sami elementi se zamjenjuju opisom njihovih vanjskih svojstava. Upotreba metode redukcionog modeliranja omogućava rješavanje problema određivanja svojstava elemenata, svojstava njihove interakcije i svojstava strukture samog sistema, u skladu sa principima cjelokupne formacije. Ova metoda se koristi za pronalaženje metoda za dekompoziciju elemenata i promjenu strukture, dajući sistemu kao cjelini nove kvalitete. Ova metoda ispunjava ciljeve sinteze svojstava sistema na osnovu proučavanja unutrašnjeg potencijala za promjenu. Praktični rezultat primjene metode sinteze u redukcijskom modeliranju je matematički algoritam za opisivanje procesa interakcije elemenata u cijeloj formaciji.

Glavne metode sistemske analize predstavljaju skup kvantitativnih i kvalitativnih metoda koje se mogu prikazati u obliku tabele. 4.2. Prema klasifikaciji V.N. Volkove i A.A. Denisova, sve metode se mogu podijeliti u dvije glavne vrste: metode formalnog predstavljanja sistema (MFPS) i metode i metode aktiviranja intuicije stručnjaka (MAIS).

Tabela 4.2

Metode analize sistema

Razmotrite sadržaj glavnog metode formalnog predstavljanja sistema koji koriste matematičke alate.

analitičke metode, uključujući metode klasične matematike: integralni i diferencijalni račun, traženje ekstrema funkcija, varijacijski račun; matematičko programiranje; metode teorije igara, teorije algoritama, teorije rizika itd. Ove metode omogućavaju da se opiše niz svojstava višedimenzionalnog i višestruko povezanog sistema, prikazanog kao jedna tačka koja se kreće u n -dimenzionalni prostor. Ovo mapiranje se vrši pomoću funkcije f (s ) ili pomoću operatora (funkcionalno) F (S ). Također je moguće prikazati po tačkama dva ili više sistema ili njihovih dijelova i razmotriti interakciju ovih tačaka. Svaka od ovih tačaka čini pokret i ima svoje vlastito ponašanje n -dimenzionalni prostor. Ovo ponašanje tačaka u prostoru i njihova interakcija opisuju se analitičkim zakonima i mogu se predstaviti u obliku veličina, funkcija, jednačina ili sistema jednačina.

Upotreba analitičkih metoda je uslovljena samo kada se sva svojstva sistema mogu predstaviti u obliku determinističkih parametara ili zavisnosti između njih. Nije uvijek moguće dobiti takve parametre u slučaju višekomponentnih, višekriterijumskih sistema. To zahtijeva prethodno utvrđivanje stepena adekvatnosti opisa takvog sistema analitičkim metodama. To, pak, zahtijeva korištenje srednjih, apstraktnih modela koji se mogu istražiti analitičkim metodama, ili razvoj potpuno novih sistemskih metoda analize.

Statističke metode su osnove sljedećih teorija: vjerovatnoće, matematička statistika, istraživanje operacija, statistička simulacija, čekanje u redovima, uključujući Monte Carlo metod, itd. Statističke metode vam omogućavaju da prikažete sistem korištenjem slučajnih (stohastičkih) događaja, procesa koji se opisuju pomoću odgovarajuće probabilističke (statističke) karakteristike i statističke obrasce. Statističke metode se koriste za proučavanje složenih nedeterminističkih (samorazvijajućih, samoupravnih) sistema.

Teorijske metode, prema M. Mesarovichu, služe kao osnova za stvaranje opšte teorije sistema. Koristeći takve metode, sistem se može opisati univerzalno (skup, element skupa, itd.). Prilikom opisivanja moguće je uvesti bilo koji odnos između elemenata, vođen matematičkom logikom, koja se koristi kao formalni deskriptivni jezik odnosa između elemenata različitih skupova. Metode teorijske skupove omogućavaju opisivanje složenih sistema u formalnom jeziku modeliranja.

Preporučljivo je koristiti takve metode u slučajevima kada se složeni sistemi ne mogu opisati metodama jedne predmetne oblasti. Teorijske metode analize sistema su osnova za kreiranje i razvoj novih programskih jezika i kreiranje sistema kompjuterski potpomognutog projektovanja.

Logičke metode su jezik za opisivanje sistema u terminima algebre logike. Logičke metode se najčešće koriste pod nazivom Bulova algebra kao binarni prikaz stanja elementarnih kola računara. Logičke metode omogućavaju opisivanje sistema u obliku pojednostavljenih struktura zasnovanih na zakonima matematičke logike. Na osnovu takvih metoda razvijaju se nove teorije formalnog opisa sistema u teorijama logičke analize i automata. Sve ove metode proširuju mogućnost primjene sistemske analize i sinteze u primijenjenoj informatici. Ove metode se koriste za kreiranje modela složenih sistema koji su adekvatni zakonima matematičke logike za izgradnju stabilnih struktura.

Lingvističke metode. Uz njihovu pomoć stvaraju se posebni jezici koji opisuju sisteme u obliku pojmova tezaurusa. Tezaurus je skup semantičko-ekspresivnih jedinica određenog jezika sa datim sistemom semantičkih odnosa. Takve metode su našle svoju primjenu u primijenjenoj informatici.

Semiotičke metode zasnivaju se na pojmovima: simbol (znak), sistem znakova, znakovna situacija, tj. koristi se za simbolički opisivanje sadržaja u informacionim sistemima.

Lingvističke i semiotičke metode počele su se široko koristiti u slučaju kada je za prvu fazu istraživanja nemoguće formalizirati donošenje odluka u loše formaliziranim situacijama i ne mogu se koristiti analitičke i statističke metode. Ove metode su osnova za razvoj programskih jezika, modeliranje, automatizaciju projektovanja sistema različite složenosti.

Grafičke metode. Koriste se za prikaz objekata u obliku slike sistema, a također vam omogućavaju da prikažete sistemske strukture i veze u generaliziranom obliku. Grafičke metode su volumetrijske i linearno-planarne. Uglavnom se koristi u obliku Ganttovih grafikona, trakastih dijagrama, dijagrama, grafikona i slika. Takve metode i reprezentacija dobijena uz njihovu pomoć omogućavaju vizualno prikazivanje situacije ili procesa donošenja odluka u promjenjivim uvjetima.

Alekseeva M. B. Sistemski pristup i sistemska analiza u ekonomiji.

Alekseeva M.B., Balan S.N. Osnove teorije sistema i sistemske analize.

Metodologija sistemske analize

Sistemska analiza je nauka koja se bavi problemom donošenja odluka u kontekstu analize velike količine informacija različite prirode. sistemska spoljna trgovina agroindustrijska ruska

Iz definicije proizilazi da je svrha primjene sistemske analize na konkretan problem povećanje stepena valjanosti donesene odluke, proširenje skupa opcija među kojima se bira, uz ukazivanje na metode odbacivanja onih koje su očigledno inferioran u odnosu na druge. Analiza sistema razlikuje:

· Metodologija;

· Implementacija hardvera;

· Praktične primjene.

Metodologija uključuje definicije korištenih koncepata i principa sistemskog pristupa.

Dajemo osnovne definicije sistemske analize.

Element je neki predmet (materijalni, energetski, informacioni) koji ima niz za nas važnih svojstava, ali čija je unutrašnja struktura (sadržaj) bez obzira na svrhu razmatranja.

Komunikacija - važna za potrebe razmatranja, razmjene između elemenata materije, energije, informacija.

Sistem je skup elemenata koji ima sljedeće karakteristike:

· Veze, koje omogućavaju, preko njihovih prelaza od elementa do elementa, da se povežu bilo koja dva elementa skupa;

· Svojstvo koje se razlikuje od svojstava pojedinačnih elemenata skupa.

Gotovo svaki objekat sa određene tačke gledišta može se smatrati sistemom. Pitanje je da li je ovo gledište prikladno.

Veliki sistem je sistem koji uključuje značajan broj elemenata istog tipa i veza istog tipa. Primjer je cjevovod. Elementi potonjeg bit će područja između šavova ili nosača. Za proračun čvrstoće metodom konačnih elemenata, elementi sistema se smatraju malim dijelovima cijevi, a veza ima energetski (energetski) karakter - svaki element djeluje na susjedne.

Složeni sistem je sistem koji se sastoji od elemenata različitih tipova i ima heterogene veze između njih. Primjer je kompjuter, šumarski traktor ili brod.

Automatizovani sistem je složen sistem sa odlučujućom ulogom dve vrste elemenata:

· U obliku tehničkih sredstava;

· U obliku ljudskog djelovanja.

Za složeni sistem, automatizovani način rada se smatra poželjnijim od automatskog.

Struktura sistema je podjela sistema na grupe elemenata, što ukazuje na veze između njih, nepromijenjene za cijelo vrijeme razmatranja i daje ideju o sistemu kao cjelini. Ova podjela može imati materijalnu, funkcionalnu, algoritamsku ili drugu osnovu. Primjer strukture materijala je blok dijagram prefabrikovanog mosta, koji se sastoji od pojedinačnih, terenski sastavljenih dijelova i označava samo te sekcije i redoslijed po kojem su spojeni. Primer funkcionalne strukture je podela motora sa unutrašnjim sagorevanjem na sisteme za napajanje, podmazivanje, hlađenje i prenos obrtnog momenta. Primjer algoritamske strukture je algoritam softverskog alata koji ukazuje na slijed radnji ili instrukciju koja određuje radnje kada se pronađe kvar tehničkog uređaja.

Struktura sistema se može okarakterisati tipovima veza dostupnih u njemu. Najjednostavniji od njih su serijski, paralelni i povratni.

Dekompozicija - podjela sistema na dijelove, pogodna za sve operacije sa ovim sistemom. Primjeri će biti: podjela objekta na posebno projektovane dijelove, servisne površine; razmatranje fizičkog fenomena ili matematički opis posebno za dati dio sistema.

Hijerarhija je struktura sa subordinacijom, tj. nejednake veze između elemenata, kada udar u jednom smjeru ima mnogo veći utjecaj na element nego u drugom. Tipovi hijerarhijskih struktura su raznoliki, ali postoje samo dvije hijerarhijske strukture koje su važne za praksu - u obliku drveta i u obliku dijamanta.

Strukturu stabla je najlakše analizirati i implementirati. Osim toga, uvijek je prikladno odabrati hijerarhijske razine u njemu - grupe elemenata smještenih na istoj udaljenosti od gornjeg elementa. Primjer strukture stabla je zadatak projektovanja tehničkog objekta od njegovih glavnih karakteristika (gornji nivo) preko projektovanja osnovnih dijelova, funkcionalnih sistema, grupa jedinica, mehanizama do nivoa pojedinačnih dijelova.

Principi sistemskog pristupa su opšte odredbe koje su generalizacija iskustva osobe sa složenim sistemima. Često se smatraju jezgrom metodologije. Poznato je oko dvadesetak takvih principa, od kojih je nekoliko preporučljivo razmotriti:

· Princip konačnog cilja: apsolutni prioritet konačnog cilja;

· Princip jedinstva: zajedničko razmatranje sistema kao celine i skupa elemenata;

· Princip povezanosti: razmatranje bilo kojeg dijela zajedno sa njegovim vezama sa okolinom;

· Princip modularne konstrukcije: korisno je odabrati module u sistemu i posmatrati ga kao skup modula;

· Princip hijerarhije: korisno je uvesti hijerarhiju elemenata i (ili) njihovo rangiranje;

· Princip funkcionalnosti: zajedničko razmatranje strukture i funkcije sa prioritetom funkcije nad strukturom;

· Princip razvoja: uzimanje u obzir varijabilnosti sistema, njegove sposobnosti da se razvija, širi, zamjenjuje dijelove, akumulira informacije;

· Princip decentralizacije: kombinacija centralizacije i decentralizacije u odlučivanju i upravljanju;

· Načelo neizvjesnosti: obračun neizvjesnosti i nezgoda u sistemu.

Hardverska implementacija uključuje standardne tehnike za modeliranje donošenja odluka u složenom sistemu i opšte načine rada sa ovim modelima. Model je izgrađen u obliku povezanih skupova odvojenih procedura. Sistemska analiza ispituje kako organizaciju takvih skupova tako i vrstu pojedinačnih procedura koje se maksimalno prilagođavaju za donošenje konzistentnih i upravljačkih odluka u složenom sistemu.

Model donošenja odluka najčešće se prikazuje kao dijagram sa ćelijama, vezama između ćelija i logičkim prijelazima. Ćelije sadrže specifične radnje – procedure. Zajedničko proučavanje procedura i njihove organizacije proizilazi iz činjenice da je stvaranje dijagrama nemoguće bez uzimanja u obzir sadržaja i karakteristika ćelija. Ove šeme definišu strategiju donošenja odluka u složenom sistemu. Razradom povezanog skupa osnovnih postupaka uobičajeno je da se pristupi rješavanju konkretnog primijenjenog problema.

Pojedinačne procedure (operacije) obično se klasifikuju na formalizovane i neformalizovane. Za razliku od većine naučnih disciplina koje traže formalizaciju, sistemska analiza pretpostavlja da su u određenim situacijama poželjnije neformalizovane odluke koje donosi osoba. Shodno tome, sistemska analiza razmatra i formalizovane i neformalizovane procedure u zbiru, a jedan od njenih zadataka je da odredi njihov optimalni odnos.

Formalizovani aspekti pojedinačnih operacija leže u oblasti primenjene matematike i upotrebe računara. U velikom broju slučajeva matematičkim metodama se istražuje povezani skup procedura i simulira se samo donošenje odluka. Sve ovo nam omogućava da govorimo o matematičkoj osnovi analize sistema. Oblasti primijenjene matematike kao što su istraživanje operacija i sistemsko programiranje najbliže su sistemskom preispitivanju.

Praktična primjena sistemske analize je sadržajno izuzetno obimna. Najvažnije oblasti su naučno-tehnički razvoj i razni zadaci privrede.

Osnovni koncepti istraživanja operacija

Operacijom se naziva bilo koji događaj (sistem akcija), ujedinjen jednim konceptom i usmjeren na postizanje nekog cilja.

Svrha operativnog istraživanja je pružiti preliminarno kvantitativno opravdanje za optimalne odluke.

Svaki definitivan izbor parametara koji zavisi od nas naziva se rješenjem. Optimalna rješenja su ona koja su iz ovog ili onog razloga poželjnija u odnosu na druga.

Parametri, čija kombinacija čini rješenje, nazivaju se elementi rješenja.

Skupu izvodljivih rješenja dati su uvjeti koji su fiksni i ne mogu se narušiti.

Indikator učinka je kvantitativna mjera koja vam omogućava da uporedite različita rješenja za performanse.

Sve odluke se uvijek donose na osnovu informacija dostupnih donosiocu odluka (DM).

Svaki zadatak u svojoj formulaciji treba da odražava strukturu i dinamiku znanja donosioca odluka o skupu izvodljivih rješenja i o indikatoru učinka.

Zadatak se naziva statičnim ako se odluka donosi u prethodno poznatom i nepromjenjivom informacijskom stanju. Ako se stanje informacija u toku donošenja odluke zamjenjuje jedno drugo, tada se zadatak naziva dinamičkim.

Informativna stanja donosioca odluka mogu okarakterisati njegovo fizičko stanje na različite načine:

· Ako se informaciono stanje sastoji od jednog fizičkog stanja, tada se zadatak naziva definitivnim.

· Ako informaciono stanje sadrži nekoliko fizičkih stanja i donosilac odluke, pored njihovog skupa, zna i verovatnoće svakog od ovih fizičkih stanja, onda se problem naziva stohastičkim (delimično nedefinisanim).

· Ako informaciono stanje sadrži nekoliko fizičkih stanja, ali donosilac odluke, osim njihovog skupa, ne zna ništa o verovatnoći svakog od ovih fizičkih stanja, onda se problem naziva nedefinisanim.

Prikaz problema za donošenje optimalnih odluka

Unatoč činjenici da su metode donošenja odluka raznovrsne, njihova uspješna primjena uvelike ovisi o stručnoj obuci stručnjaka koji mora imati jasnu predstavu o specifičnim karakteristikama sistema koji se proučava i biti sposoban ispravno postaviti zadatak. Umjetnost postavljanja problema sagledana je na primjerima uspješno implementiranih razvoja i zasnovana je na jasnom razumijevanju prednosti, nedostataka i specifičnosti različitih metoda optimizacije. Kao prvu aproksimaciju, možemo formulirati sljedeći niz akcija koje čine sadržaj procesa iskazivanja problema:

· Postavljanje granica sistema koji treba optimizirati, tj. predstavljanje sistema u obliku nekog izolovanog dela realnog sveta. Širenje granica sistema povećava dimenziju i složenost višekomponentnog sistema i samim tim otežava njegovu analizu. Shodno tome, u inženjerskoj praksi treba razložiti složene sisteme na podsisteme koji se mogu zasebno proučavati bez preteranog pojednostavljivanja stvarne situacije;

· Određivanje indikatora učinka, na osnovu kojeg je moguće vrednovati karakteristike sistema ili njegovog projekta kako bi se identifikovao „najbolji“ projekat ili skup „najboljih“ uslova za funkcionisanje sistema. U inženjerskim aplikacijama obično se biraju indikatori ekonomskog (troškovi, profit itd.) ili tehnološkog (produktivnost, energetski intenzitet, potrošnja materijala itd.) karaktera. “Najbolja” opcija uvijek odgovara ekstremnoj vrijednosti indikatora performansi sistema;

· Izbor unutarsistemskih nezavisnih varijabli, koje treba da na adekvatan način opisuju dozvoljene projekte ili uslove funkcionisanja sistema i da doprinesu da se u formulisanju problema odraze sva najvažnija tehnička i ekonomska rešenja;

· Izgradnja modela koji opisuje odnos između varijabli problema i odražava uticaj nezavisnih varijabli na vrijednost indikatora učinka. U najopćenitijem slučaju, struktura modela uključuje osnovne jednadžbe materijalnih i energetskih bilansa, odnose povezane s projektnim rješenjima, jednačine koje opisuju fizičke procese koji se dešavaju u sistemu, nejednakosti koje određuju raspon dopuštenih vrijednosti nezavisnih varijabli. i utvrditi granice raspoloživih resursa. Elementi modela sadrže sve informacije koje se obično koriste prilikom proračuna projekta ili predviđanja karakteristika inženjerskog sistema. Očigledno, proces izgradnje modela je veoma naporan i zahteva jasno razumevanje specifičnosti sistema koji se razmatra.

Uprkos činjenici da su modeli za donošenje optimalnih odluka raznovrsni, njihova uspješna primjena ovisi o stručnoj obučenosti inženjera, koji mora imati potpuno razumijevanje specifičnosti sistema koji se proučava. Glavna svrha razmatranja primjera u nastavku je demonstrirati raznolikost formulacija optimizacijskih problema na osnovu općenitosti njihovog oblika.

Svi problemi optimizacije imaju zajedničku strukturu. Oni se mogu klasifikovati kao problemi minimizacije (maksimizacije) M-vektorskog indikatora efikasnosti W m (x), m = 1, 2, ..., M, N-dimenzionalnog vektorskog argumenta x = (x 1, x 2, ..., x N) čije komponente zadovoljavaju sistem ograničenja jednakosti hk (x) = 0, k = 1, 2, ..., K, ograničenja nejednakosti gj (x)> 0, j = 1, 2 , ..., J, regionalna ograničenja x li< x i < x ui , i = 1, 2, ..., N.

Svi problemi donošenja optimalnih odluka mogu se klasificirati prema vrsti funkcija i dimenziji W m (x), h k (x), g j (x) i dimenziji i sadržaju vektora x:

· Jednonamjensko odlučivanje - W m (x) - skalar;

· Višenamjensko odlučivanje - W m (x) - vektor;

· Donošenje odluka u uslovima sigurnosti - početni podaci - deterministički;

· Donošenje odluka u uslovima neizvjesnosti - početni podaci - slučajni.

Najrazvijeniji i najšire korišćeni u praksi je aparat za jednonamensko odlučivanje u uslovima izvesnosti, koji se naziva matematičko programiranje.

Razmotrimo proces donošenja odluka sa najopštijih pozicija. Psiholozi su otkrili da odluka nije početni proces kreativne aktivnosti. Ispostavilo se da činu odluke neposredno prethodi suptilan i opsežan proces mozga, koji formira i unaprijed određuje smjer odluke. Ova faza, koja se može nazvati "predrasuda", uključuje sljedeće elemente:

• motivacija, odnosno želja ili potreba da se nešto uradi. Motivacija određuje cilj akcije koristeći svo prošlo iskustvo, uključujući rezultate;

· Mogućnost dvosmislenih rezultata;

· Mogućnost dvosmislenosti u načinima postizanja rezultata, odnosno sloboda izbora.

Nakon ove preliminarne faze slijedi stvarna faza donošenja odluka. Ali proces se tu ne završava, jer obično nakon što se donese odluka, rezultati se ocjenjuju i radnje se koriguju. Stoga donošenje odluka ne treba posmatrati kao jednokratni čin, već kao sekvencijalni proces.

Gore navedene odredbe su prilično opšte prirode, koje psiholozi obično detaljno proučavaju. Sljedeći dijagram procesa donošenja odluka bit će bliži sa stanovišta inženjera. Ovaj dijagram uključuje sljedeće komponente:

· Analiza početne situacije;

· Analiza mogućnosti izbora;

· Izbor rješenja;

· Procjena posljedica odluke i njeno ispravljanje.

Metodologija, kao nauka o metodama, obuhvata tri glavna dela: koncepte, principe i metode – formirane induktivno (iz iskustva i praktičnih potreba).

Predmet istraživanja je jedna metodologija i teorija (u ovom slučaju sistemi). Teorija, po definiciji, obuhvata čitav niz izjava o predmetu istraživanja. Koja je onda uloga metodologije?

U razvijenim teorijama (tj.): odnosno matematičkoj analizi, odnosno funkcionalnoj analizi, odnosno skupovima, teorijskim osnovama radiotehnike, teoretskim osnovama elektrotehnike itd. - metodologija ili nema (u matematičkim teorijama), ili je prisutna u neznatne količine (u primijenjenim teorijama). Shodno tome, metodološkim sredstvima se može nadoknaditi nedostatak ili nedovoljan razvoj teorije.

U oblasti istraživanja sistema, čitav skup problema i metoda za njihovo rešavanje treba da bude određen teorijom (v. dijamantske i piramidalne strukture analize sistema, sl. 14, 16). Međutim, nedovoljan stepen razvijenosti teorije (tip "rupa-rešetka" romboidnih i piramidalnih struktura, sl. 15) zahtijeva uključivanje metodoloških sredstava. Neki od metodoloških alata smo već koristili u sintezi OTS-a, a to su konceptualni aparat i individualni principi. dakle, princip integriteta je ugrađen u definiciju sistema u obliku funkcije, princip dinamike sistema je ugrađen u faze postojanja sistema, princip modeliranja je u prostoru prikaza (modeliranja) sistema, princip kvalitativnog i kvantitativnog istraživanja je u "zrcaljenju" forme i sadržaja itd. (Za retrospektivu principa, vidi, na primjer, na djelu).

Drugi dio metodoloških alata sistemske analize do sada je ostao nezatražen. Uključuje niz principa i gotovo sve tradicionalne metode. Ovako velika zaliha metoda objašnjava se njihovom posebnom naučnom ili interdisciplinarnom prirodom, dok smo OTS sintetizirali na originalan način, oslanjajući se na klasične nauke i teorije (dijalektička logika, propozicijski račun, elementi teorije skupova, topologija, teorija vjerovatnoće itd. .), ostavljajući metode i niz principa tradicionalne sistemske analize u rezervi.

Tako ćemo u tandemu "OTS-metodologija analize sistema" koristiti: od OTS - koncepte, definiciju predmeta istraživanja, strukturu istraživačkog područja, klasifikaciju problema, osnovne zakone, metode propozicionog računa, algebru logike , probabilistička logika, itd.; iz metodologije ćemo ih dopuniti nizom principa i brojnim tradicionalnim metodama.

5.2. Opšti principi analize tradicionalnih sistema.

U općim principima možemo izdvojiti niz principa (hipoteza) koji su već korišteni u sintezi OTS-a. Drugi dio općih principa može se koristiti za produbljivanje i detaljiziranje OTS-a. Pored opštih principa, mogući su i posebni principi, na primer, oni koji su karakteristični za pojedine faze, klase, tipove, tipove sistema itd.

CENTRALNA HIPOTEZA 1 ili princip integriteta sistemi.

HIPOTEZA 2 ili princip organizovanja stvarnog objekta.

HIPOTEZA 3 ili princip unutrašnje strukture stvarnog objekta.

PRINCIP 1... Osnova sličnosti i razlike sistema je vrsta svojstava materijalnih objekata. Ovaj princip se koristi za klasifikaciju sistema.

PRINCIP 2... Funkcija, kao distinktivna karakteristika sistema, može odražavati odnos sistema sa samim sistemom, sa bazom i sa spoljašnjim okruženjem. Ovaj princip je korišten za određivanje vanjske funkcionalne strukture sistema.

PRINCIP 3... Funkcije sistema se razlikuju po stepenu stacionarnosti i stabilnosti. Ovaj princip se koristi za klasifikaciju sistema.

PRINCIP 4... Izvor sistema može biti neživa priroda, živa priroda i čovjek. Ovaj princip se koristi za klasifikaciju sistema.

HIPOTEZA 4 ili princip konačnosti postojanja sistema.

PRINCIP 5... Analiza sistema se zasniva na njihovom modeliranju. Ovaj princip se koristi u definisanju sistemskog prostora.

PRINCIP 6... Vrijeme ima složenu strukturu. Ovaj princip se koristi za definisanje podprostora vremena i sistemskog vremena.

PRINCIP 7... Povećanje stabilnosti sistema postiže se usložnjavanjem njegove strukture, uključujući i hijerarhijske strukture.

PRINCIP 8... Efikasan pravac za razvoj hijerarhijskih struktura je izmjena krute i diskretne konstrukcije njenih nivoa.

"U biološkim sistemima, dok prelazimo sa elementarnijih na više nivoe, uočavamo redovnu izmjenu ova dva nivoa. Dakle, u haploidnom organizmu gubitak čak i jednog gena može zaprijetiti smrću. Međutim, haploidni organizmi su rijetki i po pravilu postoje dva haploidna skupa hromozoma sposobna za međusobnu zamjenu i kompenzaciju - slučaj najjednostavnijeg diskretnog sistema. Odnos jezgra i plazme opet ima karakter krutog međusobnog komplementa sa razdvajanjem funkcija i nemogućnost, po pravilu, odvojenog postojanja.Slične ćelije istog tkiva ponovo predstavljaju diskretni sistem sa mogućnošću međusobne zamene Različita tkiva u jednom organu kruto se nadopunjuju.Upareni i višestruki organi opet predstavljaju statistički slučaj. diskretni sistem Organski sistemi (nervni, cirkulatorni, ekskretorni itd.) ponovo su rigidno povezani u celom organizmu.Ova smena diskretnih i krutih sistema u kojima se nalazimo idemo dalje“.

PRINCIP 9... Svojstva sistema su dvojne prirode: jačaju odnose njegovih dijelova ili ih uništavaju.

"Dvojnost svojstava je izvor bogatstva ponašanja sistema", njegove stabilizacije ili raspada. Jedan od oblika dualnosti je prisustvo u sistemima pozitivne (jačanje početnog uticaja) i negativne (slabljenje početnog uticaja) povratne sprege.

PRINCIP 10... Svaki zadatak sistemske analize prvo se ispituje kvalitativnim, a zatim formalnim metodama.

PRINCIP 11... Uz kvalitativne i formalne metode, pri rješavanju problema sistemske analize preporučljivo je maksimalno koristiti grafičke, tabelarne i simulacijske metode i alate.

PRINCIP 12... Koncepti sistemske analize mogu biti u odnosu: subordinacija, subordinacija, preklapanje, eksternost.

Ovaj princip je korišćen da se formira kompletan i konzistentan sistem OTS koncepata.

PRINCIP 13... Prilikom rješavanja bilo kog problema analize sistema, primarni bi trebao biti model sistema u cjelini, sastavljen sa potrebnim stepenom tačnosti.

Ovaj princip se implementira uvođenjem prostora za prikaz (modeliranje) sistema.

PRINCIP 14... Zadaci sistemske analize mogu se rješavati metodama iteracije, detaljiranja, konsolidacije, analogije.

PRINCIP 15... Integritet je primarni u sistemu. Elementi u sistemu mogu biti diskretni, kontinuirani, zamagljeni, poklapati se sa sistemom ili biti odsutni.

PRINCIP 16... Sistem nije skup, može se smatrati skupom ako postoje odgovarajući uslovi.

Ovaj princip smo uzeli u obzir tako što smo odbacili teorijsku osnovu OTS-a i stavili dijalektičku logiku i propozicioni račun kao osnovu za OTS.

PRINCIP 17... Analiza sistema se može poboljšati funkcionalnom analizom, predviđanjem evolucije, sintezom sistema.

Ovaj princip smo uzeli u obzir uključivanjem čitave oblasti istraživanja sistema u oblast sistemske analize.

PRINCIP 18... Sistemskoj analizi na raspolaganju je mogućnost korišćenja sličnosti (izomorfizma) obrazaca na različitim strukturnim nivoima, determinisanih, pre svega, međusobnom vezom i jedinstvom suprotnosti, prelaskom kvantiteta u kvalitet, razvojem, kao negacija negacije i ciklusi.

Ovaj princip smo uzeli u obzir prilikom formiranja strukture i pravila za OTC povlačenje.

PRINCIP 19... Svaka kvalitativno specifična klasa sistema ima svoja specifična svojstva sistema, koja se nazivaju specijalomorfizmi.

PRINCIP 20... U hijerarhijskom sistemu, snaga veze između nivoa nije određena samo njihovom blizinom. Sistemsko-hijerarhijska podređenost svrsishodnosti je prilično teška: sukob između svrsishodnosti različitih strukturalnih nivoa, po pravilu, rješava se u korist „viših“ nivoa.

PRINCIP 21... Eksterno okruženje sistema nije sistem.

PRINCIP 22... Spoljašnji odnosi sistema određeni su funkcijom, unutrašnji - sastavom i strukturom.

Navedena opšta načela karakterišu prilično veliki, ali ne i sve aspekte istraživanja sistema. Ovi principi ne čine sistem, oni su organizovani u sistem pomoću opšte teorije sistema koja je ovde razvijena.

Ubuduće ćemo, u odjeljcima posvećenim pojedinim fazama sistema, citirati ili formulisati dodatne posebne principe.

Sistemska analiza obezbeđuje: razvoj sistematske metode za rešavanje problema, tj. logički i proceduralno organiziran niz operacija usmjerenih na odabir preferirane alternative rješenja. Analiza sistema se provodi praktički u nekoliko faza, međutim još uvijek ne postoji jedinstvo u pogledu njihovog broja i sadržaja, jer u nauci postoji širok spektar primijenjenih problema.

Evo tabele koja ilustruje glavne obrasce sistemske analize tri različite naučne škole . (Slajd 17)

U procesu analize sistema koriste se različite metode na različitim nivoima. Analiza sistema ima ulogu metodološkog okvira koji kombinuje sve neophodne metode, istraživačke tehnike, aktivnosti i resurse za rešavanje problema. U suštini, sistemska analiza organizira naše znanje o objektu na takav način da pomaže u odabiru prave strategije ili predviđanju rezultata jedne ili više strategija koje se čine korisnim donosiocima odluka. U najpovoljnijim slučajevima, strategija pronađena uz pomoć sistemske analize se u određenom smislu pokazuje „najboljom“.

Razmotrimo metodologiju sistemske analize koristeći teoriju engleskog naučnika J. Jeffersa kao primjer. Za rješavanje praktičnih problema on predlaže da se izdvoji sedam faza koje se ogledaju u Slajd 18.

Faza 1 "Odabir problema". Shvatanje da postoji problem koji se može istražiti uz pomoć sistemske analize, dovoljno važan za detaljno proučavanje, nije uvijek trivijalan korak. Samo razumijevanje da je zaista potrebna sistematska analiza problema jednako je važno kao i odabir prave istraživačke metode. S jedne strane, možete se pozabaviti problemom koji nije pogodan za analizu sistema, as druge, možete odabrati problem koji ne zahtijeva punu snagu analize sistema za svoje rješenje i koji bi bilo neekonomično proučavati. ovom metodom. Ova dvosmislenost prve faze čini je kritičnom za uspjeh ili neuspjeh cijele studije. Općenito, pristup rješavanju stvarnih problema zaista zahtijeva puno intuicije, praktičnog iskustva, mašte i onoga što se zove "intuicija". Ovi kvaliteti su posebno važni kada je sam problem, kao što je često slučaj, prilično slabo proučen.

Faza 2 "Izjava o problemu i ograničenje njegove složenosti." Kada se shvati postojanje problema, potrebno je pojednostaviti problem tako da najvjerovatnije ima analitičko rješenje, uz zadržavanje svih onih elemenata koji problem čine dovoljno zanimljivim za praktično proučavanje. I ovdje imamo posla sa kritičnom fazom svake sistemske studije. Zaključak o tome da li je vredno razmotriti određeni aspekt datog problema, kao i rezultati poređenja značaja pojedinog aspekta za analitičku refleksiju situacije sa njegovom ulogom u usložnjavanju zadatka, što ga može učiniti nerešivim , često zavisi od stečenog iskustva u primeni sistemske analize. Upravo u ovoj fazi možete dati najznačajniji doprinos rješavanju problema. Uspjeh ili neuspjeh cjelokupne studije u velikoj mjeri ovisi o delikatnoj ravnoteži između pojednostavljenja i kompliciranja – ravnoteži u kojoj su sačuvane sve veze s izvornim problemom, dovoljnoj da se analitičko rješenje može interpretirati. Na kraju, niti jedan primamljiv projekat nije se pokazao nerealizovanim zbog činjenice da je prihvaćen nivo složenosti otežavao naknadno modeliranje, ne dozvoljavajući da se dobije rešenje. I, naprotiv, kao rezultat mnogih sistemskih studija sprovedenih u različitim oblastima ekologije, dobijena su trivijalna rešenja problema, koja su zapravo činila samo podskupove prvobitnih problema.

Faza 3 "Uspostavljanje hijerarhije ciljeva i zadataka." Nakon postavljanja problema i ograničavanja stepena njegove složenosti, možete pristupiti utvrđivanju ciljeva i zadataka studije. Obično ovi ciljevi i zadaci formiraju neku vrstu hijerarhije, a glavni zadaci se redom dijele na niz manjih. U takvoj hijerarhiji potrebno je odrediti prioritete različitih faza i povezati ih sa naporima koje je potrebno uložiti da bi se postigli postavljeni ciljevi. Dakle, u složenoj studiji moguće je relativno nizak prioritet dati onim ciljevima i zadacima koji, iako važni sa stanovišta dobijanja naučnih informacija, imaju prilično slab uticaj na vrstu odluka koje se donose u pogledu uticaja na sistem i njegovo upravljanje. U drugačijoj situaciji, kada je ovaj zadatak dio programa nekog fundamentalnog istraživanja, istraživač je namjerno ograničen na određene oblike upravljanja i koncentriše maksimalne napore na zadatke koji su direktno povezani sa samim procesima. U svakom slučaju, za plodonosnu primenu sistemske analize veoma je važno da prioriteti koji se dodeljuju različitim zadacima budu jasno definisani.

Faza 4 "Odabir načina rješavanja problema." U ovoj fazi, istraživač obično može izabrati nekoliko načina da riješi problem. Tipično, iskusni sistemski analitičar odmah vidi porodice mogućih rješenja za specifične probleme. U opštem slučaju, on će tražiti najopćenitije analitičko rješenje, jer će to maksimalno iskoristiti rezultate proučavanja sličnih problema i odgovarajućeg matematičkog aparata. Svaki određeni problem obično se može riješiti na više načina. Opet, izbor porodice u kojoj će se tražiti analitičko rešenje zavisi od iskustva sistemskog analitičara. Neiskusan istraživač može potrošiti mnogo vremena i novca pokušavajući primijeniti rješenje iz bilo koje porodice, ne shvaćajući da je to rješenje dobijeno pod pretpostavkama koje su nepravedne za konkretan slučaj kojim se bavi. Analitičar, s druge strane, često razvija nekoliko alternativnih rješenja i tek kasnije se odlučuje na ono koje najbolje odgovara njegovom zadatku.

Faza 5 "Modeliranje". Kada se analiziraju odgovarajuće alternative, može se pristupiti važnom koraku – modeliranju složenih dinamičkih odnosa između različitih aspekata problema. Istovremeno, treba imati na umu da su simulirani procesi, kao i mehanizmi povratne sprege, inherentni unutrašnjoj nesigurnosti, što može značajno otežati razumijevanje sistema i njegovu upravljivost. Osim toga, u samom procesu modeliranja mora se uzeti u obzir složen skup pravila koja će se morati poštovati prilikom odlučivanja o odgovarajućoj strategiji. U ovoj fazi, matematičaru je vrlo lako da se zanese elegancijom modela, a kao rezultat toga, sve dodirne tačke između stvarnog procesa odlučivanja i matematičkog aparata će biti izgubljene. Osim toga, prilikom razvoja modela često se u njega uključuju neprovjerene hipoteze, te je prilično teško unaprijed odrediti optimalan broj podsistema. Može se pretpostaviti da složeniji model potpunije uzima u obzir složenost realnog sistema, ali iako se ova pretpostavka intuitivno čini sasvim tačnom, moraju se uzeti u obzir dodatni faktori. Razmotrimo, na primjer, hipotezu da složeniji model također daje veću tačnost u smislu nesigurnosti svojstvene predviđanjima modela. Uopšteno govoreći, sistematska pristrasnost koja se javlja kada se sistem dekomponuje na nekoliko podsistema povezana je sa složenošću modela inverznom relacijom, ali postoji i odgovarajući porast nesigurnosti usled grešaka u merenju pojedinačnih parametara modela. Ti novi parametri koji se unose u model moraju se kvantificirati u terenskim i laboratorijskim eksperimentima i uvijek postoje neke greške u njihovim procjenama. Kroz simulaciju, ove greške mjerenja doprinose nesigurnosti rezultirajućih predviđanja. Iz svih ovih razloga, u bilo kojem modelu, korisno je smanjiti broj podsistema uključenih u razmatranje.

6 faza "Procjena mogućih strategija". Kada se modeliranje dovede do faze u kojoj se model može koristiti, počinje faza evaluacije potencijalnih strategija izvedenih iz modela. Ako se pokaže da su osnovne pretpostavke netačne, možda ćete se morati vratiti na fazu modeliranja, ali je često moguće poboljšati model blagim modifikacijom originalne verzije. Obično je potrebno istražiti i „osjetljivost“ modela na one aspekte problema koji su u drugoj fazi isključeni iz formalne analize, tj. kada je zadatak bio postavljen i stepen njegove složenosti bio ograničen.

7 faza "Implementacija rezultata". Završna faza analize sistema je primjena u praksi rezultata dobijenih u prethodnim fazama. Ako je istraživanje provedeno prema gore opisanoj shemi, tada će koraci koje treba poduzeti za to biti sasvim očigledni. Međutim, sistemska analiza se ne može smatrati završenom sve dok istraživanje ne dostigne fazu praktične primjene, te se u tom pogledu pokazalo da su mnogi od obavljenih radova izvanredni. Istovremeno, tek u posljednjoj fazi može se ukazati nedovršenost pojedinih faza ili potreba za njihovom revizijom, zbog čega će biti potrebno ponovo proći kroz neke od već završenih faza.

Stoga je svrha analize sistema u više koraka da pomogne u odabiru prave strategije u rješavanju praktičnih problema. Struktura ove analize ima za cilj da fokusira glavni napor na složene i obično velike probleme koji se ne mogu riješiti jednostavnijim istraživačkim metodama, kao što su promatranje i direktno eksperimentiranje.

SAŽETAK

1. Glavni doprinos sistemske analize rješavanju različitih problema je zbog činjenice da omogućava da se identifikuju oni faktori i odnosi koji se naknadno mogu pokazati vrlo značajnima, što omogućava promjenu metodologije posmatranja i eksperimentirati na takav način da se ovi faktori uključe u razmatranje i osvjetljava slaba mjesta hipoteza i pretpostavki.

2. Kao naučna metoda, sistemska analiza, sa svojim naglaskom na testiranju hipoteza kroz eksperimente i rigorozne selektivne procedure, stvara moćne alate za razumijevanje fizičkog svijeta i integriše ove alate u sistem fleksibilnog, ali rigoroznog istraživanja složenih fenomena.

3. Sistemsko razmatranje objekta uključuje: utvrđivanje i istraživanje sistemskog kvaliteta; identifikacija skupa elemenata koji čine sistem; uspostavljanje veza između ovih elemenata; proučavanje svojstava okoline koja okružuje sistem, a koja su važna za funkcionisanje sistema, na makro i mikro nivou; identifikaciju odnosa koji povezuju sistem sa okruženjem.

4. Osnova algoritma sistemske analize je izgradnja generalizovanog modela koji odražava sve faktore i međusobne odnose problemske situacije koji se mogu pojaviti u procesu rješavanja. Postupak analize sistema sastoji se u provjeravanju posljedica svakog od mogućih alternativnih rješenja za izbor optimalnog prema nekom kriteriju ili njihovoj kombinaciji.

U pripremi predavanja korištena je sljedeća literatura:

Bertalanffy L. von. Opća teorija sistema - Pregled problema i rezultata. Sistemska istraživanja: Godišnjak. Moskva: Nauka, 1969. S. 30-54.

Boulding K. Opća teorija sistema - kostur nauke // Istraživanje opće teorije sistema. M.: Progres, 1969. S. 106-124.

Volkova V.N., Denisov A.A. Osnove teorije sistema i sistemske analize. SPb .: Izdavačka kuća. SPbSTU, 1997.

Volkova V.N., Denisov A.A. Osnove teorije upravljanja i analize sistema. - SPb .: Izdavačka kuća SPbSTU, 1997.

Hegel G.V. F. Nauka o logici. U 3 toma, Moskva: 1970 - 1972.

Dolgušev N.V. Uvod u primijenjenu sistemsku analizu. M., 2011.

Dulepov V.I., Leskova O.A., Mayorov I.S. Sistemska ekologija. Vladivostok: VGUEiS, 2011.

Zhivitskaya E.N. Analiza i projektovanje sistema. M., 2005.

Kaziev V.M. Uvod u analizu, sintezu i modeliranje sistema. Bilješke sa predavanja. M.: IUIT, 2003.

Kachala V.V. Osnove sistemske analize. Murmansk: Izdavačka kuća MSTU, 2004.

Kada se koristi intuitivna metoda i kada se koristi sistematski metod odlučivanja, Rb.ru Poslovna mreža, 2011.

Koncepti savremene prirodne nauke. Bilješke sa predavanja. M., 2002.

Lapygin Yu.N. Teorija organizacija. Tutorial. M., 2006.

Nikanorov S.P. Analiza sistema: Faza razvoja metodologije rješavanja problema u Sjedinjenim Državama (prijevod). M., 2002.

Osnove sistemske analize. Radni program. SPb.: SZGZTU, 2003.

Peregudov F.I., Tarasenko F.P. Uvod u sistemsku analizu. M.: Više. shk., 1989.

Pribylov I. Proces donošenja odluka / www.pribylov.ru.

Svetlov N.M. Teorija sistema i analiza sistema. UMK. M., 2011.

CERTICOM - Menadžment konsalting. Kijev, 2010.

Analiza sistema i donošenje odluka: Rečnik-referenca / Ed. V.N. Volkova, V.N. Kozlov. M.: Više. shk., 2004.

Analiza sistema. Bilješke sa predavanja. Stranica metodološke podrške sistemu informaciono-analitičke podrške odlučivanju u oblasti obrazovanja, 2008.

Spitsnadel V.N. Osnove sistemske analize. Tutorial. SPb .: "Izdavačka kuća" Business-press", 2000.

Surmin Yu.P. Teorija sistema i analiza sistema: Udžbenik. priručnik - Kijev: MDUP, 2003.

Teorija organizacije. Vodič za učenje /partnerstvo.ru.

Fadina L.Yu., Shchetinina E.D. Tehnologija donošenja upravljačkih odluka. Zbornik članaka NPK.M., 2009.

Khasyanov A.F. Analiza sistema. Bilješke sa predavanja. M., 2005.

Chernyakhovskaya L.R. Sistemska metodologija i donošenje odluka. Kratke beleške sa predavanja. Ufa: USATU, 2007.

Povratak