Pada artikel ini, kami akan mempertimbangkan dan menganalisis secara rinci dalam praktik analisis penjualan XYZ.

analisis XYZ. Definisi

analisis XYZ ­( Bahasa inggrisXYZ-analisis) – metode mengklasifikasikan sumber daya perusahaan menjadi tiga kelompok berdasarkan variabilitasnya (stabilitas). Objek penerapan analisis XYZ bisa bermacam-macam indikator ekonomi perusahaan: volume penjualan, pendapatan, biaya material, jumlah pemasok, dll. Salah satu bidang penerapan metode ini yang paling umum adalah identifikasi barang yang memiliki permintaan (volume penjualan) yang stabil, musiman dan acak. Hal ini memungkinkan Anda mengoptimalkan inventaris dan mengosongkan sumber daya tambahan.

Analisis XYZ berbagai produk. Rumus

Analisis bermacam-macam XYZ terdiri dari pengelompokan produk menjadi tiga kelompok berdasarkan variabilitas penjualannya selama periode yang lalu. Untuk melakukan analisis, perlu diterapkan algoritma sekuensial berikut.

Pada tahap pertama dihitung koefisien variasi volume penjualan (tingkat permintaan) untuk setiap kelompok produk. Variabilitas penjualan dinilai dengan menggunakan koefisien variasi. Rumus untuk menghitung koefisien variasi adalah rasio simpangan baku ekspektasi matematis volume penjualan. Rumusnya punya tampilan berikutnya:

σ – deviasi standar volume penjualan;

xi – volume penjualan selama periode ke-i;

n adalah jumlah periode penjualan produk yang dipertimbangkan;

x * – nilai rata-rata aritmatika penjualan produk.

Arti dari koefisien variasi adalah memperkirakan persentase penyimpangan volume penjualan dari nilai rata-rata. Semakin besar indeks variasi maka semakin tidak stabil volume penjualan produk jenis tersebut.

Pada tahap kedua, rangkaian produk diurutkan berdasarkan nilai koefisien variasi dan produk diklasifikasikan menjadi tiga kelompok - XYZ berdasarkan nilai koefisien variasi. Tabel di bawah ini menunjukkan kriteria evaluasi dan gambaran ekonominya berbagai kelompok barang-barang.

Pelajaran video: “Penilaian penjualan. Contoh Analisa XYZ di Excel”

Contoh analisis XYZ volume penjualan produk di excel

Untuk lebih memahami pengertian analisis XYZ, simak contoh nyata. Dalam kasus kami, ada toko ponsel dan ada volume penjualan berbagai merek. Agar analisis dapat diterapkan dengan benar, periode pertimbangan penjualan harus minimal 4 bulan.

Kisaran produk dan volume penjualan

Koefisien variasi volume penjualan=STDEV(B5:G5)/RATA-RATA(B5:G5)

Perhitungan koefisien variasi penjualan produk

Sekarang perlu untuk mengklasifikasikan barang ke dalam kelompok - "X", "Y" atau "Z". Untuk melakukan ini, kita akan menulis rumus yang menentukan kelas produk dan menggunakan rumus “IF” bawaan di Excel. Rumusnya akan terlihat seperti ini:

Grup produk=JIKA(H5<10%;»X»;ЕСЛИ(H5<25%;»Y»;»Z»))

Mengelompokkan produk berdasarkan kelas XYZ di Excel

Untuk melihat dengan jelas struktur keberlanjutan penjualan, perlu dikelompokkan berdasarkan kelas: Menu utama Excel → “Data” → “Penyortiran”.

Ringkasan

Metode analisis XYZ memungkinkan Anda memprediksi stabilitas permintaan produk, volume penjualan, dan persediaan. Penggunaan metode ini membebaskan sumber daya tambahan perusahaan dan mengoptimalkan proses bisnis mereka.

Analisis ABC dan XYZ, kombinasinya. Lingkup penerapan, tata tertib, contoh penelitian menggunakan Excel.

Pemasaran dan logistik modern didasarkan pada penggunaan sejumlah alat yang terbukti secara global. Alat-alat ini mencakup analisis ABC dan XYZ yang membantu meningkatkan organisasi bisnis. Penggunaan gabungannya efektif untuk mengoptimalkan proses bisnis dan tidak memerlukan biaya tenaga kerja yang besar atau keterlibatan tenaga ahli yang dibayar tinggi.

Apa itu analisis ABC

Arti dari analisis ABC dapat dianggap sebagai pemilihan dalam suatu bisnis dari sejumlah besar objek serupa yang perlu Anda fokuskan perhatian utamanya berdasarkan tujuan tertentu yang dipilih. Metode ini dapat digunakan dalam berbagai arah: untuk mengoptimalkan jangkauan, menganalisis basis pelanggan, dan meningkatkan efisiensi penjualan.

Analisis ABC didasarkan pada gagasan Pareto yang menyatakan bahwa dalam bisnis, hanya 20% investasi selalu memberikan 80% hasil. Segmen inilah yang dia rekomendasikan untuk dijadikan fokus upaya.

Dalam analisis ABC, faktor bisnis dibagi menjadi 3 kategori:

• A - sumber daya paling berharga (20%), yang hasilnya dalam bisnis adalah 80%;
• B - 30% sumber daya memberikan 15% hasil;
• C - 50% sumber daya, yang hasilnya hanya 5%.

Ini adalah alat yang memungkinkan Anda mempelajari ragam produk, menentukan peringkat produk sesuai dengan kriteria yang ditentukan, dan mengidentifikasi bagian dari ragam yang

yang memberikan efek maksimal.
Bermacam-macam biasanya dianalisis berdasarkan dua parameter: volume penjualan (kuantitas yang terjual) dan keuntungan yang diterima (margin perdagangan yang direalisasikan). Analisis ABC didasarkan pada aturan Pareto, yang menyatakan bahwa 20% item pilihan memberikan 80% keuntungan.
Praktek menunjukkan bahwa 10% dari item bermacam-macam (grup A) menyumbang 80% dari omset; 15% dari item bermacam-macam (grup B) memberikan 15% dari omset; 75% dari item bermacam-macam (grup C) menyumbang 5% dari omset.
Mengingat hal ini, seluruh jenis perusahaan perdagangan dapat dibagi menjadi beberapa kelompok menurut tingkat kepentingannya.

• Grup A - produk yang sangat penting yang harus selalu ada dalam bermacam-macamnya. Jika volume penjualan digunakan sebagai parameter dalam analisis, maka kelompok ini mencakup pemimpin penjualan berdasarkan kuantitas. Jika margin perdagangan digunakan sebagai parameter dalam analisis, maka kelompok ini termasuk produk yang paling menguntungkan.
• Grup B – barang dengan tingkat kepentingan sedang.
• Grup C - produk yang paling tidak penting, ini adalah kandidat untuk dikeluarkan dari bermacam-macam dan produk baru.

Tahap pertama analisis ABC adalah mengidentifikasi tujuan. Jika tujuannya adalah untuk mengurangi variasi, maka volume penjualan dan keuntungan dipilih sebagai parameter utama. Jika tujuannya adalah untuk mengidentifikasi dan mengurangi biaya pemeliharaan persediaan, maka rasio perputaran, volume stok tidak likuid dan kapasitas gudang yang ditempati dipilih sebagai parameter utama. Jika ingin mempelajari profitabilitas, maka rasio turnover dan tingkat profitabilitas dipilih sebagai parameter utama. Data analisis ABC membantu mengoptimalkan rangkaian produk.
Dengan banyaknya keuntungan dari jenis analisis ini, terdapat satu kelemahan yang signifikan: metode ini tidak memungkinkan penilaian fluktuasi musiman dalam permintaan barang.

analisis XYZ

Analisis XYZ adalah alat yang memungkinkan Anda membagi produk menurut tingkat stabilitas penjualan dan tingkat fluktuasi konsumsi.
Cara analisisnya adalah dengan menghitung koefisien variasi atau fluktuasi konsumsi untuk setiap item produk. Koefisien ini menunjukkan penyimpangan laju aliran dari nilai rata-rata dan dinyatakan dalam persentase.
Parameternya dapat berupa: volume penjualan (kuantitas), jumlah penjualan, jumlah margin perdagangan yang direalisasi. Hasil analisis XYZ adalah pengelompokan barang menjadi tiga kategori berdasarkan kestabilan perilakunya:

• Kategori X, meliputi produk dengan penjualan berfluktuasi antara 5% hingga 15%. Ini adalah barang-barang yang dicirikan oleh tingkat konsumsi yang stabil dan tingkat perkiraan yang tinggi.
• Kategori Y, mencakup produk dengan penjualan berfluktuasi antara 15% hingga 50%. Ini adalah produk yang dicirikan oleh fluktuasi musiman dan kemampuan perkiraan rata-rata.
• Kategori Z, yang mencakup produk dengan fluktuasi penjualan 50% atau lebih. Ini adalah barang-barang yang konsumsinya tidak teratur dan fluktuasinya tidak dapat diprediksi, sehingga permintaannya tidak dapat diprediksi.

Analisis gabungan ABC/XYZ

Kombinasi analisis ABC dan XYZ mengungkap pemimpin yang tidak perlu dipersoalkan (grup AX) dan pihak luar (CZ). Kedua metode tersebut saling melengkapi dengan baik. Jika analisis ABC memungkinkan Anda mengevaluasi kontribusi setiap produk terhadap struktur penjualan, maka analisis XYZ memungkinkan Anda mengevaluasi lonjakan penjualan dan ketidakstabilannya. Disarankan untuk melakukan analisis gabungan, dimana analisis ABC menggunakan dua parameter - volume penjualan dan keuntungan.
Secara total, ketika melakukan analisis gabungan multivariat, diperoleh 27 kelompok produk. Hasil analisis tersebut dapat digunakan untuk mengoptimalkan jangkauan, menilai profitabilitas kelompok produk, mengevaluasi logistik, dan mengevaluasi klien perusahaan grosir.

Keuntungan analisis gabungan ABC dan XYZ

Menggunakan gabungan ABC dan analisis XYZ memiliki beberapa keunggulan yang signifikan, antara lain sebagai berikut:
- meningkatkan efisiensi sistem pengelolaan sumber daya komoditas;
- meningkatkan pangsa barang-barang yang sangat menguntungkan tanpa melanggar prinsip-prinsip kebijakan pemilihan;
- identifikasi barang-barang utama dan alasan yang mempengaruhi jumlah barang yang disimpan di gudang;
- redistribusi upaya personel tergantung pada kualifikasi dan pengalaman.

Pembentukan indikator analisis ABC dan XYZ

Sebelum menggabungkan indikator analisis ABC dan XYZ, perlu dilakukan analisis ABC suatu barang berdasarkan besarnya pendapatan yang diterima atau berdasarkan jumlah produk yang terjual pada suatu periode akuntansi tertentu, misalnya satu tahun.
Kemudian dilakukan analisis XYZ terhadap barang-barang tersebut untuk periode yang sama, misalnya berdasarkan jumlah penjualan bulanan pada tahun tersebut. Setelah itu, hasilnya digabungkan.
Jika digabungkan, sembilan kelompok produk ditentukan:

KAPAK	BX	CX
AY	OLEH	C.Y.
A.S	BZ	CZ

Identifikasi sembilan kelompok produk menggunakan gabungan analisis ABC dan XYZ

1) Produk kelompok A dan B memberikan omset utama perusahaan, sehingga perlu untuk memastikan ketersediaannya yang konstan.

Biasanya, kelebihan stok pengaman dibuat untuk barang-barang kelompok A, dan stok pengaman yang cukup dibuat untuk barang-barang kelompok B.
Menggunakan analisis XYZ memungkinkan Anda mengonfigurasi sistem manajemen inventaris dengan lebih akurat dan dengan demikian mengurangi total inventaris.
2) Produk kelompok AX dan BX dibedakan oleh perputaran dan stabilitas yang tinggi. Penting untuk memastikan ketersediaan barang secara konstan, tetapi untuk itu tidak perlu menciptakan stok pengaman yang berlebihan. Konsumsi barang pada kelompok ini stabil dan terprediksi dengan baik.
3) Produk kelompok AY dan BY dengan perputaran yang tinggi, stabilitas konsumsi mereka tidak mencukupi, dan akibatnya, untuk menjamin ketersediaan yang konstan, perlu dilakukan peningkatan stok pengaman.
4) Produk kelompok AZ dan BZ dengan perputaran yang tinggi, mereka dicirikan oleh rendahnya prediktabilitas konsumsi. Upaya untuk menjamin ketersediaan seluruh barang dalam suatu kelompok tertentu hanya melalui kelebihan persediaan pengaman akan menyebabkan rata-rata persediaan perusahaan akan meningkat secara signifikan. Oleh karena itu, sistem pemesanan produk pada kelompok ini harus direvisi:
- mentransfer sebagian barang ke sistem pemesanan dengan jumlah (volume) pesanan yang konstan;
- memastikan pengiriman barang tertentu lebih sering;
- memilih pemasok yang berlokasi dekat dengan gudang, sehingga mengurangi jumlah persediaan keamanan;
- meningkatkan frekuensi pemantauan;
- mempercayakan pekerjaan dengan kelompok produk ini kepada manajer perusahaan yang paling berpengalaman, dll.
5) Produk Grup C menyumbang hingga 80% dari rangkaian produk perusahaan. Penggunaan analisis XYZ dapat sangat mengurangi waktu yang dihabiskan seorang manajer dalam mengelola dan memantau produk-produk grup ini
6) Berdasarkan produk grup CX Anda dapat menggunakan sistem pemesanan dengan frekuensi yang konstan dan mengurangi persediaan pengaman.
7) Berdasarkan produk kelompok CY Anda dapat beralih ke sistem dengan jumlah (volume) pesanan yang konstan, tetapi pada saat yang sama membuat persediaan pengaman berdasarkan kemampuan finansial perusahaan.
8)B Grup produk CZ semua barang baru, barang permintaan spontan, dipasok sesuai pesanan, dll disertakan.Beberapa dari barang-barang ini dapat dengan mudah dikeluarkan dari bermacam-macam, dan bagian lainnya perlu dipantau secara teratur, karena dari barang-barang kelompok inilah yang masalah muncul.

Analisis ABC dan XYZ

Di Rusia, hubungan pasar yang mapan menempatkan tuntutan yang cukup tinggi pada pembentukan rasional rangkaian produk perusahaan. Kemampuan untuk mendistribusikan barang ke dalam kelompok bermacam-macam dan menganalisis kebutuhan dan kebutuhan berbagai kelompok dapat menjadi keunggulan kompetitif yang serius. Oleh karena itu, kebijakan bermacam-macam suatu perusahaan dianggap sebagai proses bisnis bersama dengan aspek penting lainnya dalam kegiatan perusahaan, seperti regulasi keuangan, pemasaran dan logistik. Kebijakan di bidang pemilihan produk dan penyediaannya ke pasar, yang didasarkan pada perkiraan kebutuhan pasar jangka panjang, memungkinkan Anda untuk mempromosikan dan memiliki stok barang yang paling penting bagi organisasi dan pada saat yang sama. membuang barang-barang yang tidak mendatangkan keuntungan besar bagi perusahaan. Pembentukan kebijakan pemilihan produk akan bergantung pada beberapa faktor yang mempengaruhinya, seperti: ekonomi, demografi, sosial, alam dan spesifik. Uraian mengenai faktor-faktor tersebut disajikan pada Tabel 5:

Tabel 5 - Faktor-faktor yang mempengaruhi pembentukan kebijakan pemilihan

	Deskripsi faktor
1. Ekonomi	Pendapatan tunai per kapita · Harga dan tingkat inflasi · Tingkat penyediaan penduduk dengan barang-barang tahan lama.
2. Sosial	· Tingkat pendidikan · Budaya (tradisi, hari libur, adat istiadat, mode) · Struktur profesional dan sosial distribusi strata penduduk
3. Demografis	· Populasi · Distribusi berdasarkan jenis kelamin, usia
4. Alami	· Fitur iklim · Predisposisi fisiologis
5. Spesifik	· Tingkat peralatan teknis Kondisi transportasi

Manajemen bermacam-macam produk melibatkan analisis mingguan statistik volume besar mengenai tingkat penjualan, persediaan barang, serta nama-nama produk yang dapat diklasifikasikan sebagai tidak likuid. Analisis statistik yang terperinci mengenai indikator-indikator ini untuk setiap item akan memakan sebagian besar waktu spesialis, sehingga perlu untuk membedakan seluruh lini produk yang ditawarkan menjadi produk yang memerlukan pemantauan mingguan dan, oleh karena itu, produk yang pemantauan bulanannya sudah cukup. . Dalam manajemen bermacam-macam produk, ada teknik yang memungkinkan Anda menilai milik kategori tertentu. Metode tersebut antara lain analisis ABC dan XYZ, metode Dibb-Simkin, dan analisis menggunakan matriks BCG. Namun, selain kelebihan yang dimiliki masing-masing metode ini, terdapat juga kelemahan tertentu. Berdasarkan kebutuhan untuk memperkirakan penjualan kelompok produk utama, analisis ABC dan XYZ akan dilakukan; metode ini akan memungkinkan kita untuk mengevaluasi produk berdasarkan volatilitas penjualan dan kontribusinya terhadap keuntungan perusahaan secara keseluruhan.

Analisis ABC memungkinkan Anda untuk mempertimbangkan seluruh rangkaian produk suatu perusahaan dalam hal profitabilitas masing-masing item, dan menentukan produk yang memberikan pengaruh maksimal bagi perusahaan. Inti dari pendekatan ini adalah asumsi bahwa rangkaian produk dapat dibagi menurut prinsip Pareto, yang dirumuskan sebagai: “20% upaya membawa 80% hasil.” Dengan menerapkan aturan ini pada bermacam-macam produk, kita mendapatkan bahwa 20% dari semua produk menghasilkan 80% keuntungan. Dalam analisis ABC, produk dibagi menjadi tiga kategori:

• - A - yang paling berharga, mereka menyumbang 20% ​​dari seluruh barang, tetapi menghasilkan 80% keuntungan; kategori barang ini harus selalu tersedia.
• - B - barang setengah jadi, yang menempati 30% dari total koleksi dan 15% keuntungan; barang dalam kategori ini memiliki kepentingan sedang
• - C - yang paling tidak berharga, barang dalam kategori ini menempati 50% dari bermacam-macamnya dan hanya 5% dari keuntungan perusahaan.

Cara melakukan analisis ABC:

A. Memilih suatu objek atau parameter yang akan menjadi kriteria analisis.

V. Menggunakan statistik kumulatif untuk menentukan kategori A, B, C.

Analisis XYZ adalah metode matematis dan statistik untuk menilai rangkaian produk, memungkinkan seseorang memperkirakan volatilitas penjualan untuk setiap item tertentu dan fluktuasi stabilitas konsumsi barang tertentu. Tujuan dari teknik ini adalah untuk mengkategorikan produk berdasarkan fluktuasi konsumsinya. Koefisien variasi yang dihitung dengan metode ini memungkinkan kita memperkirakan penyimpangan konsumsi dari tingkat rata-rata. Dalam analisis XYZ, seperti halnya ABC, tiga kategori produk digunakan:

• - X - paling stabil, nilai koefisien variasi untuk kelompok barang ini akan berada pada kisaran 0-20%; barang ini stabil dalam penjualan, dan juga lebih akurat dalam peramalan
• - Y - stabilitas rata-rata dengan koefisien 21-45%; produk dalam kelompok ini memiliki fluktuasi rata-rata dan kemampuan memprediksi
• - Z - koefisien variasi pada kelompok ini akan melebihi nilai 46%, sehingga dengan nilai variasi yang begitu besar, nama-nama yang termasuk dalam kelompok ini akan dianggap tidak stabil dan tidak dapat diprediksi.

Semakin rendah nilai koefisien variasi, semakin stabil produk tersebut dijual dan, karenanya, lebih dapat diprediksi dan diprediksi; dalam hal ini, tingkat ketidakpastian menurun, yang memungkinkan Anda membuat keputusan yang lebih tepat.

Cara melakukan analisis XYZ:

A. Memilih objek kajian, biasanya diambil satuan komoditi.

B. Cakrawala yang dicakup oleh analisis ditentukan (kuartal, minggu, hari)

V. Perhitungan koefisien variasi untuk setiap objek yang diteliti.

Dengan demikian, inti dari analisis ABC adalah untuk menentukan kontribusi setiap produk terhadap total kontribusi menurut satu kriteria atau lainnya, sedangkan analisis XYZ mengidentifikasi produk yang paling dapat diprediksi, kombinasi kedua metode ini memungkinkan Anda menemukan sekelompok produk. yang secara strategis penting bagi perusahaan, yang ramalannya dapat memberikan hasil yang cukup akurat. Setelah menggabungkan analisis ABC dan XYZ untuk rangkaian produk, matriks akhir dapat dikompilasi:

Tabel 6 - Matriks analisis ABC dan XYZ

Untuk memulai analisis ABC, sebelumnya diperoleh informasi mengenai volume penjualan selama 3 bulan terakhir untuk seluruh barang yang terjual. Hal ini dilakukan guna memperoleh informasi terkini mengenai produk. Jadi, setelah menerima data penjualan dari program 1C, tidak hanya volume penjualan yang diketahui, tetapi juga data seperti omzet suatu barang tertentu, serta keuntungan secara absolut dan relatif. Data yang diunduh dari 1C tampak seperti ini:

Gambar 1 - Laporan penjualan produk

Setelah semua data tiap bulan diunduh, digabungkan menjadi tabel pivot sehingga semua item duplikat selama 3 bulan dihilangkan dan hanya tersisa satu, hal ini juga memungkinkan untuk menggabungkan keuntungan tersebut untuk produk-produk tersebut. Langkah selanjutnya dalam menentukan kelompok “A” adalah menghitung persentase kontribusi setiap item terhadap total keuntungan yang diterima perusahaan selama 3 bulan:

Meja 7 - Menyortir bermacam-macam berdasarkan bagi hasil

Diagram ini menunjukkan hasil tindakan sebelumnya; kolom terakhir “%” menunjukkan berapa bagian kontribusi produk terkait terhadap total keuntungan. Berdasarkan data yang ada, peringkat kumulatif dihitung, yang memungkinkan kami menentukan batasan barang-barang yang termasuk dalam kategori “A” dan menghasilkan keuntungan 80%. Setelah menghitung peringkat kumulatif, produk yang tergolong paling menguntungkan diidentifikasi:

Tabel 8 - Grup produk “A”

				kumulatif %
Dihitung berdasarkan laporan penjualan Mabel

Diagram ini menunjukkan bagaimana pemilihan barang ke dalam kelompok “A” dilakukan. Karena analisis ABC menyiratkan bahwa rangkaian produk organisasi didistribusikan menurut aturan Pareto, perlu dicatat bahwa barang yang diklasifikasikan sebagai kategori "A" menempati 29% dari total rangkaian produk perusahaan, karena distribusi Pareto hanya menggambarkan nilai umum, kemudian penyimpangan dari 9% mungkin hadir dari - untuk aktivitas perusahaan secara spesifik.

Tujuan analisis XYZ adalah untuk menentukan kelompok sasaran “X” yang penjualannya paling stabil; koefisien variasi dipilih untuk kelompok ini<20% . Поскольку существует несколько подходов к определению значения коэффициента вариации в зависимости от специфики деятельности:

Tabel 9 - Distribusi kategori analisis XYZ

Dalam situasi dengan bermacam-macam perusahaan Mabel, disarankan untuk memilih opsi No. 2, di mana koefisien variasinya bisa berada di kisaran 15-20%. Sama seperti analisis ABC, data penjualan digunakan, namun dalam hal ini sampel data dibuat selama 24 bulan terakhir untuk menilai volatilitas penjualan untuk setiap produk tertentu dalam retrospektif jangka panjang, data awal tampak menyukai:

Gambar 2 - Data penjualan awal

Disusun berdasarkan data laporan penjualan barang Mabel

Langkah selanjutnya adalah menggabungkan semua laporan penjualan selama 12 bulan terakhir ke dalam satu tabel:

Gambar 3 - Data penjualan kategori “A”.

Disusun berdasarkan data laporan penjualan barang Mabel

Setelah semua data penjualan dikumpulkan dalam satu tabel, koefisien variasi dihitung untuk setiap item:

Gambar 4 - Koefisien variasi untuk kelompok “X”

Disusun berdasarkan data laporan penjualan barang Mabel

Dalam diagram ini, semua produk sudah diurutkan berdasarkan peningkatan koefisien variasi dan, dengan demikian, semua produk yang memenuhi kondisi di mana koefisien variasi<20% попадают в группу «Х» и это означает, что их продажи стабильны и наилучшим образом поддаются прогнозированию.

Hasil analisis ABC dan XYZ

Setelah diperoleh kelompok sasaran “A” dan “X”, maka perlu dilakukan penggabungan sehingga diperoleh kelompok “AX” yang paling penting bagi perusahaan, karena memberikan kontribusi yang paling besar terhadap keuntungan perusahaan, dan merupakan juga stabil dalam penjualan, yang memungkinkannya menerima perkiraan yang memadai. Untuk menggabungkan kategori-kategori ini, semua produk yang termasuk dalam grup "A" dipindahkan ke lembar gratis di MS Excel, dan semua produk yang termasuk dalam grup "X" ditambahkan di sana setelah daftar produk dari dua kategori berbeda diperoleh, nilainya ditemukan hadir pada kedua kelompok. Setelah prosedur perpotongan, ketika semua nama rangkaian produk yang tidak termasuk dalam kelompok “A” dan kelompok “X” terpotong secara bersamaan, hanya barang-barang milik kelompok “AX” yang tersisa.

Analisis gabungan memungkinkan kita untuk sepenuhnya mempertimbangkan bermacam-macam dan memahami bagaimana kita dapat mengelola kelompok dan kategori barang tertentu. Menggunakan analisis gabungan ABC dan XYZ akan memungkinkan Anda untuk:

meningkatkan efisiensi manajemen inventaris dan pembelian produk.

mengembangkan kebijakan pembelian yang optimal untuk setiap jenis barang.

mengidentifikasi produk unggulan dan produk luar serta mencari cara untuk mengembangkan ragamnya.

mendistribusikan upaya personel secara kompeten tergantung pada kualifikasi dan pengalaman.

Lakukan analisis ABC berdasarkan keuntungan atau omset.

Lakukan analisis XYZ.

Buatlah matriks gabungan.

Sebagai hasil dari kombinasi ini, kami memperoleh 9 kelompok objek analisis berdasarkan dua kriteria - tingkat pengaruh terhadap hasil akhir ABC dan stabilitas hasil XYZ. Ini adalah alat yang sangat diperlukan untuk meningkatkan efisiensi sistem inventaris toko.

Kontribusi barang terhadap omset

Stabilitas penjualan

Gambar 2.3.1

Catatan - sumber

Kebijakan pengadaan berdasarkan hasil analisis gabungan

Tabel 2.3.1

Catatan - sumber

Hal pertama yang perlu Anda perhatikan adalah barang golongan A dan B. Barang tersebut memberikan omzet utama toko dan yang penting selalu tersedia. Seringkali, pembeli, atau manajer kategori, atau orang lain yang bertanggung jawab atas pembelian, menyimpan kelebihan stok di grup A, dengan keyakinan yang tepat bahwa jika produk ini habis, toko tersebut akan kehilangan sebagian besar omsetnya. Menggunakan analisis gabungan ABC dan XYZ akan memungkinkan kami mengoptimalkan kebijakan pembelian dan mengatur inventaris. Selain itu, dengan bantuan data baru, upaya personel untuk memantau berbagai kelompok barang dapat didistribusikan.

OH- perputaran tinggi dan stabilitas permintaan. Kami dapat memperkirakan penjualan produk di grup ini. Memiliki stok di gudang memang penting, namun tidak harus berlebihan. Kemungkinan besar untuk barang-barang dalam kelompok ini perlu menyediakan pemasok cadangan jika pemasok utama melewatkan batas waktu pengiriman, namun beralih ke pemasok cadangan untuk jenis barang ini akan sangat jarang terjadi. Stok pengaman untuk beberapa barang mungkin rendah, namun Anda dapat menambahkan 10% ke stok minimum untuk fluktuasi permintaan. Secara teoritis, Anda dapat menggunakan sistem pasokan JIT untuk barang-barang ini, namun Anda harus memahami bahwa kegagalan dalam pasokan produk penting tersebut ke toko dapat menimbulkan konsekuensi yang mengerikan. Dan ketika bekerja dengan persediaan pengaman minimum di negara kita, pengiriman tepat waktu berada dalam keseimbangan antara keuntungan dan kegagalan.

BX- omset rata-rata dan stabilitas permintaan. Penjualan suatu produk dapat diprediksi dan tidak diinginkan jika produk tersebut kehabisan stok. Stok barang tidak boleh berlebihan, namun dapat ditambahkan 10-15% pada minimum safety stock, karena penting bagi kami untuk memastikan permintaan pelanggan dan tidak mengecewakan ekspektasi mereka. Untuk kelompok produk ini, Anda bisa menggunakan sistem just-in-time agar tidak menimbulkan persediaan berlebih. dalam hal ini, kelompok produk B penting untuk perputaran, namun kegagalan dalam pasokannya tidak sepenting kasus sebelumnya, sehingga kami dapat bekerja dengan tenang menggunakan sistem JIt. Sebaiknya kita juga memiliki pemasok cadangan yang dapat segera mengirimkan barang-barang penting bagi kita.

AYDanOLEH– penting untuk perputaran toko, namun memiliki prediktabilitas permintaan yang rata-rata. Jika kami tidak memastikan ketersediaan barang tersebut di toko, kami akan kehilangan omzet yang signifikan. Bagi kelompok ini dimungkinkan untuk menambah stok gudang. Oleh karena itu, penting untuk memasoknya dalam jumlah yang lebih kecil namun lebih sering. Akan lebih baik jika mempercayakan pekerjaan dengan mereka kepada manajer yang kuat, karena biaya kesalahan dalam pengiriman barang-barang ini tinggi.

A.SDanBZ- penting untuk turnover, tetapi sulit diprediksi. Tidak ada gunanya menyimpan kelebihan stok untuk produk-produk tersebut, karena stok harus disimpan terlalu besar karena fluktuasi permintaan yang tinggi. Dengan menggunakannya, Anda dapat menyediakan pemasok cadangan yang dapat mengirimkan barang dengan cepat jika diperlukan. Persyaratan utama bagi pemasok tersebut adalah pengiriman yang cepat. Pemantauan terus-menerus terhadap saldo barang-barang tersebut adalah penting; spesialis yang paling berpengalaman harus bekerja dengan kelompok-kelompok ini untuk menanggapi permintaan secara tepat waktu.

Produk grup BZ, yang memiliki fluktuasi permintaan signifikan lebih dari 100%, dapat dialihkan ke pekerjaan sesuai pesanan atau sesuai katalog. Penting juga untuk menganalisis alasan fluktuasi tersebut - mungkin itu adalah produk dengan musim yang jelas atau pasokan produk ini tidak teratur. Mungkin, jika kita berurusan dengan produk yang memerlukan penjualan konsultatif, fluktuasi penjualan bergantung pada tenaga penjual mana yang bekerja pada hari penjualan yang baik dan buruk. Bagaimanapun, ini adalah produk yang memerlukan perhatian dan analisis khusus.

CX- produk pemberat, yang tetap diminati. Anda bisa mencoba memindahkannya ke grup B jika pembeli sangat membutuhkannya. Namun bagaimanapun juga, tidak perlu melakukan pemesanan berlebih untuk produk ini, sama seperti tidak perlu menggunakan pemasok cadangan. Cukup dengan mentransfer produk ini ke sistem pengiriman JIT atau sistem pesanan tetap. Anda dapat meningkatkan interval antar pengiriman dan mengurangi stok pengaman hingga batasnya. Sekalipun produknya habis, tidak akan menimbulkan banyak kerugian bagi omzet perusahaan. Juga tidak ada gunanya mempercayakan pekerjaan dengan produk ini kepada pemula - seorang pemula tidak akan belajar membuat keputusan secara mandiri, karena pemesanan produk CX dapat dilakukan secara mekanis.

C.Y.- produk yang nilainya relatif rendah dan penjualannya berfluktuasi. Kebijakan produk ini mirip dengan kelompok sebelumnya, namun jumlah safety stock dapat sedikit ditingkatkan, karena modal kerja akan dibekukan dalam cadangan yang relatif kecil. Dan barang-barang ini dapat diberikan kepada manajer yang tidak berpengalaman untuk melatih keterampilan menanggapi permintaan. Kalaupun dia melakukan kesalahan, tidak akan menimbulkan banyak kerugian.

CZ– produk yang memberikan kontribusi keuntungan yang kecil dan memiliki fluktuasi penjualan yang signifikan. Penting untuk menganalisis produk-produk ini dengan cermat sebelum memutuskan untuk menariknya dari jangkauan. Mungkin ini adalah produk baru, dan perlu terus dipantau. Jika ini adalah produk yang telah lama berada dalam matriks bermacam-macam, maka produk tersebut adalah kandidat pertama untuk ditarik. Barang-barang tersebut sebagian besar dibawa berdasarkan pesanan dan tidak boleh memakan tempat di gudang - barang-barang tersebut hanya dapat dipajang di lantai penjualan. Produk-produk dalam kelompok ini juga harus diawasi dengan cermat dan keputusan harus diambil dengan cepat, jika tidak, kurangnya pengendalian akan mengakibatkan stok tidak likuid dan kelebihan barang. Barang-barang tersebut terutama tunduk pada penjualan, pengurangan harga, dan diberikan sebagai hadiah atau hadiah kepada pelanggan.

Persediaan pengaman yang rendah, kemungkinan adanya pemasok cadangan, secara teori dimungkinkan untuk bekerja sesuai sistem JIT	Persediaan dengan sedikit kelebihan, pemasok cadangan, kontrol saldo yang cermat	Miliki pemasok cadangan, berikan kepada manajer paling berpengalaman, kontrol terus-menerus
Persediaan rendah, persediaan JIt, pemasok cadangan	Persediaan dengan kelebihan yang sangat sedikit, pemasok cadangan, kontrol keseimbangan	Sebagian pekerjaan sesuai pesanan, kontrol saldo, manajer berpengalaman, yang penting - pemasok cadangan
Stok tetap, sistem JIT, batch dengan interval yang diperpanjang	Berikan kepada pendatang baru, pengiriman dalam jumlah tetap, tetapi batch yang sedikit lebih sering, stok pengaman lebih sedikit	Pantau produk baru, hapus produk lama. Pengiriman sesuai pesanan, bisa diberikan kepada pemula

Kembali