Seperti yang Anda ketahui, perdagangan melibatkan pembelian barang dan penjualan selanjutnya. Perdagangan akan berhasil jika Anda dapat menimbun terlebih dahulu barang-barang yang akan diminati, daripada menghabiskan banyak uang untuk produk yang relevansinya akan segera menurun. Persediaan barang yang terisi dengan baik dapat membawa Anda penghasilan bagus dan mengkompensasi masalah yang disebabkan oleh ketidakpastian bisnis perdagangan, dan analisis xyz akan memungkinkan Anda menganalisis penjualan Anda dan menarik kesimpulan tentang permintaan yang dapat diprediksi (atau, sebaliknya, tidak dapat diprediksi) untuk produk tertentu. Setuju, jauh lebih nyaman membeli barang yang permintaannya terus-menerus, daripada menghabiskan sebagian besar anggaran untuk produk yang diminati saat ini, tetapi besok akan kehilangan relevansinya. Jadi, apa bagusnya analisis xyz, bagaimana interaksinya analisis abc ohm dan apakah mungkin untuk melakukannya di rumah menggunakan program Microsoft kantor excel?
Apa itu analisis xyz?
Berbeda dengan analisis abc xyz, analisis ini membagi seluruh pilihan toko menjadi kelompok-kelompok yang berbeda dalam prediktabilitas permintaan produk. Faktanya, analisis abc memungkinkan kita mengetahui produk mana yang menghasilkan pendapatan paling banyak (atau paling laris), dan xyz menunjukkan keseragaman permintaan terhadap produk tersebut.
Bagaimana cara melakukan analisis xyz lengkap? Pertama, Anda perlu membuat daftar lengkap barang yang Anda jual dan kumpulkan informasinya (yaitu, mengetahui volume penjualan). Semua data yang Anda kumpulkan dimasukkan ke dalam tabel, dan menggunakan standar Fitur Microsoft Office Excel menemukan koefisien variasi untuk setiap produk (rumus diberikan di bawah). Selanjutnya, daftar produk diurutkan berdasarkan peningkatan koefisien variasi dan dibagi menjadi tiga kategori - X, Y dan Z.
Koefisien variasi bervariasi dari 0 hingga 1. Kelompok X mencakup barang-barang yang permintaannya berkisar antara 0 hingga 0,1. Kategori Y adalah produk yang koefisien variasinya berkisar antara 0,1 hingga 0,25. Grup Z mencakup semua produk lainnya - yaitu produk dengan koefisien variasi lebih dari 0,25.
Penjelasan rinci tentang kategori
Kategori X mencakup barang-barang dengan koefisien variasi terkecil - yaitu barang-barang yang permintaannya tidak berubah seiring waktu (atau berubah, tetapi hanya sedikit). Volume penjualan barang-barang tersebut paling mudah diprediksi. Contoh: jika bulan ini Anda menjual n kotak alkohol, maka bulan depan penjualan Anda juga akan berjumlah n kotak.
Kategori Y mencakup barang-barang yang konsumsinya berubah seiring waktu, tetapi tidak secara kritis. Biasanya, barang-barang “musiman” termasuk dalam kelompok ini - yaitu barang-barang yang permintaannya dapat diperkirakan secara kasar.
Kategori Z adalah yang paling tidak terduga. Ini mencakup barang-barang yang permintaannya tidak dapat diprediksi. Contoh: jika bulan ini Anda membeli makanan kaleng sebanyak n kaleng, bukan berarti bulan depan Anda akan menjual n kaleng lagi. Penjualan bisa berlipat ganda atau, sebaliknya, turun menjadi nol. Tentu saja, produk-produk seperti itu sulit untuk ditangani, dan beberapa di antaranya dapat dihindari dengan bijak.
Tabel umum untuk analisis abc-xyz
Jika Anda telah menggunakan analisis abc dan kemudian melakukan riset xyz, Anda dapat menggunakan kombinasi metode ini untuk memperdalam pengetahuan Anda tentang penawaran produk bisnis Anda. Buat matriks bermacam-macam yang akan membantu mengidentifikasi produk yang paling banyak diminati dan paling tidak likuid. Buat tabel (3x3, total 9 sel). Beri label pada kolom dengan huruf "A", "B" dan "C", dan baris dengan huruf "X", "Y" dan "Z". Sekarang lihat daftar produk dan bagi menjadi sembilan sel bergantung pada kontribusinya terhadap total pendapatan (analisis abc) dan prediktabilitas penjualan (analisis xyz). Berdasarkan hasil tabel ini, Anda dapat dengan aman membentuk bermacam-macam toko Anda!
Dengan demikian, sel AX akan berisi barang-barang yang permintaannya stabil dan dapat diprediksi serta memberikan keuntungan maksimal bagi perusahaan Anda. Tentu saja, mereka adalah pemimpin pasar yang tak terbantahkan! Ingatlah untuk fokus pada sel AX, BX dan AY. Sel BY dan CY mewakili produk yang mempunyai potensi bagus dan memerlukan promosi pemasaran. Selain itu, analisis penjualan xyz-abc akan mengidentifikasi produk yang paling tidak menguntungkan dan tidak dapat diprediksi - produk tersebut akan tetap berada di sel BZ dan CZ. Analisis alasan ketidakpopuleran mereka. Mungkin produk-produk ini dapat memperoleh manfaat dari potongan harga, atau produk-produk tersebut mungkin tidak dibutuhkan oleh pelanggan dan mungkin dihentikan produksinya.
Bagaimana cara melakukan analisis xyz?
Jadi mari kita mulai menjelajah! Analisis xyz kualitatif terdiri dari beberapa tahapan penting:
- pilihan objek (misalnya makanan);
- pemilihan parameter (jumlah unit produk yang terjual per bulan);
- memilih periode (yang terbaik adalah menganalisis data yang dikumpulkan setidaknya selama 12 bulan). Ingat: semakin lama periode ini, semakin akurat hasil analisisnya.
- penentuan koefisien variasi untuk setiap barang yang tercantum dalam daftar. Koefisien variasi adalah nilai yang menunjukkan seberapa besar perbedaan penjualan bulanan suatu produk tertentu dengan rata-rata penjualannya selama seluruh periode yang kita pelajari.
Untuk mengeksekusi analisis abc-xyz di excel cukup gunakan rumus berikut:
Di sini V adalah koefisien variasi, σ adalah standar deviasi, Xi adalah volume penjualan produk tertentu periode ke-i waktu, X dengan batas adalah jumlah rata-rata penjualan untuk seluruh periode, dan n adalah jumlah periode waktu yang dipelajari (misalnya, 12 jika Anda mempelajari data selama 12 bulan).
Setelah Anda menemukan nilai koefisien variasi masing-masing barang, Anda tinggal menyusunnya berdasarkan kenaikan koefisiennya dan membagi barang tersebut ke dalam kategori X, Y, dan Z. Jika V lebih besar dari 0, tetapi kurang dari 0,1, produk tersebut termasuk dalam kelompok X; jika V lebih dari 0,1, tetapi kurang dari 0,25 - ke grup Y; jika V lebih dari 0,25 - ke grup Z.
analisis xyz dari toko kelontong
Mari kita pertimbangkan analisis abc-xyz tertentu - contohnya menyangkut supermarket makanan, yang semua produknya akan kita bagi secara kondisional ke dalam kelompok produk berikut: produk roti, produk susu, produk daging, produk beralkohol, gula-gula, makanan kaleng dan beku.
Setelah melakukan analisis abc, kami menemukan bahwa kategori A mencakup produk susu dan produk beralkohol, sehingga pendapatan supermarket dari barang-barang ini adalah yang paling signifikan. Kelompok B mencakup produk daging dan produk roti, sedangkan kelompok C mencakup produk beku dan produk kalengan yang jarang dijual sehingga menghasilkan keuntungan lebih sedikit.
Dengan melakukan analisis xyz, kita akan mengetahui jenis produk mana yang permintaannya stabil dan mana yang permintaannya tidak terduga. Jadi, kelompok X mencakup penjualan produk daging dan alkohol secara konsisten. Kategori Y menggabungkan produk roti, produk susu, dan produk setengah jadi beku, yang permintaannya jauh lebih sulit diprediksi. Yang paling tidak terduga adalah makanan kaleng dan produk kembang gula.
Setelah menyusun tabel 3x3 dan mendistribusikan barang berdasarkan tabel tersebut, kami menyimpulkan bahwa perhatian terbesar harus diberikan pada alkohol, daging, dan produk susu, karena merekalah yang memberikan keuntungan terbesar dan paling stabil bagi toko kelontong.
Rekomendasi penanganan barang dari kolom/kolom yang berbeda
Jika Anda telah melakukan analisis produk dan mendistribusikan seluruh rangkaian perusahaan Anda ke dalam sembilan sel, tips kami akan memberi tahu Anda apa yang harus dilakukan dengan masing-masing produk tersebut.
Jadi, produk-produk yang masuk dalam kolom bertanda huruf A dan B memberikan omzet utama bagi perusahaan dan memberikan keuntungan yang maksimal. Produk dari kolom A dan B tidak dapat dihentikan dari produksi atau penjualan; produk tersebut harus tersedia 24 jam sehari, 7 hari seminggu, jika tidak, Anda akan kehilangan keuntungan, dan pelanggan akan pergi ke toko lain atau menghubungi perwakilan perusahaan lain. Produk dari kolom C memerlukan kontrol berkala. Jika Anda tidak memiliki cukup waktu untuk perencanaan bisnis yang cermat, produk dari kolom C hanya mendapat sedikit perhatian.
Lini X berisi produk paling stabil dan terlaris. Dengan melakukan analisis xyz secara detail dan mengetahui berapa banyak produk dari kategori X yang terjual bulan lalu, Anda dapat membeli produk tersebut dalam jumlah yang sama untuk bulan berikutnya, dan kemungkinan besar Anda tidak akan salah. Pastikan selalu tersedia stok barang tertentu dari kategori X di gudang.
Kategori Y mewakili produk yang permintaannya berfluktuasi seiring waktu. Analisis produk-produk ini - produk-produk tersebut mungkin mengalami fluktuasi musiman. Misalnya jika mengingat hari raya Paskah, maka minat konsumen terhadapnya semakin meningkat telur ayam tidak akan mengejutkan pemasok. 
Produk dari kategori Z tidak dapat diprediksi, jadi sebaiknya jangan membeli sejumlah besar barang “untuk penggunaan di masa depan” dan bukan untuk menyimpannya di gudang, tetapi untuk menyediakan pengiriman produk tersebut “sesuai pesanan” atau sesuai permintaan.
Ingatlah bahwa barang dari sel AX dan AY memiliki permintaan paling stabil. Yang terbaik adalah mengosongkan dana maksimal untuk pembelian barang dari kategori ini, menghemat pembelian barang dari grup CZ.
Barang-barang yang ada di BY bin memerlukan safety stock yang baik, jadi pastikan barang-barang tersebut selalu tersedia di gudang Anda.
Kelompok produk dari sel AZ dan BZ laris manis, namun volume penjualannya sulit ditebak. Transfer produk dari sel-sel ini ke sistem terpisah pesanan - misalnya, sering mengirimkannya, tetapi dalam jumlah kecil, mengendalikan volume penjualan. Manajer perusahaan yang paling berpengalaman harus menangani kelompok barang ini, tidak dapat diterima untuk mempercayakannya kepada pemula.
Selain itu, kurangi safety stock produk dari grup CX, dan bentuk safety stock produk dari sel CY hanya jika perusahaan mempunyai waktu luang. secara tunai. Produk dari grup CZ dapat dengan aman dikeluarkan dari penjualan, dan uang yang dihemat dapat didistribusikan ke sel-sel tabel yang lebih “menjanjikan”.
Ini adalah alat yang memungkinkan Anda mempelajari ragam produk, menentukan peringkat produk sesuai dengan kriteria yang ditentukan, dan mengidentifikasi bagian dari ragam yang
yang menyediakan efek maksimal.
Bermacam-macam biasanya dianalisis berdasarkan dua parameter: volume penjualan (kuantitas yang terjual) dan keuntungan yang diterima (margin perdagangan yang direalisasikan). Analisis ABC didasarkan pada aturan Pareto, yang menyatakan bahwa 20% item pilihan memberikan 80% keuntungan.
Praktek menunjukkan bahwa 10% dari item bermacam-macam (grup A) menyumbang 80% dari omset; 15% dari item bermacam-macam (grup B) memberikan 15% dari omset; 75% dari item bermacam-macam (grup C) menyumbang 5% dari omset.
Dengan mempertimbangkan hal ini, seluruh rentang perusahaan dagang dapat dibagi menjadi beberapa kelompok berdasarkan kepentingannya.
- Grup A - produk yang sangat penting yang harus selalu ada dalam bermacam-macamnya. Jika volume penjualan digunakan sebagai parameter dalam analisis, maka kelompok ini termasuk penjual teratas berdasarkan kuantitas. Jika margin perdagangan digunakan sebagai parameter dalam analisis, maka kelompok ini termasuk produk yang paling menguntungkan.
- Grup B – barang dengan tingkat kepentingan sedang.
- Grup C - produk yang paling tidak penting, ini adalah kandidat untuk dikeluarkan dari bermacam-macam dan produk baru.
Tahap pertama analisis ABC adalah mengidentifikasi tujuan. Jika tujuannya adalah untuk mengurangi variasi, maka volume penjualan dan keuntungan dipilih sebagai parameter utama. Jika tujuannya adalah untuk mengidentifikasi dan mengurangi biaya pemeliharaan persediaan, maka rasio perputaran, volume stok tidak likuid dan kapasitas gudang yang ditempati dipilih sebagai parameter utama. Jika ingin mempelajari profitabilitas, maka rasio turnover dan tingkat profitabilitas dipilih sebagai parameter utama. Data analisis ABC membantu mengoptimalkan rangkaian produk.
Dengan banyaknya keuntungan dari jenis analisis ini, terdapat satu kelemahan yang signifikan: metode ini tidak memungkinkan penilaian fluktuasi musiman dalam permintaan barang.
analisis XYZ
Analisis XYZ adalah alat yang memungkinkan Anda membagi produk menurut tingkat stabilitas penjualan dan tingkat fluktuasi konsumsi.
Cara analisisnya adalah dengan menghitung koefisien variasi atau fluktuasi konsumsi untuk setiap item produk. Koefisien ini menunjukkan penyimpangan laju aliran dari nilai rata-rata dan dinyatakan dalam persentase.
Parameternya dapat berupa: volume penjualan (kuantitas), jumlah penjualan, jumlah penjualan margin perdagangan. Hasil analisis XYZ adalah pengelompokan barang menjadi tiga kategori berdasarkan kestabilan perilakunya:
- Kategori X, meliputi produk dengan penjualan berfluktuasi antara 5% hingga 15%. Ini adalah barang-barang yang dicirikan oleh tingkat konsumsi yang stabil dan tingkat perkiraan yang tinggi.
- Kategori Y, mencakup produk dengan penjualan berfluktuasi antara 15% hingga 50%. Ini adalah produk yang dicirikan oleh fluktuasi musiman dan kemampuan perkiraan rata-rata.
- Kategori Z, yang mencakup produk dengan fluktuasi penjualan 50% atau lebih. Ini adalah barang-barang yang konsumsinya tidak teratur dan fluktuasinya tidak dapat diprediksi, sehingga permintaannya tidak dapat diprediksi.
Analisis gabungan ABC/XYZ
Kombinasi analisis ABC dan XYZ mengungkap pemimpin yang tidak perlu dipersoalkan (grup AX) dan pihak luar (CZ). Kedua metode tersebut saling melengkapi dengan baik. Jika analisis ABC memungkinkan Anda mengevaluasi kontribusi setiap produk terhadap struktur penjualan, maka analisis XYZ memungkinkan Anda mengevaluasi lonjakan penjualan dan ketidakstabilannya. Disarankan untuk melakukan analisis gabungan, dimana analisis ABC menggunakan dua parameter - volume penjualan dan keuntungan.
Secara total, ketika melakukan analisis gabungan multivariat, diperoleh 27 kelompok produk. Hasil analisis tersebut dapat digunakan untuk mengoptimalkan jangkauan, menilai profitabilitas kelompok produk, mengevaluasi logistik, dan mengevaluasi klien perusahaan grosir.
Keuntungan analisis gabungan ABC dan XYZ
Menggunakan gabungan ABC dan analisis XYZ memiliki beberapa keunggulan yang signifikan, antara lain sebagai berikut:
- meningkatkan efisiensi sistem pengelolaan sumber daya komoditas;
- meningkatkan pangsa barang-barang yang sangat menguntungkan tanpa melanggar prinsip-prinsip kebijakan pemilihan;
- identifikasi barang-barang utama dan alasan yang mempengaruhi jumlah barang yang disimpan di gudang;
- redistribusi upaya personel tergantung pada kualifikasi dan pengalaman.
Pembentukan indikator analisis ABC dan XYZ
Sebelum menggabungkan indikator analisis ABC dan XYZ, perlu dilakukan analisis ABC suatu barang berdasarkan besarnya pendapatan yang diterima atau berdasarkan jumlah produk yang terjual pada suatu periode akuntansi tertentu, misalnya satu tahun.
Kemudian dilakukan analisis XYZ terhadap barang-barang tersebut untuk periode yang sama, misalnya berdasarkan jumlah penjualan bulanan pada tahun tersebut. Setelah itu, hasilnya digabungkan.
Jika digabungkan, sembilan kelompok produk ditentukan:
| KAPAK |
BX |
CX |
| AY |
OLEH |
C.Y. |
| A.S |
BZ |
CZ |
Identifikasi sembilan kelompok produk menggunakan gabungan analisis ABC dan XYZ
1) Produk kelompok A dan B memberikan omset utama perusahaan, sehingga perlu untuk memastikan ketersediaannya yang konstan.
Biasanya, kelebihan stok pengaman dibuat untuk barang-barang kelompok A, dan stok pengaman yang cukup dibuat untuk barang-barang kelompok B.
Menggunakan analisis XYZ memungkinkan Anda mengonfigurasi sistem manajemen inventaris dengan lebih akurat dan dengan demikian mengurangi total inventaris.
2) Produk kelompok AX dan BX dibedakan oleh perputaran dan stabilitas yang tinggi. Penting untuk memastikan ketersediaan barang secara konstan, tetapi untuk itu tidak perlu menciptakan stok pengaman yang berlebihan. Konsumsi barang pada kelompok ini stabil dan terprediksi dengan baik.
3) Produk kelompok AY dan BY dengan perputaran yang tinggi, stabilitas konsumsi mereka tidak mencukupi, dan akibatnya, untuk menjamin ketersediaan yang konstan, perlu dilakukan peningkatan stok pengaman.
4) Produk kelompok AZ dan BZ dengan perputaran yang tinggi, mereka dicirikan oleh rendahnya prediktabilitas konsumsi. Upaya untuk menjamin ketersediaan seluruh barang dalam suatu kelompok tertentu hanya melalui kelebihan persediaan pengaman akan menyebabkan rata-rata persediaan perusahaan akan meningkat secara signifikan. Oleh karena itu, sistem pemesanan produk pada kelompok ini harus direvisi:
- mentransfer sebagian barang ke sistem pemesanan dengan jumlah (volume) pesanan yang konstan;
- memastikan pengiriman barang tertentu lebih sering;
- memilih pemasok yang berlokasi dekat dengan gudang, sehingga mengurangi jumlah persediaan keamanan;
- meningkatkan frekuensi pemantauan;
- mempercayakan pekerjaan dengan kelompok produk ini kepada manajer perusahaan yang paling berpengalaman, dll.
5) Produk Grup C menyumbang hingga 80% dari rangkaian produk perusahaan. Penggunaan analisis XYZ dapat sangat mengurangi waktu yang dihabiskan seorang manajer dalam mengelola dan memantau produk-produk grup ini
6) Berdasarkan produk grup CX Anda dapat menggunakan sistem pemesanan dengan frekuensi yang konstan dan mengurangi persediaan pengaman.
7) Berdasarkan produk kelompok CY Anda dapat beralih ke sistem dengan jumlah (volume) pesanan yang konstan, tetapi pada saat yang sama membuat persediaan pengaman berdasarkan kemampuan finansial perusahaan.
8)B Grup produk CZ semua barang baru, barang permintaan spontan, dipasok sesuai pesanan, dll disertakan.Beberapa dari barang-barang ini dapat dengan mudah dikeluarkan dari bermacam-macam, dan bagian lainnya perlu dipantau secara teratur, karena dari barang-barang kelompok inilah yang masalah muncul.
Dahulu kala, seorang pemilik toko yang juga seorang penjual dapat dengan mudah mengingat semua produk yang ada di koleksinya. Ceritakan tentang fitur masing-masing, ceritanya, seberapa efektif produknya, tahu persis bagaimana cara menjualnya, kapan harus memesan lebih banyak...
Dengan berkembangnya ritel, pengelolaan pergerakan barang memerlukan pendekatan yang berbeda-beda. Sistem akuntansi dan analitik penjualan serta manajemen bermacam-macam melengkapi pengalaman karyawan toko atau rantai ritel.
Keputusan serius, seperti mengeluarkan suatu produk dari jangkauan, tidak dapat diambil dengan mudah. Baik manajer kategori maupun manajer toko memerlukan pembenaran atas tindakan tersebut.
Oleh karena itu, satu jenis analisis saja tidak cukup. Kombinasi beberapa jenis digunakan (dengan kata lain, analisis silang).
Pada artikel ini, dengan menggunakan contoh grup produk “Confectionery”, kami akan mempertimbangkan pendekatan utama untuk mengatur analisis silang. Kita juga akan mencari tahu siapa yang harus disalahkan atas fakta bahwa Raffaello adalah produk dengan penjualan yang tidak stabil.
Saat bekerja dengan bermacam-macam jaringan atau toko, pendekatan silang digunakan, yang mencakup analisis ABC dan XYZ.
Apa gunanya dan mengapa kita memilihnya?
Analisis ABC- ini adalah metode umum untuk mempelajari bermacam-macam, yang dengannya Anda dapat menentukan kontribusi setiap produk terhadap omset dan keuntungan toko, mendistribusikan produk ke dalam kategori untuk manajemen yang efektif bermacam-macam.Dasar pro Analisis ABC:
- rasionalisasi manajemen bermacam-macam - memperjelas pentingnya barang, mendistribusikan upaya manajer toko dan spesialis kategori;
- hasil yang cepat dan penerapan keputusan manajemen yang cepat;
- jika dilakukan secara teratur, perbandingan dengan periode sebelumnya memungkinkan untuk melacak tahapannya lingkaran kehidupan barang-barang.
- banyak faktor tambahan yang harus diperhitungkan, seperti produk baru, produk mewah, dll.
- Anda memerlukan serangkaian data untuk analisis untuk periode tertentu: database kuitansi, penjualan, atau data ritel lainnya;
- Stabilitas di pasar barang itu penting; jika terjadi situasi yang tidak terduga (inflasi yang tajam, kerusuhan politik, dll.), data analisis ABC mungkin tidak akurat.
analisis XYZ menentukan kestabilan penjualan produk selama periode tertentu. Hasilnya memungkinkan Anda mengkategorikan produk dan mengalokasikan ruang penyimpanan, tingkat inventaris, dan pengaturan pengiriman.
pro Analisis XYZ:
- data untuk mengelola jangkauan barang dan stok gudang, mengatur kerja sama dengan pemasok;
- pengaturan pilihan yang berbeda pengiriman untuk kategori yang berbeda barang-barang;
- menggunakan analisis untuk memperkirakan stabilitas permintaan;
- identifikasi toko bermasalah dengan penjualan tidak stabil;
- identifikasi lubang komoditas, koreksi sistem penyediaan barang.
- Apa yang dibutuhkan, seperti halnya ABC, adalah stabilitas indikator, tanpa guncangan pasar;
- diperlukan beberapa tahun data untuk analisis lengkap;
- sulit untuk bekerja dengan barang musiman, dan jumlahnya cukup banyak secara eceran;
- tidak dapat digunakan pada produk dengan siklus hidup pendek.
Menggabungkan hasil analisis ABC dan XYZ adalah pendekatan populer dalam manajemen ragam produk. Kedua metode tersebut saling melengkapi dengan baik. Jika analisis ABC memungkinkan Anda mengevaluasi kontribusi setiap produk terhadap struktur penjualan, maka analisis XYZ memungkinkan Anda mengevaluasi lonjakan penjualan dan ketidakstabilannya.
Dengan menggabungkan dan menggunakan pendekatan silang, kami memperoleh status atau tempat setiap produk dalam bermacam-macam kelompok produk, toko, atau seluruh rantai ritel.
Penggunaan analisis gabungan memberikan sejumlah tambahan keuntungan:
- identifikasi produk dengan penjualan stabil, signifikan bagi omset toko atau jaringan, dan produk yang tidak menguntungkan;
- meningkatkan pangsa produk yang menguntungkan tanpa melanggar prinsip kebijakan pemilihan produk;
- menentukan alasan yang mempengaruhi jumlah dan lokasi barang yang disimpan di gudang;
- redistribusi upaya personel untuk mengelola bermacam-macam dan stok gudangnya.
Metode untuk melakukan analisis gabungan
Ada 2 cara untuk melakukan analisis silang: sekuensial dan paralel.Pilihan salah satunya tergantung pada tujuan dan hasil yang diinginkan. Mari kita jelaskan lebih detail.
Metode berurutan mengasumsikan bahwa analisis pertama-tama dilakukan menurut salah satu jenis, menurut kriteria tersendiri. Selanjutnya, untuk setiap kategori yang dihasilkan, analisis diterapkan berdasarkan 2 kriteria, atau jenis, dan seterusnya.
Secara visual terlihat seperti ini.
Pendekatan ini digunakan untuk kumpulan data yang besar. Misalnya, jika analisis silang dilakukan pada seluruh rangkaian produk, pada kelompok produk yang besar.
Aspek kedua adalah bahwa analisis semacam itu memerlukan upaya analitis yang signifikan dari pihak penyelenggaranya. Penting untuk menentukan pentingnya setiap kriteria untuk analisis di masa depan dan membangun struktur analisis dalam urutan yang benar.
Misalnya, tujuan analisis silang adalah untuk mengoptimalkan ruang di gudang toko, dalam hal ini kriteria pertama adalah stabilitas penjualan, yaitu stabilitas penjualan. Analisis XYZ, kriteria kedua adalah jumlah penjualan setiap produk menurut ABC, kriteria ketiga adalah omzet, lagi-lagi menurut ABC.
Saat memilih tujuan lain - misalnya, mengidentifikasi barang mewah - kriteria analisis pertama adalah Perputaran Toko, kemudian Jumlah Penjualan dan Masuk ke Tanda Terima. Namun kestabilan penjualan produk dengan menggunakan analisis XYZ tidak begitu penting disini.
Itu. analisis sekuensial dapat dilakukan jika jumlah produk dalam suatu kelompok produk cukup besar, jika perlu menentukan kebijakan kerja sama kelompok, mengembangkan strategi pengelolaan dan promosi produk yang diperlukan.
Paralel Pendekatan ini melibatkan pembuatan matriks kategori berdasarkan sejumlah kriteria tertentu, menganalisis dan mengerjakan setiap kategori dalam sel matriks.
Seperti inilah matriks analisis silang ABC dan XYZ. Biasanya, analis, bagaimanapun, menyederhanakannya lebih lanjut dan menentukan format umum pekerjaan untuk beberapa kategori.
Untuk analisis ABC, matriks dapat dibangun berdasarkan beberapa kriteria. Misalnya pada gambar di bawah ini A berdasarkan omset + A berdasarkan jumlah penjualan + X berdasarkan stabilitas penjualan.
Mari kita menganalisis hasil yang diperoleh dan hanya membahas kategori-kategori utama (batas):
АААХ - untuk produk unggulan;
АААZ - barang yang penting untuk omset jaringan, tetapi penjualannya tidak stabil, yang tentunya perlu diperhatikan;
BBBY - untuk produk rata-rata;
CCCZ - untuk barang luar.
Kategori AAHH- 28 produk dari 1260.
Produk paling manis. Mereka menyediakan omset utama jaringan, sehingga ketersediaannya yang konstan diperlukan.
Jika kita menganalisis produk yang termasuk dalam kategori ini, sebagian besar produk tersebut adalah permen karet, kue kering, dan permen populer untuk anak-anak.
Seperti yang Anda lihat pada gambar di bawah ini, jumlah terbesar Penjualan permen karet yang dijual di kasir juga mempunyai pengaruh yang cukup signifikan terhadap omzet kelompok produk.
Ada dua pilihan untuk bekerja dengan kategori ini - menciptakan kelebihan stok “pengaman” atau mengatur pengiriman “tepat waktu”, karena barang dijual secara konsisten dan perkiraan penjualan yang akurat dimungkinkan.
Namun perlu diingat bahwa produk kategori AAX adalah kunci operasional toko, jadi jika pengiriman gagal pada tahap apa pun, hal ini dapat menyebabkan masalah besar dalam operasional toko.
Mengapa, mengingat tingginya jumlah penjualan, dampak signifikan terhadap perputaran toko, dan seringnya penerimaan, penjualan barang dalam kategori ini begitu sulit diprediksi?
Visualisasi indikator utama - omset dan jumlah penjualan - menunjukkan bahwa permen Raffaello memiliki dampak terbesar terhadap omset rantai dan kelompok produknya.
Dilihat dari pengalaman hidup kami, mereka cukup populer. Mengapa penjualan mereka sangat tidak stabil, koefisien variasinya 0,73?
Setelah membuka penjualan produk tertentu, kami menerima jawaban atas pertanyaan yang diajukan.
Penjualan manisan merek ini melonjak dua kali setahun - pada 14 Februari dan 8 Maret. Oleh karena itu ketidakstabilan.
- memindahkan sebagian barang ke sistem pemesanan dengan jumlah pesanan (volume) tetap;
- memastikan pengiriman beberapa barang lebih sering;
- memilih pemasok yang lokasinya dekat dengan toko, sehingga mengurangi jumlah persediaan;
- meningkatkan frekuensi pemantauan.
Penjualan barang tidak cukup stabil untuk menjamin ketersediaan yang konstan, maka perlu menjaga stok gudang untuk asuransi.
Anda dapat beralih ke sistem dengan waktu atau jumlah pesanan yang konstan.
CCCZ, sebagai kategori terbawah dari matriks, secara obyektif merupakan produk yang paling bermasalah - 85 entri.
Penting untuk diingat bahwa ini mungkin termasuk produk baru, barang mewah, barang yang dibuat khusus, dll. Oleh karena itu, kategori tersebut memerlukan analisis yang cermat terhadap setiap posisi, dan baru kemudian tindakan radikal.
Tangkapan layar di bawah menunjukkan produk-produk ini terletak di area grafik dekat 0 dan hampir tidak berpengaruh terhadap omset jaringan ritel.
Salah satu metode analisis bermacam-macam yang paling umum adalah analisis ABC, yang didasarkan pada prinsip Pareto. Yang terakhir, pada gilirannya, menyatakan bahwa 80% penyebab bertanggung jawab atas 20% konsekuensinya. Aturan ini, disebut juga 80/20, berarti bahwa dalam proses apa pun, sebagian kecil alasan (20%) bersifat penting, dan alasan lainnya (80%) tidak berdampak serius pada hasil akhir.
Aturan ini dapat diterapkan pada berbagai fenomena sosial ekonomi dan proses bisnis. Misalnya: 80% pekerjaan selesai dalam 20% waktu; 80% keuntungan perusahaan berasal dari 20% pelanggan; 80% ruang gudang ditempati oleh 20% inventaris; 80% volume penjualan disediakan oleh 20% penjual; 80% masalah disebabkan oleh 20% cacat, dan seterusnya.
Dalam setiap kasus tertentu, proporsi ini mungkin menyimpang dari parameter pastinya yaitu 80/20 dan menjadi 90/10 atau 65/35. Namun, hal ini tidak mengubah esensinya dan persentase hasil terbesar diperoleh dari persentase biaya yang lebih kecil.
Sebagai bagian dari analisis bermacam-macam, aturan ini menyatakan bahwa 20% produk memberikan 80% omset toko.
Metode analisis ABC akan memungkinkan Anda menentukan 20% barang yang menjadi prioritas toko. Intinya, metode ini melibatkan pemeringkatan rangkaian produk menurut berbagai parameter. Secara tradisional, seluruh rangkaian produk dibagi menjadi tiga kelompok produk tergantung pada kontribusinya terhadap omset dan keuntungan toko:
1) barang kelompok A - barang terpenting yang memberikan 50% hasil pertama;
2) barang kelompok B - barang dengan tingkat kepentingan sedang, memberikan 30% hasil lainnya;
3) barang golongan C - barang paling tidak penting, memberikan sisa 20% dari hasil.
Secara tradisional, analisis ABC dilakukan dalam tiga tahap.
Tahap 1. Penentuan objek analisis dan parameter penilaiannya.
Objek analisisnya dapat berupa:
kelompok produk;
barang komoditas;
pemasok.
Kriteria evaluasi dapat mencakup:
volume penjualan (dalam bentuk fisik dan moneter);
pergantian;
inventaris, dll.
Tahap 2. Menyusun daftar objek analisis dalam urutan nilai parameter yang dipilih.
Tahap 3. Penentuan kelompok A, B dan C, untuk itu perlu menghitung bagian parameter dari jumlah total parameter dengan total kumulatif dan mendistribusikan objek analisis ke dalam kelompok-kelompok sesuai dengan nilai yang diperoleh.
Mari kita pertimbangkan analisis ABC berdasarkan grup produk untuk contoh spesifik toko kelontong, beroperasi dalam format “toko dekat rumah”.
Tahap 1. Dalam kerangka analisis ini, objek penelitiannya adalah kategori produk, antara lain:
produk susu;
produk roti;
gula-gula;
produk beralkohol;
buah-buahan dan sayur-sayuran;
daging, sosis;
jus, air.
Untuk melakukan analisis, perlu dilakukan sistematisasi informasi omzet setiap kelompok produk selama periode tertentu (bulan, triwulan, tahun). Setelah itu, perlu menghitung bagian masing-masing kelompok produk dalam total omset toko (tabel).
Tahap 2. Urutkan kelompok produk dalam urutan menurun berdasarkan bagiannya dalam omset.
Omset perdagangan kelompok produk untuk triwulan I tahun 2010
Meja
Analisis ABC tentang bermacam-macam toko
Dengan demikian, analisis ABC menunjukkan bahwa bagian utama dari omset toko disediakan oleh kelompok produk seperti produk susu, makanan yang dipanggang dan daging, sosis, yang termasuk dalam kelompok A. Kelompok produk - jus, air dan buah-buahan, sayuran yang termasuk dalam kelompok C, memerlukan pengembangan dan memerlukan tindakan promosi penjualan tambahan, misalnya dalam bentuk penurunan harga atau perluasan jangkauan produk.
Namun, analisis ABC berdasarkan kelompok produk hanya memberikan gambaran dangkal tentang struktur pilihan toko. Untuk lebih detail dan analisis mendalam Dianjurkan untuk melakukan analisis serupa untuk kategori produk dalam kategori produk, karena lebih informatif dan memungkinkan pengelolaan jangkauan yang lebih efisien.
Untuk mempelajari bermacam-macam lebih dalam, Anda dapat menggunakan analisis XYZ. Ini memungkinkan Anda membuat gambar yang lebih lengkap proses perdagangan di toko.
Analisis XYZ juga melibatkan pembagian pilihan toko menjadi kelompok X, Y dan Z, dan kriteria untuk analisis ini dapat berupa profitabilitas barang atau stabilitas penjualannya.
Dalam hal ini, kebutuhan untuk melakukan analisis XYZ paling sering muncul ketika toko dihadapkan pada tugas menganalisis bermacam-macam secara bersamaan menurut beberapa parameter dan menyajikan hasilnya dalam bentuk matriks.
Mari kita perhatikan kombinasi analisis ABC dan XYZ menggunakan contoh toko makanan.
Berikut kelompok produk yang menjadi objek penelitian:
produk susu;
produk roti;
daging dan sosis;
gula-gula;
produk beralkohol;
sayuran buah-buahan;
jus, air.
Analisis gabungan meliputi tahapan sebagai berikut.
Tahap 1. Melakukan analisis ABC. Kriteria pembagian barang ke dalam kelompok-kelompok dalam kerangka analisis ini adalah bagian kelompok produk dalam total omset toko. Hasil analisis disajikan pada tabel.
Analisis ABC
Tahap 2. Melakukan analisis XYZ. Pada tahap ini, kriteria pembagian barang ke dalam kelompok adalah bagian kelompok produk dalam laba kotor toko. Hasil analisis XYZ disajikan pada tabel.
Meja
analisis XYZ
Tahap 3. Analisis gabungan (ABC- dan XYZ-). Hasil analisis ABC dan XYZ perlu digabungkan, sehingga seluruh rangkaian toko dibagi menjadi 9 segmen berdasarkan dua kriteria - pangsa kelompok produk dalam omset toko dan pangsa produk. kelompok dalam keuntungan toko. Hasil analisis gabungan disajikan pada tabel.
Meja
Analisis ABC dan XYZ
Analisis memungkinkan untuk mengidentifikasi kelompok produk yang paling menguntungkan dan paling tidak menguntungkan bagi toko tersebut.
Jadi, kelompok produk yang paling menguntungkan bagi sebuah toko adalah AX, BX, AY - kelompok yang memberikan kontribusi terbesar terhadap omset dan perolehan keuntungan toko.
Kelompok yang memerlukan intervensi khusus untuk meningkatkan efektivitasnya antara lain BY dan CY. Kelompok-kelompok tersebut mempunyai potensi yang cukup besar, namun untuk dapat masuk ke dalam kelompok produk yang menguntungkan perlu dilakukan optimalisasi ragam dan kebijakan harga mengenai kelompok-kelompok ini.
Terakhir, produk yang paling tidak menguntungkan dan kurang diperdagangkan adalah segmen BZ dan CZ. Kelompok produk ini memerlukan perhatian khusus dari manajemen toko.
Rata-rata perkiraan indikator ekonomi -
itu seperti memberitahu orang yang tidak bisa berenang
bahwa dia akan dengan tenang mengarungi sungai, karena
kedalaman rata-ratanya tidak lebih dari empat kaki.
(Milton Friedman)
Prasyarat untuk artikel ini adalah banyaknya pertanyaan dari direktur apotek dan manajer pembelian mengenai struktur optimal persediaan perusahaan ritel dan metode peramalan penjualan barang musiman.
Dalam Pharmaceutical Review edisi November 2004, kami telah menulis tentang metode analisis ABC dan penggunaannya di apotek.
Izinkan kami mengingatkan Anda
ABC - analisis...
Nenek moyang analisis ABC adalah aturan Pareto, ditemukan pada tahun 1897 oleh ekonom Italia Vilfredo Pareto(Vilfredo Pareto, 1848-1923), yang mengatakan: 20% dari bermacam-macam barang menghasilkan 80% keuntungan. Dalam prakteknya, untuk perusahaan ritel farmasi, analisis ABC adalah sebagai berikut:
10% dari item bermacam-macam (grup A) memberikan 80% omset;
15% dari item bermacam-macam (grup B) memberikan 15% dari omset;
75% dari item bermacam-macam (grup C) menyumbang 5% dari omset.
Jadi, 25% dari item bermacam-macam menghasilkan 95% dari omset, menghitung ulang unit rata-rata apotek - 750 - 2.000 item.
Dengan banyaknya kelebihan metode ini, ada satu kelemahan signifikan: metode ini tidak memungkinkan penilaian fluktuasi musiman obat-obatan.
Obat-obatan musiman dari kelompok “A” dapat bermigrasi ke kelompok “B” dan kelompok “C”, memberikan beban serius pada saldo persediaan apotek, dan pengurangan kelompok “C” yang tidak disengaja dapat menyebabkan penurunan bermacam-macam apotek dan, sebagai akibatnya, penurunan omset, pada saat yang sama; sisa barang akan didistribusikan kembali dengan prinsip yang sama. Untuk membuat keputusan tentang mengoptimalkan pilihan apotek dan struktur inventaris, manajer paling progresif menggunakan kombinasi analisis ABC dan analisis XYZ, yang akan dibahas di bawah.
Analisis XYZ….
Analisis XYZ adalah metode yang memungkinkan Anda menganalisis dan memprediksi stabilitas proses bisnis atau objek bisnis tertentu (misalnya stabilitas penjualan spesies individu barang, prediktabilitas perilaku pasar berbagai kelompok pembeli, fluktuasi tingkat konsumsi sumber daya tertentu, dll).
Dikombinasikan dengan analisis ABC, ini adalah identifikasi pemimpin yang tidak perlu dipersoalkan (kelompok AH) dan pihak luar (C Z).
Hasil XYZ adalah pengelompokan sumber daya menjadi tiga kategori:
Dikombinasikan dengan analisis ABC XYZ, ini adalah identifikasi pemimpin yang tidak perlu dipersoalkan (grup AX) dan pihak luar (C Z). Secara total, ketika melakukan analisis gabungan, kami memperoleh sembilan kelompok barang:
Grup X mencakup produk dengan fluktuasi penjualan sepanjang tahun dari 5 hingga 15%,
grup Y - dari 15 hingga 50%; grup Z mencakup produk dengan fluktuasi penjualan yang tidak dapat diprediksi dan, akibatnya, tidak dapat diprediksi.
Untuk siapa analisis XYZ paling menarik:
Pertama-tama, ini adalah distributor dan produsen yang memiliki gudang sendiri di Rusia.
Bukan rahasia lagi bahwa setiap pembelian obat dikaitkan dengan biaya tinggi bagi perusahaan (logistik, penyimpanan, dll), serta risiko langsung, seperti penghapusan barang karena tanggal kadaluwarsanya. Mempertahankan pembelian yang akurat dan seimbang merupakan prioritas bagi perusahaan grosir dan eceran, terutama di industri farmasi, di mana banyak obat bersifat musiman dan oleh karena itu penjualan dapat berfluktuasi secara signifikan.
Analisis ABC dan analisis XYZ saling melengkapi dengan sempurna. Jika analisis ABC memungkinkan Anda menilai kontribusi setiap obat terhadap struktur penjualan, maka analisis XYZ memungkinkan Anda menilai lonjakan penjualan (ketidakstabilannya).
Metodologi untuk melakukan analisis XYZ.
Teknik analisis XYZ terdiri dari pemberian koefisien variasi pada setiap item produk.
Koefisien variasi…
Dalam kasus kami, ini adalah koefisien yang menunjukkan deviasi indikator yang dianalisis dari mean aritmatika. Koefisien variasi dinyatakan dalam persentase.
Misalnya: nilai koefisien variasi sebesar 1% atau kurang menunjukkan bahwa rata-rata penjualan obat tidak banyak dipengaruhi oleh fluktuasi musiman (atau fluktuasi lainnya); nilai koefisien variasi sebesar 25% merupakan sinyal bahwa untuk obat tersebut nilai rata-rata penjualannya tidak tepat.
Perhitungan koefisien variasi (V).
Rumus untuk menghitung koefisien variasi:
Di mana, x saya — nilai parameter untuk objek yang dinilai Saya- periode ke-,
x adalah nilai rata-rata parameter untuk objek analisis yang dianalisis,
P - jumlah periode.
Dengan menggunakan contoh beberapa obat, mari kita perhatikan kombinasi metode analisis ABC dan analisis XYZ.
Tahap pertama. Definisi objek analisis.
Objek analisisnya dapat berupa: kelompok produk, unit produk, pemasok, pelanggan, dll. Dalam kasus kami, objek analisisnya adalah unit komoditas (lihat Tabel No. 1, kolom 1)
Fase kedua. Penentuan parameter analisis.
Parameter analisis dapat berupa: unit penjualan dalam pcs.; volume penjualan dalam rubel; pendapatan dalam rubel, persediaan rata-rata dalam rubel; jumlah pesanan dalam rubel. dll. Dalam contoh kita - penjualan dalam pcs. (lihat tabel No. 1, kolom 3)
Tahap ketiga. Penentuan periode analisis.
Periode analisis: minggu, bulan, kuartal, setengah tahun, tahun.
Dalam contoh kita, seperempat. (lihat Tabel No. 2).
Misalnya, mari kita ambil beberapa obat yang diberi peringkat sesuai dengan metode analisis ABC, dengan obat tetes Valocordin - tanpa musiman yang jelas, obat Vitrum - tergantung pada fluktuasi musiman, obat Claritin - dengan musiman yang jelas. Ketiga obat tersebut mempunyai peringkat A dan masuk dalam prioritas pembelian, serta volume pembelian dihitung berdasarkan rata-rata penjualan.
Tabel No.1.
Nama | Penjualan untuk kuartal ini, pcs. | Harga eceran rata-rata, gosok | Penjualan untuk kuartal ini, gosok | hitung penjualan, bulan/potong |
|
Vitrum No.100 | |||||
Tab Claritin No.7 | |||||
Valocordin tetes 20 ml |
Tahap keempat. Perhitungan koefisien variasi.
Perhitungan koefisien variasi obat tersebut.
Tabel No.2. Penjualan, bulan/potong
Nama | |||
Vitrum No.100 |
Perhitungan:
a) menghitung ekspresi radikal
Ekspresi radikal (vitrum) = ((Penjualan 04 Januari (Tabel No. 2) - Rata-rata penjualan (Tabel 1) DERAJAT 2+ Penjualan Feb.04 (Tabel No. 2) - Rata-rata penjualan (Tabel 1) DERAJAT 2 +Penjualan Maret 04 (Tabel No. 2) - Rata-rata penjualan (Tabel 1) GELAR 2)/3 (jumlah periode))
b) ekstrak akarnya, bagi dengan rata-rata penjualan dan ubah menjadi persentase
V (vitrum) = ROOT(ekspresi radikal)/16*100%=10%
Untuk melakukan perhitungan di Excel:
Sel A3= Penjualan bulan Januari
Sel A4= Penjualan bulan Februari
Sel A5= Penjualan bulan Maret
Sel B5= penjualan rata-rata
Sel A7=ekspresi radikal
Rumus sel perhitungan untuk ekspresi radikal : =((GELAR(A3-B5;2)+GELAR(A4-B5;2)+ GELAR(A5-B5;2))/3); sel A7
Rumus sel perhitungan untuk koefisien variasi: = kuadrat(A7)/16
Format sel harus diatur ke PERCENTAGE.
Untuk Vitrum No. 100, koefisien variasinya adalah 10%, menurut analisis XYZ adalah peringkat X.
Tabel No.3. Penjualan, bulan/potong
Perhitungan:
V (klaritin)= ROOT ((Penjualan 04 Januari (Tabel No. 3) - Rata-rata penjualan (Tabel 1) DERAJAT 2+ Penjualan Feb.04 (Tabel No. 3) - Rata-rata penjualan (Tabel 1) DERAJAT 2 +Penjualan Maret 04 (Tabel No. 3) - Penjualan rata-rata (Tabel 1) GELAR 2))/3 (bulan)/15 (penjualan rata-rata)*100%
V (claritin) = 31%, peringkat analisis XYZ - Y.
Tabel No.4. Penjualan, bulan/potong
V (valokordin)= ROOT ((Penjualan 04 Januari (Tabel No. 4) - Rata-rata penjualan (Tabel 1) DERAJAT 2+ Penjualan Feb.04 (Tabel No. 4) - Rata-rata penjualan (Tabel 1) DERAJAT 2 +Penjualan Maret 04 (Tabel No. 4) - Penjualan rata-rata (Tabel 1) GELAR 2))/3 (bulan)/51 (penjualan rata-rata)*100%
V (valocordin) = 6%, peringkat analisis XYZ - X.
Jadi, kami memperoleh koefisien variasi berikut:
Vitrum No. 100 - 10% - peringkat AX
Claritin No. 7 - 31% - peringkat AY
Valocordin 20 ml - 6% - peringkat AX.
Dari sudut pandang apotek, mungkin ini hanya penyimpangan kecil - beberapa paket; indikator ini terlihat sangat berbeda di perusahaan distribusi, di mana puluhan ribu paket dihitung dan lonjakan permintaan sebesar 10% merupakan hal yang signifikan.
Item produk dikelompokkan berdasarkan peningkatan koefisien variasi pada setiap subgrup ABC, yaitu:
Grup AX - koefisien variasi hingga 15%;
Grup AY - dari koefisien variasi 15% hingga 50%;
Grup AX - lebih dari 50% koefisien variasi;
Grup BX - koefisien variasi hingga 15%;
OLEH kelompok - dari koefisien variasi 15% hingga 50%;
Grup BX - koefisien variasi lebih dari 50%;
Grup CX - koefisien variasi hingga 15%;
Grup CY - dari koefisien variasi 15% hingga 50%;
Grup CX - koefisien variasi lebih dari 50%;
Seberapa sering Anda harus melakukan analisis XYZ...
XYZ - analisis di perusahaan farmasi direkomendasikan untuk dilakukan setidaknya sekali dalam seperempat, dan dimungkinkan untuk tidak mengikuti kuartal kalender secara ketat, tetapi, misalnya, untuk melakukan bagian analisis musiman.
Lingkup penerapan analisis XYZ…
Untuk mengoptimalkan jangkauan:
1. pengurangan porsi obat CZ;
2. meningkatkan pangsa obat AXE;
3. kelompok obat dengan peringkat X mungkin mempunyai beberapa stok, sedangkan pembelian kelompok obat dengan peringkat Z harus dilakukan dengan sangat hati-hati (bagi apotek, pengerjaan obat tersebut dapat dilakukan sesuai dengan pesanan individu).
Untuk menilai profitabilitas kelompok produk:
Jelas terlihat bahwa kelompok obat dengan indeks X memiliki perputaran yang tinggi, dan obat pada kelompok ini termasuk dalam apa yang disebut TOP (leader) penjualan. Biasanya distributor (apotek) berusaha menawarkan harga yang menarik (khusus) untuk obat-obatan tersebut dan memberikan diskon tambahan, namun kelompok ini jika dinilai menunjukkan biaya distribusi yang tinggi karena tingginya intensitas perputaran. Situasi ini dapat mempunyai dampak yang signifikan terhadap profitabilitas kelompok secara keseluruhan. Manajer perusahaan distribusi mengambil keputusan untuk menurunkan harga TOTAL untuk keseluruhan Daftar Harga harus mempertimbangkan fakta ini dan mempertimbangkan lebih detail program diskon untuk kategori produk dengan indeks X.
Untuk mengevaluasi logistik.
Kelompok barang AX, AY merupakan barang yang tingkat perputarannya tinggi, dalam menghitung permintaannya perlu memperhitungkan kecepatan pengiriman untuk menghilangkan terjadinya cacat pada barang tersebut. Perusahaan distribusi biasanya memperkenalkan faktor waktu tambahan untuk kelompok-kelompok ini.
Untuk mengevaluasi klien perusahaan.
Analisis XYZ juga telah membuktikan dirinya dengan baik dalam menilai klien perusahaan. Hal ini sebagian besar berlaku untuk distributor. Dengan menggunakan analisis XYZ sehubungan dengan klien Anda (apotek, cabang), Anda dapat membuat perkiraan penjualan di masa depan, mengembangkan program khusus untuk klien setia reguler (tidak tunduk pada berbagai lonjakan pesanan). Dan juga melakukan berbagai kegiatan perpindahan klien dari grup Y, Z hingga grup X.
Pada artikel ini kita melihat kombinasi dua metode analisis: ABC dan XYZ, yang dapat digunakan keduanya sebagai metode independen, dan secara komprehensif. Selain itu, data analitis yang diperoleh pada kasus kedua akan lebih informatif.