หุ่นยนต์สามารถเป็นนักข่าวและกวีได้ แต่ไม่ พวกเขาสามารถเป็นนักเขียนที่ได้รับรางวัลได้ โลกยังไม่พร้อมสำหรับสิ่งนี้ นักวิทยาศาสตร์จากญี่ปุ่นทำสิ่งที่น่าทึ่งมาก
หุ่นยนต์กำลังเข้าสู่วรรณกรรมกระแสหลัก ในการแข่งขันวรรณกรรมในญี่ปุ่น นวนิยายที่เขียนด้วยปัญญาประดิษฐ์ได้อันดับที่สอง นอกจากนี้ มีนักเขียนเกือบ 1.5 พันคนเข้าร่วมการแข่งขัน ซึ่งส่วนใหญ่เป็นนักเขียนที่ยังมีชีวิตอยู่
หุ่นยนต์สามารถแทนที่นักเขียนเพื่อมนุษยชาติได้หรือไม่?
น่าเสียดายที่เราไม่สามารถอ้างอิงถึงการทำงานของหุ่นยนต์ที่ประสบความสำเร็จดังกล่าวได้ เป็นการแข่งขันวรรณกรรมญี่ปุ่น ดังนั้นคุณต้องแปลเป็นภาษารัสเซียก่อน แต่ก่อนหน้านั้นต้องตัดสินใจว่าใครจะเป็นคนทำ หุ่นยนต์หรือคน? เป็นที่น่าสังเกตว่าการสร้างปัญญาประดิษฐ์ทำได้เพียงอันดับที่สองเท่านั้น ตามที่คณะกรรมการการแข่งขันระบุไว้ หุ่นยนต์ขาดศิลปะในการอธิบายบุคลิกของตัวละคร และนี่คือหนึ่งในข้อเสียบางประการของนักเขียนหุ่นยนต์เมื่อเทียบกับมนุษย์
นักปรัชญา Maxim Krongauz “ความก้าวหน้าในทศวรรษที่ผ่านมามีมากมายมหาศาล ข้อดีประการสุดท้ายของเรา หากคุณต้องการก็คือ พวกเรา มนุษยชาติ หรืออัจฉริยะของเรา สามารถขายข้อความที่ไม่ธรรมดาได้โดยสิ้นเชิง สิ่งของที่ยังไม่มี. หุ่นยนต์และโปรแกรมที่เกี่ยวข้องนั้นขึ้นอยู่กับข้อความที่มีอยู่และเทมเพลตที่มีอยู่”
หุ่นยนต์เอาชนะผู้คนด้วยหมากรุกมาเป็นเวลานาน เมื่อเร็ว ๆ นี้ปัญญาประดิษฐ์เอาชนะมนุษย์ในเกมหมากฮอสจีน - Go เกมที่คุณไม่สามารถคำนวณทุกอย่างได้ แต่วรรณกรรมคือเทพ แรงบันดาลใจ น้ำตา และความรัก สำหรับตอนนี้ นักเขียนหุ่นยนต์จะได้รับเพียงอัลกอริธึมสำหรับการสร้างงานวรรณกรรมคุณภาพสูงเท่านั้น แต่พวกเขายังไปไกลกว่าโปรแกรมไม่ได้ อย่างไรก็ตามผู้สร้างปรมาจารย์แห่งความคิดเทียมมั่นใจว่าไม่ช้าก็เร็วพวกเขาจะแก้ไขข้อบกพร่องนี้ไม่ช้าก็เร็ว กวีหุ่นยนต์ของ Yandex ทำหน้าที่ค่อนข้างง่ายโดยคล้องจองคำขอของผู้ใช้อินเทอร์เน็ตและท่องพวกเขา:
“คอร์ดเพลง What do you need?”
ไปพิพิธภัณฑ์ท่ามกลางสายฝน
รัสเซียครึ่งแรกแคนาดา
ไปดูหนังกันเถอะ ไปกันเถอะ ไปกันเถอะ
ใครเป็นแชมป์ ใครคือผู้แพ้?
แคนาดา-เรา แคนาดา คาร์ล!
เมื่อพิจารณาว่าเนื้อเพลงเต็มไปด้วยคำถามซึ่งมักไม่มีคำตอบ Yandex Autopoet ก็เขียนบทกวีให้กับตัวเขาเองไม่น้อย สำหรับการเปรียบเทียบ ผ่านบริการออนไลน์แรกที่เราพบ เราได้เปล่งเสียงที่ตัดตอนมาจากงานที่เลือกแบบสุ่มโดย Velimir Khlebnikov ด้วยเสียงของหุ่นยนต์:
“ถูกข่มเหง - โดยใคร ฉันจะรู้ได้อย่างไร?
คำถาม: มีจูบกี่ครั้งในชีวิต?
โรมาเนีย ธิดาแห่งแม่น้ำดานูบ
หรือเพลงหลายปีเกี่ยวกับเสน่ห์ของลาย -
ฉันวิ่งเข้าไปในป่า, ช่องเขา, เหว
และที่นั่นฉันอาศัยอยู่ท่ามกลางฝูงนก
ใบมีดเปล่งประกายราวกับกองหิมะ”
ความจริงยังคงอยู่: หุ่นยนต์ได้เรียนรู้ที่จะเขียนงานวรรณกรรมที่ดี หนังสือของพวกเขาวางขายในร้านค้า มีคนซื้อและอ่าน นักเขียนเกือบ 1.5 พันคนเข้าร่วมในการแข่งขันที่ญี่ปุ่นครั้งเดียวกัน ในจำนวนนี้มีหุ่นยนต์เพียง 11 ตัว ส่วนที่เหลือเป็นคน แต่นี่ไม่ได้หมายความว่าปัญญาประดิษฐ์จะมาแทนที่นักเขียนและกวีที่มีชีวิตในเร็วๆ นี้ แต่หมายความว่างานวรรณกรรมที่ยอดเยี่ยมอย่างแท้จริงยังหายากมาก โลกไม่ได้กลับหัวกลับหาง คุณสามารถดำเนินชีวิตต่อไปได้
นักวิทยาศาสตร์พยายามสร้างนักข่าวหุ่นยนต์มาเป็นเวลานาน นอกจากนี้ยังมีความก้าวหน้าอย่างแท้จริงในการใช้อัลกอริธึมทางคณิตศาสตร์สำหรับการรายงาน หุ่นยนต์จะประมวลผลสถานการณ์การจราจร การพยากรณ์อากาศ รายงาน และหัวข้อข่าวอื่น ๆ ในความเป็นจริง ข้อมูลใดๆ ก็สามารถแปลงเป็นข้อความที่สอดคล้องกันได้ โดยนำเสนอเนื้อหาสำหรับการอ่านและการตีพิมพ์
เทคโนโลยีนี้ได้รับการพัฒนาโดยบริษัทวิทยาศาสตร์มาเป็นเวลานาน ในส่วนของความคืบหน้าในการพัฒนา การอภิปรายยังคงดำเนินต่อไปในหัวข้อการแข่งขันที่เป็นไปได้ระหว่างหุ่นยนต์กับนักข่าวตัวจริง
นักข่าวไซเบอร์ กับ นักข่าวชีวะ
วิทยาการคอมพิวเตอร์ยังคงเป็นส่วนสำคัญของสิ่งที่รวมอยู่ในแนวคิดเรื่องวารสารศาสตร์ กระบวนการนี้ค่อนข้างเป็นหุ่นยนต์ในการรวบรวมข้อมูล การประมวลผล และการเผยแพร่ในภายหลัง แต่นักข่าวในฐานะบุคคลมีความจำเป็นมากกว่าในการเจรจากับสาธารณชน การมีบุคลิกภาพทำให้การสื่อสารมวลชนมีชีวิตชีวา และหุ่นยนต์ไม่สามารถแทนที่แง่มุมนี้ได้
ความแม่นยำเป็นสิ่งสำคัญเมื่อทำงานกับข้อมูลโดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อมีการเลือกข้อมูลตามอัลกอริทึม โรบอตสร้างข้อผิดพลาดน้อยกว่าการรวบรวมข้อมูลด้วยตนเองอย่างมาก โปรแกรมจะประมวลผลช่องทางและแหล่งที่มาอย่างรอบคอบ และสามารถเปรียบเทียบข้อมูลกับข้อมูลในอดีตได้
ระบุแนวโน้มหลักได้ถูกต้องมากขึ้น ข้อมูลข้างเคียงจะถูกนำมาพิจารณา หลังจากนั้นจึงสร้างวลีและประโยคขึ้นมา จำเป็นต้องปรับน้อยลง แต่หากอัลกอริทึมเป็นสาเหตุของข้อผิดพลาด บุคคลนั้นจะต้องเข้าไปยุ่งเกี่ยวกับโค้ดหรือทำซ้ำโปรแกรม
จริยธรรมเพิ่มเติมซึ่งจำเป็นต้องมีการแทรกแซงจากมนุษย์เป็นสิ่งจำเป็นในการสร้างสไตล์ ท้ายที่สุดแล้ว คุณสามารถรวมศัพท์เฉพาะต่างๆ ไว้ในคำศัพท์ของหุ่นยนต์ได้ มีเพียงดุลยพินิจของมนุษย์เท่านั้นที่สามารถเพิ่มเทคนิคที่ต้องห้ามหรือได้รับอนุญาตให้กับอัลกอริทึมได้ เช่นเดียวกันอาจกล่าวได้เกี่ยวกับความเป็นกลางของการรายงานข่าวของเหตุการณ์ที่ควบคุมโดยผู้คน คุณไม่สามารถบังคับหุ่นยนต์ให้มีเป้าหมายมากกว่านักข่าวได้ แม้ว่าระบบอัตโนมัติจะสามารถฝึกการนำเสนอหัวข้อได้ก็ตาม
หุ่นยนต์สามารถสร้างบทความได้มากถึงสองพันบทความต่อวินาที ซึ่งเทียบไม่ได้กับงานของมนุษย์ นอกจากนี้สิ่งพิมพ์ดังกล่าวไม่มีผู้เขียนแอนิเมชัน ความคิดเห็นที่แตกต่างกันหยุดอยู่ที่ข้อเท็จจริงที่ว่านักข่าวทุกคนควรรู้ว่าหุ่นยนต์ทำงานอย่างไร และยังปฏิบัติตามจรรยาบรรณวิชาชีพที่ช่วยในการทำงานของสื่อมวลชนมากน้อยเพียงใด
การสื่อสารมวลชนหุ่นยนต์ ภัยคุกคามที่สาม
เมื่อพิจารณาถึงความเป็นไปได้ของการใช้หุ่นยนต์ในการสื่อสารมวลชนอย่างสมบูรณ์ในทศวรรษต่อๆ ไป จึงไม่คาดว่าจะตัดอาชีพนักข่าวออกไป หุ่นยนต์สามารถตอบคำถามได้เท่านั้น และมีเพียงคนจริงเท่านั้นที่มีความสนใจในสถานการณ์นี้อย่างแท้จริง อินเทอร์เน็ตทำให้นักข่าวขาดการประพันธ์ การตลาดสมัยใหม่ไม่ต้องการความช่วยเหลือจากสื่อเลย และตอนนี้ภัยคุกคาม #3 จากสื่ออัตโนมัติก็มาถึง
ผู้อ่านยุคใหม่อาจไม่ทราบว่าข่าวบางส่วนจัดทำโดยหุ่นยนต์ มนุษย์ไม่เข้าไปยุ่งเกี่ยวกับกระบวนการนี้ วิธีนี้ทำให้โปรแกรมสามารถประมวลผลรายงานผลกำไรรายไตรมาสจำนวนหลายพันรายงาน แพลตฟอร์มสร้างวิดีโอเตรียมคลิปข่าวหลายร้อยคลิปและอัปโหลดไปยังเว็บไซต์และโทรทัศน์
หุ่นยนต์มีประสิทธิภาพสูงและสามารถวิเคราะห์และเตรียมรายงานได้มากกว่านักข่าว
ผู้เชี่ยวชาญค่อนข้างกังวลและกังวลเกี่ยวกับโอกาสที่จะตกงาน แต่ด้วยเรื่องราวหลายพันเรื่องที่สร้างโดยหุ่นยนต์ จึงไม่มีรายงานการสูญเสียงานสำหรับนักข่าวมืออาชีพ
หมายเหตุเกี่ยวกับแผ่นดินไหวและการเคลื่อนตัวของเปลือกโลก
หุ่นยนต์จะมีประโยชน์โดยการแจ้งเตือนแผ่นดินไหวที่กำลังจะเกิดขึ้น มีกรณีที่รู้จักกันดีของหุ่นยนต์ที่เผยแพร่บทความเกี่ยวกับภัยพิบัติทางธรรมชาติที่คล้ายคลึงกันในแคลิฟอร์เนีย หลังเกิดเหตุได้ 3 นาที มีข้อความปรากฏบนหนังสือพิมพ์พร้อมวันที่ระบุรัศมีการกระทำและความแรงของแรงกระแทก บันทึกดังกล่าวลงนามโดยอัลกอริธึม ซึ่งเป็นข้อเท็จจริงที่ไม่ธรรมดาเพียงอย่างเดียว
มีนักข่าวอยู่เบื้องหลังซึ่งใช้โปรแกรมของเขาเขียนบทความ ตื่นขึ้นมาจากแรงสั่นสะเทือน เขาพบว่าคอมพิวเตอร์ได้สร้างบันทึกไว้แล้ว สิ่งที่เขาต้องทำก็แค่กดปุ่มส่งบทความไปตีพิมพ์ ได้รับการพิสูจน์แล้วว่าโปรแกรมที่ได้รับการพัฒนานั้นมีความสามารถในการวิเคราะห์ข้อมูลเกี่ยวกับการเคลื่อนที่ของเปลือกโลกและส่งไปยังสื่อได้
วารสารศาสตร์เจเนเรทีฟ
ทุกคนสามารถใช้ซอฟต์แวร์สมัยใหม่ได้โดยดาวน์โหลดลงในคอมพิวเตอร์ ตัวอย่างเช่น มีการผลิตเกมโดยใช้นักข่าวหุ่นยนต์ มีแพลตฟอร์มที่ให้บริการโปรแกรมและระบบดังกล่าวแก่องค์กรต่างๆ สิ่งเหล่านี้คือเครื่องมือสร้างบทความอัตโนมัติในหัวข้อรายงานผลกำไร กีฬา หรือสำหรับสถาบันการศึกษา ในอเมริกา สำนักข่าวและเสิร์ชเอ็นจิ้นขนาดใหญ่ใช้เทคโนโลยีนี้มาระยะหนึ่งแล้ว
วิธีการหนึ่งของระบบอัตโนมัติคือการสร้าง "เส้นทางการแตกแขนง" มีการเพิ่มองค์ประกอบข้อความที่ต้องการตั้งแต่คำเดียวไปจนถึงทั้งส่วน บางส่วนใช้ในบทความหรือรายงานที่จำเป็น ในขณะที่บางส่วนจะถูกลบออก ผู้ใช้กรอกผลลัพธ์ เช่น รายงานกีฬา หรือรายงานทางการเงิน ลงในโปรแกรม
จากข้อมูลพบว่ามีการสร้างกิ่งก้านที่ต้องมีการก่อสร้างและพัฒนาเพิ่มเติมในรูปแบบของโครงสร้างวาจา โครงสร้างการรายงานนี้เป็นพื้นฐานสำหรับหลายบทความ ซึ่งแต่ละบทความจะไม่ซ้ำกันขึ้นอยู่กับข้อมูลที่ป้อน
ข้อโต้แย้งสองข้อเกี่ยวกับความสามารถที่ไม่เหมาะสมของหุ่นยนต์
ไม่ว่าจะมี “ข้อเสีย” ของหุ่นยนต์เมื่อสร้างข่าว? การวิพากษ์วิจารณ์เทคโนโลยีมีอยู่อย่างแน่นอน ตัวอย่างเช่น ผู้ใช้อินเทอร์เน็ตถูกขอให้ลงคะแนนให้กับบทความจากหุ่นยนต์และนักข่าว จากผลการวิจัยพบว่าบทความเกี่ยวกับมนุษย์มีความสมบูรณ์และน่าดึงดูดยิ่งขึ้น
มีการถกเถียงกันว่าหุ่นยนต์ไม่สามารถเลียนแบบสไตล์ของบุคคลได้และยังแสดงความเข้าใจด้วย การอภิปรายไม่ได้เกิดขึ้นโดยไม่มีรากฐาน แม้ว่าผู้ผลิตหุ่นยนต์จะโต้แย้งว่าบทความเกี่ยวกับหุ่นยนต์สามารถจัดรูปแบบให้มีลักษณะคล้ายกับลายมือของนักข่าวตัวจริงได้
แผนงานสำหรับ robojournalism
องค์กรบางแห่งที่พัฒนาและผลิตหุ่นยนต์สำหรับสื่อสารมวลชนอ้างว่าบริษัทมุ่งเน้นไปที่ข้อมูลส่วนบุคคล แพลตฟอร์มนี้ไม่ได้มุ่งมั่นที่จะสร้างบทความเดียวที่คนทั่วไปจะอ่านได้ อย่างไรก็ตาม สามารถจัดทำรายงานจำนวนมากที่เกี่ยวข้องกับทุกคนและเหมาะสมกับความต้องการของแต่ละบุคคล บทความนี้จะต้องขอบคุณข้อมูลที่ลงทุนและความต้องการของผู้ใช้ซึ่งเขารอและบริโภค
นอกจากความอเนกประสงค์ของบทความเดียวแล้ว ยังมีโปรแกรมสำหรับสร้างรายงานหลายฉบับอีกด้วย ผู้ผลิตตั้งใจที่จะนำมาพิจารณาและ
อุปกรณ์หุ่นยนต์กำลังครอบครองกลุ่มเฉพาะมากขึ้นเรื่อยๆ และขู่ว่าจะแทนที่ผู้เชี่ยวชาญที่เป็นมนุษย์ในอาชีพส่วนใหญ่ มีความเห็นว่าระบบปัญญาประดิษฐ์จะไม่มีวันเรียนรู้เพียงสิ่งเดียวนั่นคือความคิดสร้างสรรค์
ในทางกลับกัน เมื่อถ่ายโอนงานหัตถกรรมไปยังหุ่นยนต์ ผู้คนจะมีโอกาสได้ตระหนักถึงตนเองในด้านที่น่าสนใจและสนุกสนานมากขึ้น
ดำเนินการต่อในหัวข้อนักข่าวหุ่นยนต์ที่เรากำลังพูดถึง เราจะดูตัวอย่างเฉพาะของการนำ AI มาใช้ในวงการสื่อ
ข้อดีและข้อเสียของนักข่าวหุ่นยนต์
ในบทความก่อนหน้านี้ เราได้ทำงานบนแพลตฟอร์ม Wordsmith ซึ่งสำนักข่าว Associated Press ใช้ ในการวิจัย ผลิตภัณฑ์จาก Automated Insights นี้แสดงให้เห็นผลลัพธ์ที่เกินขีดความสามารถของการทำข่าวแบบดั้งเดิมอย่างมาก นอกเหนือจากข้อเท็จจริงที่ว่าหน่วยงานได้เพิ่มจำนวนบริษัทที่ได้รับการตรวจสอบเป็นประจำในแง่ของรายได้ถึง 900% ก็ยังสามารถปรับปรุงคุณภาพได้อีกด้วย
จากเกณฑ์การประเมิน 12 ข้อ โซลูชันซอฟต์แวร์มีประสิทธิภาพเหนือกว่านักข่าวอยู่ที่ 7 คะแนน และมีเพียง 1 ข้อเท่านั้นที่ให้ผลเชิงลบ:
- ภาพ;
- คุณประโยชน์;
- เนื้อหาข้อมูล
- ความแม่นยำ;
- ความเที่ยงธรรม;
- นิสัยที่จะไว้วางใจ;
- น่าเบื่อ.
หากบุคคลมีแนวโน้มที่จะมีความเป็นส่วนตัวเขาก็จะถูกกีดกันจากอารมณ์นี้ หากโปรแกรมได้รับการดูแลอย่างเหมาะสม AI จะไม่เกิดข้อผิดพลาดซ้ำอีก นอกจากนี้ ด้วยการวิเคราะห์ที่ดีขึ้น AI จึงสามารถจับคู่ข้อเท็จจริงและความบังเอิญได้ดีขึ้น ค้นหาเรื่องราวที่นักข่าวที่เป็นมนุษย์จะพลาดไป
แต่ข้อความที่คนเขียนก็มีข้อดีเช่นกัน จากการศึกษาพบว่ามีดังนี้:
- การเชื่อมต่อ;
- คุณภาพของการนำเสนอ
- ความเข้าใจ;
- สนุกกับการอ่าน
- ความน่าสนใจ
ตามที่ผู้เชี่ยวชาญระบุ หุ่นยนต์จะไม่มีวันเรียนรู้วิธีการรับและแปรรูปสินค้าอย่างมีประสิทธิภาพ พวกเขาไม่สามารถระบุคำถามที่สร้างหัวข้อหรือรับรู้ถึงการเสียดสีได้ AI แสดงให้เห็นสิ่งที่ดีที่สุดในการเขียนเนื้อหาที่ต้องการเพียงการเปรียบเทียบข้อเท็จจริงและการวิเคราะห์ในภายหลัง
เช่น:
- รายงานทางการเงิน
- รายงานอาชญากรรม
- พยากรณ์อากาศ;
- ครอบคลุมสถานการณ์การจราจร
- บทวิจารณ์กีฬา
นักข่าวหุ่นยนต์เป็นผู้เขียนเนื้อหา และคุณภาพของสิ่งพิมพ์เชิงวิเคราะห์ก็สูงกว่าค่าเฉลี่ย จึงไม่น่าแปลกใจที่สื่อสิ่งพิมพ์ขนาดใหญ่จำนวนมากเลือกที่จะนำ AI มาใช้ในสื่อประเภทนี้อยู่แล้ว
นักข่าวหุ่นยนต์ยอดนิยม
คู่แข่งหลักของแพลตฟอร์ม Wordsmith คือการพัฒนาของบริษัท Narrative Science ที่เรียกว่า ซึ่งมีชื่อเสียงจากการตีพิมพ์ใน Los Angeles Times ในปี 2014 ตั้งแต่นั้นมา โปรแกรมได้สร้างข้อความจำนวนมากที่ไม่สมจริงสำหรับมนุษย์ และปรับปรุงอัลกอริธึมให้ดีขึ้น
นักข่าวหุ่นยนต์ชื่อดังอีกคนคือ Heliograf ซึ่ง "ทำงาน" ให้กับ The Washington Post ในระหว่างการเลือกตั้งปี 2559 เขาได้เตรียมสิ่งพิมพ์มากกว่า 500 ฉบับ สิ่งที่น่าสังเกตก็คือฝ่ายบริหารของบริษัทไม่ได้วางแผนที่จะผูกขาดหุ่นยนต์ของตน แต่กำลังพิจารณาทางเลือกในการเช่าอุปกรณ์กับสิ่งพิมพ์ที่แข่งขันกัน เช่น Chicago Tribune และ Los Angeles Time
ความนิยมของนักข่าวหุ่นยนต์อีกคนหนึ่งชื่อ Syllabs เกี่ยวข้องกับการแข่งขันการเลือกตั้ง ในปี 2558 บริษัท นี้ร่วมกับหนังสือพิมพ์ Le Monde ได้จัดทำข้อความเกี่ยวกับผลการเลือกตั้งระดับภูมิภาคในฝรั่งเศสจำนวน 150,000 ข้อความภายใน 4 ชั่วโมง ต้นแบบแรกของโปรแกรมนี้ถูกสร้างขึ้นในปี 2554 และในปี 2558 Syllabs ก็พร้อมสำหรับการใช้งานอย่างสมบูรณ์แล้ว สามารถสร้างข้อความเป็นภาษาฝรั่งเศส อังกฤษ และสเปนได้ และการเพิ่มภาษาใหม่ก็ค่อนข้างง่าย
ผู้นำในด้านความเร็วของการผลิตข้อความคือหุ่นยนต์จีนที่พัฒนาโดยผู้เชี่ยวชาญจากมหาวิทยาลัยปักกิ่ง เขาเขียนบทความ 300 คำให้กับ Southern Metropolis Daily ภายในเวลาเพียง 1 วินาที
แต่ไม่ใช่ทุกสิ่งที่จะสมบูรณ์แบบในการทำงานของนักข่าวหุ่นยนต์ บางครั้งพวกเขาก็ทำผิดพลาดเช่นกัน ตัวอย่างเช่น ในปี 2015 อัลกอริทึมได้เตรียมภาพรวมสถานะทางการเงินของ Netflix จากรายงานอย่างเป็นทางการของไตรมาสที่ 2 AI เขียนว่าหุ้นของบริษัทร่วงลง 71% ซึ่งพลาดความคาดหวังของนักลงทุน ในความเป็นจริง หุ้นของ Netflix เพิ่มขึ้นเกือบสองเท่า พวกเขาเพิ่งแตกแยกกัน นักข่าวหุ่นยนต์ไม่สามารถคำนึงถึงข้อเท็จจริงนี้ได้ ในขณะที่มนุษย์จะเข้าใจสถานการณ์นี้
นักข่าวหุ่นยนต์: ความคิดเห็นของผู้เชี่ยวชาญ
"วันหนึ่งจะมาถึงเมื่อเครื่องจักรจะได้รับรางวัลพูลิตเซอร์"- คริส แฮมมอนด์ (วิทยาศาสตร์การเล่าเรื่อง)
“นักข่าวหุ่นยนต์ได้เติบโตขึ้นจนถูกมองว่าเป็นส่วนหนึ่งของชุมชนสื่อข่าวอย่างเต็มตัว ไม่ว่าคุณจะชอบหรือไม่ก็ตาม อุตสาหกรรมของเราก็เป็นแนวหน้าของปรากฏการณ์นี้”- ลอเรนซ์ ดีริกซ์ (มหาวิทยาลัยลิเบอร์ เดอ บรูแซลส์)
“ต้องขอบคุณระบบอัตโนมัติ เราจึงเตรียมรายงานรายได้ที่ทันสมัยสำหรับบริษัท 4,000 แห่งทุกไตรมาส ในขณะที่ก่อนหน้านี้มีจำนวนประมาณ 400 แห่ง”- จัสติน ไมเยอร์ส (Associated Press)
โดยสรุป เราสังเกตว่าทิศทางของการสื่อสารมวลชนด้วยหุ่นยนต์มีแนวโน้มที่ดีอย่างยิ่งและกำลังพัฒนาอย่างแข็งขัน ภายในปี 2559 มี 11 บริษัทที่พัฒนาระบบ AI สำหรับสื่อ และจำนวนบริษัทเหล่านี้ก็เติบโตอย่างรวดเร็ว หน่วยงานวิจัย Gartner คาดการณ์ว่าภายในปี 2561 เนื้อหาทางธุรกิจหนึ่งในห้าจะถูกสร้างขึ้นโดยอัลกอริธึม
อย่างไรก็ตาม ไม่จำเป็นต้องกลัวว่าหุ่นยนต์จะเข้ามาครอบงำการสื่อสารมวลชนอย่างเต็มตัว พื้นที่ที่ต้องใช้ความคิดสร้างสรรค์และการคิดนอกกรอบยังคงต้องอาศัยข้อมูลจากมนุษย์
Robot - นักเขียน 25 มีนาคม 2559
ชุดข้อมูลที่ป้อนซึ่งกำหนดโดยนักวิทยาศาสตร์ล่วงหน้า รวมถึงเพศของตัวละครหลัก คำอธิบายของโครงเรื่อง รวมถึงชุดวลีและประโยคที่จะใช้เมื่อเขียนงาน หลังจากนั้น โปรแกรมได้สร้างเนื้อหาของนวนิยายชื่อ “วันที่คอมพิวเตอร์เขียนนวนิยาย” อย่างอิสระ ไม่มีรายละเอียดอื่นๆ เกี่ยวกับการทำงานของอัลกอริทึม
เนื้อหาของนวนิยายเรื่องนี้ได้รับการเสนอชื่อให้เข้าร่วมในการแข่งขันวรรณกรรมที่ตั้งชื่อตามนักเขียนนิยายวิทยาศาสตร์ชาวญี่ปุ่น โฮชิ ชินิจิ และได้รับการยอมรับจากคณะลูกขุนให้พิจารณา จากผลงานที่ส่งเข้าประกวด 1,450 ชิ้น มี 11 ชิ้นที่เขียนโดยใช้โปรแกรมสร้างข้อความต่างๆ แต่หลังจากการคัดกรองสี่ขั้นตอน มีนวนิยายเพียงเล่มเดียวที่เขียนโดยใช้ปัญญาประดิษฐ์เท่านั้นที่ผ่านการคัดเลือกขั้นสุดท้าย ในเวลาเดียวกัน สมาชิกคณะลูกขุนไม่รู้ว่าผู้เขียนนวนิยายเรื่องนี้เป็น "นักเขียนหุ่นยนต์"
ตามที่นักเขียนชาวญี่ปุ่น Hase Satoshi กล่าวว่า The Day the Computer Writes a Novel นั้นเขียนได้ค่อนข้างดี อย่างไรก็ตามผู้เขียนสังเกตเห็นข้อบกพร่องบางประการในข้อความที่เขียนโดยเครื่อง - โดยเฉพาะการพัฒนาตัวละครที่ไม่ดี
นี่ไม่ใช่ครั้งแรกที่มีการใช้หุ่นยนต์เพื่อเขียนข้อความที่มีคุณภาพ ก่อนหน้านี้ Automated Insights เปิดให้เข้าถึง Wordsmith เวอร์ชันเบต้าของบริการ "นักข่าวหุ่นยนต์" ได้ฟรี ซึ่งช่วยให้คุณสร้างบันทึกย่อที่เขียนด้วยภาษาธรรมชาติตามชุดข้อมูลได้
นี่เป็นอีกตัวอย่างที่น่าสนใจ
Scott Horsley แข่งขันกับหุ่นยนต์ ที่มา: นักข่าว NPR แข่งเครื่องจักรเพื่อเขียนเรื่องราวข่าว ใครชนะ? เอ็นพีอาร์ 29 พฤษภาคม 2558
ในเดือนพฤษภาคม 2558 Scott Horsley นักข่าวทำเนียบขาวของ NPR และอดีตนักข่าวธุรกิจได้ออกความท้าทายอย่างกล้าหาญต่ออัลกอริธึมการเขียน Wordsmith ของ Automated Insights "เราอยากเห็น" NPR เขียน "ปากกาที่ดีที่สุดของเราจะสู้กับเครื่องจักรได้อย่างไร" เนื่องจาก NPR เป็นสถานีวิทยุ นักข่าวชีวภาพจึงได้รับการฝึกอบรมมากพอที่จะเขียนได้อย่างรวดเร็ว ตามเงื่อนไขของการแข่งขัน คู่ต่อสู้ทั้งสองต้องรอการเผยแพร่รายงานทางการเงินของเครือร้านกาแฟของ Denny และดำเนินการต่อไป ยิ่งไปกว่านั้น Scott ยังมีข้อได้เปรียบ ท้ายที่สุดแล้ว เขาเป็นลูกค้าประจำของ Denny’s เขายังมีพนักงานเสิร์ฟคนโปรดที่นั่น เจเนวีฟ ผู้ซึ่งรู้จักคำสั่งของเขาด้วยใจ นั่นก็คือ แซนด์วิชเบคอนและไข่ ไม่ได้ช่วยอะไร แม้ว่า...จะตัดสินอย่างไร
หุ่นยนต์ทำได้ภายในสองนาที สก็อตต์ ฮอร์สลีย์ - ในเวลาเจ็ดโมงกว่าเล็กน้อย NPR เผยแพร่ทั้งบันทึกและเชิญชวนให้ผู้อ่านพิจารณาว่าข้อความใดสร้างโดยหุ่นยนต์และข้อความใดสร้างโดยมนุษย์
วารสารศาสตร์ "การทดสอบทัวริง" ที่มา: นักข่าว NPR แข่งเครื่องจักรเพื่อเขียนเรื่องราวข่าว ใครชนะ? เอ็นพีอาร์ 29 พฤษภาคม 2558
แน่นอนว่าหุ่นยนต์เขียนโน้ตผิด เห็นได้ชัดว่ามีตัวเลขหนาแน่นกว่าและมีสไตล์แห้งกว่า ในขณะที่สก็อตต์จำเมนูหรือเจเนวีฟได้ ก็ใส่เนื้อเพลงบางส่วนที่ไม่จำเป็นสำหรับรายงานทางการเงินเข้าไป ตัวอย่างเช่น เขาแทรกวลี: “ยอดขายที่เพิ่มขึ้นแสดงให้เห็นว่าผู้บริโภคเต็มใจที่จะเปิดกระเป๋าเงินเพื่อซื้อแพนเค้ก ไข่ และแฮชบราวน์”
อย่างเป็นทางการ พจนานุกรมของหุ่นยนต์มีขนาดใหญ่กว่า เนื่องจากต้องมีคำศัพท์ทั้งหมดของภาษา (ซึ่งมากกว่า 1 ล้านคำสำหรับภาษาอังกฤษ) คำศัพท์ของผู้พูดภาษาอังกฤษที่ได้รับการศึกษาสามารถมีได้ถึง 100,000 คำ แต่หุ่นยนต์ต้องใช้คำที่ใช้บ่อยที่สุด ซึ่งจะทำให้ภาษาของมันแห้งมากขึ้น นอกจากนี้คำศัพท์ของหุ่นยนต์นี้ยังจำกัดเฉพาะความเชี่ยวชาญทางการเงินเท่านั้น เขาไม่เคยคิดมาก่อนเลยว่าชื่อการทำอาหารหรือกีฬา (แกรนด์สแลม) จะสามารถนำมาใช้ในรายงานทางการเงินได้ ในทางกลับกัน บุคคลไม่ได้ถูกจำกัดด้วยความถี่และมีอิสระที่จะใช้เป็นคำที่หายากและอวดรู้ได้ตามต้องการ เพื่อขยายบริบทและจินตภาพ ยิ่งกว่านั้น นักเขียนที่เป็นมนุษย์ก็คือนักเขียนเพราะเขาใช้ภาพต้นฉบับ หุ่นยนต์ไม่ต้องการสิ่งนี้สำหรับรายงานทางการเงิน
“แต่นั่นสามารถเปลี่ยนแปลงได้” NPR เขียน หากเจ้าของตัดสินใจที่จะป้อนอาร์เรย์ Wordsmith ของข้อความ NPR ที่ผ่อนคลายมากขึ้นและปรับแต่งอัลกอริทึมเล็กน้อย "Wordsmith" จะสร้างคำศัพท์ใหม่อย่างรวดเร็วหรือขยายขอบเขตและหลักการใช้งาน มันปรับแต่งได้ทั้งหมด
ใครชนะการแข่งขัน? หุ่นยนต์เขียนได้เร็วและมีประสิทธิภาพยิ่งขึ้น Scott Horsley ไม่ว่าจะซ้ำซากแค่ไหน แต่ก็ช้ากว่า แต่มีมนุษยธรรมมากกว่า ผู้ชมบันทึกนี้คือนักการเงิน การแทรกโคลงสั้น ๆ เกี่ยวกับกระเป๋าสตางค์และแพนเค้กมีคุณค่าสำหรับพวกเขาหรือไม่? ตราบใดที่ผู้อ่านยังเป็นคนและไม่ใช่หุ่นยนต์ มันก็อาจมีคุณค่า
โดยทั่วไปแล้วมันคือการเสมอกัน แม้ว่าสองนาทีต่อเจ็ด... สำหรับวิทยุ และข่าวตลาดการเงิน สิ่งนี้อาจกลายเป็นเรื่องสำคัญ
การแข่งขัน Yesenin ระหว่างลูกกับหัวรถจักรก็จัดขึ้นในสภาพแวดล้อมทางวิชาการเช่นกัน ในปี 2012 Christer Clerwall ศาสตราจารย์ด้านสื่อและการสื่อสารที่มหาวิทยาลัยคาร์ลสตัด ประเทศสวีเดน ขอให้นักศึกษา 46 คนอ่านรายงานกีฬาสองฉบับ ฉบับหนึ่งเขียนโดยหุ่นยนต์ และอีกฉบับเขียนโดยมนุษย์ บันทึกของมนุษย์ถูกลดขนาดให้เหลือเท่ากับหุ่นยนต์ แต่ตัวแก้ไขหุ่นยนต์ก็ได้รับการแก้ไขเล็กน้อยโดยบรรณาธิการ: พาดหัว ตะกั่ว ย่อหน้าแรก - อย่างที่บรรณาธิการมักทำในสื่อ นักเรียนได้รับคำสั่งให้ประเมินเนื้อหาตามเกณฑ์หลายประการ: ความเป็นกลาง ความน่าเชื่อถือ ความแม่นยำ ความน่าเบื่อ ความน่าสนใจ ความชัดเจน ความเพลิดเพลินในการอ่าน ความมีประโยชน์ ความซื่อสัตย์ ฯลฯ
ผลลัพธ์แสดงให้เห็นว่าโน้ตตัวหนึ่งชนะในพารามิเตอร์บางตัว และอีกตัวหนึ่งชนะในพารามิเตอร์บางตัว ข้อความของมนุษย์ได้รับคะแนนมากขึ้นตามเกณฑ์ "เขียนได้ดี" และ "น่าอ่าน" ข้อความหุ่นยนต์ยังคาดเดาได้ว่าได้รับคะแนนมากขึ้นตามเกณฑ์ของ "ความเป็นกลาง" "คำอธิบายที่ชัดเจน" "ความแม่นยำ" ฯลฯ นั่นหมายความว่ามันเสมอกันอีกครั้ง
คุณชอบเรื่องนี้อย่างไร?
แผ่นดินไหวครั้งนี้ได้ลงไปในประวัติศาสตร์ของการสื่อสารมวลชน วันที่ 17 มีนาคม 2014 เวลา 06:25 น. Ken Schwencke นักข่าวและโปรแกรมเมอร์ของ Los Angeles Times ถูกปลุกให้ตื่นขึ้นด้วยแรงสั่นสะเทือน เขาวิ่งไปที่คอมพิวเตอร์ซึ่งมีข้อความที่เขียนโดยอัลกอริธึม Quakebot ของเขากำลังรอเขาอยู่ในระบบการเผยแพร่อยู่แล้ว เคนสแกนบันทึกและกดปุ่ม "เผยแพร่" LAT จึงกลายเป็นสื่อแห่งแรกที่เขียนเกี่ยวกับแผ่นดินไหว 3 นาทีหลังจากเกิดแผ่นดินไหว นักข่าวหุ่นยนต์ล้ำหน้าเพื่อนร่วมงานทางชีวภาพของเขา
บันทึกแผ่นดินไหวแรกที่เขียนโดยหุ่นยนต์