Pemeringkatan faktor kompleksitas menggunakan metode perbandingan berpasangan. Metode perbandingan berpasangan

Langganan
Bergabunglah dengan komunitas “koon.ru”!
Berhubungan dengan:

Metode perbandingan berpasangan Perbandingan berpasangan dari mereka yang dinilai satu sama lain berdasarkan kualitas tertentu dan peringkat matematika berikutnya dalam urutan menurun


Untuk menilai signifikansi sifat dan fungsi konsumen, biasanya digunakan metode perbandingan berpasangan sifat dan metode penentuan prioritas.

Contoh. Metode pemeringkatan objek dengan menggunakan metode perbandingan berpasangan dapat dilihat dengan menggunakan contoh sederhana. Di meja Gambar 3.2 menunjukkan contoh seorang ahli melakukan pemeringkatan enam objek penilaian dengan menggunakan metode perbandingan berpasangan. Saat melakukan penilaian, ahli membandingkan pasangan objek sebagai berikut. Dia menunjukkan preferensi suatu objek dibandingkan objek lainnya dengan 1, jika tidak, dia cukup memberi 0.

Pemeringkatan enam objek menggunakan metode perbandingan berpasangan

Contoh. Di meja Tabel 1.1 menunjukkan data pemeringkatan enam objek Q oleh seorang ahli dengan menggunakan metode perbandingan berpasangan. Saat melakukan penilaian, ahli membandingkan pasangan objek. Dia menunjukkan preferensi suatu objek dibandingkan objek lainnya sebagai 1, jika tidak, dia menunjukkan situasi sebagai 0. Khususnya, ahli, seperti yang dapat dilihat dari baris pertama tabel. 1.1, lebih menyukai objek pertama daripada objek kedua dan menganggap bahwa objek pertama lebih rendah daripada objek ketiga. Selain itu, ahli lebih memilih objek pertama dibandingkan objek keempat, kelima, dan keenam. Oleh karena itu, pada akhirnya ia menerima jumlah pangkat benda pertama sama dengan empat. Jumlah skor setiap objek dibandingkan dengan objek lainnya diberikan -. naya di kolom terakhir tabel. 1.1, dan merupakan hasil pengukuran pada skala orde. Seri peringkatnya terlihat seperti Q4

Pada tahap selanjutnya, dengan menggunakan metode perbandingan berpasangan, para ahli menilai signifikansi situasi. Teknik perbandingan berpasangan terdiri dari penyajian dua situasi secara bersamaan kepada seorang ahli, yang harus memilih situasi yang paling signifikan dampaknya terhadap hasil akhir kegiatan. Semua situasi di setiap blok dibandingkan secara berpasangan satu sama lain. Berdasarkan hasil perbandingan, koefisien signifikansi untuk situasi individu dihitung (oleh semua ahli).

Ketika mengembangkan standar untuk intensitas tenaga kerja dari fungsi yang dilakukan oleh personel manajemen divisi komersial dan penjualan organisasi, faktor-faktor yang mempengaruhi intensitas tenaga kerja dari fungsi diidentifikasi. Daftar mereka diberi peringkat menggunakan metode perbandingan berpasangan (lihat Tabel 2.13).

Dengan memperhatikan hasil metode perbandingan berpasangan faktor-faktor dan ketentuan di atas, maka diidentifikasi faktor-faktor utama berikut yang mempengaruhi jumlah personel manajemen dalam mengelola kegiatan komersial dan penjualan organisasi.

Menyusun versi awal lampiran. Ketika menyelesaikan masalah transportasi dalam bentuk jaringan dengan menggunakan komputer, skema transportasi awal dipilih secara sewenang-wenang. Saat menyusun skema transportasi secara manual, opsi awal dapat diperoleh untuk seluruh poligon atau untuk bagian-bagian individualnya menggunakan metode paling sederhana yang melampirkan metode perbandingan opsi berpasangan, metode perbedaan, metode ketergantungan melingkar, tetapi dengan perhitungan menghindari transportasi jarak jauh yang jelas dan tidak perlu, dll.

Metode perbandingan opsi berpasangan digunakan ketika hanya ada dua titik konsumsi dan dua titik produksi.

Diusulkan untuk memilih OPF berdasarkan metode ahli, khususnya metode perbandingan berpasangan yang terkenal, dengan melakukan pemeriksaan kolektif oleh anggota kelompok (Tabel 5.7-5.9).

Penskalaan perbandingan berpasangan berguna ketika jumlah merek terbatas karena memerlukan perbandingan langsung dan pilihan yang jelas. Namun, dengan banyaknya merek, perbandingan berpasangan menjadi sangat rumit. Kerugian lainnya adalah kemungkinan pelanggaran asumsi transitivitas, yang akan menyebabkan bias pada hasil jika urutan penyajiannya diubah.Perbandingan berpasangan tidak ada hubungannya dengan pasar dalam setiap pilihan dari berbagai pilihan. Bisa juga responden lebih menyukai suatu objek dibandingkan objek lainnya, namun mereka tidak menyukainya sama sekali. Kotak 8.2 menunjukkan beberapa aspek baru dalam penggunaan skala.

Metode perbandingan berpasangan

Ada dua metode pemeringkatan yang saling melengkapi dengan pembobotan koefisien dan metode perbandingan berpasangan.

Klasifikasi metode ditunjukkan pada Gambar. 6.15. Dalam banyak hal, ini menyerupai klasifikasi metode untuk menganalisis masalah dengan jumlah solusi layak yang tak terbatas, namun juga memiliki karakteristik tersendiri yang terkait dengan terbatasnya jumlah solusi. Jadi, setelah membangun matriks solusi (3.5), pencarian titik efektif dilakukan dengan pencarian semua opsi solusi yang sederhana dan terorganisir secara khusus dan perbandingan berpasangannya. Prosedur ini tetap efektif dengan jumlah pilihan dan kriteria yang cukup banyak, sehingga masalah identifikasi rangkaian yang efektif tidak menimbulkan kesulitan dan tidak akan dipertimbangkan lebih lanjut. Mari kita tekankan saja bahwa kita dapat membicarakan perangkat yang efektif hanya jika arah perbaikan sudah diberikan

Perbandingan berpasangan. Saat membentuk penilaian ahli, skala pesanan sering digunakan. Pertanyaan tentang perbandingan diputuskan berdasarkan prinsip lebih baik atau lebih buruk, lebih atau kurang. Hal ini sebagian besar disebabkan oleh kekhasan psikologi seseorang yang membandingkan objek secara berpasangan. Oleh karena itu, ketika membangun skala pesanan dan rangkaian peringkat, para ahli harus menawarkan metode perbandingan berpasangan.

Metode pencocokan berpasangan lengkap. Untuk menghindari kesalahan yang mungkin terjadi dalam memihak beberapa properti /th atas properti / bukan karena lebih penting, tetapi karena secara tidak sengaja ditempatkan pertama pada pasangan jika dibandingkan dengan menggunakan metode pencocokan berpasangan kedua, perbandingan dilakukan tidak hanya pada urutan properti / - properti /, tetapi juga dalam urutan terbalik properti / - properti /.

Perbandingan berpasangan. Saat menggunakan metode ahli, skala urutan sering digunakan - penilaian berdasarkan prinsip lebih baik atau lebih buruk, lebih atau kurang. Hal ini disebabkan oleh kekhasan psikologi manusia yang biasanya membandingkan objek secara berpasangan. Oleh karena itu, untuk memperoleh rangkaian objek evaluasi yang diberi peringkat, sebaiknya para ahli mengusulkan metode perbandingan berpasangan. Saat melakukan penilaian, seorang ahli, dalam kasus paling sederhana, membandingkan pasangan objek dengan cara berikut: preferensi satu objek dibandingkan objek lainnya dilambangkan dengan 1, jika tidak, ia menyatakan situasi sebagai 0. Jumlah semua penilaian untuk satu objek memberikan penilaian komparatif secara keseluruhan. Mari kita berikan contoh evaluasi yang sederhana.

Hasil penilaian yang diperoleh dengan metode perbandingan berpasangan mempunyai tingkat kesulitan yang paling sedikit dan ketelitian yang paling besar. Menurut metode ini, ahli tidak memeriksa seluruh benda sekaligus, melainkan berpasangan. Tugas ahli disederhanakan secara signifikan dan tidak lagi menentukan peringkat, tetapi membandingkan setiap pasangan pekerja dan memilih tiga alternatif: lebih baik, lebih buruk, dan sama. Metode perbandingan berpasangan merupakan salah satu jenis metode penilaian ahli yang penggunaannya akan dibahas kemudian.

Oleh karena itu, hasil perbandingan berpasangan paling akurat mencerminkan preferensi subjektif, karena batasan yang dikenakan pada pilihan di sini paling sedikit dan metode ini tidak memaksakan kondisi apriori pada ahli.

Menilai signifikansi properti konsumen dapat dilakukan dengan menggunakan metode perbandingan berpasangan dan penentuan prioritas. Nilai Q juga dapat dihitung

Orientasi nilai apa yang disukai seorang spesialis muda ketika memilih pekerjaannya di masa depan? Beri peringkat menggunakan metode perbandingan berpasangan (Tabel 5.3).

Kami telah mengembangkan metodologi untuk menentukan jumlah personel manajemen yang optimal untuk organisasi di industri kelistrikan. Yang terakhir ini dicirikan oleh produksi skala kecil dan multi-produk, sejumlah besar konsumen produk mereka, yang merupakan keadaan yang menentukan ketika memilih serangkaian faktor yang mempengaruhi jumlah personel manajemen. Ketika mengembangkan standar untuk intensitas tenaga kerja dari fungsi yang dilakukan oleh personel manajemen divisi komersial dan penjualan organisasi, faktor-faktor yang mempengaruhi intensitas tenaga kerja dari fungsi diidentifikasi. Untuk mengidentifikasi faktor-faktor yang paling penting, daftar umum faktor-faktor tersebut diberi peringkat menggunakan metode perbandingan berpasangan.

Rangkaian masalah berikutnya yang perlu diselesaikan dalam kerangka permainan bisnis ORGPRO adalah pilihan bentuk organisasi dan hukum dari perusahaan yang dirancang. Pemodelan pilihan OPF di ORGPRO dilakukan berdasarkan metode ahli, khususnya metode perbandingan berpasangan yang terkenal, melalui pemeriksaan kolektif oleh tim yang berpartisipasi dalam permainan. Kriteria untuk memilih OPF dalam model dipertimbangkan

Bentuk paling mudah untuk menerapkan prinsip ini adalah situasi ketika keseluruhan diambil sebagai satu kesatuan, dan faktor-faktor penyusunnya (bagian-bagian) dinyatakan dalam pecahan suatu satuan. Bobot setiap faktor dalam pecahan satu dalam model sosiologis dan matematika biasanya ditentukan oleh para ahli dengan menggunakan metode sosial perbandingan berpasangan, yang dibahas secara cukup rinci dalam literatur.

Pengujian minuman ringan secara buta, meskipun keputusan konsumen sangat dipengaruhi oleh faktor-faktor seperti persepsi diri dan branding, mungkin merupakan indikator buruk mengenai potensi keberhasilan pasar. Peluncuran New oke adalah contoh dari situasi ini. Dalam pengujian perbandingan berpasangan buta, New oke memiliki keunggulan yang jelas, namun peluncuran merek baru kurang berhasil, terutama karena citra memainkan peran besar dalam pembelian minuman ringan.

Sejumlah metode stokastik untuk memecahkan masalah optimasi paralelisasi perhitungan telah dikembangkan. Pada metode pertama - metode stokastik optimasi subgraf berpasangan - pencarian solusi optimal dilakukan melalui transfer simpul timbal balik (stokastik) antara pasangan subgraf yang berbeda dari grafik algoritma. Metode kedua - metode Monte Carlo jalan acak dari simpul-simpul grafik algoritma melalui subgraf - didasarkan pada identifikasi simpul-simpul grafik algoritma dengan beberapa partikel yang melakukan perjalanan acak melintasi area subgraf dalam medan gaya potensial, peran dari potensi yang dimainkan oleh fungsional yang diminimalkan. Keadaan yang paling mungkin dari sistem partikel tersebut sesuai dengan potensial minimum - dan, oleh karena itu, merupakan solusi yang diinginkan. Pencarian keadaan seperti itu dilakukan dengan metode Monte Carlo menggunakan prosedur simulasi anil khusus. Metode ketiga, metode penurunan paling curam stokastik, didasarkan pada penggunaan analog diskrit dari gradien fungsi yang diminimalkan. Semua metode yang dikembangkan diimplementasikan dalam perangkat lunak dan merupakan bagian dari sistem program PARALLAX. Program yang dibuat diuji dan kerjanya dibandingkan dengan menggunakan contoh sederhana.

Praktik sertifikasi Amerika tidak menyertakan tipifikasi prosedur untuk proses ini dan berfokus pada penilaian individu. Frekuensi bervariasi di berbagai perusahaan (rata-rata - setahun sekali). Namun, selama reorganisasi perusahaan Chrysler, direkturnya, Lee Iacocca, melakukan sertifikasi setiap triwulan. Penilai ahli biasanya adalah manajer-manajer, yaitu atasan dari orang yang disertifikasi, dewan ahli (komite pengawas), rekan kerja dan bawahan dari orang yang disertifikasi, spesialis pihak ketiga, orang yang disertifikasi (penilaian mandiri). metode). Kombinasi kelompok evaluator ini dimungkinkan. Untuk menetapkan penilaian, berbagai metode digunakan: kuesioner dengan pertanyaan tertutup atau semi terbuka, skala penilaian grafis untuk pekerja, berbagai jenis kuesioner, metode pemantauan pekerja (terutama dalam situasi kritis), metode klasifikasi, perbandingan kualitas berpasangan, manajemen berdasarkan tujuan45. Yang terakhir ini dikaitkan dengan penetapan tujuan spesifik yang terukur dan berkembang bagi karyawan, yang dilakukan melalui kerja sama antara atasan dan karyawan, dengan penilaian selanjutnya terhadap tingkat pencapaian tujuan.

Kesulitan dalam menggunakan pemeringkatan, penilaian langsung dan metode perbandingan berurutan dalam mengidentifikasi preferensi terhadap sejumlah besar faktor dapat dikurangi sampai batas tertentu dengan meminta para ahli untuk membuat keputusan. perbandingan faktor berpasangan, untuk menentukan yang paling penting di setiap pasangan. Secara umum, seorang ahli dapat menetapkan kesetaraan objek atau menunjukkan kesukaannya pada skala tertentu.

Akan lebih mudah untuk membuat perbandingan berpasangan tidak hanya ketika jumlah faktornya besar, tetapi juga dalam kasus di mana perbedaan antar objek karena berbagai faktor sedikit, bahwa pemeringkatan langsung tidak memberikan urutan yang masuk akal.

Dengan demikian, metode perbandingan berpasangan memiliki beberapa keunggulan dibandingkan metode pengurutan lainnya jika terdapat banyak faktor atau sulit dibedakan.

Ada dua pendekatan utama untuk menentukan preferensi menggunakan metode ini.

Pertama terdiri dari fakta bahwa ahli membatasi dirinya hanya dengan menyatakan bahwa satu faktor lebih disukai daripada faktor lainnya - tanpa menunjukkan tingkat preferensinya. Kemudian dalam matriks perbandingan berpasangan, 0 atau 1 ditulis dalam sel - matriks seperti itu disebut "meja utama"

Matriks perbandingan berpasangan selalu berbanding terbalik simetris terhadap diagonal utama, karena jika Ai lebih disukai daripada A 3, yaitu elemen A 13 = 1, maka A 3 kurang disukai dibandingkan A1, dan A 13 = 0. Faktanya, matriks ahli hanya perlu mengisi setengah matriks. Jumlah skor setiap faktor dapat diartikan sebagai peringkatnya. Jadi dalam contoh peringkat faktor dicatat pada kolom terakhir.

Pertama, setiap ahli mengisi matriks tersebut, ditentukan peringkat individu, dan kemudian dirata-ratakan, dengan mempertimbangkan pendapat semua ahli (matriks A).

Berdasarkan hal ini, matriks P kedua dibuat, yang menunjukkan persentase kasus ketika faktor i ternyata lebih signifikan daripada faktor j dalam jumlah total perkiraan yang diterima.

Misalnya, jika 10 ahli memberikan penilaian, maka tabel P yang dibuat berdasarkan penilaian mereka akan terlihat seperti ini.

Karena ada 10 pakar, maka pangsa preferensi dihitung dengan membagi jumlah di setiap sel tabel A dengan jumlah pakar. Hasilnya, kami memiliki tabel R.

Sekarang Anda dapat menggunakan teknik paling sederhana untuk memeringkat faktor: bagi total skor relatif setiap faktor dengan jumlahnya, sehingga diperoleh kepentingan relatif yang dinormalisasi dari setiap faktor.

metode ke-2. Ini digunakan ketika penting untuk menentukan tingkat preferensi suatu faktor dibandingkan faktor lainnya. Metode ini mencakup baik faktor-faktor yang memungkinkan dilakukannya pengukuran tertentu, maupun faktor-faktor tidak berwujud (kualitatif) yang memerlukan penilaian.



Untuk melakukan perbandingan berpasangan subjektif, digunakan skala yang terbukti efektif dalam banyak penerapan, validitasnya telah terbukti secara teoritis jika dibandingkan dengan skala lain (Tabel 10.7).

Seperti pada metode pertama, pertama-tama setiap ahli membuat perbandingan berpasangan faktor-faktor (sifat, konsekuensi suatu keputusan, dll.) pada skala yang diusulkan.

Seperti pada metode sebelumnya, sekarang kita perlu menentukan prioritas, atau peringkat faktor. Hal ini dapat diperoleh dengan cara apapun

cara normalisasi peringkat. Misalnya, metode berikut digunakan:

- para ahli bersama-sama mendiskusikan penilaian mereka dan, sebagai hasilnya, menerima penilaian yang seragam untuk setiap faktor, sehingga berkembang satu matriks perbandingan berpasangan untuk semua;

> para ahli tidak dapat mengembangkan konsensus, menyajikan tabel perbandingan berpasangan, dan berdasarkan tabel tersebut, dengan menggunakan beberapa metode rata-rata, mereka memperoleh satu tabel; dapat digunakan sebagai metode rata-rata rata-rata geometris untuk setiap sel, rata-rata tertimbang (aritmatika) dan lain-lain.

Dengan pendekatan apa pun, matriks umum dari perbandingan faktor berpasangan diperoleh.

Pada langkah pengolahan pendapat ahli selanjutnya perlu dilakukan evaluasi tingkat konsistensi pendapat mereka IS - indeks konsistensi.

Kami akan memberi tahu Anda apa itu metode perbandingan berpasangan dan menjelaskan bagaimana HR dapat menggunakannya dalam pekerjaan mereka. Mari kita pertimbangkan pro dan kontranya. Berikut adalah contoh metode perbandingan berpasangan.

Dari artikel tersebut Anda akan belajar:

Dokumen terkait:

Apa yang dimaksud dengan “metode perbandingan berpasangan”

Metode perbandingan berpasangan adalah alat untuk memilih satu pilihan dari beberapa pilihan. Penulis metode ini adalah psikolog Amerika Louis Leon THURSTONE. Dia mengembangkan metode ini pada paruh pertama abad kedua puluh. Sejak itu telah digunakan dalam matematika, fisika dan psikologi. Di bidang SDM, metode perbandingan berpasangan telah digunakan selama 15-20 tahun terakhir. Ini berhasil ketika Anda perlu memilih satu atau lebih karyawan untuk memecahkan masalah pekerjaan.

Contoh metode perbandingan berpasangan

Pertama, semua opsi dibandingkan secara berpasangan dan yang terbaik dipilih. Pilihan terbaik mendapat satu poin, pilihan kedua mendapat nol. Kemudian semua poin dirangkum dan ditentukan pilihan terbaik dari semua yang diusulkan.

Metode perbandingan berpasangan diSDM

Perusahaan perlu mengirimkan empat spesialis untuk melakukan pekerjaan kompleks di lokasi pelanggan. Dibutuhkan profesional yang tepat waktu. Karyawan akan memiliki akses terhadap aset material, sehingga kejujuran adalah syarat khusus. Tidak ada waktu untuk penilaian personel klasik. Saat menilai profesionalisme dan ketepatan waktu, Anda dapat mengandalkan pendapat kepala departemen. Namun untuk menilai kejujuran perlu mempelajari pendapat rekan kerja. Untuk melakukan hal ini, HR perusahaan menggunakan metode perbandingan berpasangan.

Metode perbandingan berpasangan digunakan tidak hanya untuk mengevaluasi karyawan yang ada, tetapi juga saat menyeleksi personel. Metode ini sangat efektif selama wawancara kelompok. Hal ini memungkinkan perekrut dan orang HR untuk dengan cepat membuat keputusan yang terkoordinasi. Tentu saja, metode perbandingan berpasangan tidak memungkinkan Anda memprediksi kinerja seorang kandidat; untuk itu, Anda perlu menggunakan alat penilaian lain yang lebih akurat.

Kartu petunjuk: cara menentukan apakah seorang kandidat cocok untuk suatu posisi

Metode perbandingan berpasangan digunakan ketika memilih karyawan untuk cadangan personel atau ketika memperkenalkan sistem remunerasi baru. Misalnya, ketika tugasnya adalah mengurutkan posisi dan menggabungkan posisi yang setara ke dalam kelompok. Dalam praktik SDM, ada juga pilihan yang tidak biasa untuk menggunakan metode perbandingan berpasangan. Misalnya saja ketika mengembangkan nilai-nilai perusahaan. Karyawan ditawari barang-barang berharga secara berpasangan, dan di setiap pasangan mereka harus memilih yang paling penting. Nilai-nilai yang memperoleh poin terbanyak disetujui sebagai nilai-nilai perusahaan.

Cara menggunakan metode perbandingan berpasangan

Mari kita lihat bagaimana menggunakan metode perbandingan berpasangan untuk mengevaluasi personel.

Langkah 1. Buatlah daftar karyawan yang akan Anda evaluasi. Tentukan berdasarkan kriteria apa Anda akan memberi peringkat pada spesialis. Misalnya pengetahuan tentang program tertentu, kualitas profesional atau pribadi. Sebagai contoh, mari kita ambil kualitas “ketepatan waktu”.

Langkah 2. Hasilkan semua kemungkinan pasangan karyawan untuk perbandingan. Untuk melakukan ini, masukkan nama karyawan dalam matriks yang disiapkan khusus.

Langkah 3. Bandingkan karyawan pertama dengan karyawan kedua. Dalam contoh kita - Arbuzova dan Baranova. Mana yang lebih tepat waktu? Siapa yang selalu menyelesaikan tugas tepat waktu dan tidak pernah terlambat? Jika itu Baranov, maka dia mendapat 1 poin. Kemudian Arbuzov akan menerima 0 poin.

Contoh matriks perbandingan berpasangan untuk kriteria “Ketepatan Waktu”.

Langkah 4. Bandingkan karyawan pertama dengan karyawan ketiga. Contohnya adalah Arbuzov dan Vinogradov. Beri peringkat poin sesuai dengan skema yang sama.

Contoh perbandingan berpasangan menggunakan kriteria “Ketepatan Waktu”.

Vinogradov

Vinogradov

Unduh contoh matriks perbandingan berpasangan

Langkah 5. Ulangi proses ini sampai Anda membandingkan semua karyawan satu sama lain.

Langkah 6. Anggaplah karyawan yang mendapat poin terbanyak sebagai yang terbaik menurut kriteria yang dipilih. Selanjutnya, peringkat berdasarkan poin.

Bentuk penilaian menggunakan metode perbandingan berpasangan sesuai dengan kriteria “Ketepatan Waktu”.

Vinogradov

Vinogradov

Tentukan jumlah perbandingan untuk memperkirakan jumlah karyawan tertentu dengan menggunakan rumus:

Jumlah perbandingan = Jumlah pegawai x (Jumlah pegawai - 1) : 2

Pada contoh kita, kita menggunakan jumlah minimal karyawan - 3. Banyaknya perbandingan ditentukan dengan rumus: jumlah perbandingan = 3 x (3 - 1) : 2 = 3

Untuk 4 karyawan akan ada 6 perbandingan seperti itu, untuk 5 - 10, untuk 10 - 45. Selanjutnya angka ini akan meningkat pesat. Ini adalah kelemahan utama dari metode ini - ini dapat digunakan untuk mengevaluasi sekelompok orang yang relatif kecil . Idealnya maksimal 15 orang.

Apa yang harus dilakukan jika Anda perlu mengevaluasi karyawan berdasarkan beberapa kriteria? Untuk setiap kriteria, siapkan matriks terpisah seperti di atas. Misalnya, jika Anda menilai profesionalisme, ketepatan waktu, dan kejujuran, maka siapkan tiga matriks. Di setiap matriks, beri peringkat karyawan berdasarkan satu kriteria dan hitung skor totalnya. Kemudian buat tabel pivot. Masukkan skor akhir dari ketiga tabel ke dalamnya dan jumlahkan untuk setiap karyawan.

Siapa yang harus mengevaluasi karyawan?

Tidak ada gunanya menggunakan jasa konsultan eksternal: mereka tidak mengenal orang-orang yang akan dinilai dan tidak mengetahui kualitas profesional mereka. Kepala departemen yang mengenal bawahannya dengan baik dapat melakukan penilaian terhadap karyawannya. Namun, bahkan manajer yang paling berpengalaman pun mungkin tidak mengetahui segalanya tentang karyawannya.

Mengapa manajer menolak mengevaluasi bawahan?

Libatkan karyawan departemen biasa sebagai penilai. Persiapkan mereka untuk proses ini dan jelaskan sifat tugasnya. Prosedurnya tidak boleh sulit, caranya sederhana dan jelas. Syarat utama bagi penilai adalah harus mengetahui siapa saja yang akan dinilai dan dapat mengamatinya dalam pekerjaannya sehari-hari.

Kelebihan dan kekurangan teknik perbandingan berpasangan

Kelebihan dan kekurangan metode perbandingan berpasangan disajikan dalam tabel.

Kesulitan dalam menggunakan metode perbandingan berpasangan: contoh

Mari kita lihat kesulitan utama yang mungkin dihadapi HR saat menggunakan metode perbandingan berpasangan dan memberikan rekomendasi cara memperbaikinya.

Kesulitan 1. Evaluator tidak dapat memilih pasangan mana yang lebih baik. Menurutnya, keduanya pantas mendapat rating tertinggi. Alasan kesulitannya: sulit baginya untuk mengingat contoh kehidupan ketika seorang karyawan menunjukkan kualitasnya.

Bagaimana cara memperbaiki: ajukan pertanyaan-pertanyaan yang mengarahkan, minta mereka untuk fokus pada bulan-bulan terakhir pekerjaan karyawan dan pikirkan siapa yang pantas mendapat penilaian tertinggi.

Kesulitan 2. Pakar mengevaluasi karyawan tanpa berpikir panjang dan mencoba menyelesaikan tugas lebih cepat. Penyebab sikap tersebut adalah kurangnya pemahaman terhadap tujuan dan makna penilaian. Kemungkinan besar, para ahli menganggapnya sebagai kekhasan HR.

Bagaimana cara memperbaiki: menjelaskan bagaimana penilaian dapat mempengaruhi nasib karyawan. Membuat pakar tersebut merasa bahwa pendapatnya penting bagi manajemen. Kenali pengalaman dan otoritas pakar.

Kesulitan 3. Pakar mengevaluasi karyawan yang hampir tidak dikenalnya. Penyebabnya adalah pembentukan kelompok evaluasi yang salah.

Bagaimana cara memperbaiki: kelompok harus dibentuk baru dan prinsip utama metode perbandingan berpasangan harus diperhatikan - penilai secara pribadi mengetahui orang yang dia evaluasi.

Pada tahap pertama metode analisis hierarki, dibangun matriks perbandingan berpasangan pendapat ahli (DM) tentang semua alternatif menurut semua kriteria.

Definisi

Matriks perbandingan berpasangan elemen hierarki x p X. 2 ,..., xn disebut matriks persegi berukuran P X P, di sel tempat prioritas berada, mis. indikator bobot yang secara kuantitatif mencirikan bobot elemen x, x2,..., x„ dalam kaitannya dengan beberapa elemen pada tingkat hierarki yang lebih tinggi.

Sebagai aturan, dua jenis matriks perbandingan berpasangan dipertimbangkan, sesuai dengan dua tingkat hierarki (lihat Gambar 7.1.1):

  • matriks perbandingan berpasangan dari alternatif-alternatif yang berhubungan dengan kriteria tertentu;
  • matriks perbandingan berpasangan kriteria tertentu mengenai pencapaian tujuan utama pengambil keputusan.

Pengisian matriks persegi perbandingan berpasangan dilakukan menurut aturan berikut. Jika elemen x mendominasi elemen x2, maka sel matriks yang bersesuaian dengan baris x dan kolom x2 diisi dengan bilangan bulat “12”, dan sel yang bersesuaian dengan baris x2 dan kolom x diisi dengan bilangan inversnya. A. P= 1/a |2 . Jika x2 mendominasi x, maka bilangan bulat A. P ditempatkan pada sel yang sesuai dengan baris x 2 dan kolom x, dan pecahan 1/a 21 ditempatkan pada sel yang sesuai dengan baris x dan kolom x 2. Jika elemen x dan x2 sama-sama disukai, maka elemen-elemen tersebut ditempatkan pada kedua posisi matriks. Matriks lainnya diisi dengan cara yang sama. Elemen diagonal tentu saja sama dengan satu (elemen xk sama-sama lebih disukai untuk dirinya sendiri).

Untuk mendapatkan masing-masing matriks, ahli membuat n(n 2- 1)/2 penilaian (di sini P- urutan matriks perbandingan berpasangan; n 1- jumlah elemen dalam matriks; (hal 2 - hal) - jumlah elemen matriks, kecuali P diagonal; (hal 2 - hal)/2 - jumlah elemen dalam matriks segitiga atas, mis. di atas diagonalnya).

Proses membangun matriks perbandingan berpasangan sederhana, intuitif dan sesuai dengan karakteristik psikologis seseorang. Membandingkan alternatif-alternatif secara berpasangan selalu lebih mudah daripada memberi peringkat atau memberikan skor, karena tidak perlu membandingkan seluruh rangkaian alternatif secara bersamaan.

Catatan!

Membandingkan benda secara berpasangan merupakan hal yang melekat pada fitrah manusia itu sendiri. Tidak perlu terus-menerus menjaga semua elemen tetap terlihat x v x 2 ,..., xtl atau setidaknya sekelompok dari mereka memungkinkan pakar untuk berkonsentrasi pada masalah tertentu: seberapa unggul suatu elemen.g x 2 atau lebih rendah darinya. Oleh karena itu, hasil yang lebih akurat diharapkan dari AHP.

Catatan!

Skala numerik konvensional tidak selalu cocok untuk membandingkan elemen yang diekspresikan dalam dimensi dan konsep berbeda. Sangat sulit untuk membandingkan elemen-elemen yang indikatornya, di satu sisi, berupa nilai kuantitatif, dan di sisi lain, bersifat kualitatif. Jadi, skala Harrington yang paling sering digunakan “hanya menerima sebagai masukan” karakteristik kuantitatif relatif yang didistribusikan dalam rentang dari 0 hingga 1. Skala verbal-numerik, salah satu variannya adalah skala Saaty 10 poin, dirancang secara tepat untuk menilai indikator sifat yang berbeda-beda.

Saat melakukan perbandingan berpasangan, pertanyaan-pertanyaan berikut harus dijawab: elemen mana yang lebih penting atau memiliki dampak lebih besar, mana yang lebih mungkin, dan mana yang lebih disukai? Saat membandingkan kriteria, biasanya ditanyakan kriteria mana yang lebih penting; ketika membandingkan alternatif dalam kaitannya dengan suatu kriteria - alternatif mana yang lebih disukai atau lebih mungkin.

Catatan!

Setiap elemen sebuah ik matriks perbandingan berpasangan menunjukkan berapa kali suatu elemen X, lebih penting (atau lebih disukai, lebih mungkin) daripada elemennya xk relatif terhadap beberapa kriteria (atau tujuan) yang terletak di tingkat hierarki yang lebih tinggi.

Dengan kata lain, matriks perbandingan berpasangan memungkinkan kita untuk menyatakan keunggulan relatif suatu objek dibandingkan objek lainnya berdasarkan karakteristik umum.

Mari kita perhatikan secara umum contoh pembentukan matriks perbandingan berpasangan.

Contoh 7.3.1

Matriks perbandingan berpasangan unsur-unsur dengan bobot tertentu

Membiarkan x v x 2 ,..., xp - kebanyakan P elemen (alternatif), a v v v 2 ,..., vn- berdasarkan berat atau intensitasnya. Mari kita bandingkan bobot, atau intensitas, i> secara berpasangan. setiap elemen x saya dengan berat, atau intensitas, vk elemen lainnya xk set dalam kaitannya dengan properti atau kriteria yang umum bagi mereka. Cara termudah untuk membuat perbandingan tersebut adalah dengan membuat rasio bobot vjv k. Dalam hal ini, matriks perbandingan berpasangan A akan mengambil bentuk berikut (Tabel 7.3.1).

Tabel 73.1

Catatan!

Matriks yang diisi dengan cara ini mempunyai dua sifat sebagai berikut:

Simetri terbalik: sebuah ik = -;

Keseragaman, mis. konsistensi logis dari semua penilaian satu sama lain: sebuah jk =

Dan * tuan_

Tentu saja, dalam sebagian besar situasi kehidupan nyata, bobotnya v v v 2 , ..., ay tidak diketahui sebelumnya, sehingga matriks diisi oleh ahli tidak sesuai rumus vjvk, dan sesuai dengan penilaian ahli, yaitu. ia tidak harus memiliki kedua sifat ini. Namun, sifat-sifat ini tetap diinginkan karena menunjukkan aturan logis alami yang mencerminkan hubungan antar elemen.

Catatan!

Saat mengisi matriks perbandingan berpasangan, para ahli biasanya disarankan untuk secara ketat mengamati sifat simetri terbalik, yaitu dengan memasukkan angka di beberapa sel matriks aki, segera masukkan ke dalam yang simetris terhadap

nomor sel diagonal aik = Sifat kedua dari homogenitas A. k = a adalah A, sama-

Dianjurkan untuk mengganggunya seminimal mungkin.

Mewajibkan seorang ahli untuk secara ketat mengamati sifat homogenitas berarti memberikan kepadanya, selain tugas utama penilaian ahli, tanggung jawab tambahan untuk mencapai kesepakatan bersama dari semua penilaian.

Dalam hal ini, ahli harus memperhatikan semua faktor pada saat yang sama, karena, dengan menetapkan nilai numerik tertentu pada indikator bobot tertentu, ia harus secara bersamaan membandingkannya dengan faktor lainnya. Kesulitan di sini meningkat secara eksponensial seiring dengan bertambahnya jumlah alternatif. Hal ini akan meminimalkan salah satu keuntungan utama AHP, yaitu kemudahan memperoleh penilaian ahli berpasangan.

Keuntungan penting lainnya dari MAI adalah kemampuannya untuk melengkapi matriks asli. Dalam praktik penelitian sistem, sering kali muncul situasi ketika jumlah alternatif atau kriteria berubah. Hal ini terjadi baik karena dampak proses alam maupun karena perubahan kondisi sosial ekonomi.

Catatan!

Saat menerapkan AHP, mengubah alternatif atau kriteria hanya mengarah pada kebutuhan untuk membandingkan pasangan yang baru muncul atau menghapus baris dan kolom matriks perbandingan berpasangan yang sesuai dengan elemen yang dihapus dari pertimbangan, yaitu. untuk pembentukan matriks minor. Hasil penilaian ahli sebelumnya disimpan, dan pemutakhiran kuesioner secara lengkap, seperti halnya ketika menggunakan metode lain, tidak diperlukan.

Prosedur MAI selanjutnya pada dasarnya adalah pemrosesan numerik dari matriks yang bersangkutan, oleh karena itu, dari sudut pandang “teknis”, penyertaan variabel tambahan (atau pengecualiannya) adalah perubahan dimensi matriks, yaitu. ruang linier yang sesuai. Akibatnya, perubahan pada algoritma perhitungan selanjutnya sangat minim.

  • Saati T. Pengambilan keputusan berdasarkan ketergantungan dan masukan: Jaringan analitik: trans. dari bahasa Inggris / ilmiah ed. A.V.Andreychikov, O.N.Andreychikova. M.: LKI, 2008.

Metodologi yang diusulkan merupakan turunan dari metode analisis komparatif. Hal ini didasarkan pada metode perbandingan berpasangan, yang terkenal dalam aljabar matriks. Seperti produk apa pun, produk ini memiliki kelebihan dan kekurangan. Kerugiannya termasuk kompleksitas relatifnya, dan kelebihannya termasuk pemilihan analog yang tidak kritis, karena memungkinkan Anda memperoleh hasil yang cukup akurat meskipun tidak ada analog dari objek yang dievaluasi yang memiliki karakteristik serupa. Untuk memudahkan perhitungan, digunakan versi komputer dari teknik ini.

Urutan penentuan harga pokok dengan metode perbandingan berpasangan 4:

    Pemilihan objek analog (setidaknya 3, pilihan optimal adalah 4-6 analog, tetapi ini meningkatkan kompleksitas perhitungan). Untuk menjelaskan metode ini, asumsikan bahwa (n-1) objek analog telah dipilih. Dengan demikian, n objek real estat terlibat dalam proses perbandingan berpasangan, termasuk subjek penilaian.

nomor properti, .

    Pemilihan parameter pembanding yang berpengaruh signifikan terhadap biaya (angka optimal 6-10, sedangkan parameter lainnya dianggap serupa dengan parameter objek yang dinilai). Perbandingannya dilakukan dengan faktor m.

nomor faktor,

    Pembentukan skala penilaian kualitatif (Tabel 28) menurut prinsip sebagai berikut:

Tabel 28

Skala penilaian kualitatif

Setiap parameter diberi kepentingan sesuai dengan skala yang dipilih. Parameternya dibandingkan secara berpasangan. Diagonal matriks akan bernilai 1, karena dalam hal ini objek dibandingkan dengan dirinya sendiri dan tentu saja harus memiliki kepentingan yang sama. Jika satu sel berisi bilangan bulat, maka sel cermin relatif terhadap diagonal akan berisi bilangan pecahan.

Tabel 29

Matriks Indeks Pentingnya

Penerjemahan hasil perbandingan benda dan dinyatakan dalam skala diskrit kualitatif dengan jumlah gradasi maksimal 9 menjadi nilai numerik dilakukan sebagai berikut.

nilai menengah

sedikit keunggulan

nilai menengah

keunggulan yang kuat

nilai menengah

keunggulan yang sangat kuat

nilai menengah

keunggulan mutlak

    Menentukan bobot setiap indeks kepentingan:

    Menemukan vektor Hadamard:

    Perhitungan penyebaran konsistensi:

Indeks konsistensi tidak boleh melebihi 0,1. Jika tidak, indeks kepentingan dalam matriks ini perlu diubah.

    Penentuan pengurangan deviasi normalisasi setiap objek dengan faktor m:

dimana pengurangan deviasi normalisasi dari objek yang dievaluasi;

– biaya satu unit perbandingan objek analog.

Contoh penentuan harga pokok dengan pendekatan komparatif dengan menggunakan metode perbandingan berpasangan

Data awal: objek penilaian adalah bangunan toko yang terletak di desa. Pasad. Data tambahan dan konstruksi matriks tercermin pada Tabel 30 (lihat hal. 76).

Perhitungan bobot indeks kepentingan (menggunakan matriks pertama) (rumus 26):

Tabel 30

Tabel perbandingan berpasangan

Lokasi

Tingkat perkembangan ekonomi wilayah tersebut

Perencanaan volume memutuskan

Jalan masuk

Komunikasi

Biaya, gosok.

Analog (A1)

Toko,

Perm, distrik mikro. Gantung

Pusat wilayah

Dominasi industri

Lantai 1 bangunan bata 2 lantai

semuanya terpusat

Analog (A2)

Toko,

Perm, distrik Kirov

Pusat wilayah

Dominasi industri

Terpisah

berdiri 1 lantai. bangunan bata

semuanya terpusat

Analog (A3)

Toko,

Dobryanka

80 km dari pusat regional

Zona industri pertanian

Lantai 1 dari batu bata 5 lantai-

gedung ke

semuanya terpusat

Dapat dievaluasi

Toko,

Dengan. Pasad

120 km dari pusat regional

Zona industri pertanian

Terpisah

Lantai 1 bangunan bata

jalan tanah

semuanya otonom

Penyelidikan

Pentingnya parameter evaluasi

Sama pentingnya

Keuntungan kecil

Keuntungan yang signifikan

Keuntungan yang jelas

Keuntungan mutlak

MATRIK INDEKS PENTING

MATRIK INDEKS PENTING

Persegi

Perencanaan volume larutan

Lokasi

Jalan masuk

Tingkat perkembangan ekonomi wilayah tersebut

Komunikasi

Kami menormalkan bobot yang dihasilkan (rumus 27):

Kami memiliki vektor prioritas

Menemukan vektor Hadamard:

vektor Hadamard,

membagi vektor Hadamard dengan vektor prioritas

dan kita memperoleh vektor konsistensi dari matriks pertama Z 1 .

dan indeks konsistensi

Jika tidak melebihi nilai 0,1, maka matriks dibangun dengan benar. Operasi seperti itu harus dilakukan untuk semua matriks (dalam contoh, harus ada enam matriks).

Kami menghitung pengurangan deviasi normalisasi setiap objek menggunakan rumus (32):

Kami menentukan biaya objek yang diinginkan:

Kembali

×
Bergabunglah dengan komunitas “koon.ru”!
Berhubungan dengan:
Saya sudah berlangganan komunitas “koon.ru”