Mengapa analisis abs diperlukan? Analisis ABC multivariat

Saat ini, inti dari pekerjaan pengoptimalan bermacam-macam adalah mengidentifikasi dan mengembangkan kelompok produk yang paling menguntungkan. Tidak perlu menggunakan teori pemasaran yang rumit. Sebagai dasar, Anda dapat mengambil, misalnya, data laba menurut kelompok produk dan menggunakan teknik analisis ABC. Mari kita lihat lebih dekat bagaimana menganalisis rangkaian produk hanya dengan menggunakan indikator keuangan dasar.

Di artikel ini Anda akan belajar:

Rangkaian produk banyak perusahaan terbentuk secara spontan. Pemasok dan merek baru, rangkaian produk baru ditambahkan. Beraneka ragam melayani omzet perdagangan yang besar. Namun pada saat yang sama, semua ini membutuhkan sumber daya keuangan yang besar untuk pembelian, produksi, dan pergudangan. Saat ini, hal ini merupakan kemewahan yang tidak terjangkau bagi perusahaan, yang banyak di antaranya mengalami kekurangan modal kerja.

Tanda-tanda utama dari lini produk yang gagal dipilih:

peningkatan saldo gudang baik dalam bentuk barang maupun nilai dan pada saat yang sama kurangnya barang yang diminta oleh pelanggan;
peningkatan jumlah posisi disertai dengan penurunan keuntungan;
kurangnya sumber daya untuk pengadaan.

Selain itu, metode ahli, ketika bermacam-macam dibentuk hanya berdasarkan pendapat manajer departemen penjualan, tidak berfungsi dalam kasus sejumlah besar nama produk. Diperlukan pendekatan matematis yang ketat. Faktanya, inti dari pekerjaan untuk mengoptimalkan bermacam-macam produk sering kali lebih dekat dan jelas bagi direktur keuangan daripada, misalnya, bagi kepala departemen pemasaran, dan bermuara pada mengidentifikasi kelompok produk yang menguntungkan dan, karenanya, mengembangkannya; dengan hati-hati membatasi yang tersisa.

Pengalaman pribadi
Mikhail Podlazov,
Sebelum mengoptimalkan rangkaian produk, perlu ditentukan apa yang ingin dicapai perusahaan. Sebagai aturan, perusahaan mengejar tiga tujuan utama: meningkatkan pendapatan dan profitabilitas penjualan, mengoptimalkan persediaan produk jadi, memperluas pasar penjualan dan menaklukkan pasar baru.
Di Nidan Juices, sebelum melakukan penyesuaian pada portofolio produk, empat indikator utama dinilai dan dianalisis:

volume penjualan rata-rata aritmatika;

ukuran lini produk;

pergudangan, jaringan transportasi dan kemampuan produksi;

profitabilitas.

Contoh analisis ABC kelompok produk

Bagaimana hal ini akan membantu: Memaksimalkan keuntungan dengan mengelola inventaris dan menghindari menyimpan uang dalam stok.

Bagaimana ini akan membantu: mengidentifikasi dan menghilangkan kelebihan persediaan, menerapkan sistem untuk memantau dan mengoptimalkan persediaan.

Jadi, untuk melakukan analisis ABC, Anda perlu menentukan keuntungan yang dihasilkan oleh setiap kelompok barang tertentu berat jenis dalam jumlah total keuntungan dan memberi peringkat kelompok menurut indikator ini, dan juga menghitung bagian keuntungan sebagai total akumulasi (lihat Tabel 1).

Tabel 1. Contoh analisis ABC untuk grup produk

Nomor seri dalam bermacam-macam	Peringkat produk berdasarkan indikator “bagi hasil”.	Nama grup	Laba untuk paruh pertama tahun 2009, gosok.	Membagikan dalam keuntungan, %	Bagikan keuntungan kumulatif, %	Kategori keuntungan
10	1	Bir	3 324 754	20,7	20,7	A
14	2	Parfum dan kebersihan	2 157 010	13,4	34,1	A
1	3	Alkohol	2 040 270	12,7	46,8	A
12	4	Makanan ringan	1 504 268	9,4	56,1	DI DALAM
3	5	Minuman ringan	1 482 471	9,2	65,3	DI DALAM
5	6	kembang gula	1 469 275	9,1	74,5	DI DALAM
8	7	Produk daging	1 205 017	7,5	82,0	DI DALAM
11	8	Rokok	1 093 273	6,8	88,7	DENGAN
4	9	Makanan beku	724 245	4,5	93,3	DENGAN
2	10	Kebutuhan sehari-hari	332 012	2,1	95,3	DENGAN
13	11	Jus	270 044	1,7	97,0	DENGAN
9	12	Produk rumah tangga	201 096	1,3	98,2	DENGAN
7	13	Produk susu	191 609	1,2	99,4	DENGAN
6	15	Teh kopi	80 046	0,5	99,9	DENGAN
15	16	Roti	10 832	0,1	100,0	DENGAN
TOTAL			16 086 221	100

Harus segera dikatakan bahwa analisis ABC menggunakan contoh bermacam-macam perusahaan melibatkan identifikasi kelompok dalam proporsi yang sedikit berbeda dari yang disarankan. aturan klasik Pareto. Saat melakukan analisis ABC, penggunaan kriteria berikut dapat dibenarkan:

Kategori A – kelompok dengan kontribusi laba terbesar (share in profit), yang secara keseluruhan memberikan hingga 50 persen dari total laba perusahaan;
Kategori B – kelompok produk yang secara total memberikan sekitar 35 persen keuntungan, dan akumulasi bagian keuntungannya berkisar antara 50 hingga 85 persen;
Kategori C – kelompok dengan bagian keuntungan terendah, yang menghasilkan 15 persen sisanya (bagian kumulatif dari 85 hingga 100 persen).

Omong-omong, pada tahap analisis bagian keuntungan masing-masing kelompok produk, ada baiknya jika membandingkan data yang diperoleh dengan indikator serupa, misalnya untuk periode yang sama tahun lalu. Penurunan bagian keuntungan mungkin mengindikasikan penurunan permintaan barang-barang tertentu pasca krisis, dan disarankan untuk mempertimbangkan tren ini dalam upaya lebih lanjut untuk mengoptimalkan jangkauan.

Pengalaman pribadi
Mikhail Podlazov, Deputi Direktur Jenderal Perekonomian dan Keuangan "Nidan Soki"
Bagi kami, profitabilitas suatu item produk adalah salah satu indikator paling signifikan yang memungkinkan kami menilai kebutuhan untuk memproduksi suatu item tertentu. Ada preseden ketika sebuah perusahaan menolak beberapa item produk karena rendahnya profitabilitas dalam praktik Nidan Juices. Jadi, dua item produk dalam lini produk yang mencakup 8 item produk menunjukkan profitabilitas yang rendah selama enam bulan. Alasannya adalah kerugian besar saat mengkonfigurasi ulang peralatan dan harga tinggi kemasan. Jasa keuangan telah menghitung bahwa untuk mencapai tingkat keuntungan minimum yang disyaratkan, perlu meningkatkan volume penjualan setiap item produk sebesar 80 persen.
Dalam pasar yang kompetitif, hal ini tidak mungkin dilakukan, dan perusahaan harus meninggalkan produksi kedua lini produk tersebut. Tentu saja, indikator seperti volume penjualan, ukuran lini produk, pergudangan, jaringan transportasi dan kemampuan produksi juga diperhitungkan. Setelah keputusan pengurangan item produk diambil, bahan baku yang tersedia hanya digunakan untuk produksi SKU yang tidak menguntungkan. Kemudian peralatan dikonfigurasi ulang dan jadwal produksi diubah. Tahap terakhir adalah penyesuaian daftar harga dan mengeluarkan sisa produk dari rak toko.

Setelah melakukan analisis ABC yang diperluas (contoh di atas), perlu dilakukan perluasan dan peningkatan kedalaman kelompok yang kuat dalam hal profitabilitas dan mengurangi kategori yang kurang beruntung secara finansial.

Optimalisasi kelompok produk yang paling menguntungkan

Grup produk yang dialokasikan ke kategori A menghasilkan setengah dari seluruh keuntungan bagi perusahaan, dan pengoptimalannya akan memberikan efek terbesar. Namun untuk dapat bekerja dengan grup ini, Anda harus menganalisis komposisinya.

Mari kita segera membuat reservasi bahwa suatu kelompok produk dapat memiliki komposisi yang homogen, seperti “bir” atau “jus”. Di dalamnya, produk hanya berbeda dalam merek, rasa, atau ukuran kemasan. Atau grup berisi subgrup. Misalnya, kelompok “wewangian dan kebersihan” berisi subkelompok “sabun”, “tisu”, “sampo”, “deodoran”, dll. Untuk mengatur semua ini, konsep lebar dan kedalaman bermacam-macam paling sering digunakan. Lebarnya ditentukan oleh subkelompok barang yang tidak dapat dipertukarkan. Misalnya, untuk grup produk “sepatu”, lebar ragamnya akan menjadi subgrup: “musim dingin”, “musim panas”, “pantai”. Kedalamannya ditentukan sesuai dengan barang yang dapat dipertukarkan. Mereka biasanya berada dalam subgrup. Misalnya barang dengan volume kemasan berbeda atau karakteristik serupa, diproduksi dengan merek berbeda.

Jadi, optimalisasi grup A menyiratkan bahwa lebar dan kedalaman grup harus dimaksimalkan. Dalam praktiknya, paling sering dibenarkan untuk mempertahankan tidak lebih dari 6–7 posisi dalam satu subgrup kedalaman, namun mungkin ada pengecualian terkait dengan grup A. Inilah ide kuncinya dalam mengoptimalkan ragam barang yang dibawa keuntungan terbesar, dan algoritma untuk mengurangi item yang tidak menguntungkan bagi perusahaan adalah sebagai berikut.

Langkah 1. Memeriksa jumlah item dalam subgrup. Dalam kelompok kategori A, analisis ABC dilakukan, contohnya telah dijelaskan di atas. Intinya adalah menentukan subkelompok kategori C dan memeriksa jumlah item yang sesuai dengannya.

Oleh aturan universal jumlah item dalam setiap subgrup yang dimasukkan ke dalam kategori ini tidak boleh melebihi hasil kali jumlah item produk dalam grup A dikalikan dengan bagian keuntungan. Misalnya, jika seluruh kelompok A, khususnya “parfum dan kebersihan”, terdiri dari 300 item dan mencakup subkelompok seperti “sampo”, “penghapus cat kuku”, “sabun”, “ pasta gigi", dll. Selain itu, subkelompok "penghapus cat kuku" diklasifikasikan sebagai kategori C (bagi hasil 0,9 persen). Oleh karena itu, penghapus cat kuku tidak boleh lebih dari tiga jenis (0,9: 100 X 300 = 2,7). Jika tidak, jumlah mereka harus dikurangi. Untuk menentukan pilihan, analisis ABC dilakukan untuk item produk tertentu - langkah selanjutnya.

Omong-omong, jika jumlah item pada kelompok kategori A yang dipelajari kurang dari 50 item, maka langkah pertama dapat diabaikan dan segera dilanjutkan ke analisis item produk.

Langkah 2. Analisis nama. Logika tindakan pada tahap ini adalah sama - analisis ABC terhadap bagi hasil, dengan satu-satunya perbedaan adalah bahwa objeknya adalah analisis nama produk tertentu (lihat Tabel 2). Kategori C termasuk dalam pengurangan, meskipun ada beberapa pengecualian yang perlu diperhatikan, yaitu:

Jika situasi perusahaan tidak kritis, Anda tidak boleh menghapus produk yang baru saja diluncurkan dari koleksi. Jelas bahwa keuntungan dari barang-barang tersebut lebih rendah, jika hanya karena barang-barang tersebut dijual dalam waktu yang lebih singkat dibandingkan barang-barang lainnya;
Kategori C dapat mencakup aksesori dan produk terkait yang merangsang penjualan kategori A.

Meja 2. Contoh nama produk dari subkelompok “sampo”.

№	Subgrup	Laba untuk yang pertama setengah tahun 2009, gosok.	Membagikan dalam keuntungan, %	Membagikan dalam total keuntungan kumulatif, %	Kategori keuntungan
1	Sampo "Nivea" dmuzh 250 ml	58 636	16,86	16,86	A
2	Sampo "Nivea" kering 250 ml	49 985	14,38	31,24	A
3	Shampo "Nivea" untuk rambut	41 090	11,82	43,06	A
4	Shampo "Nivea" dengan ekstensi 250 ml	27 551	7,92	50,98	A
5	Sampo "Nivea" Lemak Vol 250 Ml	26 211	7,54	58,52	A
6	Sampo "Nivea" dmuzh 250 ml	19 582	5,63	64,15	B
7	Shampo "Nivea" untuk bertengger. dengan tambahan 250 ml	18 451	5,31	69,46	B
8	Shampo "Nivea" volume 250 ml	17 351	4,99	74,45	B
9	Sampo “Belito” kefir 500 ml	17 107	4,92	79,37	B
10	Shampo ragi bir "Belito".	15 165	4,36	83,73	B
11	Sampo Telur “Belita Eksklusif” 585 g	13 459	3,87	87,60	B
12	Shampo “Daf” osvmilvol 200ml	8646	2,49	90,08	C
13	Sampo Henna “Belito Eksklusif” 585 g	7729	2,22	92,31	C
14	Sampo “Timotey” Ceri/kapas 400 ml	7217	2,08	94,38	C
15	Shampo "Palmoliv" untuk mewarnai rambut	5250	1,51	95,89	C
16	Sampo pacar "Timotey" 400 ml	4811	1,38	97,28	C
17	Shampo “Palmoliv” untuk rambut pirang	3937	1,13	98,41	C
18	Shampo "Nivea" untuk rambut normal	2849	0,82	99,23	C
19	Sampo “Daf” dokr vol 200 ml	1312	0,38	99,61	C
20	Sampo Klub "Antoshka" 320 ml	1239	0,36	99,96	C
21	Sampo Perawatan Dasar Head & Bahu 200 Ml	132	0,04	100,00	C
TOTAL		347 712	100

Hal ini juga dibenarkan untuk mengurangi kisaran item yang termasuk dalam kategori C, menyingkirkan produk yang “tidak stabil”. Kita berbicara tentang judul-judul yang penjualannya sangat berfluktuasi dari bulan ke bulan. Bertaruh pada hal ini cukup berisiko, karena jika terjadi perkembangan yang tidak menguntungkan, hal ini dapat mengancam gudang yang terlalu banyak menimbun dan meningkatkan volume barang. aset tidak likuid, singkatnya, kerugian yang signifikan bagi perusahaan.

Untuk menilai kestabilan penjualan digunakan analisis XYZ. Untuk setiap produk kelompok yang dianalisis, koefisien variasi dihitung (menunjukkan derajat penyimpangan data dari nilai rata-rata) dengan menggunakan rumus berikut*:

dimana x i adalah volume penjualan produk untuk periode ke-i;

x adalah rata-rata volume penjualan produk yang dianalisis;

n - jumlah periode.

Data penjualan produk kelompok selama beberapa periode digunakan sebagai data awal. Volume penjualan dapat dihitung dalam rubel atau dalam bentuk fisik. Meskipun yang terakhir lebih disukai. Faktanya adalah jika perusahaan baru saja merevisi kebijakan penetapan harga, hasilnya akan salah.

Dua catatan penting. Pertama, jumlah periode minimal harus tiga. Kedua, untuk produk dengan musim yang jelas, periodenya harus lebih lama dari siklus musiman. Pilihan lainnya adalah menggunakan periode dalam kenaikan (atau penurunan) musiman.

X – variasi tidak melebihi 10 persen. Oleh karena itu, penjualan yang stabil merupakan konsentrasi utama upaya dan sumber daya. Produk semacam itu tidak menjanjikan kerugian yang besar bagi perusahaan, meskipun dibeli (diproduksi) dalam volume yang lebih besar dari yang dibutuhkan:
Y – variasi dalam 11–25 persen. Kategori yang kurang stabil dibandingkan X, namun masih merupakan produk yang cukup andal;
Z – spread melebihi 25 persen. Lebih baik untuk menghapus produk seperti itu dari bermacam-macam atau mengerjakan pasokannya (produksi) sesuai pesanan.

* Rumus untuk menghitung koefisien variasi dapat direpresentasikan sebagai rasio deviasi standar terhadap nilai rata-rata indikator. Di Excel, simpangan baku mudah dihitung menggunakan rumus “DEVIASI STANDAR”.

Tabel 3. Analisis stabilitas penjualan

Nama Produk	Volume penjualan, gosok.			Deviasi standar	Nilai rata-rata, gosok.	Variasi, %	Kelompok
Nama Produk	kuartal IV 2008	saya seperempat 2009	kuartal II 2009	Deviasi standar	Nilai rata-rata, gosok.	Variasi, %	Kelompok
3	116 285	114 926	116 195	760	115 802	1	X
5	47 818	50 697	48 299	1542	48 938	3	X
1	305 922	276 658	335 817	29 580	306 132	10	X
6	34 500	27 865	32 289	3379	31 551	11	Y
8	37 929	36 685	30 750	3837	35 121	11	Y
2	255 420	245 089	327 870	45 108	276 126	16	Y
4	79 036	48 999	102 571	26 851	76 869	35	Z
7	12 346	33 786	32 502	12 025	26 212	46	Z

Apa hubungannya dengan produk yang mendatangkan keuntungan 35 persen

Jadi, kami telah memilah kelompok yang diklasifikasikan sebagai kategori A. Pendekatan yang sedikit berbeda diterapkan pada kelompok kategori B - dalam tabel. 1 ini adalah “makanan ringan”, “minuman ringan”, “kembang gula”. Urutan tindakannya mungkin sebagai berikut.

1. ABC-analisis nama. Cukup beralasan untuk segera melakukan analisis berdasarkan item produk untuk seluruh kelompok, tanpa membaginya menjadi subkelompok. Kami pasti akan meninggalkan posisi kategori A. Dari sisa produk kategori B dan C kami harus melengkapi koleksinya.

2. Pilih produk terkait. Jika Anda hanya fokus pada posisi yang menguntungkan dan tidak ada produk (layanan) terkait dalam bermacam-macamnya, maka alih-alih meningkatkan penjualan, yang terjadi justru penurunan pendapatan.

Ada dua cara untuk mengidentifikasinya. Pertama, dengan menggunakan saran ahli, Anda dapat memaksa sampel karyawan departemen pemasaran untuk melakukan sampel tersebut. Kedua, produk terkait dapat ditemukan dengan melakukan analisis silang. Hal ini dilakukan dengan menganalisis penerimaan secara eceran atau dengan menganalisis faktur pada perusahaan grosir. Intinya adalah mengumpulkan data kit mana yang paling sering dibeli. Dan sebagai hasilnya, pertahankan dalam bermacam-macam barang dari kategori B yang paling sering dibeli dengan kategori A.

3. Jaga kestabilan produk. Berdasarkan analisis XYZ yang dibahas di atas, kategori X dan Y dikembalikan ke bermacam-macam, terlepas dari volume penjualan dan margin keuntungan. Jika beberapa produk secara konsisten (plus/minus 10–25%) memberikan keuntungan bagi perusahaan, meskipun kecil, dari bulan ke bulan, kemungkinan besar tidak pantas untuk menolaknya.

4. Meningkatkan kedalaman kelompok kategori A. Katakanlah dalam kelompok “jus”, kategori A mencakup jus ceri, jeruk, dan apel dengan merek yang sama. Ini adalah alasan untuk menambahkan rasa lain yang sama merek dagang dari kategori B.

5. Identifikasi item produk yang penting bagi pembeli. Ada beberapa kategori produk yang harus tersedia:

“generator lalu lintas” adalah kategori yang menyediakan arus pembeli. Ini adalah barang dengan frekuensi tinggi pembelian. Namun belum tentu mendatangkan keuntungan yang signifikan. Namun ketika pelanggan datang untuk mengambilnya, mereka memperoleh barang-barang lain di sepanjang jalan;
“Penghasil uang tunai” adalah kategori yang memberikan volume penjualan yang besar, yaitu memiliki omset maksimum dalam bermacam-macam grup. Dalam kondisi kekurangan likuiditas, penting untuk tidak mengecualikannya dalam mengejar keuntungan;
“Pembela” adalah kategori barang dimana pembeli membuat kesimpulan tentang tingkat harga umum dalam organisasi. Misalnya: “susu itu murah, mentega itu murah - yang berarti Anda dapat melihat label harga dengan lebih sedikit bias.” Biasanya dibangun berdasarkan harga dari barang-barang yang merupakan pembangkit lalu lintas.

Departemen pemasaran juga akan mendesak agar produk bergambar dijual. Seberapa dibenarkan hal ini dalam kategori B bergantung pada strategi bisnis dan sumber dayanya.

Pengalaman pribadi
Dmitry Ivanov, Kepala Staf Keuangan Wimm-Bill-Dann
Wimm-Bill-Dann memiliki lebih dari seribu produk. Tentu saja, gagasan untuk mengurangi dan mengoptimalkan jangkauan akan tampak jelas. Hal ini secara otomatis akan mengurangi ruang gudang yang dibutuhkan, menghilangkan kebutuhan untuk bekerja dengan sejumlah besar bahan mentah yang dibeli, pergantian peralatan, stok non-cair, dll. Namun kita tidak boleh lupa bahwa produk saling mendukung. Anda tidak dapat mengurangi jumlah item secara signifikan tanpa kehilangan pendapatan. Ketika seorang pelanggan datang ke sebuah toko, dia akan melihat, misalnya, sepuluh jenis jus. Jika jumlahnya lebih sedikit, Anda akan mengambil lebih sedikit ruang di rak, Anda akan kurang terlihat, Anda akan dibeli lebih sedikit, dan oleh karena itu, pangsa pasar Anda akan lebih kecil.
Namun saya tidak akan menyatakan secara pasti bahwa ragamnya tidak dapat dikurangi. Hal ini bisa dilakukan, namun dengan sangat hati-hati. Jika Anda mengurangi jumlah merek jus dari sepuluh menjadi sembilan, hal ini cukup dapat diterima. Inilah yang kami lakukan secara berkala, mencoba menghemat uang kami. Namun mengurangi pilihan menjadi enam jenis jus adalah kesalahan besar. Optimalisasi tersebut akan berdampak sangat negatif terhadap pendapatan perusahaan. Dengan kata lain, Anda dapat memangkas lini produk Anda sebesar 10 persen, namun tidak sebesar 20 persen, secara relatif tanpa rasa sakit.
Di Rusia, lebih dari 25 persen pasarnya adalah jus jeruk, sekitar 25 persen untuk apel, jumlah yang sama untuk tomat, dan sisanya adalah buah persik dan rasa lainnya. Namun, kita tidak bisa membatasi diri pada nama-nama ini saja. Konsumen kami ingin melihat variasi.

6. Simpan item baru. Terlepas dari situasi di perusahaan, posisi keuangannya akan lebih stabil jika produk-produk baru diperkenalkan secara berkala ke dalam rangkaian produk. Fakta bahwa suatu produk saat ini menguntungkan tidak berarti bahwa pelanggan di masa depan akan kehilangan minat terhadap produk tersebut. Agar tidak ketinggalan momen “degenerasi” “penghasil keuntungan”, Anda perlu menganalisis hasil penjualan produk utama secara rutin (setidaknya setiap enam bulan atau satu tahun sekali), dan melacak perubahan bagi hasil.

Semua produk lain dari kategori B dapat dibuang dan dibuang.

Produk apa yang harus dikecualikan dari rangkaian produk?

Lebih baik untuk sepenuhnya mengecualikan kelompok kategori C yang diidentifikasi selama analisis awal bermacam-macam dan tidak menyia-nyiakan sumber daya keuangan perusahaan untuk kelompok tersebut. Tentu saja, dengan membuat pengecualian untuk item yang baru-baru ini muncul dalam bermacam-macam produk, item tersebut adalah produk terkait yang penting untuk kategori A, penghasil lalu lintas.

Pendapat ahli
Alexei Fedoseev, Direktur Jenderal grup perusahaan Intalev
Sejumlah klien kami sengaja mengurangi jumlah merek dan pemasok yang bekerja sama dengan mereka. Apalagi semua ini dilakukan untuk mengoptimalkan biaya semaksimal mungkin. Banyak yang akhirnya mulai menghitung harga pokok komoditas, yang hampir belum pernah dilakukan sebelumnya. Ternyata sejumlah merek harganya sangat mahal. Salah satu klien kami mengurangi jumlah pemasok barang non-fungible dari 150 menjadi 10. Pendapatannya pada kuartal berikutnya turun 20 persen dan labanya turun 3 persen. Hal ini dilakukan tahun lalu, sebelum krisis. Namun karena perusahaan mulai bekerja lebih efisien dengan kliennya yang tersisa, laba meningkat sebesar 40 persen pada kuartal berikutnya.
Perusahaan mulai menerima diskon besar untuk volume pembelian dan bonus retro yang besar. Tentu saja tindakan tersebut berisiko. Sepanjang kuartal tersebut, para manajer perusahaan, secara halus, berada dalam kondisi stres - apakah itu akan berhasil atau tidak, mereka terus-menerus memantau reaksi pasar. Namun pada akhirnya, pengurangan variasi membuahkan hasil, meskipun satu atau dua item produk dikembalikan pada akhir kuartal.

Golubkov E.P.,
Ilmuwan Terhormat Federasi Rusia,
d.e. Sc., Profesor Akademi Ekonomi di bawah Pemerintah Federasi Rusia

Masalah metodologis dalam melakukan analisis ABC dan XYZ dan menggabungkan hasil dari kedua jenis analisis ini dipertimbangkan. Area penerapan analisis ABC dan XYZ ditunjukkan, kelebihan dan kekurangannya dicatat.

1. Pedoman pelaksanaan analisis ABC
ABC-analisis adalah analisis bermacam-macam, volume penjualan berbagai kelompok konsumen, inventaris dengan membaginya menjadi tiga kategori (kelas), yang berbeda dalam kepentingan dan kontribusinya terhadap omzet atau keuntungan perusahaan: A- yang paling berharga, DI DALAM- intermediat, DENGAN- paling tidak berharga(1).

ABC- analisis terlepas dari ruang lingkup penerapannya ( perusahaan manufaktur, perdagangan besar atau eceran) dilakukan dengan urutan sebagai berikut.

1. Pemilihan objek analisis (kita menentukan apa yang akan kita analisis - kelompok/subkelompok bermacam-macam, rangkaian produk secara keseluruhan, pemasok, pelanggan). Dimungkinkan untuk merinci bidang analisis berdasarkan saluran penjualan dan segmen pasar.

2. Penentuan parameter dimana objek akan dianalisis - rata-rata persediaan, gosok.; volume penjualan, gosok.; pendapatan, gosok.; jumlah unit penjualan, pcs.; jumlah pesanan, pcs., dll.

Menemukan satu-satunya parameter yang secara unik mencerminkan posisi mewakili barang yang dianalisis tugas yang sulit. Pilihan ini bergantung pada sejumlah faktor: jenis perusahaan, tingkat perputaran, permintaan musiman, dll. Akibatnya, secara empiris Anda dapat mencoba menggunakan parameter yang berbeda dan bahkan mengidentifikasi kelompok ABC berdasarkan penerapan beberapa parameter secara berurutan, misalnya, jumlah pesanan yang dikirimkan, pendapatan, jumlah unit penjualan. Hasilnya, kelompok-kelompok integral dapat dibedakan A, B, C. Sebelumnya, seluruh kemungkinan rangkaian parameter analisis dapat diurutkan berdasarkan kepentingannya untuk memilih parameter yang paling disukai. Misalnya, makalah ini memberikan argumen berikut yang mendukung pilihan parameter penilaian. Di apotek mereka bisa membeli 100 paket suplemen makanan merek tersebut dalam sebulan X dan 150 paket merek suplemen makanan Y.

(1) Singkatan ABC memiliki interpretasi lain: ABC - penetapan biaya berdasarkan aktivitas- akuntansi biaya yang berorientasi operasional. Dalam terminologi Rusia - analisis biaya fungsional. Objek utama manajemen dalam pendekatan ini diakui bukan sebagai sistem organisasi dan produksi, tetapi sebagai operasi yang dilakukan oleh sistem tersebut.

Tampaknya kita perlu fokus Y, karena lebih banyak yang dibeli. Namun, 150 paket suplemen makanan merek tersebut Y hanya dibeli oleh 6 pelanggan - 5 orang membeli 10 buah dan satu orang membeli 100 bungkus. Merek suplemen makanan X 10 orang masing-masing membeli 10 bungkus.

Jika Anda berfokus pada potongan sebagai parameter penting, Anda dapat dengan mudah membuat kesalahan saat merencanakan pembelian. Lagi pula, klien yang satu ini (yang membeli 100 suplemen makanan sekaligus Y) mungkin tidak muncul, dan kemungkinan pelanggan yang sama dengan jumlah pembelian yang sama akan muncul pada periode waktu berikutnya sangat rendah. Kesimpulan: Anda tidak bisa hanya fokus pada jumlah paket. Berfokus pada fakta penjualan menjamin akurasi pembelian yang lebih baik.

Karya yang dikutip mengusulkan model dua faktor ABC-analisis, di mana keuntungan dan jumlah fakta penjualan digunakan sebagai parameter. Keuntungan lebih diutamakan daripada perputaran, terutama karena banyak barang yang dijual dengan markup yang berbeda, dan karenanya, pendapatan (keuntungan) yang dihasilkan pun berbeda. Kemudian setiap item produk hanya diberi satu indeks. Huruf pertama dari indeks adalah indeks yang ditetapkan berdasarkan laba; yang kedua adalah indeks yang ditetapkan berdasarkan jumlah fakta penjualan.

4. Pengertian kelompok A, DI DALAM Dan DENGAN.
Untuk menentukan apakah suatu objek yang dipilih termasuk dalam suatu grup, Anda harus:

menentukan nilai parameter (misalnya, volume penjualan) untuk unit yang dipilih dari objek analisis (misalnya, untuk setiap posisi pilihan dari kelompok pilihan yang dipilih);
menghitung nilai parameter untuk unit yang dipilih sebagai total kumulatif dengan menambahkan nilai parameter ke jumlah estimasi sebelumnya, yaitu menentukan bagian parameter dalam estimasi total;
menetapkan nama grup ke objek yang dipilih.

Kelompok A- benda yang jumlah sahamnya dengan jumlah kumulatifnya adalah 50% pertama jumlah total nilai parameter.
Kelompok DI DALAM- mengikuti grup A objek, jumlah bagian dengan total kumulatif 50 hingga 80% dari jumlah total nilai parameter.
Kelompok DENGAN- objek yang tersisa, jumlah bagian dengan total kumulatif berkisar antara 80 hingga 100% dari jumlah total nilai parameter.

Terkadang persentase lain ditentukan, misalnya kelompok A- 15% dari cadangan, B- 20%, C- 65%.

Sebagai pengembangan dari ide klasik ABC- analisis dalam pekerjaan diusulkan untuk memperkenalkan kelompok keempat - aset tidak likuid, produk yang tidak diklaim yang tidak menghasilkan pendapatan dan dibekukan modal kerja perusahaan.

Pendekatan matematika yang lebih dalam untuk mengidentifikasi kelompok A, B, C dibahas dalam karya.

Setelah mengelompokkan produk berdasarkan satu parameter, bandingkan hasil yang diperoleh dengan perkiraan berdasarkan parameter lainnya. Kelompok DENGAN dapat menghasilkan 20% pendapatan, menyumbang 50% inventaris, dan menempati 80% ruang gudang. Misalnya, ABC-analisis produk berdasarkan volume penjualan menunjukkan produk mana yang memberikan 80% omzet perusahaan. Analisis produk yang sama, tetapi berdasarkan jumlah unit (atau jumlah pesanannya) dan sebagai hasilnya Anda akan mendapatkan 20% barang yang dibeli oleh 80% pelanggan, dan ini sudah menarik bagi pelanggan dan perusahaan. pergantian. Saat membuat metodologi ABC-analisis menggunakan prinsip ekonom terkemuka Pareto, yang kemudian dinamai menurut namanya. Saat mempelajari kehidupan ekonomi Italia, Pareto pada tahun 1906 mengemukakan pendapat bahwa 80% kesejahteraan masyarakat Italia dikendalikan oleh 20% modal sosial. Terhadap ABC-analisis, prinsip Pareto mungkin terdengar seperti ini: kendali yang andal atas 20% posisi memungkinkan kendali 80% sumber daya, baik itu stok bahan mentah dan komponen, atau rangkaian produk perusahaan, atau kliennya, atau posisi bermacam-macam perusahaan perdagangan, atau stok gudang, dll.

Hasil yang sama dapat digunakan ketika merencanakan penempatan barang di gudang atau di lantai penjualan sebuah toko. Menganalisis produk berdasarkan pendapatan akan menunjukkan di mana Anda menghasilkan uang. Analisis biaya serupa akan memungkinkan Anda memahami ke mana uang tersebut dibelanjakan.

Pada saat yang sama, penting untuk diingat bahwa pengurangan produk kelompok tidak dipertimbangkan dengan baik DENGAN(20% dari pendapatan perusahaan) akan mengarah pada fakta bahwa setelah beberapa waktu sisa barang didistribusikan menurut undang-undang yang sama, namun hasil keseluruhan kegiatan Anda untuk perusahaan dapat berkurang 50%.

Frekuensi ABC- Analisis bergantung pada sejumlah faktor, dan yang terpenting pada durasi lingkaran kehidupan barang dari kelompok perdagangan tertentu, musim penjualan, pengaruh faktor lingkungan. Frekuensi acara dipilih secara individual untuk setiap grup perdagangan. Khususnya bagi perusahaan perdagangan yang kondisi lingkungannya relatif stabil ABC-analisis dapat dilakukan satu kali pada hari kerja pertama bulan baru setelah periode analisis. ABC-analisis harus dilakukan selama jangka waktu 1 atau 2 bulan, yang akan memungkinkan untuk menghaluskan fluktuasi musiman, kekurangan, dll.

Data dapat diambil bukan untuk bulan terakhir, tetapi untuk enam bulan terakhir, dengan mempertimbangkan pengaruh faktor-faktor yang melampaui satu bulan. Pada saat yang sama, dengan frekuensi yang lebih jarang ABC- analisis, katakanlah, setiap triwulan, Anda dapat melewatkan beberapa faktor penting dan, misalnya, dibiarkan tanpa produk yang menguntungkan selama musim tersebut.

ke grup A perlu diberikan Perhatian khusus, senantiasa menggunakan prosedur pengendalian (pemantauan) dan perencanaan. Perubahan kecil dalam profitabilitas, omset, dan harga untuk kelompok ini dapat menyebabkan perubahan signifikan indikator keuangan perusahaan. Hasilnya, pemantauan harian terhadap produk kelompok dapat dilakukan A, terutama bila teknologi untuk melakukan analisis tersebut telah ditetapkan.

Mengenai kelompok DI DALAM Dan DENGAN, maka tidak masuk akal untuk menganalisis posisi ini setiap hari secara bermacam-macam. Namun, untuk menciptakan tampilan variasi dalam bermacam-macam, disarankan untuk menyediakan beberapa item bermacam-macam untuk setiap kelompok.

hasil ABC- analisis untuk kategori analisis tertentu, disarankan untuk melengkapinya dengan analisis “volume penjualan - kontribusi untuk menutupi biaya (pendapatan penjualan dikurangi semua biaya variabel)”. Analisis ini dapat dilakukan untuk menilai efektivitas segmen pasar individu dan perusahaan perdagangan yang membeli barang dari produsen.

2. Pedoman pelaksanaan analisis XYZ
Analisis ini memungkinkan dilakukannya klasifikasi barang berdasarkan perbandingan kestabilan volume penjualannya. Tujuan analisis adalah untuk memperkirakan kestabilan objek kajian tertentu, misalnya kestabilan penjualan jenis barang tertentu, fluktuasi tingkat permintaan.

Pada intinya XYZ-analisis melibatkan penentuan koefisien variasi (ν) untuk parameter yang dianalisis. Koefisien variasi adalah rasio simpangan baku terhadap nilai rata-rata aritmatika dari parameter yang diukur.

Di mana xi - nilai parameter untuk objek yang dinilai Saya- periode ke-; - nilai rata-rata parameter untuk objek analisis yang dianalisis; N- jumlah periode.

Arti akar pangkat dua tidak lebih dari simpangan baku deret variasi. Semakin besar nilai simpangan baku maka semakin jauh nilai yang dianalisis dari mean aritmatika. Jika simpangan baku dalam analisis penjualan suatu produk adalah 15, dan produk lainnya adalah 30, berarti penjualan bulanan pada kasus pertama lebih mendekati rata-rata bulanan dan lebih stabil dibandingkan pada kasus kedua. Jika simpangan bakunya 20, maka dengan rata-rata aritmatika 100 dan 100.000 akan mempunyai arti yang berbeda nyata. Oleh karena itu, ketika membandingkan deret variasi satu sama lain, digunakan koefisien variasi. Koefisien variasi 20 dan 0,2% memperjelas bahwa dalam kasus kedua, nilai parameter yang dianalisis jauh lebih sedikit berbeda dari rata-rata aritmatika.

XYZ-analisis dilakukan dalam urutan berikut.

1. Definisi objek analisis: klien, pemasok, kelompok/subkelompok produk, item produk, dll.

2. Penentuan parameter dimana objek akan dianalisis: rata-rata persediaan, gosok.; volume penjualan, gosok.; pendapatan, gosok.; jumlah unit penjualan, pcs.; jumlah pesanan, pcs., dll.

Paling sering, nilai penjualan digunakan untuk analisis. Persediaan disebabkan oleh banyak faktor. Stok di gudang dapat sangat bergantung pada frekuensi pengiriman yang ditetapkan, ukuran batch minimum atau maksimum yang disediakan oleh pemasok, dan ketersediaan ruang gudang. Bagaimanapun, pilihan parameter untuk analisis paling baik dilakukan secara eksperimental, membandingkan hasil yang diperoleh dengan menggunakan parameter yang berbeda.

Dua langkah pertama XYZ-analisis bertepatan dengan langkah yang sama untuk ABC-analisis.

3. Penentuan jangka waktu dan jumlah periode yang akan dilakukan analisis: minggu, dekade, bulan, triwulan/musim, setengah tahun, tahun.

Frekuensi analisis untuk setiap perusahaan adalah murni individual. Periodisitas XYZ-analisis harus lebih lama dari jangka waktu sejak produk dipesan hingga diterima oleh pelanggan. Semakin besar jumlah periodenya, semakin indikatif hasilnya. Jika untuk jaringan perusahaan St. Petersburg penjualan bulanan "Moidodyr" diambil untuk dianalisis, maka hampir semua produk termasuk dalam kategori tersebut Z. Namun ketika mempelajari angka-angka untuk kuartal tersebut, semuanya berjalan sesuai rencana, dan X, Dan Y. Akibatnya, perusahaan meninggalkan rencana bulanan dan beralih ke rencana triwulanan.

Contoh lain. Analisis penjualan susu dan roti pada suatu toko retail dapat dilakukan berdasarkan jumlah penjualan per minggu. Pengiriman dilakukan setiap hari, penjualan juga. Namun jika kita bandingkan penjualan susu dan Absolut vodka (yang dipesan sebulan sekali dan terjual 1 botol setiap 2 minggu), maka selama periode ini 99% dari koleksi toko akan masuk dalam kategori tersebut. Z, 1% - dalam kategori Y. Ternyata kita dapat menyimpulkan bahwa berhasil kondisi ekstrim di pasar yang tidak dapat diprediksi. Oleh karena itu di pada kasus ini Dianjurkan untuk menganalisis penjualan bulanan.

Analisis penjualan dan persediaan pada perusahaan dagang peralatan Rumah Tangga, bahan bangunan, suku cadang mobil, dll. Rencana keuangan di sebuah perusahaan, sering kali dibuat selama satu bulan, tetapi cakrawala perencanaan yang sebenarnya diperlukan harus enam bulan. Menganalisis data dengan jangka waktu kurang dari seperempat sama sekali tidak masuk akal. Semua produk termasuk dalam kategori tersebut Z. Menggunakan XYZ- analisis, kita harus mengingat keandalan hasil yang diperoleh, yang meningkat seiring dengan bertambahnya jumlah informasi yang digunakan. Berdasarkan hal tersebut, jumlah periode yang diteliti minimal tiga.

Musiman dapat sangat mempengaruhi hasil penghitungan. Inilah kasus yang umum. Perusahaan diberitahu tentang peningkatan permintaan musiman, persediaan barang yang diperlukan dibeli atau diproduksi. Namun karena lonjakan penjualan, produk tersebut berpindah ke kategori tersebut Z. Dalam hal ini, disarankan untuk bertindak seperti saat meluncurkan produk baru: bandingkan deviasi penjualan untuk periode yang dianalisis dari perkiraan. Dalam hal ini, keakuratan perencanaan dinilai.

Untuk menganalisis data produk yang memiliki fluktuasi musiman yang signifikan, lebih tepat dan tindakan yang efektif akan terjadi pemisahan komponen musiman dengan data aktual. Semua produk perusahaan harus dibagi ke dalam kelompok yang memiliki dinamika penjualan musiman yang serupa. Kemudian, untuk setiap kelompok, Anda perlu menentukan tren musiman dan menghitung koefisien musiman untuk setiap tren musiman. Koefisien ini ditentukan dengan membagi nilai penjualan setiap bulan dengan rata-rata nilai penjualan seluruh periode (sesuai tren musiman). Maka Anda perlu membagi nilai penjualan aktual dengan koefisien musiman. Hasilnya, kita akan memperoleh volume penjualan produk tanpa memperhitungkan fluktuasi musiman. Tren musiman adalah nilai perkiraan penjualan pada bulan tertentu. Jika peramalan tidak digunakan, maka Anda perlu mengambil rata-rata penjualan pada bulan ini selama tiga tahun sebelumnya. Sekarang kamu bisa melaksanakannya XYZ-analisis berdasarkan data yang diterima. Dari apa yang diberikan dalam tabel. 2 contoh menunjukkan bahwa setelah faktor musiman dikeluarkan dari penjualan produk 1, koefisien variasi menurun menjadi 12%.

4. Dengan menggunakan rumus di atas, ditentukan koefisien variasi untuk setiap objek analisis.

5. Pengelompokan objek analisis sesuai dengan kenaikan koefisien variasi parameter.

6. Pengertian kelompok X, Y Dan Z. Presentasi tabel dan/atau grafis dari hasil yang diperoleh (Gbr. 1 dan Tabel 3).

DI DALAM versi klasik XYZ- analisis saat mengoptimalkan jangkauan barang untuk suatu kategori X mencakup produk yang ditandai dengan volume penjualan yang stabil, fluktuasi kecil dalam penjualannya, dan akurasi perkiraan yang tinggi. Nilai koefisien variasi berkisar antara 0 sampai 10%.

Pada saat yang sama, perlu dicatat bahwa secara empiris, dengan mempertimbangkan kekhususan ruang lingkup penerapan metode ini, objek dan parameter analisis, dimungkinkan untuk menetapkan gradasi kategori lainnya. X, Y, Z. Misalnya untuk kategori X kisaran 0-15% dapat dipilih, untuk kategori Y- 16-50%, dan untuk kategori Z- 51-100%.

XYZ-analisis menarik bagi distributor dan produsen yang memiliki gudang sendiri. Setiap pembelian dikaitkan dengan biaya besar bagi perusahaan (logistik, penyimpanan, dll.), serta risiko langsung, misalnya penghapusan barang karena tanggal kedaluwarsanya. Mempertahankan pembelian yang akurat dan seimbang merupakan prioritas bagi perusahaan grosir dan eceran.

Melamar XYZ- analisis mengenai klien Anda, Anda dapat membuat perkiraan penjualan untuk periode mendatang, mengembangkan program khusus untuk klien setia reguler (tidak tunduk pada berbagai lonjakan pesanan), serta melakukan tindakan untuk mentransfer klien dari grup Y, Z ke grup X.

Jadi, aplikasinya XYZ-analisis memungkinkan Anda membagi seluruh koleksi menjadi beberapa kelompok tergantung pada stabilitas penjualan. Berdasarkan hasil yang diperoleh, disarankan untuk melakukan pekerjaan untuk mengidentifikasi dan menghilangkan penyebab utama yang mempengaruhi stabilitas dan keakuratan perkiraan penjualan. Pada analisis yang komprehensif pengelolaan sumber daya komoditas merupakan kombinasi hasil yang paling produktif ABC- Dan XYZ-analisis.

3. Menggabungkan hasil analisis ABC dan XYZ
Untuk menggabungkan hasil yang diperoleh, kami membangun matriks gabungan. Opsi kombinasi paling sederhana adalah dengan mengurutkan kedua file dengan hasil analisis berdasarkan bidang indeks, lalu menyalin kolom dengan grup dari satu file ke file lainnya. Lebih baik XYZ V ABC, karena nilai sebenarnya dari bagian perputaran suatu benda memiliki arti yang lebih praktis daripada koefisien variasi.

Sebagai hasil dari kombinasi dua indikator ini - tingkat pengaruhnya terhadap hasil akhir ( ABC) dan stabilitas/prediktabilitas hasil ini ( XYZ) - kita mendapatkan 9 kelompok objek analisis (Gbr. 2).

Di meja Gambar 4 menunjukkan karakteristik barang dan masing-masing item dari kebijakan pemilihan untuk sel-sel berbeda dari matriks gabungan.

Grup produk A Dan DI DALAM memberikan omset utama perusahaan. Oleh karena itu, mereka perlu selalu tersedia. Ini adalah praktik yang diterima secara umum ketika, untuk barang dalam kelompok A kelebihan stok pengaman dibuat, dan untuk barang kelompok DI DALAM- memadai. Penggunaan XYZ- analisis memungkinkan Anda mengembangkan kebijakan pemilihan yang lebih akurat dan dengan demikian mengurangi total persediaan.

Grup produk OH Dan VX dibedakan oleh perputaran dan stabilitas yang tinggi. Penting untuk memastikan ketersediaan barang secara konstan, tetapi untuk itu tidak perlu menciptakan stok pengaman yang berlebihan. Konsumsi barang pada kelompok ini stabil dan terprediksi dengan baik.

Grup produk AY Dan OLEH dengan perputaran yang tinggi, stabilitas penjualan mereka tidak mencukupi, dan akibatnya, untuk menjamin ketersediaan yang konstan, perlu dilakukan peningkatan stok pengaman.

Grup produk A.S Dan BZ dengan perputaran yang tinggi, mereka dicirikan oleh prediktabilitas penjualan yang rendah. Upaya untuk menjamin ketersediaan seluruh barang dalam suatu kelompok tertentu hanya melalui kelebihan persediaan pengaman akan menyebabkan rata-rata persediaan perusahaan akan meningkat secara signifikan. Sistem pemesanan produk dalam grup ini harus ditinjau ulang. Beberapa barang perlu ditransfer ke sistem pemesanan dengan jumlah pesanan (volume) yang konstan, untuk beberapa barang perlu memastikan pengiriman lebih sering, pilih pemasok yang berlokasi dekat dengan gudang Anda (dan dengan demikian mengurangi jumlah persediaan keamanan), tingkatkan frekuensi kontrol, percayakan pekerjaan dengan kelompok produk ini kepada manajer perusahaan yang paling berpengalaman, dll.

Grup produk DENGAN menyumbang hingga 80% dari rangkaian produk perusahaan. Aplikasi XYZ-analisis memungkinkan Anda mengurangi waktu yang dihabiskan seorang manajer dalam mengelola dan memantau produk grup ini.

Berdasarkan grup produk CX Anda dapat menggunakan sistem pemesanan dengan frekuensi yang konstan dan mengurangi persediaan pengaman.

Berdasarkan grup produk C.Y. Anda dapat beralih ke sistem dengan jumlah (volume) pesanan yang konstan, tetapi pada saat yang sama membuat persediaan pengaman berdasarkan kemampuan yang tersedia bagi perusahaan.

Ke grup produk CZ semua barang baru, barang permintaan spontan, dipasok sesuai pesanan, dll disertakan.Beberapa dari barang-barang ini dapat dengan mudah dikeluarkan dari bermacam-macam, dan bagian lainnya perlu dipantau secara teratur, karena dari barang-barang kelompok inilah yang timbul persediaan yang tidak likuid atau sulit dijual, sehingga perusahaan mengalami kerugian. Penting untuk menghapus dari bermacam-macam sisa-sisa barang yang diambil berdasarkan pesanan atau tidak lagi diproduksi.

Di meja Gambar 5 menunjukkan contoh hasil penggabungan ABC- Dan XYZ-analisis.

Matriks analisis konjoin juga dapat digunakan untuk merasionalisasi penggunaan tenaga kerja karyawan. Kategori produk KAPAK harus dilayani oleh karyawan yang paling berpengalaman dan berkualifikasi, dan kelompok produk yang termasuk dalam kategori tersebut CZ, bisa dipercaya untuk pemula. Akan mudah bagi mereka untuk bekerja dengan kategori di mana pesanan lebih jarang terjadi, toleransi terhadap penyimpangan lebih tinggi, dan hanya jumlah yang dibelanjakan pada item produk tertentu untuk jangka waktu tertentu sangat terbatas. Jika Anda mempekerjakan karyawan baru dan belum berpengalaman, tugaskan dia untuk bekerja dengan produk grup A.S, Anda berisiko mengalami kerugian selama periode ketika dia memperoleh pengalaman yang diperlukan. Jika Anda mempercayakan kepadanya barang-barang kelompok CX, kemudian, setelah bekerja selama satu tahun, dia akan belajar menekan tombol di komputer dan mengirimkan lamaran ke pemasok. Jika Anda mempercayakan kepadanya barang-barang kelompok CZ, maka dia akan segera mendapatkan pengalaman, dan perusahaan tidak akan terlalu menderita akibat eksperimennya, dan Anda tidak perlu mengontrol setiap langkahnya.

Jadi, menggunakan gabungan ABC- Dan XYZ-analisis akan memungkinkan:

meningkatkan efisiensi sistem pengelolaan sumber daya komoditas;
meningkatkan pangsa barang-barang yang sangat menguntungkan tanpa melanggar prinsip-prinsip kebijakan pemilihan;
mengidentifikasi produk utama dan alasan yang mempengaruhi jumlah barang yang disimpan di gudang;
mendistribusikan kembali upaya staf tergantung pada kualifikasi dan pengalaman mereka.

KE manfaat Metode analisis yang dipertimbangkan meliputi berikut ini.

ABC-analisis memungkinkan Anda mempelajari sejumlah besar data ekonomi secara sederhana dan jelas. Metode analisis ini telah mendapat perkembangan besar karena keserbagunaan dan efisiensinya. Dapat digunakan baik dalam kegiatan perusahaan perdagangan besar dan eceran, maupun dalam kegiatan organisasi yang memproduksi barang dan jasa.
hasil ABC-analisis memungkinkan kita untuk lebih merasionalisasi aktivitas manajemen bermacam-macam. Lebih sederhana dan mudah untuk mengontrol dan mempertahankan bermacam-macam 20 posisi dibandingkan 100. Terutama ketika 20 posisi ini memberikan 80% keuntungan. Akibatnya, yang perlu dilakukan hanyalah melakukan, katakanlah, pemilahan harian dan pengendalian kuantitatif terhadap ketersediaan barang-barang milik kelompok tersebut A. Pada saat yang sama, tidak hanya produk yang menguntungkan yang diidentifikasi, tetapi juga produk yang banyak diminati, seringkali murah.
ABC-analisis memungkinkan Anda melakukannya dengan cukup cepat, tetapi pada saat yang bersamaan penilaian yang efektif keadaan di gudang, memungkinkan Anda menyelesaikan masalah manajemen inventaris secara rasional.
Perbandingan reguler antara yang baru dan yang lama ABC-index memungkinkan Anda melihat berapa banyak posisi (klasifikasi naik atau turun) produk dipindahkan. Hasil dari klasifikasi ini adalah kemampuan untuk melihat produk mana yang semakin populer (berada pada tahap pertumbuhan sesuai tahapan siklus hidup produk), dan mana yang berada pada fase penurunan.
Aplikasi ABC-analisis membantu memecahkan masalah segmentasi konsumen, mempelajari permintaan, memilih alat pemasaran yang efektif, dan penggunaan tenaga kerja secara rasional.

Pada saat yang sama, hal-hal berikut dapat diperhatikan kekurangan metode-metode ini.

Kemungkinan bergabung dengan grup DENGAN produk baru. Kesulitan muncul ketika situasi berubah secara dinamis, misalnya, ketika memperkenalkan produk baru ke pasar (yang analognya belum diperdagangkan oleh perusahaan) atau pembelian satu kali atas beberapa item produk. Ketika jumlah penjualan produk baru meningkat setiap minggunya, XYZ-analisis tidak akan menghasilkan apa-apa, produk pasti akan masuk dalam kelompok “tidak stabil”. Z.
XYZ-analisis tidak ada artinya dan bagi perusahaan yang beroperasi berdasarkan pesanan, mereka tidak memerlukan perkiraan seperti itu.
Pada segmen pasar yang penyebaran nilai penjualan hariannya selama sebulan bisa mencapai 50% atau lebih, penggunaan XYZ-analisis mungkin tidak ada gunanya, karena semua produk akan masuk dalam kategori tersebut Z.
Bagaimana ABC- analisis dan XYZ-analisis difokuskan pada penggunaannya dalam kondisi lingkungan yang relatif stabil. Fenomena krisis, perubahan signifikan nilai tukar, perubahan situasi persaingan, dll. secara tajam mengurangi nilai prediksi dari hasil yang diperoleh.

Hal ini terutama berlaku XYZ- analisis, karena meskipun dalam situasi stabil, pengambilan kesimpulan prediktif berdasarkan data selama 3-5 periode waktu harus dilakukan dengan sangat hati-hati. Perlu juga diakui bahwa nilai sebenarnya dari bagian omset suatu objek memiliki arti yang lebih praktis daripada koefisien variasi.

Meskipun terdapat kekurangan yang dicatat ABC- Dan XYZ-analisis adalah instrumen modern pemasaran, penggunaan gabungannya dengan metode analisis lain membantu memecahkan masalah bermacam-macam dan kebijakan harga, pemilihan segmen pasar dan saluran penjualan, pengelolaan persediaan, peningkatan efisiensi penggunaan alat komunikasi pemasaran.

literatur
1. ABC-analisis // http://www.abc-analisis.ru/
2. Afanasyev S.V. Metode segitiga dalam analisis FBC / S.V. Afanasyev //Pemasaran di Rusia dan luar negeri. - 2007. - No.2.
3. Novel Bodryakova. Seminar tentang ABC dan XYZ / Roman Bodryakov // http://www.rombcons.ru/ABC_XYZ.htm/
4. Novel Bodryakova. ABC- Dan XYZ-analisis: kompilasi dan analisis matriks akhir / Roman Bodryakov // http://www.loglink.ru/massmedia/analytics/record/?id=275/
5. Dua faktor ABC-analisis menurut metode P.V. Yunani // Remedium.ru/
6. Dibb S. Panduan Praktis Perencanaan Pemasaran / S. Dibb, L. Simkin, J. Bradley. - SPb.: Peter, 2001.
7. Oblakov P.O. Untuk artikel “Metode segitiga dalam analisis FBC” / P.O. Oblakov // Pemasaran di Rusia dan luar negeri. - 2008. - No.2.
8. Khamlova Olga. ABC-analisis: metodologi / Olga Khamlova // Manajemen perusahaan. - 2006. - Nomor 10.
9.http://www.sf-online.ru/
10. Analisis XYZ (skenario) // http://www.4p.ru/index.php?page=17601#/

Juga tentang topik ini.

Untuk menganalisis rangkaian produk, analisis ABC adalah alat yang memungkinkan Anda untuk belajar rangkaian produk, menentukan peringkat barang menurut kriteria yang ditentukan dan mengidentifikasi bagian dari bermacam-macam yang menyediakan efek maksimal.

Beraneka ragam biasanya dianalisis berdasarkan dua parameter: volume penjualan (kuantitas terjual) dan keuntungan yang diterima (direalisasi margin perdagangan).

Analisis ABC - analisis persediaan dengan membagi menjadi tiga kategori:

A - yang paling berharga, 20% - inventaris; 80% - penjualan

B - perantara, 30% - inventaris; 15% - penjualan

C - paling tidak berharga, 50% - inventaris; 5% - penjualan

Mengingat hal ini, seluruh jenis perusahaan perdagangan dapat dibagi menjadi beberapa kelompok menurut tingkat kepentingannya.

Grup A - produk yang sangat penting yang harus selalu ada dalam bermacam-macamnya. Jika volume penjualan digunakan sebagai parameter dalam analisis, maka kelompok ini termasuk penjual teratas berdasarkan kuantitas. Jika margin perdagangan digunakan sebagai parameter dalam analisis, maka kelompok ini termasuk produk yang paling menguntungkan.

Grup B – barang dengan tingkat kepentingan sedang.

Grup C - produk yang paling tidak penting, ini adalah kandidat untuk dikeluarkan dari bermacam-macam dan produk baru. Tergantung pada tujuan analisis, sejumlah kelompok dapat diidentifikasi.

Data analisis ABC membantu mengoptimalkan rangkaian produk. Dengan banyaknya keuntungan dari jenis analisis ini, terdapat satu kelemahan yang signifikan: metode ini tidak memungkinkan penilaian fluktuasi musiman dalam permintaan barang.

Dalam bidang logistik, analisis ABC biasanya digunakan untuk melacak volume pengiriman barang tertentu dan frekuensi permintaan untuk rangkaian produk tertentu, serta untuk menentukan peringkat pelanggan berdasarkan jumlah atau volume pesanan yang mereka lakukan.

Mari kita pertimbangkan contoh spesifik melakukan analisis ABC:

Tujuan analisis adalah untuk menentukan unit produk dengan prioritas tertinggi.

Objek analisisnya adalah penjualan barang dalam satuan alami.

Data awal kelompok produk confectionery terdapat pada Tabel 2.

Tabel 2. Data awal kelompok produk confectionery.

Mari kita bagi objek menjadi tiga kelompok:

Mari kita hitung bagi hasil setiap produk dalam total pendapatan (kolom 4);

Mari kita hitung parameter dari kolom 4 berdasarkan akrual (kolom 5). Kami memilih grup 50%/30%/20% (kolom 6);

Mari kita tetapkan nilai grup ke objek yang dipilih.

Tabel 4. Pengelompokan objek

Grup A – barang, jumlah saham dengan total kumulatifnya adalah 50% pertama dari total jumlah parameter. Objek-objek ini memerlukan perencanaan yang cermat, pencatatan dan pengendalian yang konstan (bahkan mungkin setiap hari) dan cermat. Barang-barang ini menyumbang 50% dari omset, dan karenanya, semakin tinggi harga barang, semakin mahal kesalahan dalam analisisnya. Diperlukan penghitungan inventaris secara berkala dengan toleransi yang ketat. Inventarisasi lengkap kelompok-kelompok ini harus dilakukan setidaknya sekali dalam triwulan. Untuk grup A, pemantauan permintaan secara konstan, volume batch yang dipesan, dan ukuran stok pengaman diperlukan. Pemantauan yang cermat dan pengurangan waktu perputaran produk diperlukan.

Grup B – produk setelah grup A, jumlah saham dengan total kumulatif berkisar antara 50% hingga 80% dari total jumlah parameter. Objek-objek ini kurang penting bagi perusahaan dan memerlukan pengendalian rutin dan akuntansi yang mapan (mungkin bulanan). Tindakan tersebut dikenakan tindakan yang sama seperti pada kategori A, namun tindakan tersebut dilakukan lebih jarang dan dengan toleransi yang lebih besar.

Grup C – barang lain-lain, jumlah saham dengan total kumulatif berkisar antara 80% hingga 100% dari total jumlah parameter. Produk-produk ini dicirikan oleh metode perencanaan, akuntansi dan pengendalian yang disederhanakan. Namun, walaupun nilainya terlihat rendah, mereka menyumbang 20% dari omzet (atau keuntungan) dan memerlukan pemantauan berkala.

Kesimpulan

Untuk meringkas, mari kita perhatikan fitur utama metode analisis ABC.

Analisis ABC merupakan salah satu metode rasionalisasi dan dapat diterapkan dalam bidang aktivitas perusahaan mana pun dan mencakup berbagai objek manajemen, seperti rangkaian produk, inventaris, pemasok, pelanggan, dll.

Analisis ABC didasarkan pada prinsip Pareto: “20% usaha menghasilkan 80% hasil, dan 80% usaha sisanya hanya menghasilkan 20% hasil.”

Tujuan dari metode analisis ABC adalah untuk mengidentifikasi permasalahan yang perlu diatasi terlebih dahulu dengan menentukan prioritasnya. Metode analisis ABC memungkinkan Anda untuk mengklasifikasikan objek manajemen menurut tingkat signifikansinya dalam hasil akhir kegiatan organisasi, dan berdasarkan hasil yang diperoleh, membuat keputusan manajemen yang tepat.

Keuntungan utama analisis ABC adalah kemudahan penggunaan, transparansi, dan fleksibilitas. Kerugiannya termasuk satu dimensi, distorsi hasil saat menggunakan analisis ABC multidimensi, pembagian objek ke dalam kelompok tanpa memperhitungkan karakteristik kualitatifnya.

Algoritme untuk melakukan analisis ABC disajikan secara rinci di bagian kedua pekerjaan ini. Salah satu tahapan utama yang berpengaruh signifikan terhadap hasil analisis adalah pemilihan kelompok, yang juga dapat dilakukan dengan beberapa metode: empiris, metode penjumlahan, metode diferensial, metode poligon, metode tangen, metode loop. Yang paling menarik bagi penggunaan praktis mewakili metode tangen dan metode penjumlahan yang masing-masing mempunyai kelebihan tersendiri.

Semua metode di atas membedakan tiga kelompok utama: kelompok A, kelompok B dan kelompok C.

grup A– sumber daya terpenting, lokomotif kampanye, mendatangkan keuntungan atau penjualan maksimal. Kampanye ini akan mengalami kerugian besar jika efektivitas kelompok sumber daya ini menurun tajam. Sumber daya Grup A harus dikontrol secara ketat, diperkirakan dengan jelas, sering dipantau, sekompetitif mungkin dan tidak kehilangan sumber dayanya kekuatan. Investasi maksimum dan sumber daya terbaik harus dialokasikan pada kelompok sumber daya ini. Keberhasilan grup A harus dianalisis dan dipindahkan ke kategori lain sebanyak mungkin.

Grup B– sekelompok sumber daya yang memberikan penjualan/keuntungan stabil yang baik untuk kampanye. Sumber daya ini juga penting untuk kampanye, namun dapat dimoderasi dengan kecepatan yang lebih tenang dan moderat. Sumber daya ini biasanya merupakan “sapi perah” dan relatif stabil dalam jangka pendek. Investasi di tipe ini sumber daya kampanye tidak signifikan dan hanya diperlukan untuk mempertahankan tingkat yang ada.

Grup C– kelompok yang paling tidak penting dalam kampanye. Kelompok ini dapat mencakup: sumber daya yang perlu dibuang, yang perlu diubah, dan ditingkatkan. Saat menganalisis kelompok ini, Anda harus sangat berhati-hati dan pertama-tama memahami alasan rendahnya kontribusi mereka terhadap hasil kegiatan organisasi.

Setelah semua objek dibagi ke dalam kelompok-kelompok menurut semua faktor yang dipilih, hasil analisis diinterpretasikan dan berdasarkan itu diambil tindakan yang bertujuan untuk memecahkan masalah yang diajukan pada tahap pertama. Makna ekonomi penelitian dalam kerangka analisis ABC bermuara pada kenyataan bahwa efek maksimal dicapai ketika memecahkan masalah yang termasuk dalam kelompok A.

Daftar literatur bekas

1. Maslova, T.D. Pemasaran: buku teks untuk universitas / Dll. Maslova, S.G. Bozhuk, L.N. Kovalik. – Edisi ke-3, direvisi. dan tambahan – Sankt Peterburg: Peter, 2008.

2. Berezin I.S.Analisis pemasaran. Pasar. Tegas. Produk. Promosi.
– edisi ke-3, putaran. dan tambahan - M.: Vershina, 2008.

3. Alesinskaya T.V. Dasar-dasar logistik. Area fungsional manajemen logistik Taganrog: Penerbitan TTI SFU, 2009.

4. Pemasaran: kursus umum. Ed. Kolyuzhnova N.Ya., Yakobson A.Ya.
– M.: Omega-L, 2006.

5. Pemasaran dengan catatan. Kursus praktis pada Contoh Rusia. Ed. Danchenok L.A. – M.: Pasar DS Corporation, 2004 .

6. Sumber daya elektronik: “Pusat Manajemen Keuangan” // http://center-yf.ru/data/Marketologu/ABC-analiz.php.

Analisis ABC XYZ Pertama-tama Anda perlu mengetahui: apa itu? Pertama-tama, perlu dicatat bahwa kedua analisis ini digunakan di berbagai struktur bisnis, misalnya restoran, pusat perbelanjaan, perusahaan alkohol dan sebagainya.

Kedua asisten komputasi ini membantu menentukan bidang masalah perusahaan, merencanakan tindakan, menaikkan harga barang yang diminta secara tepat waktu, dan melindungi perusahaan dari kesalahan di masa depan. Jadi ABC XYZ?

Analisis ABC adalah proses mengklasifikasikan barang dan sumber daya suatu perusahaan ke dalam kelompok-kelompok menurut tingkat signifikansinya. Analisis ini menggunakan prinsip Pareto yang terkenal. Prinsip ini didasarkan pada aksioma: 20% dari total produk menghasilkan 80% omset. Secara khusus, aturan ini dapat diterapkan pada analisis ABC sebagai berikut: pengendalian kualitatif atas 20% sumber daya suatu perusahaan menghasilkan 80% kendali atas keseluruhan sistem, secara umum dapat berupa produk, peralatan, bahan mentah, dll. apakah metode analisis ini diperlukan dan bagaimana penerapannya? ?

Katakanlah di restoran atau kafe makanan cepat saji, analisis ABC paling sering digunakan, diperlukan untuk “menyortir semuanya” dan menentukan bagian produk dalam omset perusahaan dan menghitung persentase bagian produk dalam omset keuntungan restoran tersebut. Tabel khusus ditampilkan di mana Anda harus memasukkan: jumlah penjualan produk per bulan (enam bulan, tahun), harga pokok produk dan harga jual. Dengan menggunakan rumus tertentu, perlu memesan produk dalam skala min hingga maks. Kemudian, dengan menggunakan rumus ini, tentukan bagian produk dalam omset dan persentase bagian produk dalam keuntungan perusahaan. Setelah ini, tabel akan memberi kita data masing-masing produk dan skala kepentingannya dalam kaitannya dengan omset dan partisipasi keuntungan. Skala tersebut disebut “Total Kumulatif”, dibangun dari 1 sampai 100. Jika kelompok bermacam-macam pada skala ini berada pada kisaran 1 sampai 50, maka itu adalah kelompok A, jika pada kisaran 50-80, maka produknya adalah pada kelompok B, namun pada kelompok C terdapat produk-produk yang berada pada kisaran 80 sampai 100. Produk-produk yang berada pada kelompok A dan B mempunyai omzet yang besar dan memberikan persentase keuntungan yang baik bagi perusahaan, namun kategori-kategori yang berada pada kelompok C harus dikerjakan, untuk meningkatkan permintaan dan omset, atau menariknya dari penjualan. Menurut statistik, kategori yang telah berada di grup C selama lebih dari enam bulan akan tereliminasi.

Analisis XYZ merupakan klasifikasi persediaan. Perkiraan konsumsi, pola perubahan dan kebutuhan inventaris. Algoritme analisis khusus dibangun, yang meliputi penghitungan koefisien variasi, pengelompokan dari min hingga maks, distribusi ke dalam kelompok XYZ, dan menampilkan hasilnya dalam grafik.

Paling sering metode ini digunakan di perusahaan besar dimana ada gudang dan pusat logistik, yang melakukan penelitian XYZ dan mengevaluasi logistik perusahaan dan klien.

Apa yang termasuk dalam kelompokX, Y, Z?

Kelompok X meliputi barang stok utama dengan koefisien variasi urutan statistik pengiriman sebesar 25%. Ini adalah sumber daya yang konsisten dengan jumlah konsumsi yang stabil dan memerlukan perkiraan konsumsi yang akurat.

Pada kelompok Y terdapat item produk yang sama dan memiliki rentang statistik pengiriman 25-50%. Dalam kelompok sumber daya ini, perlu ditentukan kebutuhannya; ini bisa berupa produk musiman (bir, air).

Grup Z membawa cadangan seri statistik lebih dari 50%. Kelompok ini dicirikan oleh konsumsi sumber daya yang tidak teratur dan perkiraan yang tidak akurat. Jika Anda menggabungkan analisis ABC XYZ, maka akan ditampilkan tabel tingkat konsumsi dan tingkat pengiriman yang lebih akurat.

Analisis ABC XYZ bekerja paling baik secara berpasangan untuk penilaian efisiensi perusahaan yang lebih akurat. Ini adalah senjata internal perusahaan yang paling ampuh, dengan memasangnya di inti bisnis maka bisa terungkap poin-poin penting, menghemat sumber daya penting perusahaan dan meraih keuntungan terbesar

Kami akan menganalisis analisis ABC secara rinci secara teoritis dan praktis.

Analisis penjualan ABC. Definisi

Analisis ABC (Bahasa inggrisABC-analisis) adalah metode untuk meningkatkan efisiensi dan efektivitas sistem penjualan suatu perusahaan. Paling sering, metode analisis ABC digunakan untuk mengoptimalkan rangkaian produk (assortment) dan persediaannya guna meningkatkan volume penjualan. Dengan kata lain, tujuan analisis ABC adalah untuk menyoroti produk (atau kelompok produk) yang paling menjanjikan ukuran maksimum keuntungan bagi perusahaan.

Jenis analisis ini didasarkan pada pola yang diidentifikasi oleh ekonom Pareto: “20% produk memberikan 80% keuntungan perusahaan.” Tujuan perusahaan dalam melakukan analisis tersebut adalah untuk mengidentifikasi produk-produk utama dan mengelola kelompok 20% ini, yang akan menciptakan kendali atas 80% penerimaan kas. Mengelola penjualan dan pembayaran tunai secara langsung mempengaruhi stabilitas keuangan dan solvabilitas perusahaan.

Saat menganalisis produk, semua produk dibagi menjadi tiga kelompok:

Grup “A” – barang paling berharga, menempati 20% dari rangkaian produk, dan menghasilkan 80% keuntungan dari penjualan;
Grup “B” – barang bernilai rendah, menempati 30% dari rangkaian produk, dan menyediakan 15% penjualan;
Grup “C” – barang yang tidak banyak diminati, menempati 50% dari bermacam-macam, dan memberikan 5% dari keuntungan penjualan.

Produk-produk perusahaan grup “A” ditargetkan dan memerlukan perhatian maksimal pada produksi dan penjualannya: ketersediaannya dalam stok gudang, pengiriman yang cepat, perencanaan dan pengorganisasian produksi serta pengendalian kualitas produk-produk ini.

Analisis ABC penjualan produk. Tahapan implementasi

Tahapan analisis ABC jangkauan produk dan volume penjualan suatu perusahaan (enterprise) adalah sebagai berikut:

Penentuan jangkauan produk perusahaan.
Perhitungan margin keuntungan untuk setiap kelompok produk.
Menentukan efektivitas masing-masing kelompok.
Pemeringkatan barang dan klasifikasinya (ABC) berdasarkan nilai bagi perusahaan.

Contoh analisa ABC penjualan produk di excel

Mari kita lihat bagaimana melakukan analisis ABC penjualan produk di Excel untuk toko ponsel dalam praktiknya. Untuk melakukan ini, kita perlu mengetahui nama semua barang (kelompok barang) dan tingkat pendapatannya. Gambar di bawah menunjukkan jangkauan produk dan margin keuntungan untuk setiap jenis.

Rangkaian produk untuk analisis ABC di Excel

Selanjutnya, Anda perlu mengurutkan barang berdasarkan profitabilitas. Masuk ke menu utama Excel → “Data” → “Penyortiran”. Hasilnya adalah pengurutan kelompok produk berdasarkan profitabilitas dari yang paling menguntungkan hingga yang paling tidak menguntungkan.

Pada tahap selanjutnya perlu ditentukan porsinya untuk setiap jenis produk. Untuk melakukan ini, kita akan menggunakan rumus di Excel.

Pangsa penjualan setiap jenis produk=B5/JUMLAH($B$5:$B$15)

Menentukan pangsa produk dalam volume penjualan perusahaan

Pada tahap selanjutnya, bagian kelompok dihitung sebagai total kumulatif dengan menggunakan rumus:

Bagian barang dalam rangkaian produk sebagai total kumulatif=C6+D5

Estimasi bagian keuntungan berdasarkan total kumulatif untuk sekelompok barang

Setelah itu perlu ditetapkan batasan 80% untuk kelompok barang “A”, 80-95% untuk kelompok barang “B” dan 95-100% untuk kelompok barang “C”. Gambar di bawah menunjukkan hasil pengelompokan produk menjadi tiga kelompok untuk sebuah toko ponsel. Dengan demikian, merek Samsung, Nokia, Fly dan LG menyumbang 80% dari seluruh penjualan, Alcatel, HTC, Lenovo menyumbang 15% dari penjualan, dan Philips, Sony, Apple, ASUS menyumbang 5% dari pendapatan penjualan.

Setelah mengelompokkan barang, perusahaan menerima laporan analitis tentang barang mana yang menyediakan arus kas utama. Tujuan selanjutnya adalah untuk meningkatkan penjualan produk sasaran dari kelompok “A” dan mengurangi pangsa produk yang tidak efektif dari kelompok “C”. Dalam contoh kita, sekitar ~30% dari seluruh barang menghasilkan 80% keuntungan bagi perusahaan.

Manfaat Analisis ABC

Kemudahan penggunaan dan kecepatan melakukan analisis untuk meningkatkan efisiensi penjualan. Teknik analisis ABC dapat digunakan di perusahaan mana pun karena tidak memerlukan daya komputasi dan database yang besar. Semua perhitungan untuk rangkaian produk dapat dilakukan dalam tabel di Excel.
Keandalan hasil. Hasil yang diperoleh berkelanjutan dari waktu ke waktu dan memungkinkan perusahaan memfokuskan sumber daya dan modalnya pada pengembangan produk yang paling menjanjikan. Mengelola rangkaian barang yang paling berharga memungkinkan Anda menciptakan stabilitas keuangan perusahaan.
Optimalisasi sumber daya dan waktu. Penggunaan teknik ini memungkinkan Anda membebaskan sumber daya tambahan, baik finansial maupun waktu.
Universalitas analisis. Kemungkinan menerapkan metodologi analisis ABC ke area lain dalam perusahaan.

Area lain penggunaan analisis ABC di sebuah perusahaan

Kisaran penggunaan metode ini untuk meningkatkan efisiensi di sistem perekonomian sangat luas:

Optimalisasi rangkaian produk.
Identifikasi pemasok utama, kontraktor, klien.
Meningkatkan efisiensi pengorganisasian stok gudang.
Optimalisasi proses produksi.
Penganggaran dan pengelolaan biaya pemasaran.

Kekurangan Analisis ABC

Selain kelebihan, teknik ini juga memiliki kekurangan:

Metode satu dimensi. Analisis ABC merupakan metode analisis yang cukup sederhana dan tidak memungkinkan pengelompokan objek multidimensi yang kompleks.
Pengelompokan barang hanya berdasarkan indikator kuantitatif. Metode ini tidak hanya didasarkan pada penilaian kuantitatif terhadap tingkat pendapatan setiap jenis produk dan tidak mengevaluasi komponen kualitatif setiap produk, misalnya produk dari kategori yang berbeda.
Tidak adanya sekelompok barang yang tidak menguntungkan. Selain barang yang mendatangkan keuntungan bagi perusahaan, ada juga barang yang mendatangkan kerugian. Dalam metode ini barang-barang tersebut tidak dicerminkan, sehingga dalam prakteknya analisis ABC diubah menjadi analisis ABCD, dimana kelompok “D” mencakup kelompok barang yang tidak menguntungkan.
Pengaruh faktor eksternal dijual. Meskipun struktur penjualan model ini cukup stabil, perkiraan volume penjualan di masa depan sangat dipengaruhi oleh faktor ekonomi eksternal: musim, konsumsi dan permintaan yang tidak merata, daya beli, pengaruh pesaing, dll. Pengaruh faktor-faktor tersebut tidak tercermin dalam model analisis ABC.

Ringkasan

Analisis penjualan ABC memungkinkan Anda mengidentifikasi kelompok produk sasaran yang memberikan 80% keuntungan perusahaan. Metode ini meningkatkan efisiensi perusahaan, menganalisis dan mengoptimalkan sumber daya, yang pada gilirannya mempengaruhi stabilitas keuangan dan profitabilitas perusahaan. Contoh yang dianalisis menunjukkan kemudahan penggunaan model ABC untuk menganalisis rangkaian produk dan penjualan. Metode ini dapat digunakan secara luas di area lain perusahaan untuk mengidentifikasi kelompok sasaran: pelanggan, pemasok, kontraktor, personel, dll.