algoritma,

Visualisasi data

Dahulu kala, seorang pemilik toko yang juga seorang penjual dapat dengan mudah mengingat semua produk yang ada di koleksinya. Ceritakan tentang fitur masing-masing, ceritanya, seberapa efektif produknya, tahu persis bagaimana cara menjualnya, kapan harus memesan lebih banyak...

Dengan berkembangnya ritel, pengelolaan pergerakan barang memerlukan pendekatan yang berbeda-beda. Sistem akuntansi dan analitik penjualan serta manajemen bermacam-macam melengkapi pengalaman karyawan toko atau rantai ritel.

Keputusan serius, seperti mengeluarkan suatu produk dari jangkauan, tidak dapat diambil dengan mudah. Baik manajer kategori maupun manajer toko memerlukan pembenaran atas tindakan tersebut.

Oleh karena itu, satu jenis analisis saja tidak cukup. Kombinasi beberapa jenis digunakan (dengan kata lain, analisis silang).

Pada artikel ini kami menggunakan contoh grup produk “ kembang gula“Kami akan mempertimbangkan pendekatan utama untuk mengatur analisis silang. Kita juga akan mencari tahu siapa yang harus disalahkan atas fakta bahwa Raffaello adalah produk dengan penjualan yang tidak stabil.


Saat bekerja dengan bermacam-macam jaringan atau toko, pendekatan silang digunakan, yang mencakup analisis ABC dan XYZ.

Apa gunanya dan mengapa kita memilihnya?

Analisis ABC- ini adalah metode umum untuk mempelajari bermacam-macam, yang dengannya Anda dapat menentukan kontribusi setiap produk terhadap omset dan keuntungan toko, mendistribusikan produk ke dalam kategori untuk manajemen yang efektif bermacam-macam.

Dasar pro Analisis ABC:

• rasionalisasi manajemen bermacam-macam - memperjelas pentingnya barang, mendistribusikan upaya manajer toko dan spesialis kategori;
• hasil cepat dan aplikasi cepat keputusan manajemen;
• jika dilakukan secara teratur, perbandingan dengan periode sebelumnya memungkinkan untuk melacak tahapannya lingkaran kehidupan barang-barang.

Minus:

• banyak faktor tambahan yang harus diperhitungkan, seperti produk baru, produk mewah, dll.
• Anda memerlukan serangkaian data untuk analisis untuk periode tertentu: database kuitansi, penjualan, atau data ritel lainnya;
• Stabilitas di pasar barang itu penting; jika terjadi situasi yang tidak terduga (inflasi yang tajam, kerusuhan politik, dll.), data analisis ABC mungkin tidak akurat.

Lebih lanjut tentang metodologi analisis ABC.

analisis XYZ menentukan kestabilan penjualan produk selama periode tertentu. Hasilnya memungkinkan Anda mengkategorikan produk dan mengalokasikan ruang penyimpanan, tingkat inventaris, dan pengaturan pengiriman.

pro Analisis XYZ:

• data untuk mengelola jangkauan barang dan stok gudang, mengatur kerja sama dengan pemasok;
• pengaturan pilihan yang berbeda pengiriman untuk kategori yang berbeda barang-barang;
• menggunakan analisis untuk memperkirakan stabilitas permintaan;
• identifikasi toko bermasalah dengan penjualan tidak stabil;
• identifikasi lubang komoditas, koreksi sistem penyediaan barang.

Minus:

• Apa yang dibutuhkan, seperti halnya ABC, adalah stabilitas indikator, tanpa guncangan pasar;
• diperlukan beberapa tahun data untuk analisis lengkap;
• sulit untuk bekerja dengan barang musiman, dan jumlahnya cukup banyak secara eceran;
• tidak dapat digunakan pada produk dengan siklus hidup pendek.

Lebih lanjut tentang melakukan analisis XYZ.

Menggabungkan hasil analisis ABC dan XYZ adalah pendekatan populer dalam manajemen ragam produk. Kedua metode tersebut saling melengkapi dengan baik. Jika analisis ABC memungkinkan Anda mengevaluasi kontribusi setiap produk terhadap struktur penjualan, maka analisis XYZ memungkinkan Anda mengevaluasi lonjakan penjualan dan ketidakstabilannya.

Dengan menggabungkan dan menggunakan pendekatan silang, kami memperoleh status atau tempat setiap produk dalam bermacam-macam kelompok produk, toko, atau seluruh rantai ritel.

Penggunaan analisis gabungan memberikan sejumlah tambahan keuntungan:

• identifikasi produk dengan penjualan stabil, signifikan bagi omset toko atau jaringan, dan produk yang tidak menguntungkan;
• meningkatkan pangsa produk yang menguntungkan tanpa melanggar prinsip kebijakan pemilihan produk;
• menentukan alasan yang mempengaruhi jumlah dan lokasi barang yang disimpan di gudang;
• redistribusi upaya personel untuk mengelola bermacam-macam dan stok gudangnya.

Perlu diingat bahwa jenis analisis ini, serta kombinasinya, hanya mungkin dilakukan jika ada akuntansi yang jelas mengenai statistik omset dan penjualan.

Metode untuk melakukan analisis gabungan

Ada 2 cara untuk melakukan analisis silang: sekuensial dan paralel.

Pilihan salah satunya tergantung pada tujuan dan hasil yang diinginkan. Mari kita jelaskan lebih detail.

Metode berurutan mengasumsikan bahwa analisis pertama-tama dilakukan menurut salah satu jenis, menurut kriteria tersendiri. Selanjutnya, untuk setiap kategori yang dihasilkan, analisis diterapkan berdasarkan 2 kriteria, atau jenis, dan seterusnya.

Secara visual terlihat seperti ini.

Pendekatan ini digunakan untuk kumpulan data yang besar. Misalnya, jika analisis silang dilakukan pada seluruh rangkaian produk, pada kelompok produk yang besar.

Aspek kedua adalah bahwa analisis semacam itu memerlukan upaya analitis yang signifikan dari pihak penyelenggaranya. Penting untuk menentukan pentingnya setiap kriteria untuk analisis di masa depan dan membangun struktur analisis dalam urutan yang benar.

Misalnya, tujuan analisis silang adalah untuk mengoptimalkan ruang di gudang toko, dalam hal ini kriteria pertama adalah stabilitas penjualan, yaitu stabilitas penjualan. Analisis XYZ, kriteria kedua adalah jumlah penjualan setiap produk menurut ABC, kriteria ketiga adalah omzet, lagi-lagi menurut ABC.

Saat memilih tujuan lain - misalnya, mengidentifikasi barang mewah - kriteria analisis pertama adalah Perputaran Toko, kemudian Jumlah Penjualan dan Masuk ke Tanda Terima. Namun kestabilan penjualan produk dengan menggunakan analisis XYZ tidak begitu penting disini.

Itu. analisis sekuensial dapat dilakukan jika jumlah produk dalam suatu kelompok produk cukup besar, jika perlu menentukan kebijakan kerja sama kelompok, mengembangkan strategi pengelolaan dan promosi produk yang diperlukan.

Paralel Pendekatan ini melibatkan pembuatan matriks kategori berdasarkan sejumlah kriteria tertentu, menganalisis dan mengerjakan setiap kategori dalam sel matriks.

Seperti inilah matriks analisis silang ABC dan XYZ. Biasanya, analis, bagaimanapun, menyederhanakannya lebih lanjut dan menentukan format umum pekerjaan untuk beberapa kategori.

Untuk analisis ABC, matriks dapat dibangun berdasarkan beberapa kriteria. Misalnya pada gambar di bawah ini A berdasarkan omset + A berdasarkan jumlah penjualan + X berdasarkan stabilitas penjualan.

Mari kita menganalisis hasil yang diperoleh dan hanya membahas kategori-kategori utama (batas):

АААХ - untuk produk unggulan;
АААZ - barang yang penting untuk omset jaringan, tetapi penjualannya tidak stabil, yang tentunya perlu diperhatikan;
BBBY - untuk produk rata-rata;
CCCZ - untuk barang luar.

Kategori AAHH- 28 produk dari 1260.

Produk paling manis. Mereka menyediakan omset utama jaringan, sehingga ketersediaannya yang konstan diperlukan.

Jika kita menganalisis produk yang termasuk dalam kategori ini, sebagian besar produk tersebut adalah permen karet, kue kering, dan permen populer untuk anak-anak.

Seperti yang Anda lihat pada gambar di bawah ini, jumlah terbesar Penjualan permen karet yang dijual di kasir juga mempunyai pengaruh yang cukup signifikan terhadap omzet kelompok produk.

Ada dua pilihan untuk bekerja dengan kategori ini - menciptakan kelebihan stok “pengaman” atau mengatur pengiriman “tepat waktu”, karena barang dijual secara konsisten dan perkiraan penjualan yang akurat dimungkinkan.

Namun perlu diingat bahwa produk kategori AAX adalah kunci operasional toko, jadi jika pengiriman gagal pada tahap apa pun, hal ini dapat menyebabkan masalah besar dalam operasional toko.

Mengapa, mengingat tingginya jumlah penjualan, dampak signifikan terhadap perputaran toko, dan seringnya penerimaan, penjualan barang dalam kategori ini begitu sulit diprediksi?

Visualisasi indikator utama - omset dan jumlah penjualan - menunjukkan bahwa permen Raffaello memiliki dampak terbesar terhadap omset rantai dan kelompok produknya.

Dilihat dari pengalaman hidup kami, mereka cukup populer. Mengapa penjualan mereka sangat tidak stabil, koefisien variasinya 0,73?

Setelah membuka penjualan produk tertentu, kami menerima jawaban atas pertanyaan yang diajukan.

Penjualan manisan merek ini melonjak dua kali setahun - pada 14 Februari dan 8 Maret. Oleh karena itu ketidakstabilan.

• memindahkan sebagian barang ke sistem pemesanan dengan jumlah pesanan (volume) tetap;
• memastikan pengiriman beberapa barang lebih sering;
• memilih pemasok yang lokasinya dekat dengan toko, sehingga mengurangi jumlah persediaan;
• meningkatkan frekuensi pemantauan.

Dalam contoh Raffaello, hal ini hanya untuk memastikan pasokan permen yang lebih besar untuk hari raya.

Penjualan barang tidak cukup stabil untuk menjamin ketersediaan yang konstan, maka perlu menjaga stok gudang untuk asuransi.

Anda dapat beralih ke sistem dengan waktu atau jumlah pesanan yang konstan.

CCCZ, sebagai kategori terbawah dari matriks, secara obyektif merupakan produk yang paling bermasalah - 85 entri.
Penting untuk diingat bahwa ini mungkin termasuk produk baru, barang mewah, barang yang dibuat khusus, dll. Oleh karena itu, kategori tersebut memerlukan analisis yang cermat terhadap setiap posisi, dan baru kemudian tindakan radikal.

Tangkapan layar di bawah menunjukkan produk-produk ini terletak di area grafik dekat 0 dan hampir tidak berpengaruh terhadap omset jaringan ritel.

Mengirimkan karya bagus Anda ke basis pengetahuan itu sederhana. Gunakan formulir di bawah ini

Kerja bagus ke situs">

Pelajar, mahasiswa pascasarjana, ilmuwan muda yang menggunakan basis pengetahuan dalam studi dan pekerjaan mereka akan sangat berterima kasih kepada Anda.

Diposting pada http://www.allbest.ru/

Kementerian Pendidikan dan Ilmu Pengetahuan Federasi Rusia

Institusi Pendidikan Anggaran Negara Federal Pendidikan Profesi Tinggi Universitas Ekonomi Negeri Ural

Pekerjaan kursus

Dalam disiplin "Organisasi kegiatan komersial"

Pada topik: “Analisis ABC dan XYZ”

Lengkap:

Siswa Makeev A.S.

Keahlian Khusus: Perdagangan

Pembimbing ilmiah: Lunev V.G.

Yekaterinburg 2014

Bab I. Materi Teoritis

1.1 Prinsip operasi analisis ABC

1.2 Prinsip kerja analisis XYZ

1.3 Interaksi analisis ABC dan XYZ

Bab II. Kerja praktek

2.1 Penerapan analisis ABC pada posisi bermacam-macam

2.2 Penerapan analisis XYZ pada item bermacam-macam

2.3 Konstruksi matriks analisis ABC-XYZ

Kesimpulan

Daftar sumber yang digunakan

Bab I. Materi Teoritis

Metode akuntansi tradisional untuk penjualan dan pengeluaran dapat membingungkan manajer dan membuat mereka menerima kesalahan keputusan yang tepat. Tidak ada masalah seperti itu di perusahaan yang dapat dicegah cara yang rumit pengambilan keputusan terkait penetapan harga produk - analisis ABC.

Oleh karena itu, masalah pertama yang diselesaikan dengan bantuan ABC adalah menetapkan biaya per unit produk yang memadai dan, karenanya, harga yang memadai. Namun, bahkan aplikasi yang benar ABC tidak menjamin kepemimpinan pasar otomatis suatu perusahaan. Dalam banyak kasus, ABC melampaui konsep akuntansi dan berubah menjadi metode manajemen biaya yang membantu mempengaruhi faktor-faktor yang menghasilkan biaya dari jenis kegiatan tertentu. Berdasarkan ABC, keputusan manajemen dibuat mengenai segmentasi pasar dan perluasan lini produk, pembentukan bentuk hubungan baru dengan konsumen, dan peningkatan proses bisnis. XYZ bekerja dengan baik dengan analisis ABC. Pada penggunaan yang benar, kombinasi kedua komponen ini memberikan gambaran yang jelas tentang semua proses yang terkait dengan penjualan produk, dan merangsang pengambilan keputusan yang tepat dalam perusahaan. statistik manajemen harga penjualan

Manajemen barang-barang perusahaan yang berkualitas tinggi melibatkan analisis terperinci harian terhadap sejumlah besar informasi tentang statistik penjualan, inventaris produk, barang-barang tidak likuid, dll.

Jika Anda menganalisis statistik tersebut dengan cermat untuk setiap produk individual, maka waktu kerja tidak akan cukup untuk ini. Oleh karena itu, selalu muncul pertanyaan produk mana yang perlu dianalisa setiap hari, dan produk mana yang perlu dicek seminggu sekali atau bahkan sebulan sekali.

Analisis ABC-XYZ memungkinkan Anda menjawab pertanyaan ini dan banyak pertanyaan lainnya.

Metode analisis ABC melibatkan penentuan peran dan tempatnya untuk setiap kelompok produk dalam proses perdagangan dan teknologi berdasarkan akuntansi fitur tertentu kelompok produk, serta tingkat kepentingannya bagi konsumen.

Keuntungan metode analisis ABC dan XYZ adalah kesederhanaan, akurasi dan kejelasan, serta kemungkinan otomatisasi. Kerugian dari kedua metode ini adalah bahwa keduanya tidak memungkinkan adanya kesimpulan yang benar ketika menyusun rangkaian produk yang kompleks dan tidak terstruktur dengan baik.

1.1 Prinsip operasi analisis ABC

Ide analisis ABC didasarkan pada prinsip Pareto yang dirumuskan sebagai berikut: “20% usaha memberikan 80% hasil, dan 80% usaha sisanya hanya memberikan 20% hasil”, yaitu 20 % dari semua barang memberikan 80% omset. Dengan menerapkan aturan ini pada barang dari perusahaan dagang mana pun, Anda dapat mengambil langkah yang sangat sederhana dalam penerapan logistik.

Analisis ABC adalah metode yang memungkinkan Anda mengklasifikasikan persediaan perusahaan menurut kepentingannya dengan membaginya menjadi tiga kategori. Batasan klasiknya adalah sebagai berikut:

A - yang paling berharga, 20% - inventaris; 80% -- penjualan;

B - perantara, 30% - inventaris; 15% -- penjualan;

C - yang paling tidak berharga, 50% - inventaris; 5% -- penjualan.

Tata cara melakukan analisis ABC adalah sebagai berikut:

1. Pemilihan suatu objek dan parameter (karakteristik yang akan kita analisis). Biasanya objek analisis ABC adalah kelompok produk, kategori produk, atau posisi produk. Masing-masing objek ini memiliki parameter pengukuran yang berbeda: volume penjualan, baik secara moneter maupun kuantitatif, pendapatan (dalam istilah moneter), persediaan, perputaran, dll.

3. Pemilihan kelompok A, B dan C. Untuk melakukan ini, Anda perlu:

*menetapkan nilai grup ke objek yang dipilih.

1.2 Prinsip kerja analisis XYZ

Analisis XYZ adalah metode matematika dan statistik yang memungkinkan Anda menganalisis dan memprediksi stabilitas penjualan spesies individu barang dan fluktuasi tingkat konsumsi barang tertentu.

Tujuan analisis XYZ adalah membagi barang menjadi beberapa kelompok tergantung pada keseragaman permintaan dan keakuratan perkiraan.

Metode analisis XYZ mirip dengan analisis ABC dan didasarkan pada prinsip yang sama - produk dibagi menjadi tiga kelompok X,Y dan Z, berdasarkan nilai koefisien variasi dalam jangka waktu tertentu. Analisis ini membagi objek menurut derajat penyimpangannya dari rata-rata yang dihitung selama beberapa periode.

Semakin kecil koefisien variasinya, semakin akurat ramalannya. Semakin stabil permintaan suatu produk, semakin mudah pengelolaannya, dan semakin rendah kebutuhan persediaan produk, semakin mudah untuk merencanakan pergerakan produk tersebut. Demikianlah tampaknya material tambahan untuk membuat keputusan tentang keberadaan barang dalam matriks bermacam-macam toko.

Tahapan analisis XYZ:

1. Memilih objek analisis (grup, kategori, posisi) dan parameter yang digunakan untuk membandingkan objek (misalnya penjualan bulanan). Biasanya objek analisis XYZ adalah kategori produk atau unit produk. Analisisnya didasarkan pada periode penjualan minimal tiga bulan.

2. Menentukan jumlah periode analisis yang akan dilakukan: minggu, dekade, bulan, kuartal/musim, setengah tahun, tahun. Semakin lama jangka waktunya, semakin baik dan akurat pula hasil analisisnya. Apabila suatu produk mempunyai omzet lebih dari sebulan, maka perlu diambil jangka waktu minimal tiga kali omzetnya.

Ada beberapa jenis analisis XYZ, misalnya analisis data yang direncanakan dengan data aktual yang memberikan % deviasi yang lebih akurat dari perkiraan. Seringkali, analisis XYZ dilakukan bersamaan dengan analisis ABC, sehingga memungkinkan seseorang untuk mengidentifikasi kelompok yang lebih tepat mengenai propertinya.

Koefisien variasi adalah rasio deviasi standar terhadap rata-rata aritmatika dari nilai sumber daya yang diukur.

Dihitung menggunakan rumus:

dimana: - koefisien variasi

Deviasi standar

Rata-rata aritmatika

Nilai ke-I dari deret statistik

Jumlah nilai dalam rangkaian statis

1.3 Interaksi analisis ABC dan XYZ

2. Tentukan benda manakah yang termasuk golongan X, Y dan Z.

Jadi, inti dari analisis ABC adalah untuk menentukan kontribusi produk tertentu terhadap hasil akhir (paling sering terhadap keuntungan perusahaan secara keseluruhan).

Maksud dari analisis XYZ adalah mempelajari kestabilan penjualan, mempelajari penyimpangan, lompatan, dan ketidakstabilan penjualan produk.

Tentu saja, Anda dapat menggunakan setiap jenis analisis secara terpisah, tetapi ini tidak akan memberikan gambaran lengkap tentang matriks bermacam-macam perusahaan, sehingga disarankan untuk menggunakan kedua jenis analisis tersebut secara bersamaan untuk mengidentifikasi produk yang kuat dan lemah, stabilitas penjualan, dan produk utama bagi perusahaan.

Analisis XYZ sangat baik jika dikombinasikan dengan analisis ABC - ini adalah identifikasi pemimpin dan orang luar yang tidak perlu dipersoalkan dalam berbagai macam toko.

Analisis ABC-XYZ memungkinkan Anda membagi data penjualan menjadi 9 kelompok tergantung pada kontribusi terhadap pendapatan perusahaan (ABC) dan keteraturan pembelian (XYZ).

Setelah melakukan kedua jenis analisis tersebut, maka disusun matriks akhir yang penilaiannya memungkinkan terbentuknya stok di gudang secara optimal (Tabel 1).

Misalnya, sel AX harus berisi posisi yang ditetapkan ke grup A saat diklasifikasikan menggunakan metode ABC dan ke grup X saat diklasifikasikan menggunakan metode XYZ. Klasifikasi ini menyederhanakan pekerjaan ketika merencanakan dan membentuk bermacam-macam.

Tabel 1

Matriks ABC dan XYZ

Bab II. Kerja praktek

2.1 Penerapan analisis ABC pada posisi bermacam-macam

1. Tujuan analisis: mengurangi total volume persediaan untuk mengurangi biaya pemeliharaannya dan membebaskan sumber daya untuk memperluas jangkauan.

2. Objek kendali adalah item bermacam-macam yang terpisah.

3. Tanda pembedaan suatu ragam ke dalam kelompok A, B dan C adalah bagian penjualan tahunan suatu item produk tertentu dalam total penjualan.

4. Perhitungan bagian item bermacam-macam individu dalam total penjualan.

Meja 2

Perhitungan bagian produk dalam total penjualan

Nama Produk
Batang "Mars"
Bar Bima Sakti
Bar Nesquik
Bilah Twix
Susu hadiah
Permen karet "Boomer"
Permen karet "Dirol"
Permen karet "Minton"
Permen karet "Super"
Kecap "Bulgaria"
Kecap "Raja"
Kejutan yang Lebih Ramah
Bubuk kopi Arabika
Serpihan jagung dengan gula
Mie "Doshirak"
Almond dalam coklat
Lontong
Nasi bulat
Gula pasir kemasan
kue wafel
Teh Ahmad
teh India
Chupa Chups
Cokelat "Alenka"
Cokelat "Inspirasi"
Cokelat "Menyenangkan"
Cokelat "Menara Lonceng" berpori
Cokelat "Kopi dengan susu"
Cokelat "Boneka Beruang"
Cokelat "Nesquik"
Cokelat "Nestlé Klasik"
Cokelat "Perjalanan"
Cokelat "Retro"
Cokelat "Rusia"
Cokelat "Rusia"
Cokelat "Kisah Pushkin"
Cokelat "Sudarushka"
Cokelat dengan kacang
Cokelat dengan kelapa
Minuman coklat "Nesquik"

5. Menyortir kelompok bermacam-macam dalam urutan pangsa total penjualan (Tabel 3).

Tabel 3

Analisis ABC

Nama Produk	Volume penjualan tahunan produk, ribuan rubel.	Pangsa produk dalam total penjualan, %		Jumlah item bermacam-macam dalam daftar pesanan, kumulatif sebagai persentase dari jumlah total item bermacam-macam	Pangsa produk berdasarkan total tambahan (sumbu OY), %
Kopi instan "Nescafe Klasik"
Permen karet "Dirol"
Bilah Twix
Kopi instan "Nescafe Emas"
Batang "Mars"
Susu hadiah
Gula pasir kemasan
Bubuk kopi Arabika
Permen karet "Stimorol"
Mie "Doshirak"
Lontong
Bar Nesquik
Permen karet "Boomer"
Bar Bima Sakti
Cokelat "Rusia"
Cokelat "Alenka"
Permen karet "Super"
Nasi bulat
Cokelat "Rusia"
Cokelat "Nestlé Klasik"
Minuman coklat "Nesquik"
Permen karet "Minton"
Cokelat "Retro"
Cokelat "Boneka Beruang"
Cokelat "Alpen Gold" dengan kacang dan kismis
Kecap "Bulgaria"
Teh Ahmad
Chupa Chups
Serpihan jagung dengan gula
Cokelat "Kopi dengan susu"
Kejutan yang Lebih Ramah
Cokelat "Kisah Pushkin"
Cokelat "Inspirasi"
Almond dalam coklat
Cokelat "Menyenangkan"
Kecap "Raja"
Cokelat "Nesquik"
Cokelat dengan kelapa
kue wafel
Cokelat "Perjalanan"
teh India
Cokelat dengan kacang
Sup gulai instan
Cokelat "Menara Lonceng" berpori
Cokelat "Sudarushka"
Coklat Airy berpori putih

6. Membagi ragam menjadi kelompok A, B dan C (Tabel 4).

Tabel 4

Rasio persentase kelompok A, B dan C dari bermacam-macam

2.2 Penerapan analisis XYZ pada item bermacam-macam

1. Perhitungan koefisien variasi permintaan untuk item bermacam-macam individu.

2. Menyortir item bermacam-macam berdasarkan peningkatan koefisien variasi (Tabel 5).

3. Membagi ragam yang dianalisis menjadi kelompok X, Y dan Z (kolom 5 Tabel 5).

Tabel 5

Produk perusahaan disusun berdasarkan kenaikan koefisien variasi penjualan

Nama Produk	Koefisien variasi	Nomor baris daftar pesanan	Jumlah item bermacam-macam dalam daftar pesanan secara kumulatif sebagai persentase dari jumlah total item bermacam-macam (sumbu OX)	Grup (X,Y atau Z)
Cokelat "Rusia"
Kopi instan "Nescafe Emas"
Kopi instan "Nescafe Klasik"
Bilah Twix
Cokelat "Alenka"
Gula pasir kemasan
Bubuk kopi Arabika
Cokelat "Inspirasi"
Susu hadiah
Lontong
Serpihan jagung dengan gula
Cokelat "Nesquik"
Chupa Chups
Teh Ahmad
Permen karet "Super"
Cokelat "Kisah Pushkin"
Kecap "Bulgaria"
Cokelat "Rusia"
teh India
Cokelat "Retro"
Permen karet "Dirol"
Cokelat "Kopi dengan susu"
Batang "Mars"
Permen karet "Minton"
Minuman coklat "Nesquik"
Permen karet "Boomer"
Cokelat "Menyenangkan"
Mie "Doshirak"
Cokelat "Alpen Gold" dengan kacang dan kismis
Cokelat "Boneka Beruang"
Cokelat dengan kelapa
Sup gulai instan
Permen karet "Stimorol"
Kejutan yang Lebih Ramah
Almond dalam coklat
Bar Bima Sakti
Nasi bulat
Kecap "Raja"
Bar Nesquik
kue wafel
Cokelat "Perjalanan"
Cokelat "Menara Lonceng" berpori
Cokelat "Sudarushka"
Cokelat "Nestlé Klasik"
Cokelat dengan kacang
Coklat Airy berpori putih

2.3 Konstruksi matriks analisis ABC-XYZ

Usulan sistem manajemen persediaan item produk kelompok AX, AY, AZ, serta kelompok B dan kelompok C.

Catatan. Sel matriks berisi nomor posisi.

Tabel 6

Matriks ABC-XYZ

(4, 5, 16, 17, 18, 23, 25, 26)
(10, 22, 32, 44)	(6, 8, 33, 38, 42, 43, 50)
(19, 29, 31, 34, 39)	(12, 13, 15, 27, 30, 35, 37, 45, 49)	(11, 14, 21, 28, 36, 41, 46, 47, 48)

Untuk posisi yang termasuk dalam grup AX, sebaiknya Anda menghitung ukuran optimal memesan dan mempertimbangkan kemungkinan penggunaan teknologi just-in-time, item yang termasuk dalam kelompok AZ harus dipantau setiap hari. Tentunya karena fluktuasi permintaan yang besar maka perlu disediakan safety stock.

Pengelolaan persediaan barang yang termasuk dalam kelompok BX, BY, BZ dapat dilakukan dengan menggunakan teknologi yang sama maupun individual (baik dari segi periode perencanaan maupun metode pengiriman).

Perencanaan inventaris item produk yang termasuk dalam kelompok CX, CY, CZ dapat dilakukan lebih banyak lagi jangka waktu yang lama, misalnya seperempat, dengan pengecekan ketersediaan stok di gudang secara harian atau bulanan.

Kesimpulan

Menerapkan analisis ABC dan XYZ pada posisi bermacam-macam ternyata tidak sulit. Penggunaan analisis dalam suatu perusahaan akan mengurangi biaya secara signifikan dan meningkatkan keuntungan. Namun kita tidak boleh lupa bahwa analisis tidak akan membawa Anda menjadi pemimpin pasar. Hanya seorang pengusaha yang bisa, mengambil solusi non-standar, jadilah pemimpin yang mutlak.

Keuntungan metode analisis ABC dan XYZ adalah kesederhanaan, akurasi dan kejelasan, serta kemungkinan otomatisasi. Jika digunakan dengan benar, kombinasi kedua komponen ini memberikan gambaran yang jelas tentang semua proses yang terkait dengan penjualan produk, dan merangsang pengambilan keputusan yang tepat dalam perusahaan.

Analisis ABC dan XYZ adalah instrumen modern pemasaran, penggunaan gabungannya dengan metode analisis lain membantu memecahkan masalah bermacam-macam dan kebijakan harga, pemilihan segmen pasar dan saluran penjualan, pengelolaan persediaan, peningkatan efisiensi penggunaan alat komunikasi pemasaran.

Daftar sumber yang digunakan

1. Analisis ABC // http://www.abc-analisis.ru/

2. Sterligova A. N., “Manajemen inventaris berbagai macam produk. Mulai dari mana?”, majalah LogInfo tertanggal 12.2003

3. Novel Bodryakova. Seminar tentang ABC dan XYZ / Roman Bodryakov // http://www.rombcons.ru/ABC_XYZ.htm

4. Buzukova E.A. Analisis bermacam-macam dan stabilitas penjualan menggunakan analisis ABC dan analisis XYZ. [Sumber daya elektronik] -- Mode akses. -- URL: http://zakup.vl.ru/files/avs_i_huz_analizi.pdf

5. Bodryakova R.E. ABC dan XYZ: -- kompilasi dan analisis matriks akhir. [Sumber daya elektronik] -- Mode akses. -- URL: http://www.rombcons.ru/logistik2.htm

Diposting di Allbest.ru

...

Dokumen serupa

Mempelajari aspek teoritis pengembangan produk promosi dalam iklan audio. Melakukan analisis terhadap produk iklan pesaing. Kumpulan informasi tentang perusahaan Malibu Travel, usulan pengembangan brief dan layout banding dalam program tematik.

tugas kursus, ditambahkan 10/10/2011


Analisis aktivitas gudang pada titik fokus rantai pasokan. Meningkatkan efisiensi penggunaan produk perangkat lunak 1C:Enterprise. Pengaturan persediaan barang pada sistem gudang menggunakan analisis ABC-XYZ. Karakteristik ekonomi perusahaan.

tugas kursus, ditambahkan 02/09/2015


Mempelajari konsep “analisis pemasaran”, menentukan perannya dalam pengambilan keputusan manajemen. Definisi basis informasi dan tinjauan metode. Melakukan analisis pemasaran terhadap relevansi proyek untuk pembangunan kompleks gudang.

tesis, ditambahkan 12/07/2011


Metode analisis pemasaran dan penetapan sasaran. Pembenaran ekonomi anggaran pemasaran. Analisis daya saing produk. Menilai strategi pengambilan keputusan investasi. Metodologi analisis daya saing kegiatan pemasaran.

abstrak, ditambahkan 02/03/2010


Tahapan siklus hidup produk, strategi periklanan perusahaan untuk itu berbagai tahapan. Penelitian pemasaran Euroset LLC. Melakukan analisis pasar dan kebutuhannya. Pembentukan alat pemasaran. Analisis kekuatan luar pemasaran.

tugas kursus, ditambahkan 03/05/2015


Menggunakan konsep logistik dalam manajemen inventaris perusahaan. Esensi ekonomi cadangan dan klasifikasinya. Struktur biaya untuk pembentukan dan pemeliharaan persediaan. Konten dan ruang lingkup aplikasi praktis Analisis ABC dan analisis XYZ.

kuliah, ditambahkan 01/06/2009


Peran dan pentingnya promosi penjualan dalam sistem manajer penjualan. Pengembangan pasar dengan produk baru. Manajemen promosi layanan. Teknologi perencanaan promosi penjualan. Struktur layanan pemasaran di perusahaan. Analisis pasar dan segmennya.

tugas kursus, ditambahkan 15/05/2011


Landasan teori riset pasar untuk produk baru. Masalah yang terkait dengan pengembangan produk baru. Tempat jasa pemasaran dalam pembuatan dan penjualan barang. Aspek praktis pengembangan pasar dengan produk baru pada contoh perusahaan Askon.

tugas kursus, ditambahkan 02/05/2009


Konsep daya saing produk. Faktor keunggulan kompetitif suatu produk. Analisis situasi pasar daging dan produk daging. Melakukan analisis SWOT suatu perusahaan dengan menggunakan contoh Faber Lex. Uji pemasaran di industri dan bidang kegiatan.

tes, ditambahkan pada 25/09/2013


Lingkungan pemasaran produk yang dipilih. Analisis SWOT terhadap produk yang diteliti. Properti konsumen dasar produk. Tujuan mempromosikan produk ke pasar dan harganya. Sejarah dan deskripsi layanan pemasaran perusahaan Samsung Electronics.

Data besar,

algoritma,

Visualisasi data

Analisis XYZ merupakan salah satu bentuk analisis rangkaian produk suatu toko, jaringan atau kelompok produk tertentu secara eceran.

analisis XYZ menentukan kestabilan penjualan produk selama periode tertentu. Berguna untuk mengelola bermacam-macam dan pasokan barang, mengatur kerja sama dengan pemasok. Hasilnya memungkinkan Anda mengkategorikan produk dan mengalokasikan ruang penyimpanan, tingkat inventaris, dan pengaturan pengiriman.

Sebagai metode analisis terpisah di bidang ritel, XYZ tidak terlalu sering digunakan, lebih sering ditemukan dikombinasikan dengan.
Namun, bagaimanapun juga, sebagai metode pengambilan keputusan dalam mengelola rangkaian produk atau toko, hal ini tidak diragukan lagi dapat membawa manfaat.

Mari kita mulai dengan mempertimbangkan fitur dan kemungkinan penerapannya.

Target- menganalisis perilaku setiap produk selama periode tertentu untuk mengelola rangkaian produk.

kriteria Analisisnya dapat mencakup jumlah barang yang terjual pada periode tertentu, permintaan barang, atau jumlah pembelian.

Tahapan analisis XYZ

Saat memilih indikator koefisien, Anda harus menggunakan akal sehat dan pengetahuan tentang kelompok produk Anda atau jangkauan jaringan secara keseluruhan.

• Kategori X, meliputi produk dengan fluktuasi penjualan minimal, ditandai dengan tingkat konsumsi yang stabil dan tingkat perkiraan yang tinggi hingga 0,1-0,2.
• Kategori Y, yang mencakup produk dengan fluktuasi penjualan rata-rata 0,2 hingga 0,6, dengan fluktuasi musiman dan kemampuan perkiraan rata-rata.
• Kategori Z, yang mencakup produk dengan fluktuasi penjualan yang tajam dari 0,6 ke atas, dengan konsumsi yang tidak teratur dan fluktuasi yang tidak dapat diprediksi, sehingga permintaannya tidak dapat diprediksi.

Untuk melaksanakan XYZ analisis, sangat penting untuk mengingat musiman penjualan produk tertentu. Contoh sederhananya adalah es krim, yang penjualannya sangat stabil selama musim panas, dan sangat tidak stabil selama musim dingin.

Mempertimbangkan begitu banyak faktor memerlukan otomatisasi analisis. Saat ini sudah cukup sejumlah besar sistem yang secara signifikan menyederhanakan pekerjaan seorang analis atau manajer kategori.

Untuk Contoh analisis XYZ Kami mempresentasikan penelitian kami menggunakan layanan BI Datawiz.io.
untuk jaringan supermarket yang terdiri dari 11 toko di grup perdagangan Susu dan Produk Susu. Tujuannya adalah untuk mengidentifikasi kategori produk untuk manajemen bermacam-macam dan mengembangkannya rekomendasi umum untuk melakukan pemesanan untuk setiap kategori.

Sebagian besar barang yang termasuk dalam kelompok “Susu dan Produk Susu” dijual terus-menerus, sering kali dibeli untuk digunakan di masa mendatang di supermarket pada akhir pekan. Oleh karena itu, interval waktu yang dipilih adalah satu minggu.

Kami akan menganalisis grup selama enam bulan terakhir.

Kita tahu bahwa secara umum kelompok produk “Susu dan produk susu” adalah salah satu yang paling sering dijual di supermarket mana pun. Hal ini memberi kita peluang untuk mengidentifikasi kategori yang cukup seragam dengan koefisien variasi berikut:

Dalam konteks kelompok produk “Susu dan produk susu”, analisis tersebut mengidentifikasi kategori X dari 123 produk.

Pada tabel di bawah ini, secara khusus disoroti dua produk yang, meskipun terdapat perbedaan besar dalam jumlah penjualan, namun memiliki koefisien variasi yang sama, yaitu. stabilitas penjualan yang sama. Hal ini perlu dipertimbangkan; baik produk dengan 18 penjualan dalam enam bulan maupun beberapa ribu penjualan bisa sama-sama stabil.

Membangun visualisasi, seperti pada gambar di bawah, memberi kita kesempatan untuk menganalisis produk dari kategori X dan mengidentifikasi produk terlaris - ini adalah susu pasteurisasi dari beberapa merek. Pertama-tama, ada baiknya berfokus pada barang-barang tersebut ketika mengatur pengiriman, kehilangannya di rak dapat menyebabkan kerugian penjualan yang signifikan, sementara pembeli mungkin tidak menyadari tidak adanya produk yang tidak populer.

Untuk lebih jelas menunjukkan kestabilan penjualan, kami sajikan grafik penjualan masing-masing produk dari masing-masing kategori X, Y dan Z.

Seperti inilah grafik penjualan kelompok produk X. Seperti yang Anda lihat, fluktuasi penjualan kecil.

Seperti inilah grafik penjualan produk kategori Y.

Seperti inilah grafik penjualan untuk produk dalam kategori ini. Seperti yang Anda lihat, dalam 2 bulan terakhir terjadi 2 kali peningkatan penjualan produk yang tidak terduga dan sekali lagi terjadi penurunan tajam.

Bagaimana lagi Anda bisa menggunakan analisis XYZ?

Stabilitas penjualan produk indikator penting efisiensi rantai ritel dan setiap toko.

Mari kita terapkan analisis XYZ untuk mengidentifikasi jaringan toko yang bermasalah. Kami menggunakan data dari grup produk yang sama “Susu dan produk susu” selama enam bulan; data ini selalu ditandai dengan kinerja tinggi dan penjualan yang stabil.

Mari kita buat visualisasi data untuk setiap toko di jaringan retail dengan indikator berikut:
secara horizontal - omset setiap toko untuk periode yang dipilih;
secara vertikal - koefisien variasi;
diameter titik - tagihan rata-rata.

Seperti yang Anda lihat, koefisien variasi penjualan kelompok produk “Susu dan Produk Susu” untuk sebagian besar jaringan toko, kecuali satu, tidak lebih tinggi dari 0,15. Omset terbaik dan cek rata-rata ditunjukkan oleh toko No. 1 dan No. 2.

Tetapi toko No. 7 memiliki omset yang rendah dan koefisien tinggi variasi. Penjualan tidak stabil, lebih dari 2 kali lipat dibandingkan toko lain di jaringan retail. Penting untuk mengidentifikasi alasan kesenjangan ini dan mengambil tindakan untuk mengatasinya pekerjaan yang efisien toko ini.

Bagaimana cara menerapkan hasil analisis?

Ada dua pendekatan dalam manajemen ragam produk, yang disebut sistem manajemen inventaris “Amerika” dan “Jepang”.

"Amerika" atau sistem manajemen tradisional melibatkan pembatasan risiko dengan memaksimalkan inventaris rangkaian produk, memformalkan dan menyiapkan semua proses untuk menganalisis rangkaian produk dan inventaris “sekali dan untuk selamanya”.

Penerapan yang ketat terhadap semua prosedur memungkinkan pengelolaan yang efektif. Manajer jaringan ritel berusaha melindungi diri mereka semaksimal mungkin dari gangguan dan masalah pasokan, permintaan barang yang tidak teratur dengan membentuk pasokan yang cukup.

Sistem manajemen seperti itu memerlukan investasi material yang signifikan dan analisis inventaris yang konstan, namun mengurangi risiko pada bermacam-macam toko atau jaringan.

"Jepang" sistem manajemen inventaris adalah minimalisasi, optimalisasi, dan otomatisasi. Sistem ini lebih fleksibel dan tidak terstandarisasi dibandingkan dengan sistem “Amerika”.

Mengasumsikan perkiraan yang akurat perilaku pembelian, meramalkan penjualan barang, dan mengatur sistem Auto Order berdasarkan itu, kejelasan dalam mengelola seluruh sistem pemesanan dan pengiriman, pemasok yang dapat diandalkan, pengiriman tepat waktu.

Rantai ritel membangun hubungannya dengan pemasok berdasarkan kepercayaan dan pendelegasian beberapa tanggung jawab. Inventaris dianggap dalam sistem Jepang sebagai indikator ketidakpercayaan terhadap pemasok.

Kedua model pengelolaan ini bersifat dualistik, namun dalam kenyataannya, menggabungkan keduanya dan mengembangkan solusi universal merupakan solusi terbaik.

Berdasarkan sistem manajemen ini, kami akan menganalisis pendekatan yang diperlukan untuk bekerja dengan setiap kategori:

Kategori X. Produk dengan stabilitas permintaan dan penjualan tertinggi.
Hal ini menyederhanakan pengiriman - kami selalu mengetahui berapa banyak produk ini yang akan terjual dan berapa banyak lagi yang perlu dipesan.
Dalam kasus kategori X, minimalisasi adalah pilihan kami! Harus ada stok di gudang untuk menutupi selisih antara penjualan dan pesanan. Hal ini tidak diharapkan untuk meminimalkan inventaris, namun untuk meminimalkan upaya manajemen dan mengatur pengiriman yang akurat “tepat waktu.”

Kategori Y. Fluktuasi musiman, pertumbuhan atau penurunan yang stabil merupakan ciri khas permintaan barang-barang ini, yang berarti diperlukan cadangan. Masalah utama untuk kategori ini adalah optimalisasi tingkat inventaris untuk memastikan tingkat layanan pelanggan yang diperlukan sekaligus meminimalkan biaya pembuatan dan pemeliharaan inventaris.

Kategori Z. Ini termasuk produk yang tidak memiliki tren atau konsistensi dalam penjualan. Bagi mereka, meramalkan penjualan adalah hal yang mustahil dan tidak praktis, yang berarti pendekatan optimasi terhadap manajemen inventaris bukanlah suatu pilihan. Pilihannya tetap antara meminimalkan (sebelum mengecualikan barang dari bermacam-macam) atau memaksimalkan (jika kemampuan finansial memungkinkan) persediaan kategori Z.

Saat menganalisis bermacam-macam menggunakan kategori XYZ, penting untuk diingat bahwa ini adalah salah satu dari serangkaian metode yang dapat digunakan baik secara individu maupun bersama-sama. Baca tentang jenis analisis gabungan dalam publikasi berikut dari

Analisis ABC dan XYZ

Di Rusia, hubungan pasar yang terjalin cukup baik persyaratan tinggi untuk pembentukan rasional rangkaian produk perusahaan. Kemampuan untuk mendistribusikan barang ke dalam kelompok bermacam-macam dan menganalisis kebutuhan dan permintaan berbagai kelompok bisa menjadi serius keunggulan kompetitif. Oleh karena itu, kebijakan pemilihan suatu perusahaan dianggap sebagai proses bisnis bersama dengan proses lainnya aspek penting dalam kegiatan perusahaan, seperti regulasi keuangan, pemasaran dan logistik. Kebijakan di bidang pemilihan produk dan penyediaannya ke pasar, yang didasarkan pada perkiraan kebutuhan pasar jangka panjang, memungkinkan Anda untuk mempromosikan dan memiliki stok barang yang paling penting bagi organisasi dan pada saat yang sama. membuang barang-barang yang tidak mendatangkan keuntungan besar bagi perusahaan. Pembentukan kebijakan pemilihan produk akan bergantung pada beberapa faktor yang mempengaruhinya, seperti: ekonomi, demografi, sosial, alam dan spesifik. Uraian mengenai faktor-faktor tersebut disajikan pada Tabel 5:

Tabel 5 - Faktor-faktor yang mempengaruhi pembentukan kebijakan pemilihan

	Deskripsi faktor
1. Ekonomi	Pendapatan tunai per kapita · Harga dan tingkat inflasi · Tingkat penyediaan penduduk dengan barang-barang tahan lama.
2. Sosial	· Tingkat pendidikan · Budaya (tradisi, hari libur, adat istiadat, mode) · Profesional dan tatanan sosial sebaran strata penduduk
3. Demografis	· Populasi · Distribusi berdasarkan jenis kelamin, usia
4. Alami	· Fitur iklim · Predisposisi fisiologis
5. Spesifik	· Tingkat peralatan teknis Kondisi transportasi

Manajemen bermacam-macam produk melibatkan analisis mingguan statistik volume besar mengenai tingkat penjualan, persediaan barang, serta nama-nama produk yang dapat diklasifikasikan sebagai tidak likuid. Analisis terperinci Statistik indikator-indikator ini untuk masing-masing item akan memakan sebagian besar waktu spesialis, sehingga perlu untuk membedakan seluruh lini produk yang ditawarkan menjadi produk yang memerlukan pemantauan mingguan dan, oleh karena itu, produk yang pemantauan bulanannya sudah cukup. Dalam manajemen bermacam-macam produk, ada teknik yang memungkinkan Anda menilai milik kategori tertentu. Metode tersebut antara lain analisis ABC dan XYZ, metode Dibb-Simkin, analisis dengan matriks BCG. Namun, selain kelebihan yang dimiliki masing-masing metode ini, terdapat juga kelemahan tertentu. Berdasarkan kebutuhan untuk memperkirakan penjualan kelompok bermacam-macam utama, analisis ABC dan XYZ akan dilakukan, metode ini akan memungkinkan kita untuk mengevaluasi rangkaian produk oleh volatilitas penjualan dan kontribusi terhadap keuntungan perusahaan secara keseluruhan.

Analisis ABC memungkinkan Anda untuk mempertimbangkan seluruh rangkaian produk suatu perusahaan dalam kaitannya dengan profitabilitas masing-masing item, dan menentukan produk yang dihasilkan perusahaan. efek maksimal. Inti dari pendekatan ini adalah asumsi bahwa rangkaian produk dapat dibagi menurut prinsip Pareto, yang dirumuskan sebagai: “20% upaya membawa 80% hasil.” Dengan menerapkan aturan ini pada bermacam-macam produk, kita mendapatkan bahwa 20% dari semua produk menghasilkan 80% keuntungan. Dalam analisis ABC, produk dibagi menjadi tiga kategori:

• - A - yang paling berharga, merupakan 20% dari semua barang, tetapi menghasilkan 80% keuntungan, kategori ini barang harus selalu tersedia.
• - B - barang setengah jadi, yang menempati 30% dari total koleksi dan 15% keuntungan; barang dalam kategori ini memiliki kepentingan sedang
• - C - yang paling tidak berharga, barang dalam kategori ini menempati 50% dari bermacam-macamnya dan hanya 5% dari keuntungan perusahaan.

Cara melakukan analisis ABC:

A. Memilih suatu objek atau parameter yang akan menjadi kriteria analisis.

V. Menggunakan statistik kumulatif untuk menentukan kategori A, B, C.

Analisis XYZ adalah metode matematis dan statistik untuk menilai rangkaian produk, memungkinkan seseorang memperkirakan volatilitas penjualan untuk setiap item tertentu dan fluktuasi stabilitas konsumsi barang tertentu. Tujuan dari teknik ini adalah untuk mengkategorikan produk berdasarkan fluktuasi konsumsinya. Koefisien variasi yang dihitung dengan metode ini memungkinkan kita memperkirakan penyimpangan konsumsi dari tingkat rata-rata. Dalam analisis XYZ, seperti halnya ABC, tiga kategori produk digunakan:

• - X - paling stabil, nilai koefisien variasi untuk kelompok barang ini akan berada pada kisaran 0-20%; barang ini stabil dalam penjualan, dan juga lebih akurat dalam peramalan
• - Y - stabilitas rata-rata dengan koefisien 21-45%; produk dalam kelompok ini memiliki fluktuasi rata-rata dan kemampuan memprediksi
• - Z - koefisien variasi pada kelompok ini akan melebihi nilai 46%, sehingga dengan nilai variasi yang begitu besar, nama-nama yang termasuk dalam kelompok ini akan dianggap tidak stabil dan tidak dapat diprediksi.

Bagaimana nilainya lebih sedikit koefisien variasi, semakin stabil produk tersebut dijual dan, karenanya, semakin dapat diprediksi dan diprediksi, dalam hal ini tingkat ketidakpastian menurun, yang memungkinkan pengambilan keputusan yang lebih tepat.

Cara melakukan analisis XYZ:

A. Memilih objek kajian, biasanya diambil satuan komoditi.

B. Cakrawala yang dicakup oleh analisis ditentukan (kuartal, minggu, hari)

V. Perhitungan koefisien variasi untuk setiap objek yang diteliti.

Dengan demikian, inti dari analisis ABC adalah untuk menentukan kontribusi setiap produk terhadap total kontribusi menurut satu kriteria atau lainnya, sedangkan analisis XYZ mengidentifikasi produk yang paling dapat diprediksi, kombinasi kedua metode ini memungkinkan Anda menemukan sekelompok produk. yang secara strategis penting bagi perusahaan, yang ramalannya dapat memberikan hasil yang cukup akurat. Setelah menggabungkan analisis ABC dan XYZ untuk rangkaian produk, matriks akhir dapat dikompilasi:

Tabel 6 - Matriks analisis ABC dan XYZ

Untuk memulai analisis ABC, sebelumnya diperoleh informasi mengenai volume penjualan selama 3 bulan terakhir untuk seluruh barang yang terjual. Hal ini dilakukan guna memperoleh informasi terkini mengenai produk. Jadi, setelah menerima data penjualan dari program 1C, tidak hanya volume penjualan yang diketahui, tetapi juga data seperti omzet suatu barang tertentu, serta keuntungan secara absolut dan relatif. Data yang diunduh dari 1C tampak seperti ini:

Gambar 1 - Laporan penjualan produk

Setelah semua data tiap bulan diunduh, lalu digabungkan menjadi tabel pivot, sehingga semua item yang berulang selama 3 bulan dihilangkan dan hanya tersisa satu, hal ini juga memungkinkan untuk menggabungkan keuntungan tersebut untuk produk-produk tersebut. Langkah selanjutnya dalam menentukan kelompok “A” adalah perhitungan setoran bunga setiap item dalam total keuntungan yang diterima perusahaan selama 3 bulan:

Meja 7 - Menyortir bermacam-macam berdasarkan bagi hasil

Diagram ini menunjukkan hasil tindakan sebelumnya; kolom terakhir “%” menunjukkan berapa bagian kontribusi produk terkait terhadap total keuntungan. Berdasarkan data yang ada, peringkat kumulatif dihitung, yang memungkinkan kami menentukan batasan barang-barang yang termasuk dalam kategori “A” dan menghasilkan keuntungan 80%. Setelah menghitung peringkat kumulatif, produk yang tergolong paling menguntungkan diidentifikasi:

Tabel 8 - Grup produk “A”

				kumulatif %
Dihitung berdasarkan laporan penjualan Mabel

Diagram ini menunjukkan bagaimana pemilihan barang ke dalam kelompok “A” dilakukan. Karena analisis ABC menyiratkan bahwa rangkaian produk organisasi didistribusikan menurut aturan Pareto, perlu dicatat bahwa barang yang diklasifikasikan sebagai kategori "A" menempati 29% dari total rangkaian produk perusahaan, karena distribusi Pareto hanya menjelaskan nilai-nilai umum, maka mungkin ada penyimpangan sebesar 9% karena kekhususan kegiatan perusahaan.

Tujuan analisis XYZ adalah untuk menentukan kelompok sasaran “X” yang penjualannya paling stabil; koefisien variasi dipilih untuk kelompok ini<20% . Поскольку существует несколько подходов к определению значения коэффициента вариации в зависимости от специфики деятельности:

Tabel 9 - Distribusi kategori analisis XYZ

Dalam situasi dengan bermacam-macam perusahaan Mabel, disarankan untuk memilih opsi No. 2, di mana koefisien variasinya bisa berada di kisaran 15-20%. Sama seperti analisis ABC, data penjualan digunakan, namun dalam hal ini sampel data dibuat selama 24 bulan terakhir untuk menilai volatilitas penjualan untuk setiap produk tertentu dalam retrospektif jangka panjang, data awal tampak menyukai:

Gambar 2 - Data penjualan awal

Disusun berdasarkan data laporan penjualan barang Mabel

Langkah selanjutnya adalah menggabungkan semua laporan penjualan selama 12 bulan terakhir ke dalam satu tabel:

Gambar 3 - Data penjualan kategori “A”.

Disusun berdasarkan data laporan penjualan barang Mabel

Setelah semua data penjualan dikumpulkan dalam satu tabel, koefisien variasi dihitung untuk setiap item:

Gambar 4 - Koefisien variasi untuk kelompok “X”

Disusun berdasarkan data laporan penjualan barang Mabel

Dalam diagram ini, semua produk sudah diurutkan berdasarkan peningkatan koefisien variasi dan, dengan demikian, semua produk yang memenuhi kondisi di mana koefisien variasi<20% попадают в группу «Х» и это означает, что их продажи стабильны и наилучшим образом поддаются прогнозированию.

Hasil analisis ABC dan XYZ

Setelah diperoleh kelompok sasaran “A” dan “X”, maka perlu dilakukan penggabungan sehingga diperoleh kelompok “AX” yang paling penting bagi perusahaan, karena memberikan kontribusi yang paling besar terhadap keuntungan perusahaan, dan merupakan juga stabil dalam penjualan, yang memungkinkannya menerima perkiraan yang memadai. Untuk menggabungkan kategori-kategori ini, semua produk yang termasuk dalam grup "A" dipindahkan ke lembar gratis di MS Excel, dan semua produk yang termasuk dalam grup "X" ditambahkan di sana setelah daftar produk dari dua kategori berbeda diperoleh, nilainya ditemukan hadir pada kedua kelompok. Setelah prosedur perpotongan, ketika semua nama rangkaian produk yang tidak termasuk dalam kelompok “A” dan kelompok “X” terpotong secara bersamaan, hanya barang-barang milik kelompok “AX” yang tersisa.

Analisis ABC dan XYZ, kombinasinya. Lingkup penerapan, tata tertib, contoh penelitian menggunakan Excel.

Pemasaran dan logistik modern didasarkan pada penggunaan sejumlah alat yang terbukti secara global. Alat-alat ini mencakup analisis ABC dan XYZ yang membantu meningkatkan organisasi bisnis. Penggunaan gabungannya efektif untuk mengoptimalkan proses bisnis dan tidak memerlukan biaya tenaga kerja yang besar atau keterlibatan tenaga ahli yang dibayar tinggi.

Apa itu analisis ABC

Arti dari analisis ABC dapat dianggap sebagai pemilihan dalam suatu bisnis dari sejumlah besar objek serupa yang perlu Anda fokuskan perhatian utamanya berdasarkan tujuan tertentu yang dipilih. Metode ini dapat digunakan dalam berbagai arah: untuk mengoptimalkan jangkauan, menganalisis basis pelanggan, dan meningkatkan efisiensi penjualan.

Analisis ABC didasarkan pada gagasan Pareto yang menyatakan bahwa dalam bisnis, hanya 20% investasi selalu memberikan 80% hasil. Segmen inilah yang dia rekomendasikan untuk dijadikan fokus upaya.

Dalam analisis ABC, faktor bisnis dibagi menjadi 3 kategori:

• A - sumber daya paling berharga (20%), yang hasilnya dalam bisnis adalah 80%;
• B - 30% sumber daya memberikan 15% hasil;
• C - 50% sumber daya, yang hasilnya hanya 5%.

Kembali