PROGRAM CHARYTATYWNY „ZDROWE DZIECKO”:
W sierocińcach i internatach są dzieci, których poważne choroby i patologie są zgodne z życiem. Te dzieci nie umierają z powodu swoich chorób, mogą z tym żyć. Ale ich życie znacznie różni się od życia zdrowych rówieśników i naszego. Ich szczególne potrzeby wymagają specjalnego siedliska lub specjalnych udogodnień dlakażde dziecko: operacje, protetyka, sprzęt rehabilitacyjny, specjalne programy edukacyjne.
Każdego dnia te dzieci napotykają przeszkody. Na co dzień stają się małymi bohaterami, dokonując codziennych wyczynów – przezwyciężając wszelkie trudności otaczającego ich świata, przymusową izolację od społeczeństwa.
Wiele dzieci, które otrzymały status osoby niepełnosprawnej w placówce i wiele strasznych diagnoz, wciąż marzy o samodzielności i mobilności, niezależności od pomocy innych ludzi, marzą o odkrywaniu świata poza murami placówek. Wielu z nich ma naprawdę wszelkie szanse nie tylko na zdrowie i niezależność, ale także na znalezienie rodziny.
Naszym celem jest pomóc tym dzieciom, uczynić ich życie szczęśliwszym, dać im możliwość zobaczenia świata, jaki znamy: ogromny, wygodny, ciekawy, różnorodny.
W programie pomocy celowej dla dzieci „Zdrowe Dziecko” zbieramy fundusze zarówno dla dzieci z placówek dziecięcych, jak i dla dzieci z rodzin potrzebujących, których rodziców nie stać na opłacenie kosztownego leczenia dziecka.
Uwaga:
Aktualizujemy informacje o dzieciach i opłatach za ich potrzeby w miarę przyjmowania darowizn, ale nie częściej niż raz w tygodniu. Jeśli nie znalazłeś swojego nazwiska na liście osób, które pomogły dziecku - bądź cierpliwy, wkrótce zaktualizujemy informacje.
AKTUALNOŚCI PROGRAMOWE:
01.07.2019
zbiórka na kod M3 dla dzieci ze szkoły z internatem Kutuzov w regionie moskiewskim jest zamknięta
opłata za kod 289 dla Bułata została zamknięta, fundusz opłacił przebieg leczenia dla dziecka, które z powodzeniem ukończył.Czytaj więcej >>>
opłata za kod 291 dla Anastazji została zamknięta, fundusz wypłacił i przekazał rodzinie aktywny wózek inwalidzki z napędem elektrycznym.
zbiórka na kod 309 dla Murata została zamknięta, fundacja opłaciła kurs rehabilitacyjny dla chłopca, raport z udzielonej pomocy znajduje się na stronie dziecka.
01.05.2019
kolekcja dla kodu 290 dla Anny jest zamknięta. D. Fundacja opłaciła już w całości wszystkie zaplanowane kursy rehabilitacyjne dla dziewczynki. Raporty z leczenia zostaną wkrótce opublikowane na stronie dziecka.
"arial=""> kolekcja dla kodów 304, 305, 310 dla Samira, Guzela i Bulata jest zamknięta.Podziękowania dla wszystkich, którzy wzięli udział w spotkaniu oraz specjalne podziękowania dla Ruslana Vagizova za Akcję! - Maraton charytatywny na rzecz dzieci na platformie Zrób to!
29.12.2018
zamknięty zbiór na kod 293. W przypadku Mediolanu Fundusz opłacił już kurs rehabilitacyjny dla dziewczynki, ale jego przejście zaplanowano na luty. Bardzo dziękuję wszystkim uczestnikom, którzy nie przeszli i pomogli w zbieraniu funduszy. Raport z leczenia zostanie opublikowany na stronie dziecka.
Do programu „Zdrowe Dziecko” został przyjęty nowy beneficjent – Samir Sh. Diagnoza: porażenie mózgowe, opóźniony rozwój psychoruchowy i mowy. Kwota kolekcji: 159 600 rubli
Nowy beneficjent został przyjęty do programu „Zdrowe Dziecko” – Guzel Diagnosis: porażenie mózgowe, opóźnienie psychoruchowe Kwota kolekcji: 150 000 rubli
Do programu Zdrowe Dziecko została przyjęta nowa beneficjentka – Alexandra L. Diagnosis: ostra białaczka limfoblastyczna, skurcz akomodacyjny, niedowidzenie. Kwota kolekcji: 231.250 rubli
nowy beneficjent został przyjęty do programu Zdrowe Dziecko - Egor A. Diagnoza: porażenie mózgowe, diplegia spastyczna, alalia ruchowa. Kwota zbiórki: 500 000 rubli
07.11.2018
opłata za kod 298 jest zamknięta. Dla Natashy Fundusz opłacił kurs rehabilitacyjny. Bardzo dziękuję wszystkim uczestnikom, którzy nie przeszli i pomogli w zbieraniu funduszy. Raport z leczenia jest publikowany na stronie dziecka.
02.10.2018
nowy beneficjent szkoły z internatem Kutuzov z regionu moskiewskiego został przyjęty do programu Zdrowe dziecko (projekt pokoju medycznego) - . Diagnoza: epilepsja, której towarzyszy naruszenie aktywności psychomotorycznej i mowy. Kwota zbiórki: 95 000 rubli
zamknięta jest opłata za kod 294. Dla Żeńki Fundusz opłacił 2 kursy rehabilitacyjne dla chłopca. Bardzo dziękuję wszystkim uczestnikom, którzy nie przeszli i pomogli w zbieraniu funduszy. Raport z leczenia jest publikowany na stronie dziecka.
kolekcja dla kodu 296 jest zamknięta.Dla Bulata Fundacja kupiła hipopotama, a teraz chłopiec jest regularnie zaręczony w domu. Bardzo dziękujemy wszystkim uczestnikom spotkania. Raport doręczenia na stronie dziecka.
29.06.2018
kolekcja dla kodu 295 jest zamknięta. Dla Ruslana. S. Fundacja opłaciła już kurs rehabilitacji chłopca. Bardzo dziękuję wszystkim uczestnikom, którzy nie przeszli i pomogli w zbieraniu funduszy. Raport z leczenia zostanie opublikowany na stronie dziecka.
14.05.2018
Do programu Zdrowe Dziecko został przyjęty nowy beneficjent – Zhenya V. Diagnoza: padaczka, której towarzyszy upośledzona aktywność psychomotoryczna i mowy. Kwota kolekcji: 234 000 rubli.rodzina-czcionek:" arial="">
AR-SA">
08.05.2018
opłata za kod 287 jest zamknięta.Dla George. G. Fundacja opłaciła już bilety dla niego i matki chłopca. Serdeczne podziękowania dla wszystkich mieszkańców Wołgogradu, którzy odpowiedzieli na prośbę o pomoc i przekazali środki na opłacenie podróży i badań przed operacją!. Raport z leczenia jest publikowany na stronie dziecka.font-family:" arial=""> minor-latin;mso-ansi-language:RU;mso-fareast-language:EN-US;mso-bidi-language:
AR-SA">
04.04.2018
do programu „Zdrowe Dziecko” został przyjęty nowy beneficjent – Jarosław P. Diagnoza: autyzm atypowy z upośledzeniem umysłowym i systemowym niedorozwojem mowy. Kwota kolekcji: 89 000,00 rubli.font-family:" arial=""> minor-latin;mso-ansi-language:RU;mso-fareast-language:EN-US;mso-bidi-language:
AR-SA">
22.03.2018
Do programu Zdrowe Dziecko został przyjęty nowy beneficjent – Georgy G. Diagnoza: porażenie mózgowe, skolioza neurogenna III stopnia. Wysokość opłaty: 22 500 rubli.
Nowy beneficjent został przyjęty do programu „Zdrowe Dziecko” – Rusłan S. – Diagnoza: obustronny niedosłuch odbiorczy IV stopnia, implantacja ślimakowa. Kwota kolekcji: 85350 rubli.
nowy beneficjent został przyjęty do programu Zdrowe Dziecko – Bułat. C. Diagnoza: porażenie mózgowe, epilepsja Wysokość opłaty: 69 900 rubli.
nowy beneficjent został przyjęty do programu Zdrowe Dziecko – internat Togliatti. Diagnoza: wielorakie patologie rozwoju umysłowego, inteligencji i upośledzenia słuchu. Kwota kolekcji: 240 000 rubli.
07.03.2018
nowy beneficjent został przyjęty do programu „Zdrowe Dziecko” – Bulat N. Diagnoza: porażenie mózgowe, diplegia spastyczna. Kwota opłaty: 149 600,00 rubli
Do programu Zdrowe Dziecko została przyjęta nowa beneficjentka – Anna G. Diagnoza: porażenie mózgowe, podwójna hemiplegia, wyraźna centralna tetraporeza. Kwota kolekcji: 180 000,00 rubli
przyjęty nowy beneficjent w programie „Zdrowe Dziecko” – Anastasia R. Diagnoza: porażenie mózgowe, padaczka objawowa. Kwota kolekcji: 171 000,00 rubli
przyjęty nowy beneficjent programu „Zdrowe Dziecko” – Milana S. Diagnoza: porażenie mózgowe. Kwota opłaty: 128 600,00 rubli
Zamknięte opłata za kod 271. Karinie R. Fundusz opłacił już dla niej kurs rehabilitacyjny. Bardzo dziękuję wszystkim uczestnikom, którzy nie przeszli i pomogli w zbieraniu funduszy. Raport z leczenia zostanie opublikowany na stronie dziecka.
zbiórka dla kodu M1 dla dzieci jest zamknięta Szkoła z internatem Pietrowwalski, obwód wołgogradski. Fundusz opłacił sprzęt już potrzebny do Gabinetu Lekarskiego. Bardzo dziękujemy wszystkim uczestnikom Zjazdu. Raport pomocowy zostanie wkrótce opublikowany.
06.02.2018
Zamknięto zbiór dla kodu 267. W niedalekiej przyszłości Daniil P. przejdzie bardzo potrzebną mu rehabilitację. Bardzo dziękuję wszystkim uczestnikom, którzy przybyli i pomogli w zbieraniu funduszy
zbiórka na kod 275 jest zamknięta.W niedalekiej przyszłości Fundusz opłaci niezbędny wózek inwalidzki dla Yury L. i przekaże go rodzinie.
zbiórka na kod 276 jest zamknięta.W niedalekiej przyszłości Fundusz opłaci niezbędny wózek inwalidzki dla Pawła D. i przekaże go rodzinie.
06.11.2017
opłata za kod 270 jest zamknięta.Dla Alexandry G. Fundacja płaci i dostarcza trenera hipopotamów. Bardzo dziękuję wszystkim uczestnikom, którzy przybyli i pomogli w zbieraniu funduszy
zamknięty zbiórka na kod 272. Fundusz opłaci kurs rehabilitacyjny dla Danielle T.
22.05.2017
nowy beneficjent został przyjęty do programu Zdrowe Dziecko - Yura L. Diagnoza: porażenie mózgowe, diplegia spastyczna. Kwota zbiórki: 86 000,00 rubli
do programu „Zdrowe Dziecko” została przyjęta nowa beneficjentka – Olga D. Diagnoza: Konsekwencje patologii okołoporodowej ośrodkowego układu nerwowego z rozsianymi mikroobjawami, zaburzeniami emocjonalnymi i wolicjonalnymi. Kwota opłaty: 91 630,00 rubli
nowy beneficjent został przyjęty do programu Zdrowe Dziecko – Maxim E. Diagnoza: porażenie mózgowe, tetrapareza spastyczna. Kwota inkasa: 97 600,00 rubli
20.04.2017, Tatarstan
Do programu Zdrowe Dziecko został przyjęty nowy beneficjent – Daniel T. Diagnoza:porażenie mózgowe, opóźnienie rozwoju. Kwota opłaty: 91 200,00 rubli
13.04.2017, Nowosybirsk:
Nowa beneficjentka została przyjęta do programu Zdrowe Dziecko – Alexandra G. Diagnoza: porażenie mózgowe. Kwota opłaty: 68 750,00 rubli.
13.04.2017 zamknięto zbiórkę dla kodu 258. W niedalekiej przyszłości Andrey V. przejdzie bardzo potrzebny kurs rehabilitacyjny w Petersburgu. Bardzo dziękuję wszystkim uczestnikom, którzy przybyli i pomogli w zbieraniu funduszy
zbiórka na kod 259 jest zamknięta. Fundusz opłaci kurs rehabilitacyjny dla Fedora w najbliższych dniach.
04.11.2017, region Samara
nowy beneficjent został przyjęty do programu Zdrowe Dziecko – Slava K. Diagnoza:porażenie mózgowe, tetrapareza spastyczna. Kwota kolekcji: 91 000,00 rubli
04.11.2017, Tatarstan
nowy beneficjent został przyjęty do programu Zdrowe Dziecko - Daniil P. Diagnoza: porażenie mózgowe, dyzartria . Kwota kolekcji: 238 000,00 rubli
Do programu Zdrowe Dziecko została przyjęta nowa beneficjentka – Karina R. Diagnoza:porażenie mózgowe, tetrapareza spastyczna, podwójna atetoza. Kwota opłaty: 160 500,00 rubli
16.01.2017 zamknięty zbiór dla kodu 257. W niedalekiej przyszłości Gleb P. pojedzie na leczenie do St. Petersburga. Bardzo dziękuję wszystkim uczestnikom, którzy przyszli i pomogli
Zamknięta jest opłata za kod 260. Fundusz zapłaci i dostarczy niezbędne symulatory Azatowi w ciągu miesiąca.
13.01.2017, Region Moskwy:
nowa beneficjentka została przyjęta do programu Zdrowe Dziecko - Masza N.
Diagnoza: Uszkodzenie szczątkowo-organiczne ośrodkowego układu nerwowego. Opóźniony rozwój psychowerbalny.Kwota inkasa: 104 800,00 rubli.
01.09.2017, Riazań:zbiórka na kod 251 jest zamknięta - zostanie zorganizowany i wyposażony miękki pokój, aby pomóc dzieciom z sierocińca Ryazan. Dziękujemy wszystkim, którzy uczestniczyli w pomaganiu!
31.12.2016, Tatarstan:
Do programu Zdrowe Dziecko został przyjęty nowy beneficjent - Azat Z. Diagnoza:porażenie mózgowe, deformacja kości z powodu tetraparezy spastycznej. Kwota opłaty: 66 300,00 rubli
Nowa beneficjentka została przyjęta do programu Zdrowe Dziecko – Darina K. Diagnoza: porażenie mózgowe, tetraporeza spastyczna. Kwota opłaty: 63 200,00 rubli
31.12.2016, Nowosybirsk:
Do programu Zdrowe Dziecko została przyjęta nowa beneficjentka – Anastasia A. Diagnoza: cukrzyca. Kwota kolekcji: 150 000,00 rubli.
nowy beneficjent został przyjęty do programu Zdrowe Dziecko - Matvey U. Diagnoza: porażenie mózgowe. Kwota opłaty: 73 100,00 rubli.
30.12.2016, obwód Biełgorod: Do programu Zdrowe Dziecko został przyjęty nowy beneficjent – Andrey V. Diagnoza: zespół niewydolności móżdżku, prawostronny niedowład połowiczy centralny, neurogenna deformacja płasko-koślawa prawej stopy. Kwota kolekcji: 70 000,00 rubli. Czytaj więcej >>> Dołącz do nas!
20.12.2016, Riazań:nowa beneficjentka została przyjęta do programu „Zdrowe Dziecko” – Zhanna K. Diagnoza: Przewlekła odbiorcza utrata słuchu ul. racja, III art. po lewej systemowy niedorozwój mowy. Kwota kolekcji: 48 000,00 rubli. Dołącz teraz!
25.11.2016, Nowosybirsk:
nowa beneficjentka została przyjęta do programu Zdrowe Dziecko - Sophia S. Diagnoza: mózgowe porażenie dziecięce. Zbieramy fundusze na opłacenie specjalistycznych chodzików dla dzieci z porażeniem mózgowym. Kwota kolekcji: 105 000,00 rubli.
Jeszcze: Dołącz teraz!
25.11.2016, Riazań:
27 października 2016 r. Riazań:
26.10.2016, Wołgograd:
kod 247 zamknięty - w dziale rehabilitacji GUS Sredneakhtubinsky teraz dzieci z porażeniem mózgowym mogą brać udział w kursach rehabilitacyjnych.Dziękujemy wszystkim, którzy wzięli udział w zbiórce na sprzęt rehabilitacyjny. Jeszcze
26.10.2016, Riazań:
18.10.2016, Kazań:
18.10.2016, Riazań:
10.10.2016 Riazań:
nowy beneficjent został przyjęty do programu „Zdrowe Dziecko” – Matvey K. Diagnoza: wodogłowie zastawkowe bez progresji. Za okres pooperacyjny pobieramy odpłatnie całodobową nianię-pielęgniarkę. Kwota kolekcji: 75 000,00 rubli. Detale: . Dołącz teraz!
"arial="">
12.10.2016 Region Riazań:
nowy beneficjent został przyjęty do programu Zdrowe Dziecko – Alexey L. Diagnoza: wrodzona wada serca, owalne okno Oik. Za okres pooperacyjny pobieramy odpłatnie całodobową nianię-pielęgniarkę. Kwota kolekcji: 21 000,00 rubli. Detale: . Dołącz teraz!
" arial="">12.10.2016, Nowosybirsk:
font-family:" tahoma=""> i jej opiekun
font-family:" tahoma="">płatna podróż z Riazania do miejsca leczenia i z powrotem. Dziękujemy wszystkim, którzy uczestniczyli w pomocy dziecku! Detale:
15.06.2016, Riazań:
kod zamknięty 249 - pomócNiezbędny sprzęt rehabilitacyjny przekazany do Domu Dziecka Elatom. Dziękujemy wszystkim, którzy uczestniczyli w pomocy instytucji! Detale:
18.05.2016, Riazań:
kod zamknięty 158 - aby pomóc Artemowi S. zapłacićnas
color:grey">usługi opieki nad dziećmi, a także koszty transportu do miejsca leczenia. Dziękujemy wszystkim, którzy uczestniczyli w pomocy dziecku! Detale:
Ministerstwo Edukacji i Polityki Młodzieżowej Republiki Czuwaskiej
Departament Edukacji i Polityki Młodzieżowej Administracji Okręgu Jałczyk w Republice Czuwaski
projekt metodyczny
„Skuteczność lekcji-stan poprawy jakości
Edukacja"
dyrektor ds. gospodarki wodnej
MBOU „Shemalakovskaya OOSh
Rejon Jałczyk, Czuwaski
Republika” Sidorowa
Raisa Władimirowna
Autor projektu. Zespół dydaktyczny.
Trafność tematu.
Cel projektu.
Podstawowe pytanie.
Pytania problemowe.
Pytania edukacyjne.
Zadania.
Oczekiwane rezultaty.
Plan realizacji projektu
Aplikacje.
Publikacje.
Przykład produktu działań nauczycieli w ramach projektu.
Kadra nauczycielska
Łączna liczba kadry nauczycielskiej to 17 (13 nauczycieli + 3 edukatorów + 1 bibliotekarz)
z wykształceniem wyższym - 13 (nauczyciele)
z niepełnym wykształceniem wyższym - 1 (bibliotekarz)
z wykształceniem średnim specjalistycznym - 3 (wychowawcy)
Mają pierwszą kategorię kwalifikacyjną - 9
Mają drugą kategorię kwalifikacyjną - 5
Średni wiek nauczycieli - 46 lat
Średnie doświadczenie w nauczaniu - 24,2 lata
Przeciętny wiek administracji to 45 lat
Trafność tematu.
Kwestia jakości edukacji, którą zapewnia szkoła, była zawsze aktualna. W ostatnich latach problem nasilił się, a przyczyn takiego stanu rzeczy jest kilka:
1. Pojawienie się nowych zróżnicowanych systemów wartości
2. Konsekwentne i nieodwracalne przejście od jednolitości programów nauczania, podręczników, instytucji edukacyjnych do ich różnorodności.
3. W procesie tworzenia rynku produktów i usług edukacyjnych traci się monopol państwa na podejmowanie decyzji w dziedzinie edukacji. Szkoły tworzą własne programy i programy nauczania.
Edukacja jest uznawana za jakość, jeśli uczniowie osiągnęli wysokie wyniki w osiąganiu swoich celów. Dlatego w uogólnionej formie jakość edukacji można przedstawić jako:
Jakość edukacji uczniów;
· Jakość wdrożenia normy państwowej;
Jakość realizacji procesu edukacyjnego przez nauczycieli;
· Jakość działań zarządczych administracji instytucji edukacyjnej;
· Jakość realizacji ładu społecznego.
Jak widać, jednym z elementów podnoszenia jakości kształcenia jest jakość realizacji procesu edukacyjnego przez nauczycieli. Oznacza to, że musimy zająć się kwestią efektywności lekcji. Trafność wybranego tematu zapewnia analiza problemów z minionego roku akademickiego oraz chęci nauczycieli zidentyfikowanych w trakcie ankiety. Podczas prowadzonych lekcji zidentyfikowano następujące problemy:
· Jednolitość stosowanych metod, badanie nowego materiału i metod testowania wiedzy;
Niepełne planowanie celów lekcji. Ignorowanie możliwości edukacji w procesie uczenia się;
· Oddzielenie wiedzy teoretycznej od jej wykorzystania lub niedostateczne przywiązywanie wagi do zastosowania wiedzy;
· Jednostronne podejście do różnicowania uczenia się;
· Fascynacja frontalnymi formami pracy.
Wyjście? Konieczna jest praca nad poprawą efektywności lekcji.
Cel projektu:
Ustalenie relacji pomiędzy efektywnością lekcji a jakością kształcenia oraz nakreślenie kierunków poprawy efektywności lekcji jako podstawy jakości kształcenia.
Podstawowe pytanie.
Jak możemy zachęcić nauczycieli do poprawy efektywności lekcji w szkole?
Problematyczne kwestie
Jak zapewnić pozytywną dynamikę wzrostu rozwoju zawodowego nauczyciela w warunkach szkoły?
Pytania do nauki
Jak stworzyć system wsparcia naukowego i metodycznego dla nauczycieli? Jak zorganizować badanie doświadczeń najlepszych nauczycieli.
Cele projektu:
Przeprowadź wybór materiałów do przesłuchania nauczycieli.
Przestudiuj doświadczenie na ten temat.
Organizować wymianę doświadczeń między nauczycielami szkoły.
Oczekiwane rezultaty projektu:
Promowanie chęci nauczycieli do poprawy efektywności lekcji
Opracowanie zaleceń metodycznych „Jak skutecznie przeprowadzić lekcję?”
Identyfikacja sposobów kształtowania motywacji do nauki.
Uogólnienie metod organizacji i realizacji, stymulowanie i motywowanie, kontrola i samokontrola działań edukacyjnych.
Plan realizacji projektu.
Etapy pracy:
Przygotowawcze (wrzesień - grudzień 2011)
Dobór materiałów i przesłuchanie nauczycieli.
Badanie doświadczeń na ten temat.
Dzień metodyczny:
Stymulowanie nauczycieli, którzy stale podnoszą swoją wiedzę i kwalifikacje metodyczne.
Rada Pedagogiczna na temat „Skuteczność lekcji warunkiem poprawy jakości edukacji”
Kwestionariusze dla nauczycieli. Wniosek nr 1
Dzień metodyczny. Aplikacja №2
Rada Nauczycieli „Efektywność lekcji – warunek podnoszenia jakości edukacji”. Wniosek nr 3
Przykład produktu działań nauczycieli w ramach projektu (opracowany w ramach rady pedagogicznej). Wniosek nr 4
Materiały do oceny formatywnej i końcowej. Wniosek nr 5
Aplikacje
Załącznik nr 1 Ankiety dla nauczycieli.
Kwestionariusz nr 1. „Samoocena przez nauczycieli satysfakcji z pracy w placówkach oświatowych”
| № p/n | Zadowolenie z pracy w placówkach edukacyjnych | wynik s do 10 punktów |
| 1 | Ogólna satysfakcja z pracy w tej instytucji edukacyjnej | |
| 2 | Relacje z kolegami | |
| 3 | Dbałość administracji o potrzeby nauczycieli | |
| 4 | Gotowość kolegów do pomocy w pracy | |
| 5 | Nastrój w zespole | |
| 6 | Atmosfera kulturowa i intelektualna w zespole | |
| 7 | Uwaga administracji na Twoje sugestie i komentarze | |
| 8 | Wspólny odpoczynek | |
| 9 | Przyjazna i rzetelna ocena Twojej pracy | |
| 10 | Stosunek zespołu do Twojej pracy eksperymentalnej (jeśli trwa) | |
| 11 | Organizacja i porządek w OS | |
| 12 | Kreatywna atmosfera w zespole | |
| 13 | Twoje relacje z administracją | |
| 14 | Koordynacja między nauczycielami a administracją | |
| 15 | Stosunek uczniów do nauki | |
| 16 | Dyscyplina w instytucji edukacyjnej | |
| 17 | Racjonalne wykorzystanie czasu i energii w pracy | |
| 18 | Baza edukacyjna i materialna | |
| 19 | Brak formalizmu i pozorów w pracy | |
| 20 | Płaca |
Kwestionariusz nr 2. „Badanie potrzeb informacyjnych nauczycieli szkół ponadgimnazjalnych”
Informacje ogólne
Imię i nazwisko ________________________________________________
1. Do przygotowania potrzebna jest literatura
lekcja;
czas pozalekcyjny;
rada pedagogiczna;
rozmowa z uczniem;
zajęcia dodatkowe;
samokształcenie;
_____________________________________________________________________
2. Jak często sięgasz do literatury pedagogicznej:
2.1. Cały czas czytam fachowe czasopisma. (proszę wymienić):
_____________________________________________________________________
_____________________________________________________________________
_____________________________________________________________________
2.2. Apeluję do biblioteki z prośbą o wybór literatury na ten temat (proszę wymienić interesujące Państwa tematy z ostatnich 12 miesięcy):
metoda nauczania przedmiotu (co?) __________________________
zaawansowane osiągnięcia nauki w dziedzinie (co?) _____________________
autorskie metody nauczania, edukacja (czyj?) ____________________
trudne nastolatki
cechy psychologii dzieci dzieci uzdolnionych
zajęcia korekcyjne w klasach specjalnych
indywidualne podejście do pozostawania w tyle za dziećmi
organizacja pracy z dziećmi w rozszerzonej grupie dziennej
powiązania interdyscyplinarne (co?) ____________________________________
kwestie poradnictwa zawodowego
pedagogika oparta na współpracy
etyka życia rodzinnego
Edukacja seksualna
profilaktyka palenia tytoniu, narkomanii i alkoholizmu u dzieci
zajęcia rekreacyjne
humanizacja edukacji szkolnej
informatyzacja procesu edukacyjnego
sprzęt wideo w klasie
historia pedagogiki
działalność badawcza uczniów: modele organizacji i metody
_____________________________________________________________________
_____________________________________________________________________
(zaznacz w razie potrzeby, uzupełnij brakujące)
2.3. W swojej pracy wykorzystuję programy komputerowe, publikacje elektroniczne
_____________________________________________________________________
_____________________________________________________________________
(określ, którego i gdzie używasz)
2.4. Wymaga doświadczenia.
3. W celu uzyskania informacji korzystam z bibliotek:
osobisty;
Szkoła;
dzielnica;
regionalny;
Internet
(zaznacz w razie potrzeby, uzupełnij brakujące)
4. Inne możliwości uzyskania informacji:
spotkania;
konferencje;
seminaria;
osobiste kontakty z kolegami;
(zaznacz w razie potrzeby, uzupełnij brakujące)
5. Jakie masz trudności z uzyskaniem informacji?
czasami nie znajduję potrzebnej mi literatury na ten temat;
Spędzam dużo czasu na szukaniu literatury;
nie ma możliwości uzyskania kopii dokumentu;
_____________________________________________________________________
(zaznacz w razie potrzeby, uzupełnij brakujące)
6. Twoje życzenia dotyczące wsparcia informacyjnego
_____________________________________________________________________
_____________________________________________________________________
Kwestionariusz nr 3 do określenia poziomu komfortu w zespole
1. Czy czujesz się dobrze w zespole:
z kolegami;
ze studentami;
z rodzicami?
2. Czy jesteś zadowolony z procesu pracy?
3. Czy jesteś zadowolony z efektów swojej pracy?
4. Czy lubisz chodzić do pracy?
5. Czy chętnie wracasz do domu po pracy?
6. Czy chciałbyś zmienić swoją szkołę:
do innej szkoły technicznej, szkoły;
do innego, bardziej dochodowego miejsca pracy;
do innego, spokojniejszego miejsca pracy?
7. Jakie powinny być warunki pracy w „idealnej” instytucji edukacyjnej?
8. Jakie możesz zaproponować, aby poprawić warunki pracy i organizację interakcji w swoim zespole?
Numer wniosku 2. Dzień metodyczny.
Metodyczne cele dnia:
Podnoszenie jakości szkoleń w oparciu o wprowadzanie nowych technologii;
Opanowanie metod sekwencji działań służących do konstruowania lekcji przy użyciu nowoczesnych technologii pedagogicznych;
Identyfikacja, generalizacja i upowszechnianie doświadczeń twórczo pracujących nauczycieli.
Wykorzystanie wyników diagnostyki nauczycielskiej do badania posiadania technologii pedagogicznych.
Przygotowanie imprez otwartych przez nauczycieli przedmiotu, administrację szkolną.
Wykonywanie gabinetu metodycznego: na tablicy – temat, cel dnia metodycznego; na stoisku - harmonogram lekcji i zajęć otwartych ze wskazaniem tematów; na stołach - materiały informacyjne: wyniki diagnostyki, książeczka z planem przeprowadzenia dnia metodycznego.
Korzystanie z arkuszy tras w ciągu dnia metody
Prowadzenie przez nauczycieli szkolnych lekcji otwartych z obszarów edukacyjnych „matematyka”, „nauki społeczne”, „sztuka” oraz zajęć przez nauczycieli przedszkolnych.
Zreasumowanie. Spotkanie z reżyserem.
Załącznik nr 3. Rada Nauczycieli „Skuteczność lekcji warunkiem podnoszenia jakości edukacji”
Cel: ustalenie współzależności efektywności lekcji i jakości kształcenia oraz nakreślenie kierunku poprawy efektywności lekcji jako podstawy jakości kształcenia
Plan wydarzenia:
Wprowadzenie teoretyczne zastępcy dyrektora OIA. „Skuteczność lekcji jest warunkiem poprawy jakości edukacji”.
Teoretyczne wprowadzenie reżysera „Motywacja do nauki jest głównym warunkiem udanej nauki”.
Część praktyczna.
Praca w grupach twórczych w obszarach edukacyjnych
Analiza wyników pracy grup twórczych grupy eksperckiej, prezentacja ekspertów.
Podsumowanie wyników pracy rady pedagogicznej.
Wniosek nr 4. Zalecenia metodyczne „Jak skutecznie przeprowadzić lekcję?”
1. Prezentując nowy materiał, korzystaj z systemu pisania na tablicy głównej edukacyjnej
treści, które muszą zostać nabyte przez uczniów. Pomoc tutaj
werbalne - schematy logiczne, tabele podsumowujące, sygnały odniesienia.
2. Nawet w trakcie prezentowania materiałów edukacyjnych spróbuj porozmawiać z
uczniów, kontrolując jakość jej przyswajania i stopień poznania
zainteresowanie nim.
3. Upewnij się, że pytania uczniów z terenu, ich odpowiedzi, komentarze są podawane tylko za Twoją zgodą.
4. Staraj się organizować stałe zatrudnienie uczniów w klasie. Pozwoli to na pokonanie wielu trudności, w tym rozwiązanie problemu dyscypliny.
5. Wykorzystać na lekcji dodatkowy, zabawny materiał z literatury popularnonaukowej, który przyczyni się do rozwoju zainteresowania tematem.
6. Nie zapominaj o bogatych możliwościach wizualnych pomocy dydaktycznych.
7. Zaprezentuj materiał w formie przystępnej dla studentów. Podczas studiowania najtrudniejszych pytań kursu. Czasami jednak wskazane jest ponowne przeanalizowanie ich przez nauczyciela.
8. Skup uwagę uczniów na praktycznym znaczeniu przerabianego materiału. Spróbuj zilustrować ogólne idee i przepisy konkretnymi przykładami.
9. Organizować samodzielne działania intelektualne i praktyczne uczniów na zajęciach, łącząc frontalną, grupową i indywidualną formę pracy. Dokonaj logicznego przejścia do nowego rodzaju zajęć edukacyjnych.
Nie zapomnij zorganizować pracy uczniów z podręcznikiem w klasie. W takim przypadku możliwe są następujące rodzaje zajęć studenckich:
Odpowiedzi na pytania na końcu akapitu;
powtórzenie treści paragrafu;
wypisywanie w zeszycie głównych terminów i pojęć;
wypisywanie podstawowych definicji w zeszycie;
sporządzanie notatek;
sporządzenie planu paragrafowego;
wypełnianie tabel w zeszycie (na podstawie materiału podanego w podręczniku) praca z ilustracją podręcznika.
12. Stosuj różnorodne metody i techniki przeprowadzania wywiadów z uczniami:
ustna odpowiedź ucznia przy tablicy (historia na zadany temat);
rozwiązywanie problemów (ustne lub pisemne);
zbiorcze wypełnianie tabel lub diagramów na tablicy;
pisemna odpowiedź wskazująca części na rysunku;
· porównanie cech obiektu;
indywidualna komunikacja studentów (raport, abstrakt, wyniki doświadczeń itp.);
Omówienie odpowiedzi przyjaciela;
Pisemna ankieta programowana;
Samouzupełnianie stolika w zeszycie.
13. Współcześni nauczyciele, aby sprawdzić jakość przyswajania wiedzy i umiejętności przez uczniów, często organizują:
wykonywanie wielopoziomowych zadań indywidualnych na kartach dydaktycznych,
wyszukiwanie i komentowanie relacji między pojęciami zapisanymi przez nauczyciela na tablicy;
odpowiedź zgodnie z planem, opracowanym samodzielnie lub zaproponowanym przez nauczyciela;
układanie pytań i zadawanie ich kolegom z klasy;
poprawianie błędów w terminach zapisanych przez nauczyciela na tablicy;
udział w „lotowym” powtarzaniu podstawowych terminów, pojęć posiadanych przez nauczyciela itp.;
14. Aktywność poznawczą uczniów można zorganizować na poziomie produkcyjno-odtwórczym, częściowo odkrywczym, twórczym. Zwracając szczególną uwagę na twórczy rozwój uczniów, konieczne jest zadawanie im problematycznych pytań, które sprawiają, że myślenie aktywnie działa.
15. Naucz uczniów samodzielnego robienia notatek w zeszycie:
pytania do przemyślenia na zajęciach
tabele, schematy, sygnały odniesienia ułatwiające przyswajanie materiału;
Plany odpowiedzi
plany pracy laboratoryjnej;
plany realizacji aktywności intelektualnej (np. plan porównywania obiektów);
krótkie streszczenia trudnych akapitów podręcznika;
zadanie domowe na następną lekcję.
Nie należy jednak przesadzać z prowadzeniem ewidencji (zwłaszcza bezmyślnego przepisywania materiałów i podręczników przez uczniów). Należy pamiętać, że każde działanie ucznia i nauczyciela na lekcji powinno być właściwe pedagogicznie i mieć określone znaczenie, ponieważ czas lekcji nie jest nieograniczony…
16. Zachęcaj ucznia do nawet niewielkich sukcesów w dążeniu do celu, zaznaczaj (przynajmniej miłym słowem) jego osobiste osiągnięcia, twórz mikroklimat współpracy i wzajemnego powiązania na lekcji.
Załącznik nr 5. Skuteczność lekcji jest warunkiem podnoszenia jakości edukacji”
Zadanie dla grup:
Pytanie numer 1: przy każdym kryterium umieść liczby od 1 do 6 zgodnie z priorytetami.
Pytania 2, 3: Umieść krzyż w celi.
| Rozłóż proponowane działania w kolejności, którą uważasz za odpowiednią, przygotowując się do lekcji: |
||||||||||||||
| Zdefiniuj rodzaj lekcji | ||||||||||||||
| Określ cel zadania, efekt końcowy | ||||||||||||||
| Określ miejsce tej lekcji w temacie, sekcji, kursie | ||||||||||||||
| Wybierz niezbędne i wystarczające materiały edukacyjne | ||||||||||||||
| Wybierz niezbędne narzędzia | ||||||||||||||
| Przemyśl przebieg lekcji, zaznacz jej główne etapy | ||||||||||||||
| Z jakich rodzajów lekcji korzystasz najczęściej? |
||||||||||||||
| Lekcja łączona | ||||||||||||||
| Lekcja ogólna | ||||||||||||||
| Lekcja opanowania nowego materiału | ||||||||||||||
| Zintegrowana lekcja | ||||||||||||||
| Z wykorzystaniem ICT | ||||||||||||||
| Jaka jest Twoja strategia nauczania |
||||||||||||||
| Bierny | ||||||||||||||
| Aktywny | ||||||||||||||
| Interaktywny | ||||||||||||||
Kształtowanie motywacji do nauki
Zadanie dla grupy I:
Drodzy koledzy! Opierając się na osobistych doświadczeniach, proponujemy wybrać spośród proponowanych postaw i działań nauczyciela te, które przyczynią się do ukształtowania składowej motywacyjnej sfery uczenia się - sensu nauczania.
Do zadań Twojej grupy należą:
1. Z zaproponowanej listy wybierz tylko te działania i postawy, które będą działały w celu uformowania sensu nauczania. Jeśli uważasz, że niektóre ustawienia i akcje na poniższej liście nie są wystarczające, możesz dodać własne.
2. Zapisz wybrane przez siebie stwierdzenia na arkuszu raportu.
3. Przygotuj obronę swojego projektu (z przykładami z praktyki).
Postawy i działania nauczyciela:
O wspólna praca z dziećmi w celu zrozumienia i zaakceptowania celu nadchodzących zajęć oraz wyznaczenia celów nauki;
O dobór środków adekwatnych do celu;
O biorąc pod uwagę cechy wieku uczniów;
O wybór działania zgodny z możliwościami ucznia;
O wykorzystanie sytuacji problemowych, sporów, dyskusji;
O niestandardowa forma prowadzenia lekcji;
O tworzenie sytuacji sukcesu;
O tworzenie atmosfery wzajemnego zrozumienia i współpracy na zajęciach;
O korzystanie z grupowych i indywidualnych form organizacji zajęć edukacyjnych;
O emocjonalna mowa nauczyciela;
O wykorzystanie gier poznawczych i dydaktycznych, technologii gier;
O stosowanie zachęty i nagany;
O wiara nauczyciela w umiejętności ucznia;
O kształtowanie adekwatnej samooceny uczniów;
O zachęcanie uczniów do wybierania i samodzielnego korzystania z różnych sposobów realizacji zadań bez obawy popełnienia błędu;
O ocena działań ucznia nie tylko przez wynik końcowy (poprawny - nieprawidłowy), ale także przez proces jego osiągania.
Zadanie dla grupy II:
Drodzy koledzy! Opierając się na osobistych doświadczeniach, proponujemy wybrać spośród proponowanych postaw i działań nauczyciela te, które przyczynią się do ukształtowania składowej motywacyjnej sfery uczenia się – motywu uczenia się.
Zadanie dla grupy III:
Drodzy koledzy! Opierając się na osobistych doświadczeniach, proponujemy wybrać spośród proponowanych postaw i działań nauczyciela te, które przyczynią się do ukształtowania składowej motywacyjnej sfery nauki – wyznaczania celów.
Zadanie dla grupy IV:
Drodzy koledzy! Opierając się na osobistych doświadczeniach, proponujemy wybrać spośród proponowanych postaw i działań nauczyciela te, które przyczynią się do ukształtowania składnika motywacyjnej sfery nauki - nastroju emocjonalnego.
Zadanie dla grupy V:
Drodzy koledzy! Opierając się na osobistych doświadczeniach, proponujemy wybrać spośród proponowanych postaw i działań nauczyciela te, które przyczynią się do ukształtowania składowej motywacyjnej sfery uczenia się - zainteresowania nauką.
Po występie wszystkich grup uzyskuje się layout projektu „Kształtowanie motywacji do nauki”
Departament Edukacji i Polityki Młodzieżowej Administracji Okręgu Jałczik
MOU „Nowoshimkusska szkoła średnia
Dzielnica Yalchik w Republice Czuwaski
Modelowanie komputerowe
v. Nowe Shimkusy - 2006
Podstawą metodologiczną modelowania jest analiza systemowa, której centralną procedurą jest budowa uogólnionego (zunifikowanego) modelu obiektu, który odzwierciedla najważniejsze czynniki i zależności rzeczywistego systemu. W praktyce wiąże się to z tworzeniem kompleksu modeli z rozwiniętymi dynamicznymi i informacyjnymi powiązaniami pomiędzy modelami wszystkich poziomów.
Metoda symulacji komputerowej pozwala odpowiednio odzwierciedlić strukturę rozpatrywanego złożonego układu dynamicznego, wprowadzić do modelu czynniki niepewności. Metoda symulacji komputerowej zapewnia iteracyjny proces tworzenia modelu, charakteryzujący się stopniowym pogłębianiem wiedzy o systemie przy udziale eksperta i specjalistów merytorycznych.
Modelowanie komputerowe jest metodą rozwiązywania problemu analizy lub syntezy złożonego systemu na podstawie jego modelu komputerowego. Istota modelowania komputerowego polega na uzyskiwaniu wyników ilościowych i jakościowych na podstawie istniejącego modelu.
Przez model komputerowy rozumie się:
Warunkowy obraz obiektu lub jakiegoś systemu, opisany za pomocą połączonych tabel komputerowych, schematów blokowych, diagramów, wykresów, rysunków, fragmentów animacji, hipertekstów itp. oraz wyeksponowanie struktury i relacji pomiędzy elementami obiektu - model strukturalno-funkcjonalny;
Osobny program, zestaw programów, pakiet oprogramowania, który pozwala za pomocą sekwencji obliczeń i graficznego przedstawienia ich wyników odtwarzać (symulować) procesy funkcjonowania obiektu pod wpływem różnych (w tym losowych) czynników na to - modele symulacyjne.
Wnioski jakościowe wyciągane z wyników symulacji komputerowych pozwalają wykryć takie właściwości złożonego systemu jak jego struktura, dynamika rozwoju, stabilność, integralność itp. Wnioski ilościowe mają głównie charakter prognozowania jakiejś przyszłości lub wyjaśniania wartości przeszłych zmiennych charakteryzujących system. Jednym z głównych obszarów zastosowania modelowania komputerowego jest poszukiwanie optymalnych opcji zewnętrznego oddziaływania na obiekt w celu uzyskania jak najwyższych wskaźników jego funkcjonowania.
Modelowanie komputerowe– skuteczna metoda rozwiązywania problemów analizy i syntezy systemów złożonych. Podstawą metodologiczną modelowania komputerowego jest analiza systemowa (podczas gdy modelowanie komputerowe ma pewne działy teorii modeli matematycznych), dlatego w wielu źródłach obok terminu „komputer” używany jest termin modelowanie systemowe, a Sama technologia modelowania systemu nazywana jest nauką analizy systemu.
Nie należy jednak przedstawiać sytuacji w taki sposób, aby tradycyjne rodzaje modelowania były przeciwstawne modelowaniu komputerowemu. Wręcz przeciwnie, dominującym dziś trendem jest przenikanie się wszystkich rodzajów modelowania, symbioza różnych technologii informatycznych w dziedzinie modelowania, zwłaszcza dla złożonych aplikacji i złożonych projektów modelowania. Na przykład modelowanie symulacyjne obejmuje modelowanie koncepcyjne (na wczesnych etapach powstawania modelu symulacyjnego), modelowanie logiczne i matematyczne (w tym metody sztucznej inteligencji) – w celu opisu poszczególnych podsystemów modelu, a także procedury przetwarzania i analizy wyników eksperymentu obliczeniowego i podejmowania decyzji; wprowadzenie do modelowania symulacyjnego technologii przeprowadzenia, planowania eksperymentu obliczeniowego odpowiednimi metodami matematycznymi z modelowania fizycznego (naturalnego); Wreszcie modelowanie strukturalno-funkcjonalne służy do tworzenia warstwowego opisu kompleksów wielomodelowych.
Powstanie symulacji komputerowych związane z symulacją; modelowanie symulacyjne było historycznie pierwszym, w porównaniu z modelowaniem strukturalno-funkcjonalnym, nigdy nie istniało bez komputera i posiada szereg specyficznych cech.
Symulacja - jeden z rodzajów modelowania komputerowego wykorzystujący metodykę analizy systemowej, którego centralną procedurą jest budowa uogólnionego modelu, który odzwierciedla wszystkie czynniki rzeczywistego systemu, a eksperyment obliczeniowy pełni rolę metodyki badawczej.
Model symulacyjny jest budowany ściśle celowo, dlatego charakteryzuje się odpowiednią prezentacją badanego obiektu, model logiczno-matematyczny systemu jest algorytmem zaimplementowanym programowo dla funkcjonowania systemu. W modelowaniu symulacyjnym struktura symulowanego systemu jest odpowiednio prezentowana w modelu, a proces jego funkcjonowania jest symulowany na zbudowanym modelu. Naśladownictwo rozumiane jest jako przeprowadzanie różnych serii eksperymentów na komputerach z modelami przedstawionymi jako zbiór (kompleks) programów komputerowych. Porównanie charakterystyk (konstrukcji, sterowania) symulowanego obiektu odbywa się za pomocą wariantowych błędnych obliczeń. Szczególną rolę odgrywa możliwość powtórnego odtwarzania symulowanych procesów wraz z ich późniejszą obróbką statystyczną, co umożliwia uwzględnienie przypadkowych wpływów zewnętrznych na badany obiekt. Na podstawie zebranych w toku eksperymentów komputerowych statystyk wyciąga się wnioski na korzyść takiego lub innego wariantu funkcjonowania lub budowy rzeczywistego obiektu lub istoty zjawiska.
W niektórych przypadkach nie ma możliwości formułowania decyzji metodami formalnymi – ekspert musi być włączony w proces decyzyjny. Staje się aktywnym elementem systemu informacyjnego; szczegółowo opisuje problem i model, tworzy ukierunkowany eksperyment obliczeniowy na modelu, generuje i szereguje alternatywy, wybiera kryteria podejmowania decyzji i tworzy racjonalną opcję kontroli z wykorzystaniem bazy wiedzy. Podejmowanie decyzji w warunkach ryzyka wymaga na przykład przeprowadzenia interaktywnych procedur generowania statystycznie wiarygodnych wyników i porównywania ich krok po kroku z funkcją kosztu ryzyka. Niezbędny jest bezpośredni udział eksperta w tworzeniu optymalnego zestawu rozwiązań oraz w procedurach syntezy wariantów.
Tym samym modelowanie symulacyjne znacznie rozszerza możliwości i efektywność decydentów (DM), zapewniając im wygodne narzędzie i środki do realizacji założonych celów. Modelowanie symulacyjne realizuje iteracyjny charakter rozwoju modelu systemu, etapowy charakter uszczegółowienia symulowanych podsystemów, co pozwala na stopniowe zwiększanie kompletności oceny podejmowanych decyzji w miarę identyfikowania nowych problemów i uzyskiwania nowych informacji.
Model symulacyjny nie zapewnia optymalnego rozwiązania, jak klasyczne rozwiązanie problemów optymalizacyjnych, ale jest wygodnym narzędziem pomocniczym dla analityka systemowego w znalezieniu rozwiązania konkretnego problemu. Obszar zastosowania modeli symulacyjnych jest praktycznie nieograniczony, mogą to być zadania: badanie struktur złożonych systemów i ich dynamiki, analiza wąskich gardeł, prognozowanie i planowanie itp. Główną zaletą modelowania symulacyjnego jest to, że ekspert może odpowiedzieć na pytanie: „Co się stanie, jeśli…”, czyli wykorzystanie eksperymentu na modelu do opracowania strategii rozwoju.
Ostatnio trwają prace nad opracowaniem systemów, które mogą pomóc ekspertowi w odpowiedzi na odwrotne pytanie „Co jest potrzebne, aby…”. Można to nazwać jak "modelowanie docelowe", przy którym na wejście systemu podawane są wskaźniki stanu docelowego, a także lista możliwych regulatorów ze wskazaniem zakresu i kroku ich zmiany. System automatycznie lub półautomatycznie znajduje kombinację wartości tych kontrolerów, aby osiągnąć dany stan docelowy.
Zatem zalety modelowania dynamicznego systemu są następujące: podejście dynamiczne systemowe zaczyna się od próby zrozumienia systemu przyczyn, które stworzyły problem i nadal go wspiera. W tym celu zbierane są niezbędne dane z różnych źródeł, w tym z literatury, osób poinformowanych (menedżerów, konsumentów, konkurentów, ekspertów) oraz przeprowadzane są specjalne badania ilościowe. Po dokonaniu elementarnej analizy przyczyn problemu, model formalny uznaje się za budowany. Początkowo przedstawiana jest w postaci diagramów logicznych, które odzwierciedlają związki przyczynowo-skutkowe, które następnie są przekształcane w model sieciowy, zobrazowany np. za pomocą graficznych środków systemu „Myślę”. Następnie ten model sieci jest automatycznie przekształcany w jego matematyczny odpowiednik - układ równań, który jest rozwiązywany metodami numerycznymi wbudowanymi w system modelowania. Otrzymane rozwiązanie przedstawiane jest w postaci wykresów i tabel, które poddawane są krytycznej analizie. W efekcie następuje rewizja modelu (zmiana parametrów niektórych węzłów sieci, dodawanie nowych węzłów, nawiązywanie nowych połączeń lub zmiana istniejących połączeń itp.), a następnie powtórna analiza modelu i tak dalej, aż do osiągnięcia wystarczającego poziomu odpowiada rzeczywistej sytuacji. Po zbudowaniu modelu wybierane są w nim kontrolowane parametry i dobierane są takie wartości tych parametrów, przy których problem zostaje usunięty lub przestaje być krytyczny.
W procesie modelowania stopniowo pogłębia się zrozumienie problemu przez osoby w nim uczestniczące. Jednak ich intuicja co do możliwych konsekwencji proponowanych decyzji zarządczych jest często mniej wiarygodna niż podejście związane z uważną konstrukcją modelu matematycznego. I nie jest to tak zaskakujące, jak mogłoby się wydawać na pierwszy rzut oka. Systemy sterowania czasami zawierają 100 lub więcej zmiennych, o których wiadomo, że zależą od innych w jakiś nieliniowy sposób lub sugerują istnienie takiej zależności. Zachowanie takich systemów okazuje się tak złożone, że jego zrozumienie leży poza możliwościami ludzkiej intuicji. Symulacja komputerowa jest jednym z najskuteczniejszych dostępnych obecnie narzędzi wspierających i doskonalących ludzką intuicję. Chociaż model nie jest w pełni dokładnym odwzorowaniem rzeczywistości, może być używany do podejmowania bardziej świadomych decyzji niż człowiek. Jest to elastyczne narzędzie, które zwiększa zdolność osoby używającej go do głębszego zrozumienia problemu.
Tym samym w dziedzinie nowoczesnych technologii informatycznych imitacja modelowanie nabiera niezwykle istotnego znaczenia w światowych badaniach naukowych i działalności praktycznej. Za pomocą modelowania symulacyjnego skutecznie rozwiązywane są zadania z najszerszego zakresu problemów – z zakresu planowania strategicznego, modelowania biznesowego, zarządzania (modelowanie różnego rodzaju projektów finansowych, zarządzania produkcją), reengineeringu, projektowania (ważne wykorzystanie modelowania symulacyjnego w zakresie projektowania inwestycyjnego i technologicznego oraz modelowania i prognozowania rozwoju społeczno-gospodarczego układów regionalnych i miejskich.
Jako metodę modelowania układów miejskich wskazane jest wybranie modeli dynamiki układów. Koncepcja dynamiki systemu umożliwia modelowanie procesów dynamicznych na wysokim poziomie agregacji. Opiera się na idei funkcjonowania systemu dynamicznego jako zbioru przepływów (gotówka, produkty, człowiek itp.).
Rozważmy pokrótce ogólną treść technologicznego podejścia do budowania modeli. Modele miast to modele typu zasobów: zasoby (pracy, finansów, przyrody itp.) są wyczerpane, zasoby są uzupełniane. Stan miejskiego systemu gospodarczego opisują zmienne (ludność, majątek produkcyjny, zasoby mieszkaniowe, zasoby ziemi itp.). Wpływy zewnętrzne i decyzje zarządcze determinują dynamikę (tempo) modelowanego systemu (tempo podaży i wycofania zasobów).
Na podstawie przetworzenia wiedzy eksperckiej identyfikowane są wszystkie czynniki działające w rozpatrywanym systemie oraz związki przyczynowo-skutkowe między nimi. Przy pomocy nowoczesnych systemów modelowania (takich jak IThink, VENSIM, DYNAMO i inne) model tworzony jest na poziomie ideograficznym. Powstałe schematy przepływów systemowych są formą strukturyzacji wiedzy eksperckiej, w której sieci informacyjnej generowane jest niedopasowanie (nierównowaga) dla różnego rodzaju potrzeb i zużycia zasobów.
W blokach decyzyjnych na podstawie tych informacji wydawane są działania kontrolne na różnych typach obiektów. Głównym celem jest zrównoważenie wykorzystania zasobów w systemie. Modele dynamiki systemów stosowane są łącznie z równaniami różniczkowymi typu bilansowego, a także w połączeniu z zasadami i metodami logistyki opartymi na optymalizacji, sterowaniu, integracji przepływów w układach złożonych.
Dlatego, opracowując modele systemów społeczno-gospodarczych, analityk musi wziąć pod uwagę niektóre z wymienionych wyżej cech. Według autora tej pracy, główną cechą jest niestosowalność pojęcia „strategii optymalnej”, ponieważ system miejski składa się z wielu podsystemów, których cele często są ze sobą sprzeczne. Dlatego głównym zadaniem nie jest znalezienie optymalnej strategii, która z reguły nie istnieje, ale znalezienie akceptowalnej w danych warunkach strategii rozwoju, jakiejś kompromisowej opcji pozwalającej na uwzględnienie celów poszczególnych podsystemów i zapewnienie zintegrowanego rozwoju miasto jako całość.
Wybór środowiska narzędzia do modelowania
Współczesne trendy w dziedzinie modelowania symulacyjnego związane są z rozwojem systemów problemowych, tworzeniem wbudowanych narzędzi do integracji modeli w jeden kompleks modelowy; poziom technologiczny nowoczesnych systemów symulacyjnych charakteryzuje się dużym wyborem podstawowych koncepcji formalizacji i strukturyzacji symulowanych systemów, zaawansowanymi interfejsami graficznymi oraz animowanym wyjściem wyników. Systemy symulacyjne mają możliwość przesyłania informacji z baz danych i innych systemów lub mają dostęp do języków proceduralnych, co ułatwia wykonywanie obliczeń związanych z projektowaniem eksperymentów czynnikowych, automatyczną optymalizacją itp.
Analiza rynku technologii informatycznych pozwala zidentyfikować następujące główne trendy w dziedzinie nowoczesnych systemów modelowania, z których najważniejsze zostaną omówione poniżej.
Następujące są używane jako dominujące podstawowe koncepcje formalizacji i strukturyzacji we współczesnych systemach modelowania:
do modelowania dyskretnego - systemy oparte na opisie procesów (opis procesów) lub na koncepcjach sieciowych (paradygmaty sieciowe), - (Extend, Arena, ProModel, Witness, Taylor, GPS/H-Proof itp.);
dla systemów nastawionych na modelowanie ciągłe - modele i metody dynamiki systemu, - (Powersim, Vensim, Dynamo, Stella, Ithink, itp.)
Większość systemów modelowania posiada wygodny, łatwy do interpretacji interfejs graficzny, schematy działania systemu lub schematy blokowe są realizowane na poziomie ideograficznym, tj. są rysowane, parametry modelu są definiowane poprzez podmenu. Elementy programistyczne są zapisywane (w językach ogólnego przeznaczenia lub obiektowych) dla poszczególnych elementów modelu lub do tworzenia wyspecjalizowanych bloków przez przeszkolonego użytkownika, tzw. modelowanie autorskie (np. w systemie Extend istnieje wbudowany język Modl do tworzenia wyspecjalizowanych bloków).
Systemy symulacyjne stają się coraz bardziej zorientowane na problemy. Znane systemy do modelowania systemów produkcyjnych o różnym przeznaczeniu (TOMAC, SIRE, itp.), opieki medycznej (MEDMODEL), w dziedzinie telekomunikacji (COMNET) itp. W tym celu problemowe systemy modelowania zawierają elementy abstrakcyjne, konstrukcje językowe oraz zbiory pojęć zaczerpniętych bezpośrednio z tematyki badań. Systemy modelowania, które deklarują swoją orientację na problem, mają pewne zalety, na przykład pakiet Rethink, który koncentruje się na reengineeringu. Wszystko to oczywiście wpływa na dostępność i atrakcyjność modelowania symulacyjnego.
W nowoczesnych systemach modelowania pojawiają się narzędzia do tworzenia modeli warstwowych. Stratyfikacja systemu, będąca ogólną zasadą modelowania systemu, jest wdrażana w technologii symulacyjnej albo poprzez uszczegółowienie, iteracyjną procedurę ewolucji modelu symulacyjnego, albo przez tworzenie kompleksu powiązanych ze sobą modeli z opracowanymi informacyjnymi i niejawnymi powiązaniami między modelami. Modele warstwowe to koncepcje zorientowane na maszyny, które obejmują budowę baz danych i wiedzy, na podstawie których definiowane są procesy obliczeniowe służące do rozwiązywania problemów analizy systemowej i podejmowania decyzji. Twórcy systemów symulacyjnych stosują różne podejścia do implementacji modeli warstwowych. Szereg produktów programowych, takich jak AUTOMOD, ProModel, TAYLOR, WITNESS itp., wspiera integrację modeli w oparciu o tworzenie struktur zagnieżdżonych. Systemy Arena i Extend realizują podejście do stratyfikacji oparte na budowie hierarchicznych struktur wielopoziomowych. Najbardziej obiecujące jest podejście strukturalno-funkcjonalne, realizowane m.in. w systemach modelowania Ithink, Rethink, w oparciu o metodykę analizy i projektowania konstrukcji. Dzięki tej technologii możliwe jest zaimplementowanie kilku poziomów reprezentacji modeli, - reprezentacja wysokiego poziomu w postaci schematów blokowych, przy użyciu narzędzi CASE, a na niższym poziomie modele mogą być wyświetlane, na przykład z przepływem diagramy i diagramy.
Nowa metodologia badań naukowych w zakresie modelowania komputerowego, polegająca na zorganizowaniu i przeprowadzeniu eksperymentu obliczeniowego na modelu symulacyjnym, wymaga poważnego wsparcia matematycznego i informacyjnego procesu modelowania systemów, zwłaszcza w zakresie procedur obliczeniowych związanych z planowaniem eksperymentu, optymalizacją, organizacja pracy z dużą ilością danych w procedurach adopcyjnych rozwiązań. Wiele systemów symulacyjnych wyposażonych jest w narzędzia do integracji z innymi środowiskami oprogramowania, dostęp do języków proceduralnych związanych z kodem modelu symulacyjnego, do realizacji specjalnych obliczeń, dostęp do baz danych (podejście Simulation Data Base).
W mocniejszych pakietach integracja odbywa się za pomocą dodatkowego oprogramowania z wyspecjalizowanymi blokami do różnych celów. Mogą to być bloki analizy danych wejściowych, elastyczne narzędzia do analizy wrażliwości, które umożliwiają wiele przebiegów z różnymi danymi wejściowymi (w systemach GPSS/H-PROOF, ProModel itp.). Obiecujące jest stworzenie systemów symulacyjnych z funkcjonalnie szerokimi blokami optymalizacyjnymi skupionymi na specyfice modelowania symulacyjnego (w tym sensie systemy WITNESS i TAYLOR są orientacyjne). Nawiasem mówiąc, integracja systemów oprogramowania może odbywać się również na innych poziomach, na przykład symulacja plus logistyka, co jest istotne zwłaszcza przy wdrażaniu modeli zasobów typu bilansowego.
Zaimplementowany w wielu systemach tryb wieloużytkownikowy, zastosowanie interaktywnego modelowania rozproszonego, postępy w zakresie interakcji modelowania symulacyjnego z Internetem, poszerzają możliwości modelowania symulacyjnego, pozwalając różnym firmom na wypracowanie wspólnych lub konkurencyjnych strategii.
Tabela 2.4 Charakterystyka technologiczna nowoczesnych systemów symulacyjnych
|
System symulacji |
Producent oprogramowania |
Aplikacje |
Środowisko symulacyjne i wsparcie |
|||
|
Projekt graficzny IM |
Modelowanie autorskie, programowanie modeli |
Animacja (w czasie rzeczywistym) |
Wsparcie analizy wyników |
|||
|
ARENA |
Firma Modelowania Systemów |
Produkcja, analiza procesów biznesowych, modelowanie dyskretne |
Schematy blokowe |
+ |
+ |
+ |
|
POSZERZAĆ |
Wyobraź sobie, że Inc. |
Planowanie strategiczne, modelowanie biznesowe |
Bloki konstrukcyjne, modele ciągłe i dyskretne |
+ język modu |
+ |
Analiza wrażliwości |
|
GPSS/H-PROOF |
Wolverine Software Corporation |
Ogólne przeznaczenie, produkcja, transport itp. |
Schematy blokowe |
+ |
+ |
ANOVA |
|
MYŚL ANALITYK |
System o wysokiej wydajności, Inc. |
Zarządzanie przepływami finansowymi, reorganizacja przedsiębiorstw, banków, firm inwestycyjnych itp. |
Narzędzia CASE, schematy blokowe |
+ |
+ |
Analiza wrażliwości |
|
MODEL PROCESU |
PROMODEL Korporacja |
Produkcja ogólna, reengineering |
|
-- |
-- |
+ |
|
SIMUL8 |
Międzynarodowe myślenie wizualne |
Uniwersalne narzędzie do symulacji procesów dyskretnych |
-- |
Programowanie obiektowe |
+ |
+ |
|
OPROGRAMOWANIE DO SYMULACJI TAYLOR |
Symulacja F&H Inc. |
Produkcja, analiza kosztów |
Schematy blokowe, symulacja dyskretna |
-- |
+ |
+ |
|
ŚWIADEK |
Lanner Group Inc. |
Planowanie biznesowe, produkcja, finanse |
+ |
+ |
+ |
+ Blok optymalizacji |
|
VENSIM |
Systemy Ventana |
Modele dynamiki systemu |
Schematy blokowe |
-- |
+ |
+ |
|
POWERSIM |
Powersim Co. |
Symulacja ciągła |
Schematy blokowe |
-- |
+ |
-- |
|
DYNAMO |
Oprogramowanie do obsługi oczekiwań |
Modele dynamiki systemu typu obliczeniowego |
Schematy blokowe |
-- |
-- |
-- |
Laboratorium testowe InformationWeek przetestowało kilka pakietów symulacyjnych dla inżynierów i innych użytkowników, w tym następujące pakiety obsługujące metody dynamiki systemu:
Powersim Studio 2001 firmy Modell Data AS (Norwegia);
Ithink 3.0.61 wyprodukowany przez firmę High Performance Systems (USA);
W wyniku porównania wyciągnięto następujące wnioski:
Pakiet Powersim 2.01 firmy Modell Data
Najlepszy produkt do ciągłej symulacji
Zalety
Wiele wbudowanych funkcji ułatwiających budowanie modeli
Obsługa modeli wieloużytkownikowych do pracy zespołowej
Narzędzia do manipulacji tablicami ułatwiają tworzenie modeli z podobnymi komponentami
Ograniczona obsługa symulacji dyskretnych
Umożliwia tworzenie modeli ciągłych i dyskretnych
Zalety
Wbudowane bloki ułatwiające tworzenie różnego rodzaju modeli
Obsługa niestandardowego modelowania, ułatwiająca korzystanie z modeli mniej zaawansowanym użytkownikom
Szczegółowy samouczek i dokumentacja
Zaawansowane narzędzia do analizy wrażliwości, które zapewniają automatyczne wielokrotne wykonanie modelu z różnymi danymi wejściowymi
Obsługa wielu formatów wejściowych
Złożony system notacji Dynamika systemów
Mniej obsługiwanych funkcji niż pakiet Powersim
Najtańszy z rozważanych produktów; obsługuje symulację ciągłą (metody dynamiki systemu)
Zalety
Prosty graficzny interfejs użytkownika skierowany do profesjonalistów.
Wiele wbudowanych funkcji i funkcji ułatwiających tworzenie modelu
Elastyczne narzędzia do analizy wrażliwości (edycje profesjonalne)
Integracja z innymi aplikacjami poprzez mechanizm DLL (w wersji DSS)
Mała liczba wbudowanych funkcji matematycznych w wersji PLE.